第一章：
1.人工智能的定义：P5
人工智能是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
2、人工智能研究的基本内容：P10-P11
（1）知识表示
（2）机器感知
（3）机器思维
（4）机器学习
（5）机器行为
汽车电子防盗锁3..当前人工智能有哪些学派？（自己查资料）
答：目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
卧式钻床(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
4、他们对人工智能在理论上有何不同观？（自己查资料）
答：（1）认为人工智能源于数理逻辑
（2）认为人工智能源于仿生学
（3）认为人工智能源于控制论
第二章
1.掌握一阶逻辑谓词的表示方法：用于求解将谓词公式化为子句集 2.产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。P38-P39
（1）规则库 规则库是产生式系统求解问题的基础，其知识是否完整、一致， 表达是否准确、灵活，对知识的组织是否合理等，将直接到系统的性能。
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（2）综合数据库 综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等。 它是一个 用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。
（3）控制系统 控制系统又称为推理机构，由一组程序组成，负责整个产生 式系统的运行，实现对问题的求解。
工作过程：(a) 从规则库中选择与综合数据库中的已知事实进行匹配。
（b）匹配成功的规则可能不止一条，进行冲突消解。
（c）执行某一规则时，如果其右部是一个或多个结论，则把这些 结论加入到综合数据库中：如果其右部是一个或多个操作，则执行这些操作。
（d）对于不确定性知识，在执行每一条规则时还要按一定的算法计算结论的不确定性。
（e）检查综合数据库中是否包含了最终结论，决定是否停止系统的运行。
3.框架表示的结构组成
（1）框架（frame）：一种描述所论对象（一个事物、事件或概念）属性的数据结构。
（2）一个框架由若干个被称为“槽”（slot）的结构组成，每一个槽又可根据实际情况划分为若干个“侧面”（faced）。
（3）一个槽用于描述所论对象某一方面的属性。
（4）一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
（5）槽和侧面所具有的属性值分别被称为槽值和侧面值。
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4.语义网络的基本结构组成
第三章 课件里的全部例题
弹性钢第一题：
5个不同颜的房间，每间有个不同国籍的人，每人有自己喜欢的饮料，香烟和宠物，已知信息： 1.英国人住在红房间里；
2.西班牙人有一条狗；
3.挪威人住在左边第一个房间里；
4.黄房间的人在抽库尔斯牌香烟；
5.抽切斯菲尔德牌香烟的人是养了一只狐狸的人的邻居；
6.挪威人住在蓝房间隔壁；
7.抽温斯顿牌香烟的人有一只蜗牛；
8.抽幸运牌香烟的人喝橘子汁；
9.乌克兰人喝茶；
10.日本人抽国会牌香烟；
11.抽库尔斯牌香烟的人的房间在有匹马的房间隔壁；
12.绿房间的人喝咖啡；
13.中间房间的人喝牛奶
14.绿房间的人在白房间的隔壁
问题： 哪个房间的人喝水？斑马在哪个房间？
第二题：
例1 已知事实：
（1）凡是容易的课程小王( Wang )都喜欢；
（2）C 班的课程都是容易的；
（3）ds 是 C 班的一门课程。
求证：小王喜欢 ds 这门课程。
证明：
定义谓词：
EASY ( x )：x 是容易的
LIKE ( x, y )：x 喜欢 y
C ( x )：x 是 C 班的一门课程
已知事实和结论用谓词公式表示：
(x) ( EASY ( x ) → LIKE ( Wang, x ) )
(x) ( C ( x ) → EASY ( x ))
C ( ds )
LIKE ( Wang, ds )
第三题：将谓词公式化为子句集
（1）消去谓词公式中的“ —>”和“<--> ”符号
（2）把否定符号”” 移到紧靠谓词的位置上
（3）变量标准化
换元
a. 存在量词不出现在全称量词的辖域内
换元就可
b. 存在量词出现在一个或者多个全称量词的辖域内
（5）化为前束形
前束形=（前缀）{母式}
（前缀）：全称量词串。
{母式}：不含量词的谓词公式。
（6）化为Skolem标准形
Skolem 标准形：
M：子句的合取式，称为Skolem标准形的母式。
（7）略去全称量词
由于公式中所有变量都是全称量词量化的变量，因此，可以省略全称量词
（8）消去合取词，把母子用子句集表示
（9）子句变量标准化，即使每个子句中的变量符号不同
句子中变量要有所区别
第四章
1.主观Bayes方法的主要优缺点（P109）
主观Bayes方法的主要优点：
（1）具有较坚实的理论基础。
（2）知识的静态强度 LS 及LN 是由领域专家根据实践经验
给出的，推出的结论有较准确的确定性。
（3）主观Bayes方法是一种比较实用且较灵活的不确定性推
理方法。
主观Bayes方法的主要缺点 ：
（1）要求领域专家在给出知识时，同时给出H的先验概率。
（2）Bayes定理中关于事件独立性的要求使主观Bayes 方法
的应用受到了限制。
2.证据理论的概率分配函数的作用（P115）；信任函数和似然函数的关系（P118）
跑步机控制器（1）设样本空间D中有n个元素，则D中子集的个数为2 个。
： D的所有子集。
（2）概率分配函数：把D的任意一个子集A都映射为[0，1]上的一个数M（A）。
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