引言
截至2019年底，青岛市共开通试运营地铁线路4条，分别为3号线、2号线（一期）、11号线和13号线，运营里程175.2公里，共计82座车站，其中换乘站3座。2019年地铁线网总客运量达1.88亿人次，同比增长21.3%，日均客运量51.4万人次/日，最大日客运量出现于5月2日，达84.9万人次/日，较2018年最大日客运量增加25.8%。随着地铁线路的不断开通和运营里程的增长，地铁客运量占比逐年增加，东岸与北岸的地铁客运量占比由2016年的1%增长至2019年的17.6%。 青岛市轨道交通已初步形成网络，轨道交通建设正处于快速发展中，对已有轨道线网客流时空特征进行分析，可对后续轨道交通线网调整、建设时序选择、运营管理优化等提供量化参考依据。本文主要基于轨道客票数据，并结合手机信令等多源数据，重点分析了东岸城区年度轨道交通客流时空分布总体特征、平均运距、对城市公共交通影响等情况；通过提取月度客票数据分析了通勤客流，基于手机信令数据分析客流来源特征，并提出相关发展建议。 1 总体特征
受线路开通及客流稳定增长影响，客流分布主要集中在3号线和2号线，3号线和2号线总客运
基于多源数据的青岛市轨道交通客流特征分析
张铁岩 赵 亮 王 强 高洪振
（青岛市城市规划设计研究院，青岛 266022）
摘 要：2019年底青岛市轨道交通运营里程175.2公里，初步迈入了轨道交通网络化时代。为系统掌握轨道交通网络的整体运行状况和指标，主要基于轨道客票数据，并结合手机信令等多源数据，分析了年度轨道交通客流时空分布总体特征、平均运距、对城市公共交通影响等情况，并提出相关发展建议，为轨道交通线网调整、建设时序选择、运营管理优化等提供量化参考依据。
关键词：轨道交通；客流特征；客运量；早高峰；来源地
中图分类号：U491; U231+.92 文献标志码：A
Analysis of Qingdao Rail Transit Passenger Flow Characteristics Based on Multi-source Data
Zhang Tieyan Zhao Liang Wang Qiang Gao Hongzhen
（Qingdao Urban Planning and Design Research Institute, Qingdao 266022）
Abstract: At the end of 2019, the operating mileage of rail transit in Qingdao was 175.2 kilometers, which has initially entered the era of rail transit networking. In order to systematically grasp the overall operation status and indicators of the rail transit network, mainly based on rail passenger ticket data, combined with mobile phone signaling and other multi-source data, the overall characteristics of the temporal and spatial distribution of annual rail transit passenger flow, average distance, and impact on urban public transportation are analyzed. Situation, and put forward relevant development suggestions to provide quantitative reference basis for rail transit network adjustment, construction timing selection, operation management optimization, etc.
Key words: Rail Transit; Passenger Flow Characteristics; Passenger Volume; Early Peak; Source
量为1.56亿人次，同比增长9.6%，市区线路客流持续增长。其中，3号线客运量最大，日均客运量达25.1万人次，客运强度1.02万人次/公里；2号线日均客运量为17.6万人次，客运强度0.83万人次/公里。外围快线客流相对较少，11号线日均客运量为5.1万人次，客运强度仅为0.09万人次/公里；13号线日均客运量为3.6万人次，客运强度仅为0.05万人次/公里。
2 客流时空特征分析
2.1 客流空间分布特征
从工作日客流空间分布上看（图1），联系量较大区间集中在2号线、3号线。东岸城区呈现出以李村站、五四广场站、青岛站为中心向外散射状，其中李村商圈及香港路CBD作为工作日地铁客流集散中心地位尤其突出。客流联系量最大的区间（单向）为青岛北站到李村站，约2800人次/天，其次为青岛站到五四广场站，约2400人次/天； 与工作日相比，非工作日南北向客流集中度有明显减少（图2）。客流联系量最大的区间（单）为青
岛北站到李村站，约3700人次/天，其次为李村站到青岛北站，约3300人次/天。
从典型工作日早晚高峰进出站量分布上看（图3、图4），早高峰东岸城区香港路CBD、金家岭商务区、市北CBD出站量明显高于进站量，属于典型工作岗位聚集区，而新都心及以北区域车站大多进站量高于出站量，属于典型居住人口聚集区。早高峰客流总体由北向南聚集。晚高峰通勤客流返
程，进出站量特征与早高峰相反。
利用手机信令数据，通过对出行序列的匹配筛选算法，筛选出工作日早晚高峰（7 : 00-9 : 00、17 : 00-19 : 00）乘坐地铁的用户信息[1]，以此为基础，对不同轨道站点主要通勤客流来
源地分布特征进行分析。可以看到早高峰时段大量客流居住地来自李沧商圈、新都心区域（图5）；晚高峰时段客流工作地则以香港路商圈及市北CBD 图1 工作日东岸城区轨道交通客流空间分布
（大于300人次/
天）
图2 非工作日东岸城区轨道交通客流空间分布
（大于300人次/
天）
图3 典型工作日地铁早高峰进出站量图例
出站
进站
图4 典型工作日地铁晚高峰进出站量
图例
出站
进站
区域为主（图6），这与“南工北宿”的城市用地格局相吻合。
2.2 客流时间分布特征
从日客运量的时间分布上看，工作日地铁客流有明显的早晚高峰，旅游季节受旅游客流影响，早晚高峰系数均低于非旅游季节。工作日进站量早高峰出现在7:30-8:30，非旅游季节早高峰小时系数为16.9%，旅游季节早高峰小时系数为13.8%；工作日进站量晚高峰出现在17:30-18:30，非旅游季节晚高峰小时系数为13.3%，旅游季节晚高峰小时系数为12.6%；周末日全天客流较为平稳，无明显高峰 （图7）。
3号线和2号线服务通勤客流为主，3号线工作日进站客流早高峰（7:30-8:30）系数为16.13%，大于晚高峰（17:30-18:30，12.2%）。2号线工作日进站客流早高峰（7:30-8:30）系数为16.5%，大于晚高峰（17:30-18:30，
14.6%）。11号线和13号线服务中长距离出行，通勤客流占比低于3号线和2号线。11号线晚高峰系
图5 地铁2号线、3号线客流居住地分布图例
早高峰客流值
高低
图6 地铁2号线、3号线客流工作地分布
图例
早高峰客流值
高低
图7 地铁进站客流时间分布特征
18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%
旅游季工作日非旅游季工作日旅游季周末非旅游季周末
5:00
-
6
:006:00
-7:007:00
-8:008:00
卷帘门电机接线图-9:009:00-10:0010:00-11:0011:00-12:0012:00-13:
0013:00-14:0014:00-15:0015:00-16:0016:00-17:0017:00-18:0018:00-19:0019:00-20:0020:00-21:0021:00-22:0022:00-23:0023:00-24
:00
格宾笼挡墙图8 各线路工作日地铁进站客流时间分布特征
5:00-6:005:30-6:306:00-7:006:30-7:307:00-8:007:30-8:308:00-9:008:30-9:309:00-10:009:30-10:3010:00-11:0010:30-11:3011:00-12:0011:30-12:3012:00-13:0012:30-13:3013:00-14:0013:30-14:3014:00-15:0014:30-15:3015:00-16:0015:30-16:3016:00-17:0016:30-17:3017:00-18:0017:30-18:
3018:00-19:0018:30-19:3019:00-20:0019:30-20:3020:00-21:0020:30-21:3021:00-22:0021:30-22:3022:00-23:0022:30-23:3023:00-24:00
2号线3号线11号线13号线
18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%
高峰小时系数
高峰小时系数
数（17:30-18:30，14.7%）大于早高峰（7:30-8:30，11.3%）。13号线出行时间早于其他线路，早高峰出现在7:00-8:00，高峰系数为10.44%，晚高峰出现在17:00-18:00，高峰系数为11%（图8）。周末全线进站量时间分布相对均匀，早晚高峰不明显。
2.3 通勤客流特征
为减少旅游旺季旅游交通的叠加影响，选取2019年11月的轨道客流刷卡数据，研究分析其轨道交通出行方式的通勤客流。通过在一个完整自然月工作日中，统计每天早高峰（7 : 00-9 : 00）同一卡号同一OD 站点的次数，去掉老年卡和临时卡后进行通勤客流分析[2-3]，考虑到通勤客流中由于休假、出差等不确定因素的影响，选取完整自然月中同一卡号同一OD 出现次数15天及以上为通勤客流，共得到早高峰（7 : 00-9 : 00）约4.54万人次通勤客流，约占全天总客流的11%（图9）。
通勤客流进站量与通勤占早高峰比例趋势大体一致，且多数末端站通勤客流及所占比例较大。如
图10所示，2号线通勤客流较大车站为李村商圈周边车站及芝泉路站，且占早高峰比例也较高，尤其李村公园站早高峰时段近一半进站客流为通勤客流，且客流量远大于其他车站，达到约4000人次；3号线周边覆盖大量居住人口，早高峰通勤客流进站量分布相对均衡，其中进站量最大车站为李村站，达2334人次，青岛站作为3号线末端站承担了较多西岸城区及团岛区域通勤客流；11号线通勤进站量分布集中于海洋大学站周边，其他车站
图10 轨道交通早高峰通勤客流进站量及占比
450040003500300025002000150010005000
450400350300250200150100500
300250200150100500
25002000150010005000
60%50%40%30%20%10%0
45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%
35%30%25%20%15%10%5%0%60%50%40%30%20%10%0
2号线通勤进站量11号线通勤进站量13号线通勤进站量3号线通勤进站量通勤占早高峰比例
通勤占早高峰比例
通勤占早高峰比例
通勤占早高峰比例
石老人浴场
芝泉路
苗岭路会展中心
青岛二中
青岛科大
张村
枯桃
海洋大学
世博园
北宅
北九水
庙石
浦里鳌山卫
山东大学
蓝硅谷水泊
博览中心
温泉东
皋虞
臧村
uicc钱谷山
青岛站
井冈山路
五四广场
人民会堂
积米崖
浮山所
汇泉公园
灵山卫
中山公园学院路
太平角公园
朝阳山
延安三路
辛屯
五四广场两河
江西路隐珠
宁夏路
凤凰山路
敦化路
双珠路
错埠岭
世纪大道
清江路
盛海路
双江大珠山
长沙路
张家楼
地铁大厦
古镇口
海尔路龙湾
万年泉路
琅琊
李村贡口湾
君峰路
董家口港
振华路泊里
永平路
董家口火车站
青岛北站
燕儿岛路
高雄路
麦岛
海游路
海川路频率补偿
海安路
苗岭路
同安路
辽阳东路
东韩
华楼山路
枣山路
李村
李村公园
图9 轨道交通早高峰7-9
点乘客每天累计出行次数统计
分布较少，其中海洋大学站通勤进站量达到390人次，此外蓝谷区域车站通勤量及占比均较低，表明该区域居住人口较少，轨道引领作用下城市功能新格局尚未形成；13号线早高峰通勤客流集中于原胶南城区车站，该区域早高峰通勤客流占比约30%，其中进站量最大车站为凤凰山路站，达到300人次。
2.4 平均运距
2019年地铁线路全网平均运距为9.1公里，较2018年基本持平，其中6-8公里出行占比最高。与2号线、3号线相比，11号线、13号线运距明显较大，说明其客流以长远距离出行为主，其中11号线平均运距为18.1公里，13号线平均运距为19.2公里（图11）。
2.5 轨道交通对公共交通影响分析
基于高德API 路径导航功能，选取泰山路区域分析在有无地铁线路情况下公共交通等时圈，可以看到，地铁线路开通运营对公共交通出行便利程度有明显提升，其中1小时等时圈由市南、市北、李沧拓展至崂山；受11号线开通影响，2小时等时圈范围向北可延伸至蓝谷等区域；总体看地铁开通后外围区域公共交通出行时间缩短近1小时（图12、图13）。
3 发展建议
（1）结合轨道交通建设，及时优化调整公交线路布局、完善接驳服务设施，加强轨道交通与其他交通方式衔接，方便居民换乘[4-5]。育苗块
11号线、13号线为连接外围组团的快线，结合客流需求统筹考虑增加接驳线路、适度加密接驳班次、扩大接驳线路覆盖范围、完善接驳服务设施，进一步强化常规公交与地铁的接驳功能；适度减少重叠公交线路，与地铁重叠的长线路建议改为短程接驳线路；完善既有站点的接驳设施，加强公交衔接，加大换乘优惠或免费换乘的政策力
图13
有地铁情况下公交等时圈图12
无地铁情况下公交等时圈图11 地铁客流出行距离分布情况
占比
距离(公里)
便当袋10
203040
50607080
0.15
0.1
0.050
13号线11号线3号线2号线
19.2公里66.8公里
18.1公里58.4公里
7.9公里24.8公里6.8公里
25.2公里
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