计算机视觉的分类

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计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机来鉴别影像或图像的技术，可以把影像或图像看作是一种特定的信号，然后用计算机来分析这些信号，以达到鉴别图像的目的。

由于计算机视觉的应用范围极其广泛，位于计算机、机械、信息学及生物学等多个领域，因此，针对不同的应用场景及目的，对计算机视觉也进行了分类。

一、按应用场景分类

电镀废水处理 1. 工业视觉

工业视觉是指用视觉系统来检测和检验工业制品的视觉技术，其需要对焊点位置、外观特征、尺寸以及材料缺陷等进行鉴别。陈皮酱

2. 人机交互视觉

这种视觉技术主要用于实现人与机器的交互，例如视觉传感、图像识别、语音识别、虚拟现实等。

3. 视觉机器人

视觉机器人是指用计算机视觉技术来实现机器人与环境的交互，主要应用于机器人跟踪、机器人导航、机器人抓取、机器人扫描等。

4. 自主遥控工程

这种视觉技术主要用于支持遥控设备，如宇宙飞船、无人机、自主巡航汽车、遥控船只等。

二、按使用目的分类

1. 识别

识别是指在有限的图像库中，到与目标图像最匹配的图像，如虹膜识别、指纹识别、人脸识别、图像识别、车牌识别等。

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2. 定位

定位是指在图像中进行定点检测，以识别和确定图像中的特征点，如物体定位、特征点定位、目标位置定位等。

3. 检测

检测是指使用计算机视觉技术来检测图像中的特征，如人体检测、行人检测、物体检测、车流检测等。

4. 分类

分类是指根据图像中的特征，将图像分成不同的类别，如人脸分类、车型分类、行为分类等。

5. 跟踪

柔性线路跟踪是指在图像中跟踪特定目标，以获取目标的位置、位置变化、运动、状态等信息，如目标跟踪、人体跟踪、车辆跟踪等。

本文发布于:2024-09-22 01:50:13，感谢您对本站的认可！

标签：视觉图像计算机

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