资源评估处理方法及装置与流程



1.本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种资源评估处理方法及装置。


背景技术:



2.随着通信技术和大数据在传统行业的推广和应用,在农业、林业、水产种植业等领域,已经出现了基于大数据进行数字化生产管理的服务,但对于传统农业工作者而言,其收入来源主要是依赖于生产种植活动,取决于其作物种植面积以及作物种类,其资产包括农房等;这部分用户在进行征信分析等活动时受限于数据维度稀薄,往往处于较为不利的地位。


技术实现要素:



3.本说明书一个或多个实施例提供了一种资源评估处理方法。所述资源评估处理方法,包括:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率。基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得。基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
4.本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源评估处理方法,包括:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标。对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果。对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户。基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
5.本说明书一个或多个实施例提供了一种资源评估处理装置,包括:分布确定模块,被配置为根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率。信息筛选模块,被配置为基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。建筑匹配模块,被配置为在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得。评估处理模块,被配置为基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
6.本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源评估处理装置,包括:图像识别模块,被配置为识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标。价值评估模块,被配置为对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果。匹配处理模块,被配置为对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户。资源评估模块,被配置为基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
7.本说明书一个或多个实施例提供了一种资源评估处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率。基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得。基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
8.本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源评估处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标。对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果。对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户。基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
9.本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率。基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得。基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
10.本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标。对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果。对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户。基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
附图说明
11.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
12.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源评估处理方法处理流程图;
13.图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种批量资源评估处理方法处理示意图;
14.图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于评估信息更新场景的资源评估处理方法处理流程图;
15.图4为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源评估处理方法处理流程图;
16.图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源评估处理装置示意图;
17.图6为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源评估处理装置示意图;
18.图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源评估处理设备的结构示意图;
19.图8为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源评估处理设备的结构示意图。
具体实施方式
20.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
21.本说明书提供的一种资源评估处理方法实施例:
22.本实施例提供的资源评估处理方法,通过结合卫星遥感图像和用户的时空轨迹,对用户的农业建筑进行识别,确定用户拥有的目标农业建筑,在确定用户拥有的目标农业建筑之后,通过目标农业建筑的价值评估结果对用户进行授信、提额以及风险定价,以此,无需用户主动提供详细的房屋资产数据,从大数据的角度出发,通过图像识别和坐标分析,实现批量用户的资源评估,提升用户后续进行资源申请的便捷性,也降低了由用户主动提供数据过程中的风险,避免由于用户提供虚假的数据导致资源损失。
23.参照图1,本实施例提供的资源评估处理方法,具体包括步骤s102至步骤s108。
24.步骤s102,根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率。
25.所述用户,包括农户。本实施例中所述终端定位信息,包括用户的终端的定位位置,可用定位坐标表示;所述定位时间,包括采集终端定位信息的时间。所述定位时间分布,包括终端定位信息分布的时间特征;例如,用户出现在某一终端定位信息对应位置的时间规律。所述定位频率,包括用户在一段时间内出现在各终端定位信息的次数。
26.具体实施时,根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定终端定位信息的定位时间分布和定位频率,由于用户的终端定位信息在一定程度上属于用户的隐私,因此,想要获取用户的终端定位信息和定位时间,需要得到用户的授权,以保证用户的隐私安全。因此,基于用户的定位授权记录,对用户进行终端定位信息和对应的定位时间的采集,再根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定终端定位信息的定位时间分布和定位频率。
27.具体的,为了提升在基于终端定位信息和定位时间确定用户的目标农业建筑的过程中,确定的目标农业建筑的有效性和准确性,避免将不属于用户的农业建筑确定为用户的用户建筑导致对用户资源评估的不准确,从时间和频率两个维度对用户的时空轨迹,即终端定位信息进行分析,确定属于用户的目标农业建筑。
28.其中,在时间维度,针对任一终端定位信息,确定用户在该终端定位信息对应的位置的定位时间分布;从频率维度,针对任一终端定位信息,确定用户在该终端定位信息对应的位置的定位频率。
29.步骤s104,基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选
出目标定位信息。
30.所述目标定位信息,包括确定的用户定位频率较高或者定位时间具有规律性的终端定位信息;例如,在终端定位信息中筛选出的用户的定位频率高于频率阈值和/或定位时间分布具有周期性的终端定位信息。
31.具体实施时,在基于定位时间分布和定位频率,在终端定位信息中筛选出目标定位信息的过程中,为了提升筛选获得的目标定位信息的准确性,在进行筛选的过程中,执行如下操作:
32.(1)在所述终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息
33.具体的,在终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息的过程中,针对任一终端定位信息,统计用户在终端定位信息的至少一个信息定位时间,根据至少一个信息定位时间确定用户在该终端定位信息对应位置的定位规律,核验该定位规律是否满足筛选条件,若是,则将该终端定位信息确定为第一定位信息;若否,则不做处理即可。
34.例如,针对任一终端定位信息对应的位置,统计用户在该位置定位的时间,判断用户是晚上出现在该位置,还是仅白天出现,并且区分节假日,判断用户在节假日的白天和晚上是否出现在该位置,若用户仅白天出现在该位置,说明该位置不属于该用户;若用户周期性的在晚上出现在该位置,且节假日也出现在该位置,则将该位置确定为第一定位信息。
35.(2)在所述终端定位信息中筛选出定位频率大于频率阈值的第二定位信息
36.具体的,统计用户出现在各终端定位信息对应位置的定位频率,筛选出定位频率大于频率阈值的第二定位信息。
37.(3)计算所述第一定位信息和所述第二定位信息的交集,获得所述目标定位信息
38.除上述提供的通过求第一定位信息和第二定位信息的交集获得目标定位信息之外,本实施例中,还可首先在所述终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息,然后再第一定位信息中筛选出定位频率大于频率阈值的定位信息作为所述目标定位信息。
39.需要说明的是,由于终端定位信息通常是一个坐标,但是对一个房屋来讲,由一个坐标区间构成,因此,上述步骤s104,可被替换为基于所述定位时间分布、所述定位频率和所述终端定位信息,确定目标定位信息。其中,在确定目标定位信息的过程中,首先对所述终端定位信息进行位置划分,获得至少一个定位位置信息,基于划分至各定位位置信息中的终端定位信息的定位时间分布和分布频率,在所述至少一个定位位置信息中筛选出所述目标定位信息。在步骤s104修改的基础上,步骤s106和步骤s108可对应修改。
40.为了进一步提升匹配的目标农业建筑与用户的归属权的准确性,还可基于用户的家庭用户的终端定位信息和对应的定位时间对筛选获得的目标定位信息进行验证;本实施例提供的一种可选实施方式中,采用如下方式进行目标定位信息的验证:
41.根据所述用户的家庭用户的关联定位信息和对应的关联定位时间,确定所述家庭用户的用户定位信息;
42.基于所述家庭用户的用户定位信息对所述目标定位信息进行定位核验;
43.若核验通过,则执行下述步骤s106;若核验未通过,则将核验未通过的目标定位信息剔除。
44.具体的,由于终端定位信息可能存在偏移,或者在基于家庭用户的用户定位信息
对目标定位信息进行定位核验的过程中,核验用户定位信息与所述目标定位信息匹配的家庭用户的用户数量是否大于预设阈值;若是,则确定核验通过;若否,则确定核验未通过。
45.例如,在筛选获得农户的目标定位信息之后,核验农户关联的家庭用户中在该目标定位信息对应的位置出现次数超过阈值的家庭用户的数量是否大于等于2,若是,则确定该目标定位信息核验通过;若否,则剔除该目标定位信息。
46.需要说明的是,用户的家庭用户的信息在一定程度上也属于用户的隐私,因此,为了保证用户的隐私安全,读取用户的家庭用户的过程中也需要得到用户的授权;且家庭用户的关联定位信息和对应的关联定位时间在一定程度上属于家庭用户的隐私,因此,在获取关联定位信息和对应的关联定位时间的过程中需要得到家庭用户的授权;具体的,在根据所述用户的家庭用户的关联定位信息和对应的关联定位时间,确定所述家庭用户的用户定位信息之前,与所述用户交互获取用户对家庭用户信息的授权指令,基于所述授权指令读物所述用户的家庭用户;根据所述家庭用户的定位授权记录,读取所述家庭用户的关联定位信息和对应的关联定位时间。
47.步骤s106,在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑。
48.所述农业建筑,包括农房和/或作物种植的建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得。
49.本实施例提供的一种可选实施方式中,对位置区域的遥感图像进行识别的过程中,将所述遥感图像输入图像识别模型进行遥感图像识别,输出携带所述农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像。
50.其中,图像识别模型采用如下方式训练获得:
51.在收集到的遥感图像中,标记出建筑物轮廓并按照预设比例进行划分,获得训练样本集和测试样本集;
52.将所述训练样本集中的训练样本输入待训练模型进行模型训练,获得中间模型;
53.将所述测试样本集中的测试样本输入所述中间模型,输出标记测试遥感图像;
54.基于所述标记测试遥感图像中的建筑物轮廓标记和所述测试样本的建筑物轮廓标记,计算所述中间模型的模型指标;
55.根据所述模型指标利用梯度下降算法对所述中间模型进行参数更新,直至获得所述图像识别模型。
56.所述遥感样本,包括开源数据集中的遥感样本和/或遥感图像提供商提供的遥感样本。所述模型指标,例如均交并比。
57.在进行模型训练的过程中,可基于深度学习算法进行模型训练;可对训练样本集中的训练遥感样本进行多种数据增强,所述数据增强的方式,包括但不限于:对训练遥感样本随机上下翻折,随机水平翻转,随机旋转,颜增强,随机裁切。在对遥感样本进行建筑物轮廓标记的过程中,可选的,遥感样本中的建筑物轮廓及建筑物内部像素值标记为1,其余地方的像素值标记为0。
58.可选的,所述图像识别模型包括编码器、像素解码器和注意力机制解码器;所述编码器用于提取输入的遥感图像的多尺度特征;所述像素解码器基于所述多尺度特征进行输入的遥感图像的图像分辨率识别,获得遥感图像各像素点的像素点特征;所述注意力机制
解码器基于所述多尺度特征和所述像素点特征进行轮廓识别,输出遥感图像的掩码以及掩码类别;其中,掩码表示建筑物轮廓;掩码类别表示是否为农业建筑。所述编码器包括但不限于卷积神经网络和自注意力网络。
59.在训练获得图像识别模型后,基于图像识别模型进行遥感图像识别,本实施例提供的一种可选实施方式中,图像识别模型采用如下方式进行遥感图像识别:
60.将所述遥感图像输入所述编码器进行特征提取,输出所述遥感图像的多尺度特征;
61.将所述多尺度特征输入像素解码器进行分辨率识别,输出所述遥感图像各像素点的像素点特征;
62.将所述多尺度特征和所述像素点特征输入注意力机制解码器进行轮廓识别,输出携带所述农业建筑的轮廓标记的标记遥感图像。
63.具体实施时,在获得用户的目标定位信息后,为了提升匹配效率,避免将目标定位信息与不同位置区域的农业建筑进行匹配导致资源浪费,在确定与目标定位信息匹配的目标农业建筑的过程中,对目标定位信息和目标定位信息所述位置区域的农业建筑进行匹配即可。
64.具体的,在确定与目标定位信息匹配的目标农业建筑的过程中,基于目标定位信息对应的定位坐标和所述农业建筑对应的建筑坐标集进行匹配;若所述目标定位信息对应的定位坐标处于任一农业建筑对应的建筑坐标集,则确定该农业建筑为与目标定位信息匹配的目标农业建筑。
65.为了将农业建筑和用户匹配上,并将农业建筑作为对用户进行资源评估的参数之一对用户进行资源评估处理,使用户的资源评估结果更加有效,在识别出农业建筑后,对农业建筑进行价值评估,以将农业建筑的价值评估结果作为农业建筑所属的用户进行资源评估处理的资源评估参数之一。
66.因此,对遥感图像进行识别获得标记遥感图像后,对标记遥感图像中各农业建筑进行价值评估处理,获得价值评估结果。本实施例中,以目标农业建筑为例,对目标农业建筑的价值评估结果的确定方式进行说明。本实施例提供的一种可选实施方式中,目标农业建筑的价值评估结果,采用如下方式确定:
67.基于所述目标农业建筑所属的遥感图像中所述目标农业建筑对应的光线投射区域和光线投射角度,计算所述目标农业建筑的建筑高度;
68.根据所述目标农业建筑的经纬坐标,计算所述目标农业建筑的建筑面积;
69.将所述建筑高度和所述建筑面积输入价值评估算法进行价值评估,获得所述目标农业建筑的价值评估结果。
70.在计算目标农业建筑的建筑高度的过程中,基于目标农业建筑所属的遥感图像中目标农业建筑对应的光线投射区域的区域面积和光线投射角度进行计算;此外,还可基于遥感图像中卫星与目标农业建筑的卫星建筑角度和卫星投射区域进行计算;还可基于光线投射区域、光线投射角度、卫星建筑角度和卫星投射区域进行计算,本实施例在此不做限定。
71.除此之外,还可基于遥感图像的采集时间和采集角度,判断太阳和卫星是否处于目标农业建筑的同侧;若是,则基于同侧算法进行建筑高度的计算;如否,基于异侧算法进
行建筑高度的计算。
72.例如,通过遥感图像的采集角度和采集时间,可以确定卫星建筑角度,卫星投射区域,光线投射区域和光线投射角度,利用卫星建筑角度和卫星投射区域进行正切角计算,或者利用光线投射区域和光线投射角度进行正切角计算,h=s
×
tanθ,其中,h为建筑高度,s为光线投射区域的区域面积,θ为光线投射角度;提供的通过正切角计算得到建筑高度h仅仅是示例性的,还可基于其他算法进行建筑高度计算,本实施例在此不做限定。
73.其中,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述经纬坐标,采用如下方式确定:
74.对所述识别后获得的携带所述农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像进行图像轮廓提取处理,获得所述目标农业建筑在所述标记遥感图像中的像素坐标;
75.基于所述标记遥感图像对应的影像起始点坐标和像素经纬偏移参数,对所述像素坐标进行坐标映射,获得所述经纬坐标。可选的,所述影像起始点坐标在所述标记遥感图像的左上角。具体的,影像起始点坐标在标记遥感图像中的位置根据标记遥感图像的具体情况确定,上述在左上角的说明仅仅是示例性的,影像起始点坐标和标记遥感图像的位置关系本实施例在此不做限定。
76.其中,可选的,所述价值评估算法在基于建筑高度和建筑面积进行价值评估的过程中,执行如下操作:
77.根据所述建筑高度,确定所述目标农业建筑的建筑层数,并确定所述建筑层数对应的造价参数;
78.计算所述建筑层数、所述建筑面积和所述造价参数的乘积,作为所述价值评估结果。
79.为了提升计算效率,在获得建筑层数后根据查询到的建筑层数对应的造价参数、建筑面积和建筑层数进行价值评估处理;例如,1层对应500元;2层对应1000元;以此类推。在进行目标农业建筑的价值评估的过程中,可计算农业建筑的建筑层数、建筑面积和造价参数的乘积作为价值评估结果。
80.为了使计算获得的价值评估结果更加精确,本实施例提供的一种可选实施方式中,目标农业建筑的价值评估结果,基于所述目标农业建筑的建筑材料确定;
81.其中,所述建筑材料通过对无人机采集的所述目标农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别获得。此外,所述建筑材料还可基于所述目标农业建筑的建筑高度或者建筑层数预估得到;例如,目标农业建筑的建筑高度为[h1,h2],则预估对应的建筑材料为材料1;目标农业建筑的建筑高度为(h2,h3],则预估对应的建筑材料为材料2。或者,目标农业建筑的建筑层数为1,则预估对应的建筑材料为材料1,目标农业建筑的建筑层数为2,则预估对应的建筑材料为材料2。
[0082]
具体的,在基于目标农业建筑的建筑材料确定价值评估结果的过程中,在识别获得建筑材料后,在预设材料价值表中查询建筑材料对应的建筑价值,将建筑价值作为价值评估结果;除此之外,还可基于建筑材料、建筑面积和建筑层数确定目标农业建筑的价值评估结果;具体的,在查询到建筑材料对应的建筑价值后,计算建筑价值,建筑面积和建筑层数的乘积,并将计算结果作为目标农业建筑的价值评估结果。
[0083]
需要说明的是,上述对于建筑高度的确定,除根据光线投射区域和光线投射角度进行计算之外,还可通过对无人机采集的目标农业建筑的建筑图像进行建筑高度识别获
得。
[0084]
除了上述提供的基于建筑材料、建筑面积和建筑高度三者中任意一者或者多者确定目标农业建筑的价值评估结果之外,本实施例中,还可基于目标农业建筑的建筑地区和建筑时间两者中至少一者或者两者中至少一者与上述三者中任意一者或者多者的结合进行目标农业建筑的价值评估处理。具体的,在基于建筑地区进行价值评估处理的过程中,可查询建筑地区对应的地区价值,基于地区价值进行价值评估结果的确定;在基于建筑时间进行价值评估处理的过程中,可对建筑图像进行建筑时间识别,获得预测建筑时间,查询预测建筑时间对应的时间价值,基于时间价值进行价值评估结果的确定。
[0085]
具体实施时,为了保证对用户的目标农业建筑进行更加有效的识别和价值评估,将匹配的目标农业建筑进行分类,基于分类结果进行目标农业建筑的价值评估。本实施例提供的一种可选实施中,所述目标农业建筑的价值评估结果,采用如下方式确定:
[0086]
对所述目标农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别,获得建筑材料,以及,对所述建筑图像进行建筑类别识别,获得建筑类别;
[0087]
基于所述建筑类别和所述建筑材料确定所述价值评估结果。
[0088]
可选的,通过对无人机采集的建筑图像进行建筑材料识别,获得建筑材料,以及,对无人机采集的建筑图像进行建筑类别识别,获得建筑类别,基于建筑材料对应的材料价值和建筑类别对应的类别价值确定价值评估结果。此外,还可根据建筑类别一者或者建筑类别和上述建筑面积等多者确定价值评估结果。
[0089]
具体的,若目标农业建筑为农房建筑,则采用上述方式进行评估结果的确定,本实施例在此不再赘述。本实施例提供的一种可选实施方式中,若所述目标农业建筑为作物种植建筑,所述价值评估结果,采用如下方式确定:
[0090]
识别所述作物种植建筑的作物种类;
[0091]
基于所述作物种类、所述作物种植建筑的建筑面积对所述作物种植建筑进行价值评估,获得所述作物种植建筑的价值评估结果。
[0092]
若目标农业建筑为作物种植建筑,还可基于作物种植建筑的作物种类和建筑面积进行价值评估,获得价值评估结果。
[0093]
需要说明的是,在进行目标农业建筑的价值评估的过程中,可根据建筑面积、建筑高度、建筑材料、建筑类别、建筑地区、建筑时间和作物种类中至少一者进行价值评估,可通过计算乘积计算获得价值评估结果,也可根据具体场景具体配置的算法进行计算,本实施例仅仅是示例性的,对此不作限定。
[0094]
还需要说明的是,上述步骤s102至步骤s106,还可被替换为基于用户的终端定位信息和对应的定位时间,在农业建筑中确定与用户匹配的目标农业建筑;还可被替换为将用户的终端定位信息,对应的定位时间和农业建筑的建筑坐标输入轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理,输出与所述用户匹配的目标农业建筑。
[0095]
步骤s108,基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
[0096]
可选的,所述资源评估参数,包括下述至少一项:所述用户的历史评估结果,历史服务记录,所述用户的关联用户的历史评估结果,所述关联用户的历史服务记录,所述关联用户的农业建筑的价值评估结果。
[0097]
考虑到大部分农户都拥有农房资产,因此,为了避免农房价值较低导致对用户进行资源评估造成干扰,因此,在确定目标农业建筑之后,判断目标农业建筑的价值评估结果是否满足价值阈值;若否,则不做处理;若是,执行步骤s108。
[0098]
例如,若目标农业建筑的价值评估结果大于或者等于m万元,则基于包含m万元的资源评估参数对用户进行资源评估处理;若目标农业建筑的价值评估结果小于m万元,则不做处理。
[0099]
具体实施时,在确定与目标定位信息匹配的目标农业建筑后,确定用户为该目标农业建筑的所有者,将目标农业建筑的价值评估结果作为资源评估参数之一,对用户进行资源评估处理。
[0100]
本实施例提供的第一种可选实施方式中,在基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理的过程中,执行如下操作:
[0101]
读取所述用户的历史评估结果和历史服务记录;
[0102]
将所述价值评估结果、所述历史评估结果和所述历史服务记录输入资源评估策略进行资源评估处理,输出所述用户的评估资源额度;
[0103]
基于所述评估资源额度对所述用户的历史资源额度进行额度更新。
[0104]
所述历史评估结果包括所述历史资源额度以及获得历史资源额度的过程中引入的用户的资产信息;所述历史服务记录包括用户的贷款记录和/或还款记录。
[0105]
具体的,根据用户的历史评估结果、历史服务记录和价值评估结果,对所述用户进行资源评估处理;根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行额度更新;其中,根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行额度更新,可被替换为,根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行提额处理。
[0106]
例如,农户的历史资源额度为m1,将农户的资产信息、贷款记录、还款记录和农房的价值评估结果输入资源评估策略进行资源评估处理,输出评估资源额度m2,将m1更新为m2。
[0107]
进一步,在对用户的历史资源额度进行额度更新后,若接收到用户的资源申请,则基于评估资源额度向用户进行资源发放。本实施例提供的一种可选实施方式中,根据所述用户提交的资源申请,向所述用户发放所述评估资源额度对应的资源;若接收到所述用户针对所述资源的归还请求,则基于所述用户的资源账户对所述资源进行资源归还处理。
[0108]
本实施例提供的第二种可选实施方式中,采用如下方式对用户进行资源评估处理:
[0109]
将所述资源评估参数输入风险识别策略,识别所述用户的风险级别;
[0110]
基于所述风险级别,确定所述用户的风险定价,以基于所述风险定价对向所述用户发放的资源进行资源附加计算或者对所述用户进行定价调整。
[0111]
具体的,还可通过对用户进行风险级别的识别,确定用户的风险定价;若对用户进行资源发放,则基于风险定价对用户进行资源的附加计算。
[0112]
例如,确定的用户的风险定价为x,向用户发放m2的资源,则在用户还款时,需要还款m2+m2
×
x
×
t,其中,t为用户还款距离资源发放的时间差值。
[0113]
需要说明的是,除上述对用户进行额度更新和定价调整之外,还可对用户的授信
额度进行发放,具体授信额度的发放过程与上述额度更新的过程类似,本实施例在此不做限定。
[0114]
除上述提供的通过对遥感图像进行识别并基于用户的时空轨迹进行目标农业建筑的确定之外,还可由用户提交目标农业建筑的建筑信息;具体的,获取用户提交的目标农业建筑的建筑信息;基于建筑信息对所述目标农业建筑的建筑信息进行价值评估,获得价值评估结果;根据包含所述价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。所述建筑信息,包括建筑面积、建筑高度、建筑材料、建筑类别、建筑地区、建筑时间和作物种类中至少一者。
[0115]
上述步骤s102至步骤s108提供的资源评估处理方法从用户个体出发,对用户的资源评估处理方法进行说明,为了提升对批量用户进行资源评估处理的处理效率,还可通过卫星遥感图像和批量用户的时空轨迹对批量用户进行资源评估处理。
[0116]
具体的,将遥感图像输入图像识别模型进行遥感图像识别,输出携带农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像;对所述标记遥感图像中各农业建筑进行价值评估处理,获得各农业建筑的建筑价值(价值评估结果);将标记遥感图像中各农业建筑的建筑坐标集和至少一个用户的终端定位信息和对应的定位时间输入轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理,输出所述至少一个用户中各用户匹配的用户农业建筑;基于包含用户农业建筑的建筑价值的各用户的资源评估参数,对各用户进行资源评估处理。其中,为了提升用户的感知程度,确定图像识别模型输出的为标记遥感图像;在具体实现中,图像识别模型也可输出遥感图像中各农业建筑的像素坐标集。
[0117]
需要说明的是,除轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理的过程与上述用户个体的处理不同之外,对批量用户的其他处理与上述用户个体的处理过程类似,本实施例在此不再赘述。
[0118]
在对批量用户进行轨迹匹配的过程中,依然从时间和频率两个维度进行匹配。具体的,在时间维度,针对任一终端定位信息,确定用户在该终端定位信息对应的位置的定位时间分布;在频率维度,针对任一农业建筑,统计该农业建筑范围内出现的用户的出现频次并排序;此外,还可分别统计白天、夜晚以及全天在该农业建筑范围内出现的用户的出现频次并排序;将在该农业建筑范围内出现频次高于预设阈值的用户和在该农业建筑范围内的定位时间具有规律性的多个用户确定为与该农业建筑匹配的用户,将该农业建筑作为多个用户的用户农业建筑。
[0119]
如图2所示,将遥感图像输入图像识别模型进行图像识别,输出各农房的像素坐标集;基于像素坐标集,对像素坐标集进行坐标转换,获得各农房的经纬坐标集;基于经纬坐标集合遥感图像确定各农房的面积和楼层;基于农房的面积和楼层预估农房价值;将用户的轨迹信息(终端定位信息和对应的时间信息)和农房的经纬坐标集输入轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理,识别农房的所有者,将所有者确定为以农房为资产的评估对象,综合所有者的资产价值和信用水平,对所有者进行资源评估,对部分所有者进行额度更新或者风险定价更新。其中,在识别所有者的过程中,可基于所有者的家庭用户的轨迹信息进行辅助识别。
[0120]
下述以本实施例提供的一种资源评估处理方法在评估信息更新场景的应用为例,对本实施例提供的资源评估处理方法进行进一步说明,参见图3,应用于评估信息更新场景
的资源评估处理方法,具体包括步骤s302至步骤s314。
[0121]
步骤s302,将遥感图像输入图像识别模型进行图像识别,输出进行建筑轮廓标记的标记遥感图像。
[0122]
步骤s304,基于标记遥感图像对标记遥感图像中各农业建筑进行价值评估,获得各农业建筑的建筑价值。
[0123]
步骤s306,根据用户的定位轨迹信息,对用户进行轨迹识别,获得用户的定位特征。
[0124]
其中,定位轨迹信息包括终端定位信息和对应的定位时间;定位特征包括定位时间分布和定位频率。
[0125]
步骤s308,基于用户的定位特征,在用户的定位轨迹信息中确定目标轨迹信息。
[0126]
上述步骤s308还可被替换为,基于用户的定位特征和用户的家庭用户的定位特征,在用户的定位轨迹信息中确定目标轨迹信息;并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式;其中,根据用户的家庭用户的定位轨迹信息,对家庭用户进行轨迹识别,获得家庭用户的定位特征。
[0127]
步骤s310,基于目标轨迹信息和目标轨迹信息所属位置区域的农业建筑的建筑坐标,对农业建筑和用户进行匹配处理,获得用户为所有者的目标农业建筑。
[0128]
步骤s312,基于确定的目标农业建筑的建筑价值、用户的历史评估结果和历史服务记录,对用户进行资源评估处理。
[0129]
步骤s314,基于资源评估处理获得的资源评估结果,对用户进行评估信息更新。
[0130]
综上所述,本实施例提供的资源评估处理方法,一方面,对遥感图像进行图像识别,确定各农业建筑的位置;另一方面,从用户的轨迹出发,基于用户周期性出现的位置预测用户的目标位置;最后将目标位置和各农业建筑的位置进行匹配,确定用户拥有的农业建筑,基于用户拥有的农业建筑对用户进行资源评估的更新处理,以此,通过将遥感图像和用户的轨迹信息进行结合,确定用户拥有的农业建筑,无需用户主动录入建筑信息,提升用户的感知程度,避免用户。
[0131]
本说明书提供的另一种资源评估处理方法实施例:
[0132]
本实施例提供的资源评估处理方法,与上述提供的一种资源评估处理方法在执行过程中类似,对于与上述实施例类似的内容,本实施例不再赘述,阅读时请参照上述实施例。
[0133]
参照图4,本实施例提供的资源评估处理方法,具体包括步骤s402至步骤s408。
[0134]
步骤s402,识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标。
[0135]
所述农业建筑,包括农房和/或作物种植的建筑;所述农业建筑在对所述遥感图像进行识别后获得。
[0136]
本实施例提供的资源评估处理方法,从遥感图像出发,对遥感图像中的农业建筑进行价值评估处理,以及确定农业建筑所属的用户,在确定农业建筑所属的目标用户后,将农业建筑作为该目标用户的资源评估参数之一,对目标用户进行资源评估处理。
[0137]
具体的,在识别遥感图像中的农业建筑的过程中,将遥感图像输入图像识别模型进行遥感图像识别,输出携带农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像,进而获得农业建筑。
[0138]
在确定农业建筑的经纬坐标的过程中,对所述识别后获得的携带所述农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像进行图像轮廓提取处理,获得所述目标农业建筑在所述标记遥感图像中的像素坐标;
[0139]
基于所述标记遥感图像对应的影像起始点坐标和像素经纬偏移参数,对所述像素坐标进行坐标映射,获得所述经纬坐标。
[0140]
步骤s404,对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果。
[0141]
本实施例中,对农业建筑进行价值评估,获得农业建筑的价值评估结果的过程中,执行如下操作:
[0142]
基于所述遥感图像中所述农业建筑对应的光线投射区域和光线投射角度,计算所述农业建筑的建筑高度;
[0143]
根据所述农业建筑的经纬坐标,计算所述农业建筑的建筑面积;
[0144]
将所述建筑高度和所述建筑面积输入价值评估算法进行价值评估处理,获得所述农业建筑的价值评估结果。
[0145]
可选的,价值评估算法,通过如下方式进行价值评估处理:
[0146]
根据所述建筑高度,确定所述目标农业建筑的建筑层数,并确定所述建筑层数对应的造价参数;
[0147]
计算所述建筑层数、所述建筑面积和所述造价参数的乘积,作为所述价值评估结果。
[0148]
此外,所述农业建筑的价值评估结果,还可基于所述农业建筑的建筑材料确定;其中,所述建筑材料通过对无人机采集的所述农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别获得。或者,所述农业建筑的价值评估结果,还可采用如下方式确定:对所述农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别,获得建筑材料,以及,对所述建筑图像进行建筑类别识别,获得建筑类别;基于所述建筑类别和所述建筑材料确定所述价值评估结果。
[0149]
步骤s406,对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户。
[0150]
本实施例提供的一种可选实施方式中,为了提升匹配效率,所述目标定位信息,采用如下方式确定:
[0151]
根据所述候选用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;
[0152]
基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。
[0153]
所述目标定位信息,包括确定的用户定位频率较高或者定位时间具有规律性的终端定位信息;例如,在终端定位信息中筛选出的用户的定位频率高于频率阈值和/或定位时间分布具有周期性的终端定位信息。
[0154]
具体实施时,在基于定位时间分布和定位频率,在终端定位信息中筛选出目标定位信息的过程中,为了提升筛选获得的目标定位信息的准确性,在进行筛选的过程中,执行如下操作:
[0155]
(1)在所述终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息
[0156]
具体的,在终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息的过
程中,针对任一终端定位信息,统计用户在终端定位信息的至少一个信息定位时间,根据至少一个信息定位时间确定用户在该终端定位信息对应位置的定位规律,核验该定位规律是否满足筛选条件,若是,则将该终端定位信息确定为第一定位信息;若否,则不做处理即可。
[0157]
例如,针对任一终端定位信息对应的位置,统计用户在该位置定位的时间,判断用户是晚上出现在该位置,还是仅白天出现,并且区分节假日,判断用户在节假日的白天和晚上是否出现在该位置,若用户仅白天出现在该位置,说明该位置不属于该用户;若用户周期性的在晚上出现在该位置,且节假日也出现在该位置,则将该位置确定为第一定位信息。
[0158]
(2)在所述终端定位信息中筛选出定位频率大于频率阈值的第二定位信息
[0159]
具体的,统计用户出现在各终端定位信息对应位置的定位频率,筛选出定位频率大于频率阈值的第二定位信息。
[0160]
(3)计算所述第一定位信息和所述第二定位信息的交集,获得所述目标定位信息
[0161]
除上述提供的通过求第一定位信息和第二定位信息的交集获得目标定位信息之外,本实施例中,还可首先在所述终端定位信息中筛选出定位时间具有周期性规律的第一定位信息,然后再第一定位信息中筛选出定位频率大于频率阈值的定位信息作为所述目标定位信息。
[0162]
除此之外,在确定目标定位信息的过程中,还可基于所述定位时间分布、所述定位频率和所述终端定位信息,确定目标定位信息。
[0163]
具体的,在进行匹配处理的过程中,将基于目标定位信息对应的定位坐标和所述农业建筑对应的建筑坐标集(经纬坐标)进行匹配;若所述目标定位信息对应的定位坐标处于农业建筑对应的建筑坐标集,则确定该目标定位信息与农业建筑匹配。
[0164]
为了将农业建筑和用户匹配上,并将农业建筑作为对用户进行资源评估的参数之一对用户进行资源评估处理,使用户的资源评估结果更加有效,在识别出农业建筑后,对农业建筑进行价值评估,以将农业建筑的价值评估结果作为农业建筑所属的用户进行资源评估处理的资源评估参数之一。
[0165]
除此之外,对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户的过程中,将候选用户的目标定位信息与农业建筑的经纬坐标输入轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理,输出与所述农业建筑位置匹配的目标用户。
[0166]
步骤s408,基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
[0167]
可选的,所述资源评估参数,包括下述至少一项:所述用户的历史评估结果,历史服务记录,所述用户的关联用户的历史评估结果,所述关联用户的历史服务记录,所述关联用户的农业建筑的价值评估结果。
[0168]
在基于包含所述价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理的过程中,执行如下操作:
[0169]
读取所述用户的历史评估结果和历史服务记录;
[0170]
将所述价值评估结果、所述历史评估结果和所述历史服务记录输入资源评估策略进行资源评估处理,输出所述用户的评估资源额度;
[0171]
基于所述评估资源额度对所述用户的历史资源额度进行额度更新。
[0172]
所述历史评估结果包括所述历史资源额度以及获得历史资源额度的过程中引入的用户的资产信息;所述历史服务记录包括用户的贷款记录和/或还款记录。
[0173]
具体的,根据用户的历史评估结果、历史服务记录和价值评估结果,对所述用户进行资源评估处理;根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行额度更新;其中,根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行额度更新,可被替换为,根据资源评估处理获得的评估资源额度对用户的历史资源额度进行提额处理。
[0174]
例如,农户的历史资源额度为m1,将农户的资产信息、贷款记录、还款记录和农房的价值评估结果输入资源评估策略进行资源评估处理,输出评估资源额度m2,将m1更新为m2。
[0175]
进一步,在对用户的历史资源额度进行额度更新后,若接收到用户的资源申请,则基于评估资源额度向用户进行资源发放。本实施例中,根据所述用户提交的资源申请,向所述用户发放所述评估资源额度对应的资源;若接收到所述用户针对所述资源的归还请求,则基于所述用户的资源账户对所述资源进行资源归还处理。
[0176]
本实施例中,还可采用如下方式对用户进行资源评估处理:
[0177]
将所述资源评估参数输入风险识别策略,识别所述用户的风险级别;
[0178]
基于所述风险级别,确定所述用户的风险定价,以基于所述风险定价对向所述用户发放的资源进行资源附加计算或者对所述用户进行定价调整。
[0179]
具体的,还可通过对用户进行风险级别的识别,确定用户的风险定价;若对用户进行资源发放,则基于风险定价对用户进行资源的附加计算。
[0180]
例如,确定的用户的风险定价为x,向用户发放m2的资源,则在用户还款时,需要还款m2+m2
×
x
×
t,其中,t为用户还款距离资源发放的时间差值。
[0181]
需要说明的是,除上述对用户进行额度更新和定价调整之外,还可对用户的授信额度进行发放,具体授信额度的发放过程与上述额度更新的过程类似,本实施例在此不做限定。
[0182]
除此之外,上述步骤s406可被替换为对用户的终端定位信息、对应的定位时间与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户,并与提供的其他步骤组成新的技术方案。在对用户的终端定位信息、对应的定位时间与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户的过程中,将所述终端定位信息、对应的定位时间和所述经纬坐标输入轨迹匹配模型进行轨迹匹配处理,输出与所述农业建筑位置匹配的目标用户。轨迹匹配模型在进行轨迹匹配处理的过程中,首先基于终端定位信息和对应的定位时间确定目标定位信息,再基于目标定位信息和经纬坐标进行匹配处理。
[0183]
除此之外,在替换之后,所述匹配处理,还可以通过如下方式实现:
[0184]
基于所述终端定位信息和所述经纬坐标,确定所述农业建筑对应的位置区域的用户的定位频率;
[0185]
筛选出所述定位频率高于频率阈值的多个用户为所述农业建筑的候选用户;
[0186]
基于所述终端定位信息,所述定位时间,确定所述候选用户在所述位置区域的定位时间分布;
[0187]
根据所述定位时间分布在所述候选用户中确定所述农业建筑的目标用户。
[0188]
本说明书提供的一种资源评估处理装置实施例如下:
[0189]
在上述的实施例中,提供了一种资源评估处理方法,与之相对应的,还提供了一种资源评估处理装置,下面结合附图进行说明。
[0190]
参照图5,其示出了本实施例提供的一种资源评估处理装置示意图。
[0191]
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
[0192]
本实施例提供一种资源评估处理装置,包括:
[0193]
分布确定模块502,被配置为根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;
[0194]
信息筛选模块504,被配置为基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;
[0195]
建筑匹配模块506,被配置为在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;
[0196]
评估处理模块508,被配置为基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
[0197]
本说明书提供的另一种资源评估处理装置实施例如下:
[0198]
在上述的实施例中,提供了另一种资源评估处理方法,与之相对应的,还提供了一种资源评估处理装置,下面结合附图进行说明。
[0199]
参照图6,其示出了本实施例提供的一种资源评估处理装置示意图。
[0200]
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
[0201]
本实施例提供一种资源评估处理装置,包括:
[0202]
图像识别模块602,被配置为识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;
[0203]
价值评估模块604,被配置为对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;
[0204]
匹配处理模块606,被配置为对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;
[0205]
资源评估模块608,被配置为基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
[0206]
本说明书提供的一种资源评估处理设备实施例如下:
[0207]
对应上述描述的一种资源评估处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种资源评估处理设备,该资源评估处理设备用于执行上述提供的资源评估处理方法,图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源评估处理设备的结构示意图。
[0208]
本实施例提供的一种资源评估处理设备,包括:
[0209]
如图7所示,资源评估处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包
括一个或一个以上的处理器701和存储器702,存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括资源评估处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器701可以设置为与存储器702通信,在资源评估处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。资源评估处理设备还可以包括一个或一个以上电源703,一个或一个以上有线或无线网络接口704,一个或一个以上输入/输出接口705,一个或一个以上键盘706等。
[0210]
在一个具体的实施例中,资源评估处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对资源评估处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
[0211]
根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;
[0212]
基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;
[0213]
在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;
[0214]
基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
[0215]
本说明书提供的另一种资源评估处理设备实施例如下:
[0216]
对应上述描述的另一种资源评估处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种资源评估处理设备,该资源评估处理设备用于执行上述提供的资源评估处理方法,图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源评估处理设备的结构示意图。
[0217]
本实施例提供的一种资源评估处理设备,包括:
[0218]
如图8所示,资源评估处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802,存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括资源评估处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器801可以设置为与存储器802通信,在资源评估处理设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。资源评估处理设备还可以包括一个或一个以上电源803,一个或一个以上有线或无线网络接口804,一个或一个以上输入/输出接口805,一个或一个以上键盘806等。
[0219]
在一个具体的实施例中,资源评估处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对资源评估处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
[0220]
识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;
[0221]
对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;
[0222]
对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;
[0223]
基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
[0224]
本说明书提供的一种存储介质实施例如下:
[0225]
对应上述描述的一种资源评估处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
[0226]
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
[0227]
根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;
[0228]
基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;
[0229]
在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;
[0230]
基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。
[0231]
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于资源评估处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
[0232]
本说明书提供的另一种存储介质实施例如下:
[0233]
对应上述描述的另一种资源评估处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
[0234]
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
[0235]
识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;
[0236]
对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;
[0237]
对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;
[0238]
基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。
[0239]
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于资源评估处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
[0240]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0241]
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array,fpga))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(hardware description language,hdl),而hdl也并非仅有一种,而是有许多种,如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等,目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
[0242]
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:arc625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
[0243]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
[0244]
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0245]
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施
例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0246]
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0247]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0248]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0249]
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0250]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0251]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
[0252]
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0253]
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个
或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0254]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0255]
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。

技术特征:


1.一种资源评估处理方法,包括:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。2.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述价值评估结果,采用如下方式确定:基于所述目标农业建筑所属的遥感图像中所述目标农业建筑对应的光线投射区域和光线投射角度,计算所述目标农业建筑的建筑高度;根据所述目标农业建筑的经纬坐标,计算所述目标农业建筑的建筑面积;将所述建筑高度和所述建筑面积输入价值评估算法进行价值评估,获得所述目标农业建筑的价值评估结果。3.根据权利要求2所述的资源评估处理方法,所述经纬坐标,采用如下方式确定:对所述识别后获得的携带所述农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像进行图像轮廓提取处理,获得所述目标农业建筑在所述标记遥感图像中的像素坐标;基于所述标记遥感图像对应的影像起始点坐标和像素经纬偏移参数,对所述像素坐标进行坐标映射,获得所述经纬坐标。4.根据权利要求2所述的资源评估处理方法,所述价值评估,包括:根据所述建筑高度,确定所述目标农业建筑的建筑层数,并确定所述建筑层数对应的造价参数;计算所述建筑层数、所述建筑面积和所述造价参数的乘积,作为所述价值评估结果。5.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述目标农业建筑的价值评估结果,基于所述目标农业建筑的建筑材料确定;其中,所述建筑材料通过对无人机采集的所述目标农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别获得。6.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述目标农业建筑的价值评估结果,采用如下方式确定:对所述目标农业建筑的建筑图像进行建筑材料识别,获得建筑材料,以及,对所述建筑图像进行建筑类别识别,获得建筑类别;基于所述建筑类别和所述建筑材料确定所述价值评估结果。7.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述对所述位置区域的遥感图像进行识别,包括:将所述遥感图像输入图像识别模型进行遥感图像识别,输出携带所述农业建筑的建筑轮廓标记的标记遥感图像。8.根据权利要求7所述的资源评估处理方法,所述遥感图像识别,包括:将所述遥感图像输入所述编码器进行特征提取,输出所述遥感图像的多尺度特征;
将所述多尺度特征输入像素解码器进行分辨率识别,输出所述遥感图像各像素点的像素点特征;将所述多尺度特征和所述像素点特征输入注意力机制解码器进行轮廓识别,输出携带所述农业建筑的轮廓标记的标记遥感图像。9.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息步骤执行之后,且所述在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑步骤执行之前,还包括:根据所述用户的家庭用户的关联定位信息和对应的关联定位时间,确定所述家庭用户的用户定位信息;基于所述家庭用户的用户定位信息对所述目标定位信息进行定位核验;若核验通过,则执行所述在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑步骤。10.根据权利要求9所述的资源评估处理方法,所述基于所述家庭用户的用户定位信息对所述目标定位信息进行定位核验,包括:核验用户定位信息与所述目标定位信息匹配的家庭用户的用户数量是否大于预设阈值;若是,则确定核验通过;若否,则确定核验未通过。11.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理,包括:读取所述用户的历史评估结果和历史服务记录;将所述价值评估结果、所述历史评估结果和所述历史服务记录输入资源评估策略进行资源评估处理,输出所述用户的评估资源额度;基于所述评估资源额度对所述用户的历史资源额度进行额度更新。12.根据权利要求11所述的资源评估处理方法,还包括:根据所述用户提交的资源申请,向所述用户发放所述评估资源额度对应的资源;若接收到所述用户针对所述资源的归还请求,则基于所述用户的资源账户对所述资源进行资源归还处理。13.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理,包括:将所述资源评估参数输入风险识别策略,识别所述用户的风险级别;基于所述风险级别,确定所述用户的风险定价,以基于所述风险定价对向所述用户发放的资源进行资源附加计算或者对所述用户进行定价调整。14.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,所述资源评估参数,包括下述至少一项:所述用户的历史评估结果,历史服务记录,所述用户的关联用户的历史评估结果,所述关联用户的历史服务记录,所述关联用户的农业建筑的价值评估结果。15.根据权利要求1所述的资源评估处理方法,若所述目标农业建筑为作物种植建筑,所述价值评估结果,采用如下方式确定:识别所述作物种植建筑的作物种类;基于所述作物种类、所述作物种植建筑的建筑面积对所述作物种植建筑进行价值评
估,获得所述作物种植建筑的价值评估结果。16.一种资源评估处理方法,包括:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。17.根据权利要求16所述的资源评估处理方法,所述目标定位信息,采用如下方式确定:根据所述候选用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息。18.一种资源评估处理装置,包括:分布确定模块,被配置为根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;信息筛选模块,被配置为基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;建筑匹配模块,被配置为在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;评估处理模块,被配置为基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。19.一种资源评估处理装置,包括:图像识别模块,被配置为识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;价值评估模块,被配置为对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;匹配处理模块,被配置为对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;资源评估模块,被配置为基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。20.一种资源评估处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信
息;在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。21.一种资源评估处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。22.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。23.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:识别遥感图像中的农业建筑,并确定所述农业建筑的经纬坐标;对所述农业建筑进行价值评估,获得所述农业建筑的价值评估结果;对候选用户的目标定位信息与所述农业建筑的经纬坐标进行匹配处理,确定与所述农业建筑位置匹配的目标用户;基于所述价值评估结果的资源评估参数,对所述目标用户进行资源评估处理。

技术总结


本说明书实施例提供了资源评估处理方法及装置,其中,一种资源评估处理方法包括:根据用户的终端定位信息和对应的定位时间,确定所述终端定位信息的定位时间分布和定位频率;基于所述定位时间分布和所述定位频率,在所述终端定位信息中筛选出目标定位信息;在所述目标定位信息所属位置区域的农业建筑中,确定与所述目标定位信息匹配的目标农业建筑;所述农业建筑在对所述位置区域的遥感图像进行识别后获得;基于包含所述目标农业建筑的价值评估结果的资源评估参数,对所述用户进行资源评估处理。理。理。


技术研发人员:

刘慧 陈高星 邓刘洋 胡亮 彭博 刘骞 张鸿 高翔 吕少俊 张秋奕 杜亚

受保护的技术使用者:

浙江网商银行股份有限公司

技术研发日:

2022.08.24

技术公布日:

2022/11/18

本文发布于:2024-09-20 12:26:52,感谢您对本站的认可!

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