铁路客流统计技术的应用分析作者：庄俊密低频功率放大器
来源：《科学与财富》2011年第09期 [摘 要] 本文根据用以实现铁路系统的自动客流统计需求，通过将机器视觉系统与智能交通系统相结合，针对铁路客运的其特殊的应用环境，选择合适的目标检测及跟踪算法，从理论探究了铁路客流统计技术应用。本文首先对客流统计的应用环境进行分析，总结其应用特点，然后研究当前基于机器视觉的客流统计方法的利弊，并在此基础上提出本文采用的技术路线。 [关键词] 视频分析 中渔网客流统计
1涂锡焊带、自动客流统计的应用环境分析
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本文所研究的系统其应用环境为火车，具体为火车的上下车门处，用于监控的摄像头静止，位于车门顶端，被监视的场景与监测摄像头之间的位置保持相对不变。在火车停靠的时候开始捕获图像，获得的连续帧序列中前景为上下车的乘客，其它视为背景。氧气过滤器
在进行实地勘察后，总结此应用环境主要有以下两个要点：核桃包装
1.光照
在火车运行过程中随着外界环境的变化，拍摄到的图片（主要为亮度）会有很大的不同，不同时间段的光线、天气、周围建筑物的遮挡等因素均会影响到图片的质量，造成背景图像的大幅度变化。当火车停靠在某一车站时，排除雷电天气及晚上霓虹灯的影响，此时的光照情况相对稳定。然而，各个时间各个站台的光照情况却是大不相同的。
2.识别对象
本系统的识别对象是人。这里的运动人体是非刚体，除了作为一个整体发生位移外，人体的各个部分也会在原有的位置附近运动。此外，由于车门处有台阶，随着乘客上下车运动的进行，运动目标与摄像头之间的距离会发生变化，其面积、形状等特征值也在实时变化中。 对于火车来说，摄像头的工作时间是不连续的，即火车在到达站台后打开车门时开始拍摄，离开站台关闭车门即停止拍摄。因此，本文处理的图像序列只是阶段性连续的，而
非全程连续。由于运动目标面积相对较大，且在视场内的运动时间也较长，因此，本系统对于有物体进入场景并做短暂停留这种情况并不敏感，主要解决的问题为光照变化带来的影响。因此在帧间差分前需要对图像进行画质修复，避免对过亮或过暗的图像进行处理。
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