一直为图片大小计算所吸引，近日搜索资料得知，与大家分享。
数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关，还和被拍摄景物的彩，纹理复杂程度有关，同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。个编辑图片的软件，如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小，不会改变长和高，但要牺牲质量。用ACDsee也可另存为，然后可改变质量，降低文件就变小，大小不变。
文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。不光是图片文件，其它任何类型的文件都要占用空间，而图片文件的大小与文件格式（JPG电虾机电路图、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系，但就算两张图片的以上几点都完全一样，文件的大小还可能是不相等的，因为每一张图片所包含的彩信息量是不同的，一面白墙的相片跟一个MM的照片，文件大小铁定是不同的。
首先，图片大小的存储基本单位是字节（byte），每个字节是由8个比特（bit）组成。
1、位（bit）
来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数。一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）…… 2、字节（byte）
字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。 字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。
位在计算机中极少单独出现。它们几乎总是绑定在一起成为8位集合，称为字节。为什么一个字节中有8位呢？一个类似的问题是：为什么一打鸡蛋有12个呢？8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。
书立1字节（Byte）= 8位（bit）。 所以，一个字节在十进制中的范围是[0~255],即256个数。
1.灰度模式：图片每一个像素是由1个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。比如：240*320=76800px；76800*1（byte）/1024=75k；
2.RGB模式：即red blue green三原简写。图片每一个像素是由3个字节数值表示，也就是说每一像素是由24为01代码构成。比如：240*320=76800px；76800*3（byte）/1024=225k；
3.CMYK模式：即青（c）洋红（m）黄（y）黑（k） 构成。图片每一个像素是由4个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。.比如：240*320=76800px；76800*4（byte）/1024=300k；
4. dpi是指单位面积内像素的多少，也就是扫描精度，目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少。dpi越小，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi,但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素=2160000px。2160000px*4Byte/1024/1024=0.823M
实例1：一幅1024x768的256图像大小是多少?空调控制系统 未压缩的。
答：1024x768*8bit=6291456bit/8/1024/1024=0.75M，因为256图像是8位的。
怎么计算图片大小?
图片的颜位数
单的图象一位用来存储颜信息，1位=1/8字节，所以体积=120*120*1/8=1.7k因为软盘簇大小为512B，所以，只能占用2k了；
4位（2^4=16旋转角度传感器）占半字节，16，所以，算体积时用一半就可以；
8位应该是2的8次方，就是256种颜，256要占用8位（2^8=256）也就是一字节；
16位是65536种颜；
32位就是4294967269种颜(42.9亿种颜，真的有32bit的颜吗？)；
所以，图形体积=分辨率*占用位数（即常说的16/32位）/8 或=分辨率*颜信息占用的字节数
*.一幅彩静态图像（RGB任务查询），设分辨率为256×512，每一种颜用8bit表示，则该彩静态图像的数据量为多少？
图像文件大小计算：文件的字节数=图像分辨率*图像量化位数/8
图像分辨率=X方向的像素数*Y方向的像素数
图像量化数=二进制颜位数
256*512*3*8/8=393216B =384K
实例1：
1600*1200的解析度192万像素，在屏幕上用72DPI显示，那就是说每英寸上会有72个像素点，实际的图像大小就是5.64米*4.23米 计算是1600/72*25.4/100和1200/72*25.4/100
同样的如果要用于印刷300DPI，就是每英寸300个像素，就是1600/300*25.4/100和1200/300*25.4/100，图像的实际大小就变成了1.35米*1.01米了。
实例2：
问： 一幅1024x768的256图像大小是多少?
答： 1024x768*8bit ，因为256图像是8位的。
实例3：
130w象素的是1280*1024，大小和文件格式于压缩率有关，普通的jpeg大约在100到300之间。
象素数=横象素数*纵象素数，比如1280*1024=1310720,这就是130万。 可以用公式12xy=象素数来计算图片大小，其中的x是横象素数的1/4，y是纵象素数的1/3。可以算得320w的图片大小是1920＊1600左右。
同样格式的图片，以同样的比率压缩，那么Kb数于面积成正比。
颜模式
颜模式，是将某种颜表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜的方式。分为：RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab颜模式、位图模式、灰度模式、索引颜模式、双调模式和多通道模式。
简介
原理
RGB颜模式
CMYK模式
HSB颜模式
Lab颜模式
位图模式
灰度模式
索引颜模式
双调模式
多通道模式
简介
CorelDRAW、3Ds MAX、Photoshop等，都具有强大的图像处理功能，而对颜的处理则是其强大功能不可缺少的一部分。因此，了解一些有关颜的基本知识和常用的视频颜模式，对于生成符合我们视觉感官需要的图像无疑是大有益处的。
原理
颜的实质是一种光波。它的存在是因为有三个实体：光线、被观察的对象以及观察者。人眼是把颜当作由被观察对象吸收或者反射不同波长的光波形成的。例如，当在一个晴朗的日子里，我们看到阳光下的某物体呈现红时，那是因为该物体吸收了其它波长的光，而把红波长的光反射到我们人眼里的缘故。当然，我们人眼所能感受到的只是波长在可见光范围内的光波信号。当各种不同波长的光信号一同进入我们的眼睛的某一点时，我们的视觉器官会将它们混合起来，作为一种颜接受下来。同样我们在对图像进行颜处理时，也要进行颜的混合，但我们要遵循一定的规则，即我们是在不同颜模式下对颜进行处理的。
RGB颜模式
虽然可见光的波长有一定的范围，但我们在处理颜时并不需要将每一种波长的颜都单独表示。因为自然界中所有的颜都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜波长的不同强度组合而得，这就是人们常说的三基原理。因此，这三种光常被人们称为三基或三原。有时候我们亦称这三种基为添加(Additive Colors)，这是因为当我们把不同光的波
水润滑轴承
长加到一起的时候，得到的将会是更加明亮的颜。把三种基交互重叠，就产生了次混合：青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)。这同时也引出了互补(Complement Colors)的概念。基和次混合是彼此的互补，即彼此之间最不一样的颜。例如青由蓝和绿构成，而红是缺少的一种颜，因此青和红构成了彼此的互补。在数字视频中，对RGB三基各进行8位编码就构成了大约1677万种颜，这就是我们常说的真彩。顺便提一句，电视机和计算机的监视器都是基于RGB颜模式来创建其颜的。
CMYK模式
CMYK颜模式是一种印刷模式。其中四个字母分别指青（Cyan）、洋红（Magenta）、黄（Yellow）、黑（Black），在印刷中代表四种颜的油墨。CMYK模式在本质上与RGB模式没有什么区别，只是产生彩的原理不同，在RGB模式中由光源发出的光混合生成颜，而在CMYK模式中由光线照到有不同比例C、M、Y、K油墨的纸上，部分光谱被吸收后，反射到人眼的光产生颜。由于C、M、Y、K在混合成时，随着C、M、Y、K四种成分的增多，反射到人眼的光会越来越少，光线的亮度会越来越低，所有CMYK模式产生颜的方法又被称为光减法。
HSB颜模式
从心理学的角度来看，颜有三个要素：泽(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Brightness)。HSB颜模式便是基于人对颜的心理感受的一种颜模式。它是由RGB三基转换为Lab模式，再在Lab模式的基础上考虑了人对颜的心理感受这一因素而转换成的。因此这种颜模式比较符合人的视觉感受，让人觉得更加直观一些。它可由底与底对接的两个圆锥体立体模型来表示，其中轴向表示亮度，自上而下由白变黑；径向表示饱和度，自内向外逐渐变高；而圆周方向，则表示调的变化，形成环。
Lab颜模式
Lab颜是由RGB三基转换而来的，它是由RGB模式转换为HSB模式和CMYK模式的桥梁。该颜模式由一个发光率(Luminance)和两个颜(a,b)轴组成。它由颜轴所构成的平面上的环形线来表示的变化，其中径向表示饱和度的变化，自内向外，饱和度逐渐增高；圆周方向表示调的变化，每个圆周形成一个环；而不同的发光率表示不同的亮度并对应不同环形颜变化线。它是一种具有“独立于设备”的颜模式，即不论使用任何一种监视器或者打印机，Lab的颜不变。其中a表示从洋红至绿的范围，b表示黄至
蓝的范围。
位图模式
位图模式用两种颜（黑和白）来表示图像中的像素。位图模式的图像也叫作黑白图像。因为其深度为1，也称为一位图像。由于位图模式只用黑白来表示图像的像素，在将图像转换为位图模式时会丢失大量细节，因此Photoshop提供了几种算法来模拟图像中丢失的细节。 在宽度、高度和分辨率相同的情况下，位图模式的图像尺寸最小，约为灰度模式的1/7和RGB模式的1/22以下。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议