一种视频图像压缩方法与流程



1.本发明涉及视频图像技术领域,具体为一种视频图像压缩方法。


背景技术:



2.视频图像是由若干帧静态图片连续动作而形成的视频画面,并且随着画质分辨率的提升,单帧静态图片所占用的体积也随着增大,再加之一段视频中包含大量静态图片,因此会造成视频文件体积较大,而视频文件过大不但会占用太多的硬盘空间,而且还不便于快速将整体视频进行网络传输,从而导致接收方无法快速接收视频文件,进行观赏,而为了避免视频文件体积过大,而导致视频文件传输不便,因此提出一种视频图像压缩方法来对视频文件体积加以压缩缩小,进而便于对其进行快速传输。


技术实现要素:



3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术的不足,本发明提供了一种视频图像压缩方法,解决了视频文件传输过程中会因自身体积过大,而导致其文件传输过慢的问题。
5.(二)技术方案
6.为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种视频图像压缩方法,具体包括以下步骤:步骤一、标记:获取视频中包含的若干帧图像,并将每帧图像按照原有播放顺序进行数字顺序标记;
7.步骤二、优化:设定关联帧数量,对关联帧范围内的图像进行对比后,对特征部分进行截取,作为优化待选图像,对同一关联帧中若干个被截取的优化待选图像进行清晰度对比,筛选出清晰度最佳的一张,作为该关联帧的优化图像;
8.步骤三、关联:建立优化图像与关联帧图像中的线性映射关系;
9.步骤四、抽帧:将带有数字顺序标记的帧按照奇数标记和偶数标记进行分类,将奇数标记对应的经过步骤二进行特征部分截取的帧存储在优先压缩端,将偶数标记对应的步骤二进行特征部分截取的帧存储在次选压缩端;
10.步骤五、压缩:将步骤四中优先压缩端中的文件进行优选压缩传输,随后将次选压缩端中的文件进行压缩传输。
11.优选的,所述步骤三中通过建立优化图像与关联帧图像中的线性映射关系,可以方便文件后续解压后,能够通过优化图像与关联帧图像中的线性映射关系来将关联帧图像中的截取处进行复原。
12.优选的,所述步骤四将不同排列顺序将帧数分类储存,能够将原视频分为两段视频文件。
13.优选的,所述步骤五通过将优选和次选压缩端中的文件,进行两批次压缩传输,既能够缩小文件体积,方便视频文件传输和又可通过先后传输的顺序增加视频预览的效果。
14.(三)有益效果
15.本发明提供了一种视频图像压缩方法。具备以下有益效果:
16.(1)该视频图像压缩方法,通过对关联帧中特征部分的提取,能够将关联帧中众多静态图像中相同部分的剥离,来使单帧静态体积进行缩小,而通过对一帧帧静态图像体积的缩小,相应的由若干帧静态图像组成的视频文件其体积也会大幅缩小,而再通过对其文件的压缩,从而使得视频文件能够进一步缩小,进而不但能够减少其储存空间,而且还能够便于对其进行快速传输。
17.(2)该视频图像压缩方法,通过对视频中的若干帧图像进行排序和分类,能够将视频文件分割成两部分可预览的视频文件,而通过对其视频文件的分割,不断能够缩小原有视频文件体积,达到方便传输的效果,而且通过预览还可使接收方预先观赏视频。
附图说明
18.图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
20.请参阅图1,本发明实施例提供一种技术方案:一种视频图像压缩方法,具体包括以下步骤:
21.步骤一、标记:获取视频中包含的若干帧图像,并将每帧图像按照原有播放顺序进行数字顺序标记;
22.步骤二、优化:设定关联帧数量,对关联帧范围内的图像进行对比后,对特征部分进行截取,作为优化待选图像,对同一关联帧中若干个被截取的优化待选图像进行清晰度对比,筛选出清晰度最佳的一张,作为该关联帧的优化图像;
23.步骤三、关联:建立优化图像与关联帧图像中的线性映射关系;
24.步骤四、抽帧:将带有数字顺序标记的帧按照奇数标记和偶数标记进行分类,将奇数标记对应的经过步骤二进行特征部分截取的帧存储在优先压缩端,将偶数标记对应的步骤二进行特征部分截取的帧存储在次选压缩端;
25.步骤五、压缩:将步骤四中优先压缩端中的文件进行优选压缩传输,随后将次选压缩端中的文件进行压缩传输,通过对视频中的若干帧图像进行排序和分类,能够将视频文件分割成两部分可预览的视频文件,而通过对其视频文件的分割,不断能够缩小原有视频文件体积,达到方便传输的效果,而且通过预览还可使接收方预先观赏视频。
26.步骤一中对若干帧图像的标记可采用原有帧数排布的顺序进行标记,即如下所示:数字顺序标记为1、2、3......n,随后根据帧与帧之间静态图像特征的相似度,来拟定关联帧的数量,而在对相邻帧静态图像的相同特征之处截取时,需注意截取的形状一致,随后筛选处一张作为该关联帧的优化图像,而作为该关联帧的优化图像需与关联帧中截取的区域设置映射关系,以便后续将解压后的视频文件进行还原,随后在对数字标记不同帧序的静态图像进行奇偶分类存储,并分别在两个分类储存的压缩端内植入扫描复刻模块,并将
截取的特征部分作为扫描复刻模块的源代码,随后即可将奇偶分类存储的文件进行压缩传输,传输后可先对压缩端内的文件进行解压,解压后中可通过扫描复刻模块来对优先压缩端中解压后的文件进行扫描复刻,通过复刻来将优化图像复刻至与其相匹配的特征部分截取区域,完成关联帧静态图像的复原,待次选压缩端内部的文件通过上述方式解压复原后,可将优先压缩端中的文件和待次选压缩端中的文件进行合并,还原原有视频图像。
27.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
28.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。


技术特征:


1.一种视频图像压缩方法,其特征在于:具体包括以下步骤:步骤一、标记:获取视频中包含的若干帧图像,并将每帧图像按照原有播放顺序进行数字顺序标记;步骤二、优化:设定关联帧数量,对关联帧范围内的图像进行对比后,对特征部分进行截取,作为优化待选图像,对同一关联帧中若干个被截取的优化待选图像进行清晰度对比,筛选出清晰度最佳的一张,作为该关联帧的优化图像;步骤三、关联:建立优化图像与关联帧图像中的线性映射关系;步骤四、抽帧:将带有数字顺序标记的帧按照奇数标记和偶数标记进行分类,将奇数标记对应的经过步骤二进行特征部分截取的帧存储在优先压缩端,将偶数标记对应的步骤二进行特征部分截取的帧存储在次选压缩端;步骤五、压缩:将步骤四中优先压缩端中的文件进行优选压缩传输,随后将次选压缩端中的文件进行压缩传输。2.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤一中数字顺序标记为1、2、3......n。3.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤二中的关联帧为相邻的帧。4.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤二中特征部分的截取方式具体包括:对关联帧进行静态图像扫描,获取图像中相同大小的特征部分,并将关联帧上相同特征部分进行剪切截取。5.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤三中线性映射关系的建立具体包括:对在同一关联帧中经过特征部分剪切截取区域进行统一标识,同时对其匹配的优化图像设置与标识对应的线性标记。6.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤四中的优先压缩端和次选压缩端植入扫描复刻模块,并将截取的特征部分作为扫描复刻模块的源代码。7.根据权利要求1所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤五中优先压缩端中的文件和次选压缩端中的文件,通过优选和次选的顺序进行压缩,分两批次进行传输。8.根据权利要求6所述的一种视频图像压缩方法,其特征在于:所述步骤五中优先压缩端中的文件压缩传输后,预先进行解压预览,解压后通过扫描复刻模块来对优先压缩端中解压后的文件进行扫描复刻,通过复刻来将优化图像复刻至与其相匹配的特征部分截取区域,完成关联帧静态图像的复原;待次选压缩端中的文件解压后,先将关联帧静态图像进行复原,再将优先压缩端中的文件和待次选压缩端中的文件进行合并,还原原有视频图像。

技术总结


本发明公开了一种视频图像压缩方法,步骤一、标记:获取视频中包含的若干帧图像,并将每帧图像按照原有播放顺序进行数字顺序标记;步骤二、优化;步骤三、关联;步骤四、抽帧;步骤五、压缩,本发明涉及视频图像技术领域。该视频图像压缩方法通过对关联帧中特征部分的提取,能够将关联帧中众多静态图像中相同部分的剥离,来使单帧静态体积进行缩小,而通过对一帧帧静态图像体积的缩小,相应的由若干帧静态图像组成的视频文件其体积也会大幅缩小,而再通过对其文件的压缩,从而使得视频文件能够进一步缩小,进而不但能够减少其储存空间,而且还能够便于对其进行快速传输。便于对其进行快速传输。便于对其进行快速传输。


技术研发人员:

杨飞 刘玮博 谢国鹏

受保护的技术使用者:

西安甘鑫电子科技有限公司

技术研发日:

2022.08.25

技术公布日:

2022/11/22

本文发布于:2024-09-22 01:39:32,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/4/19463.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:图像   步骤   视频   标记
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议