BOOM!新AI硬件加速器正在爆炸性增长！专业硬件平台是每一等级人工智能、机器学习和深度学习的未来，也是我们今后生活的云到边缘世界中每一项任务的未来。 人工智能的快速发展促进了机器学习和深度学习等新一类硬件加速器的爆炸式发展。超声波萃取
有人将其称为“寒武纪爆炸”，恰当地比喻了当前狂热的创新。寒武纪指的是大约5亿年前的一段时期，基本上每一种生物体都首次出现了“身体结构”。从那时起，这些生物——包括我们自己在内，开始四处迁徙，从而彻底改变了地球上的生态。
创新的人工智能硬件加速器架构的范围在不断扩展。虽然你可能认为图形处理单元（GPU）是主要的人工智能硬件架构，但这远非事实。在过去几年中，初创公司和成熟的芯片供应商都推出了令人印象深刻的新一代新硬件架构，适用于机器学习、深度学习、自然语言处
理和其他人工智能工作负载。物流追踪系统
除了新一代GPU之外，在这些新的人工智能优化芯片组架构中，最主要的是神经网络处理单元（NNPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）和各种相关的方法，这些方法都被统称为神经突触体系结构。正如一些业界专家所指出的，今天的人工智能市场并没有像英特尔的X86
CPU（曾经主宰了桌面计算领域）那样只存在一种硬件架构。这是因为这些新的人工智能加速器芯片架
构适应了迅速发展的云到边缘生态系统（如计算机视觉）中的各类特殊用途。
人工智能加速器芯片的发展
要想了解人工智能加速器芯片的快速发展，最好是关注一下本文介绍的市场机遇和挑战。
人工智能等级
要了解人工智能加速器是怎样发展的，看一看边缘，在那里，新的硬件平台正在被优化，以便让移动、嵌入式和物联网（IoT）设备具有更大的自主性。除了智能手机嵌入式人工智能处理器的快速发展之外，在这方面最值得注意的是人工智能机器人创新，涉及到从自动驾驶汽车到无人机、智能设备和工业物联网的方方面面。 在这方面最值得注意的进展之一是英伟达（Nvidia）进一步增强了其Jetson Xavier AI系列芯片的人工智能片上系统（SOC）。英伟达
已经发布了Isaac软件开发工具包，以帮助构建运行在其专用机器人硬件中的机器人算法。
祛腐生肌软膏
反映了智能机器人的复杂性，Jetson
Xavier芯片由6个处理器单元组成，包括一个512核的Nvidia V olta 张量内核GPU、一个8核的Carmel Arm64
CPU、一个双核的Nvidia深度学习加速器，以及图像、视觉和视频处理器。这些使其能够处理几十种算法来帮助机器人自主的感知环境，有效地进行响应，并与人类工程师一起安全地工作。
人工智能任务
人工智能加速器开始渗透到分布式云到边缘、高性能计算、超融合服务器和云存储架构的每一等级中。一股新的硬件创新浪潮正源源不断地涌向所有这些领域，以支持更快速、高效和准确的人工智能处
理。
miad530人工智能硬件创新正在走向市场，以加速这些不同应用环境中具体的数据驱动任务。市场上无数的人工智能芯片组架构反映了机器学习、深度学习、自然语言处理和其他人工智能工作负载的多样性——从需要大量存储的训练，到计算密集型推断，而且涉及不同程度的设备自主性和人在环路交互性。
智能自吸泵为能够让人工智能芯片组适用于如此众多的工作负载，供应商在其系列产品中甚至在特定的嵌入式人工智能部署中混合了各种各样的技术，例如驱动智能机器人和移动应用的SOC。
球墨铸铁管qiumogg
作为一个例子，英特尔的Xeon
Phi CPU架构已被用来加速人工智能任务。但英特尔认识到，如果没有专门的人工智能加速器芯片，它将无法与Nvidia
V olta（在GPU中）以及大量生产NNPU和其他人工智能芯片的厂商
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议