客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据.销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视.因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻到优化和提升的机会. 商场客流分析的指标：
1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好；
2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积；
3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣；
4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好.
降压散商场客流量统计的分析
外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势.进行针对性营销.
楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析.
认证机构管理系统
区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析.
商场客流量统计的应用
通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度；
通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合；
统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化；
黑刚玉磨料统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益；
根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本
通过客流量人转化率，提高商场服务质量；
通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整；
客观决定租金价位水平；
增加经营性资产的收益广告位、场地等
客流统计——精准估算商铺的客流量商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择，很多创业者由于缺乏专业指导，特别是初步创业者对市场的盲从，在商铺投资方面普遍存在很大的失误，给投资人带来的潜在风险也是比较大的.然而在投资商铺的时候，有哪些方面是需要格外注意其中，客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素，商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算，那么评估客流量的方法有哪些
预测估算商铺客流量的方法有以下：
1、预测销售法：计划成本与期望利润相加计算；
2、产品购买数量：预测销售额/产品单价.
这两种方法只是一种预测，其数据可靠性相当低.例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的"国际金融家"裙房商铺曾经采用过此类预测法，假设顾客流失比例为70%，到店顾客购买能力为15%.如果该店铺租金为9000元/月，行业利润为30%，得到以下结果：破窗器原理
预测最低销售额,9000×1＋30％＝11700元
预测最低销售量,11700／100假设平均单价＝117件
预测最少顾客量,117／15％＝780人
预测最低交通流量,780／1－70％＝2600人
精准估算商铺客流量的方法有哪些
随着大数据时代，商家越来越重视数据的真实性和可靠性，显然预测估算方法略显不切实际.在科技水平的提升同时，同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法，投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据：
1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器，实现实时的客流量统计，并且精准统计出顾客流失比例；
2、当客流量数据与pos数据的结合，已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好；
3、客流量评估，如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表，可以分析出平均每天客流量的变化趋势；
4、统计顾客流失率，双项客流统计自动识别顾客进出方向；
5、通过统计货架间或者楼层间客流量，调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量.
大型商场客流量预测分析方案
大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是客流统计数据，二是成交销售数据.作为一个正常消费者，选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺.而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了客流量的分析.
21世纪，不再以产品为核心的时代，如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿.
大型商场需要对每天的客流量进行统计分析，预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度.而通过对客流量进行预测，能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据.客流量的预测，成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具.
大型商场的客流量预测分析方案，主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析.
1、出入口客流量的统计，按照每天的长期统计，分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析，统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势；
2、当客流量达不到标准时，商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动，例如在下班时间进行促销，吸引大量上班族进入商场消费；
3、假期客流量的预测，如果商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值，进行预测方案的整套设定以防不时之需；
4、专柜、促销品前客流量统计，统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化；
5、楼层间的客流量分析，大型商场楼层品类不同，客流量分布同样不均匀，经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好；
6、预测整体客流消费水准，基于客流的交通工具选择推测，靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等.
大型商场在采用客流统计系统，可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析.例如，提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注；提升成交率，则需要再客流量的基础上进行属性分析，其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标.
校园网管理系统如何分析大型商场客流量统计表
分析大型商场不同时间段的客流量
掌握不同时间段的客流量变化趋势，可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排，保证整个
商场的服务质量.大型商场一般需要通过一周的统计调查时间，可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况，明显存在很大差别.工作日，大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰，因为在这个时间点，大多是为了储备一天的粮食，再者则是晚上
19点过后会迎来一天的高峰客流，此时的人庞大，购物种类众多.周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间，此时管理人应该适当增加工作人员数量，例如收银员、导购员等等，也可以借此举行促销活动提升业绩.
按年龄段分类的购物行为特征分析
通过客流统计的人脸识别技术，常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置，抓取每天流动人员面部信息，识别分析其年龄、性别.如果将实现pos数据与客流统计结合，再不需要请求顾客填写调查表，依照客年龄：16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查.
实体门店增加客流量的方法
首先，我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性.客流量作为业绩产生的主导原因，在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”，即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面，同
理适用于线下.店前客流和到店客流不一样，到店客流也不一定会产生成交，所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升
客流量转化客流数量
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