近红外光谱技术评价肉品新鲜度的应用

氧化镁板
文章编号:1673 ̄2995(2018)06 ̄0459 ̄03
静压实验综㊀述
近红外光谱技术评价肉品新鲜度的应用
杨㊀莹1ꎬ庄晓萌1ꎬ张欣欣1ꎬ曲高阳1ꎬ霍思宇1ꎬ张㊀岚1ꎬ2∗㊀(1.吉林医药学院公共卫生学院ꎬ吉林吉林㊀132013ꎻ2.吉林省中医药管理局二级实验室ꎬ吉林吉林㊀132013)
摘㊀要:探讨了目前肉品新鲜度检测应用方面最新快速无损检测技术近红外光谱技术ꎬ包括其基本原理及应用特点ꎬ总结了目前近红外光谱技术在肉类制品中的现状㊁研究进展及前景ꎮ关㊀键㊀词:肉类制品ꎻ新鲜度ꎻ近红外光谱中图分类号:TS254.7㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀随着我国的经济实力不断增强ꎬ加工业与物流业迅速发展ꎬ食品的种类日益增多ꎬ食品安全问题成为消费者关注的焦点[1]ꎮ新鲜度是评价食品食用价值最直接㊁最重要的一项指标ꎮ食品随着贮藏温度和时间的变化ꎬ其新鲜度逐渐下降ꎮ尤其对于动物性食品ꎬ如何确保其是否新鲜更是不容小觑ꎮ一个好的检测方法对保证食品的安全具有重要意义ꎮ传统检测新鲜度的方法操作复杂㊁耗时ꎬ而且包含一定的人为因素ꎬ不能快速㊁准确地反映肉类的品质ꎮ因此ꎬ探寻一种简便快速㊁客观准确的评价方法成为当前必须解决的课题[2]ꎮ
开关柜测温装置近红外光谱技术是近几年发展较为迅猛的一种
新兴光谱分析方法ꎮ近红外光谱是介于可见光和中红外光之间的电磁波谱ꎮ近红外光谱技术是通过对样品光谱和其性质参数进行关联ꎬ建立矫正模型ꎬ然后通过矫正模型预测样品的组成和性质ꎬ应用于常规分析的一种技术[3]ꎮ近红外光谱技术具有检测快速㊁无损㊁同时测量多种理化性质㊁操作简单等优点ꎬ
受到欧美等发达国家的重视ꎬ研究与制定了近红外光谱的技术标准和应用标准ꎬ并将该技术运用于水产品中蛋白质㊁脂肪㊁水分等指标的检测ꎬ使近红外光谱技术得到普及和发展[4 ̄6]ꎮ20世纪80年代以来ꎬ近红外光谱技术被不断广泛应用于农业㊁制药㊁烟草㊁食品等各个领域ꎮ国内外有许多专家使用近红外技术检测肉制品ꎮ例如ꎬ已成功地实现了用近红外光纤探头在加热肉品过程中水分变化的检测ꎬ为肉制品加工提供了一种新的有效㊁合理的控制方法[7]
ꎮ此外ꎬ由普
列托等已证实近红外是一个评估肉和肉制品质量属
性最有效的方法ꎮ
十字滑块联轴器>磁化杯作者简介:杨㊀莹(1996 )ꎬ女(汉族)ꎬ本科生.通讯作者:张㊀岚(1980 )ꎬ女(汉族)ꎬ副教授ꎬ博士.
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1㊀近红外光谱技术在禽类产品新鲜度检测中的应用
鸡㊁鸭㊁鹅是人们最常见的食用家禽类肉品ꎬ具有很好的营养价值ꎮ
刘永亮[8]与其他几位美国研究者运用近红外光谱法测定时间㊁温度的变化诱导鸡肌肉的光谱强度变化ꎮ结果表明ꎬ近红外的方法不仅可以建立光谱带ꎬ还可以监测肉质中发生的一系列变化ꎮ最终研究了光谱吸收和肉的颜结构之间的关系ꎬ也证明了二维方法在重叠和分析中的意义ꎬ这一结果可广泛用于肉类和食品产品的研究ꎮ然而肉质其他特点ꎬ如肉的口感不能得到检测ꎮ
杨勇[9]等以狮头鹅为研究对象ꎬ采集近红外光谱测定鹅肉的挥发性盐基氮(totalvolatilebasicnitro ̄genꎬTVB ̄N)和pH值ꎮ光谱经多种预处理后ꎬ应用偏最小二乘法建模ꎬ最终得出每个样品测定时间在2~5min以内ꎬ而传统检测方法至少需要30min以上ꎮ因此近红外光谱法可作为鹅肉新鲜度快速无损检测的一种方法ꎮ
2㊀近红外光谱技术在畜产品新鲜度检测中的应用
林皇[10]等尝试运用近红外光谱仪㊁计算机视觉和电子鼻技术测定猪肉中TVB ̄N的含量ꎬ并通过主成分析法进行数据融合㊁BP人工神经网络进行模型的建立ꎬ这3种技术的融合显著提高了猪肉中TVB ̄N含量的预测性能ꎮ廖易涛[11]等利用近红外光谱法测定猪肉中的肌内脂肪㊁蛋白质和水㊁
pH值及剪切力值的含量来预测肉的品质ꎬ并利用小波去噪和多个预处理方法进行了外部验证ꎮ结果表明ꎬ近红外光谱是一种很有前途的技术ꎬ能够大致预测完整新鲜猪肉的品质属性ꎮ王丽[12]等将常规分析测定值作为建模基础
954 第39卷㊀第6期2018年12月㊀㊀吉㊀林㊀医㊀药㊀学㊀院㊀学㊀报Journal㊀of㊀Jilin㊀Medical㊀University㊀㊀Vol.39㊀No.6
Dec.2018
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标签:光谱   技术   检测   新鲜度   方法   食品
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