信ia 与电ns China Computer & Communication 專该語言2020年第14期
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张四平王梅邓华侔胡念
(湖南信息职业技术学院软件学院，湖南长沙410200 )
摘 要：使用常规远程医疗监护报警系统时，现有人脸表情识别算法针对表情提取过程具有一定空间识别局限，为 此设计一种新型远程医疗监护报警系统中人脸表情识别算法.该算法使用空间归一化的方式获取人脸肤空间，针对获 取数据进行特征提取，感知人脸面部表情，对表情中的空间位置行与方向选择性进行判断，最终得到人脸表情结果；模 拟仿真环境，设定仿真数据，使用常规两种方法与设计方法相比较.仿真实验结果表明，设计算法对人脸表情识别时均 优于常规方法，能够有效解决上述问题，为优化远程医疗监护报警系统提供更加精准的识别算法.
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关键词：远程医疗；监护报警系统；表情识别；空间识别局限
中图分类号：R197. 39 文献标识码：A 文章编号：1003-9767 (2020) 14-068-03
Research on Facial Expression Recognition Algorithm in Remote Medical
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Monitoring Alarm System Zhang Siping, Wang Mei, Deng Huamou, Hu Nian
(School of Software, Hunan College of Information, Changsha Hunan 410200, China)
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Abstract ： When using the conventional telemedicine monitoring and alarm system, the existing facial expression recognition algorithms have certain spatial recognition limitations in the process of expression extraction. Therefore, a new facial expression recognition algorithm in telemedicine monitoring and alarm system is designed. The algorithm uses the method of spatial normalization to obtain the skin color space of human face, extracts the features of the obtained data, perceives the facial expression, judges the spatial position line and direction selectivity in the expression, and finally obtains the facial expression result; simulates the simulation environment, sets the simulation data, and uses the conventional two methods to compare with the design method. The simulation results show that the design algorithm is better than the conventional methods in facial expression recognition, and can effectively solve the above problems, and provide a more accurate recognition algorithm for the optimization of telemedicine monitoring and alarm system.
Key words: telemedicine;monitoring alarm system;facial expression recognition;spatial recognition limitations
0引言人脸表情识别用于远程医疗监护已经取得一定的成果， 利用人脸表情识别能够帮助医生全面了解患者前后的心 理状态，从而达到更好的效果。在目前的研究成果中， 很多研究人员将人脸识别应用于机械中，并开发出手术机器 人、康复机器人以及护理机器人等多种类型产品，使现代医
疗向着更加人性化的方向发展[1]o 传统人脸表情识别算法以 面部动作编码系统为基础，用于识别人脸表情特征，但运行 过程中存在特征提取困难、识别准确率低以及计算量大的问 题。为解决这一问题，本文进行人脸表情识别算法研究叫基金项目：湖南省教育厅科学研究项目“基于云计算人脸表情特征提取与识别的研究”(项目编号：XJK016CXX005)；长 沙市社科规划一般项目“基于“互联网+”推进智慧医疗建设研究”(项目编号：2020csskktzc63)。
作者简介：张四平(1979-)，男，江苏扬州人，硕士研究生，副教授。研究方向：人工智能、职业教育。王梅(1978-)，女，贵州大方人，硕士研究生，副教授。研究方向：大数据、数据挖掘。
邓华侔(1993-)，男，湖南郴州人，本科，助教。研究方向：人工智能、图像识别。
设备故障诊断系统胡念(1992-)，女，湖南岳阳人，硕士研究生，助教。研究方向：软件定义网络。68
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