摘要：目前，在现代化不断发展的大背景下，我国的经济发展也随之逐渐提高速度，环境保护也越来越被人们重视起来。为了提高环境保护的智能监测能力，采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析，提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。 关键词：环境保护；大数据；监测；智能诊断
引言
在环境科学技术领域内，大数据技术的广泛应用能够为技术人员提供更加可靠和准确的决策信息，并及时构建多维度量化数据分析模型。环保监测与智能诊断功能是大数据技术应用的主要方向之一，也是环保产业领域内非常关键的信息处理技术。在采集和处理环保监测数据信息的过程中，大数据技术能够将线性和非线性统计分组内容进行精准分类，并对线性回归模型的具体应用过程进行深度解析。环境监测数据信息的处理，主要依赖于对大数据平台的功能拓展模式，还会影响数据管理功能的具体实现原理。基于环境保护大数据的监测与智能 诊断技术，需要将信息采集设备、网络通信设备以及数据分析处理软件平台进行有效融合，并对智能诊断信息进行分类管理。环境保护大数据信息需要对结构化和非结构化数据内容进行分类存储，并对气体、固体、液体形态中的重要检测内容进行实时监测，确保本地区生态环境的整体协调性。
1发展基于环境保护大数据技术的必要性
1.1有效提升社会环境的治理能力，强化政府的服务和监管水平
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环境保护大数据信息是当前城市生态环境治理领域内的主要内容，也是构建生态城市的核心因素。充分利用大数据技术发现城市生态环境建设和保护工作中存在的盲点，并对底层数据信息进行有效采集，才能够保障生态城市的建设效率，并对人类共同的自然环境进行深层次解读。环境保护大数据能够从城市发展的视角进一步强化政府服务能力和监管水平。
1.2符合发展要求
在可持续性发展的引领之下，环境保护大数据信息的时效性非常明显，也能够从城市和民
生两个视角构造更加全面的生态城市建设体系。环境保护大数据符合城市发展要求，还能够满足人民众对自然环境保护的需求。环境保护大数据信息需要从底层延伸到顶层，并对城市绿化、噪声污染控制、工业生产等多个维度进行系统联动，实现大数据信息的实时共享和交换功能。自然环境的有效维护需要依靠每个人民众，因此建立更加全面的环境保护大数据体系，有利于实现可持续发展目标，还能够保障生态环境的稳定性。
2大数据创造公共价值
大数据能够为社会发展和政府服务提供更加可靠的信息来源，还能够将其公共价值进行充分凸显。大数据在各行各业中的应用非常广泛，还能够体现在政府公共治理层面，为社会经济发展提供强有力的数据支撑。大数据是非常泛化的概念，能够及时构建系统化数据管理模式，还能够将政府服务过程进行精细化分析和挖掘。大数据技术的广泛应用，主要取决于对社会公共价值的具体呈现能力，还会影响不同服务以及管理人员的数据管理能力。在政务服务领域内，通过构建统一标准下的大数据管理平台，能够实现更加公开透明的政务处理模式，并对人民众非常关注的热点事件进行全程跟踪。大多数行业和产业经济模式都依赖于对大数据信息的实时处理过程，也会影响后期投资或者决策信息的准确性。大
数据信息的有效应用，能够为用户提供更加多元化的应用场景，还能够构建更加全面细化以及智能化判断模式。由于部分机构以及部门对大数据技术的认知和理解层次有所不同，大数据技术的实际应用过程可能会存在较多主观影响因素，从而对算法程序的逻辑性和鲁棒性造成影响。大数据不仅能够创造公共价值，还能够为不同行业领域定制多元化的信息管理体系。
3大数据技术应用于环境保护面临的问题
3.1人才缺失，技术更新受到阻碍
由于大数据属于比较新的信息技术，很多环保部门并不具备人才培养意识，因此很容易存在人才缺失问题，从而影响到相关技术的革新过程。大数据技术领域的专业人才培养进程发展比较缓慢，需要将计算机技术与数据科学进行有效融合，才能够逐步提升大数据技术的创新应用水平。缺乏大量大数据专业人才，在环保行业中属于比较普遍的问题之一，也是严重制约环境保护行业创新技术发展的重要原因。大数据技术的专业人才队伍建设需要与环境保护产业发展模式进行精准适配。
3.2共享不足，数据的采集受到限制
蓝牙定位系统大数据的采集和存储方式决定了其具有交换共享的特性，但是很多环境保护管理部门并不重视对基层数据信息的有效管理以及共享交换，环境保护大数据信息的采集过程受到严重限制。由于智慧城市建设步伐的不断加快，环保管理部门需要重点关注底层数据信息的采集质量，并对实时共享与交换功能进行深化设计。在统一数据标准的基础之上，环境保护大数据信息的采集和整合过程更加公开透明。背景板制作
4基于环境保护大数据的监测与智能诊断
4.1运用大数据对空气质量进行监测
基于环境保护大数据的监测与智能诊断，需要充分运用大数据技术对不同区域内的空气质量进行实时监测。空气质量是环境保护部门重点监测的项目之一，也是影响日常生产生活的核心自然因素。在运用大数据对本地空气质量进行实时监测的过程中，需要将高精度的空气污染成分感知仪器设备进行定点安置，并对采集到的环境保护大数据信息进行分类存储。通过实时采集到的空气质量监测数据信息，相关工作人员可以对未来一段时间内空气主要污染源进行定量分析和预测判断，有利于构建深度决策管理模式。但是在运用大数据技术进行空气质量监测的过程中，需要对大数据的多源异构形态进行实时分析，并确保环
境保护大数据信息的时效性。在运用大数据技术的过程中，主要和次要空气污染成分的变化情况能够被实时记录，并输出定量分析结果，实现精准的预测分析和决策功能。
4.2通过大数据技术对水污染情况进行监测
大数据技术在水源环境保护行业领域内的应用也比较广泛，还能够将其应用在水污染治理层面之上。城市和乡村地区的水体流域保护力度并不强，也是大数据技术应用不深入的主要体现。大数据技术能够利用物联网数据采集设备，对一定区域内的水域水体进行实时监控，还能够及时处理和预警水污染问题，为相关管理部门提供更加精确的数据分析结果。尤其对于工业发展比较迅猛的城市和地区而言，水污染问题会直接影响到用水安全以及环境安全。此时合理运用大数据技术，能够将城市内部和外部水域水体进行定点监控，并及时防治生态环境被污染的问题，并从源头解决水体污染问题。
4.3运用大数据对环境问题进行智能的诊断
在运用大数据对环境问题进行智能诊断的过程中，相关人员需要首先建立规则库和知识资源库，并及时获取相关技术标准的具体信息，为大数据处理算法提供准确的判断依据。在
评估本地环境数据信息的维度过程中，技术人员需要为大数据处理技术的业务流程和算法提供判断标准，并对空气质量、水源质量、土壤质量等多维度量化数据模型的构建过程提供可靠的数据信息来源。智能诊断功能的具体实现过程主要依赖于对大数据技术的认知和理解层次，还需要对本地不同区域内的环境保护特点进行三维重构建模，为数据处理算法提供可靠的硬件支撑设施。当大数据技术在执行分类操作和诊断判断功能模块的过程中，需要对环境保护质量的评级结果进行有效管理，并对实时变化的环境数据类目进行高精度存储和处理分析。
结语
环保监测与智能诊断功能是大数据技术应用的主要方向之一，也是环保产业领域内非常关键的信息处理技术。环境保护大数据能够对结构化和非结构化数据内容进行分类存储，并对气体、固体、液体形态中的重要检测内容进行实时监测，确保本地区生态环境的整体协调性。
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