基于NILM数据的电力用户能效量化分析方法

基于 NILM数据的电力用户能效量化分析方法
摘要:电力是国民经济的命脉,电力数据则是真实反映经济运行状况的“晴雨表”。最新数据显示,我国在2020年1-11月份的全社会用电量达到66772亿千瓦时,同比增速也从9月的0.9%升到11月的2.5%。可以确定的是,截至2020年12月底,同比增速还会提高。进入2020年12月以来,我国多地出现了多年未见的“拉闸限电”。尽管停电给工业生产、服务业发展和居民生活带来了不便,但从另一个角度来看,这对尚在特殊时期的经济恢复而言,的确是一个“积极”的信号。相比国外仍处停工停产、失业率飙升的状况,这一定程度体现了中国经济的韧性与活力。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于NILM数据的电力用户能效量化分析方法提出了一些建议,仅供参考。
关键词:NILM数据;电力用户;能效量化;分析方法
结构光三维扫描仪引言
无创电负荷监测(NILM)是一种新型的负荷监测方法,与传统的入侵监测方法相比,每台电源设备安装独立的传感器比较容易安装、价格合理且可靠。通过在电源输入处安装监控设卷帘门电机接线图
备,然后收集和分析负载测量信息,例如b .端负荷和总负荷的功耗,nil接收有关功耗的信息(例如负载中使用的每个设备的电源状态、功耗等。这使您可以了解负载功耗策略,从而有助于微调功耗并提高用户性能。
1用户负荷特性标签
传统的负荷特性标签覆盖不够全面,文章从调度部门的角度出发,考虑电网公司最关心的负荷规律性、平顺度、负荷调控能力以及疫情影响程度这4个方面的负荷特性,将其作为分析用户负荷特性的4个通用标签。用电规律性的分析是电力部门实施负荷调控措施的基础。在该标签中,全方面考虑负荷在一年中的变化情况,分别从传统日内、周、月、季度以及季节用电规律5个维度,结合工商业用电特征,对指标进行丰富和细分。电力部门选择有较大可调能力的用户实施负荷调控措施以保证电网安全可靠运行。在负荷调控能力标签中,主要从已有的负荷重要程度、新定义的基于电价和基于激励的负荷调控能力三方面考虑。
2用户落户影响体系构建
为确定大用户产业落户过程中的主要电网影响因素,积极响应负荷需求,主动适应各类大
用户接入电网,本文主要研究各大用户产业在落户过程中的主要电力影响指标,确定电网因素对不同产业用户的主导影响,由此对电力公司的电网规划方案提供规划意见和决策方向。本文首先选取典型大用户产业作为研究对象,包括医药制造业、交通制造业、电子制造业以及环保与新能源产业四大新兴企业。综合供电容量、电能质量、用电价格3个主要用户需求构建电网影响因素体系。为确定所建体系对电网因素影响大用户落户研究中的解释能力大小,采用改进主成分分析法量化其解释能力大小并计算各指标的所含信息量值。考虑时间效应存在近大远小的特点对灰关联模型进行改进,结合改进主成分分析法所得的信息量值与改进灰关联模型所得的关联度大小确定各指标的影响权重,并计算其影响比例。最后构建影响指标划分标准对不同产业类型的电力因素指标进行等级划分,针对指标划分结果为电网规划提供改善意见。
3基于数据挖掘理论的负荷特性指标计算
3.1用户典型负荷曲线提取方法
典型日负荷曲线是能反映某用户全年整体负荷水平和规律性的日负荷曲线,选取与各类日负荷曲线的聚类中心最相近的实际负荷曲线作为典型曲线。首先,判断该用户全年365条
日负荷曲线的最佳聚类数,根据聚类数利用模糊C均值聚类方法获得聚类中心曲线。然后,在全年所有负荷曲线中选取与此聚类中心最为相近的日负荷曲线作为典型日负荷曲线。
3.2负荷调控能力
电极材料评判负荷是否具有负荷调控能力前先要判别负荷的重要程度。因为人为改变或间断重要负荷的生产计划会影响社会、经济发展。电力负荷应根据对供电可靠性要求及中断供电在政治、经济上所造成影响的程度进行分级。一般一级负荷不参与负荷调控,如交通运输业、公共服务和管理组织行业、钢铁冶炼行业中焦化、烧结和冶炼生产设备等。激励型负荷调控是以直接补偿或其他时段的优惠电价引导用户在系统需要或电力紧张时减少电力需求。选取典型的基于激励调控的负荷曲线,定义用户基于激励的调控能力C22为该曲线中负荷削减的电量Qincentive与一天用电量的比值。
3.3指标体系构建
构建指标体系是评估能效的基础,应全面描述直接影响结果准确性的被评估对象的特征特
征和属性。建立用户能效评估体系应遵循以下原则:(1)科学务实;(b)对目标明确、普遍的家庭能效进行科学客观评估;(2)可衡量性和可比性。选定的评价指标易于获取和比较。(3)全面和简短。(b)需要充分反映预算的能源效率以及清晰和简单;(4)操作性和独立性。确定消费者电子产品的系统旨在便于使用,尽量减少指标之间的重叠和重叠。能源效率评估是一个明确界定的过程,必须在一个连续的周期中进行,在这个周期中,由于许多不同的外部条件,指标系统的选择和评估可能会有所不同。
笔式绘图机4在电力客户分析决策支持应用的构建
4.1系统的硬件
主机系统。能量分析决策支持分为OLAP湿式服务器、数据仓库服务器和web服务器。Aurora的高端X86主机通常用作数据仓库服务器。转换和提取ETL服务后,主题数据的存储主要由数据仓库服务器管理和维护。存储系统。能源分析中端DS800-G25磁盘阵列的关键磁盘阵列支持,其中12个36.4 GB磁盘驱动器配置为RAID5,数据量增加,可进一步扩展磁盘阵列,并将磁盘驱动器扩展到82G(16块* 36.4g),存储容量最高可达TB。主题数据主要存储在存储系统数据仓库中。
4.2数据显示
(1)临机操作查询。代表资料查询的临机操作查询,主要包含管理层的结构化查询,与其他管理系统的自订查询功能有很大不同。(2)固定报告。标准报告的快速生成主要通过“固定报告”功能完成。创建各种类型的报告,例如例如,交叉表、列表等。不同的报表类别可以包含多个计算字段、透视表、基于数据的报表和图表。
结束语
透过我国2020年电力数据的表现,既坚定了我们对中国经济发展前景的信心,又明确了全面深化改革的决心和寻求高质量发展之路的方向。在国内大循环背景下,高质量发展需要高度重视国家能源安全、绿发展和创新引领,所以换个角度看电力数据,中国经济仍面临一些风险和挑战,这恰是“十四五”时期需要着力解决的改革和发展问题。
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景区综合管理系统

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