总部计划建设部和研究院在各省公司反馈的机房能效现状的基础上（计通 207 号，关于调查数据机房能效现状的通知），对总计432个自用数据机房和57个IDC机房（以下统称“机房”）的能耗现状进行了统计、分析，并筛选出了需要各省公司进行整改的机房列表。 本指导意见对影响现有机房能效的主要因素进行分析，并提出有针对性的整改技术和措施，供各省公司在机房改造中参考实施。
各省公司在机房改造实施中，应同时遵守附录A中的规范引用文件。
机房能效分析
机房能效评价指标
机房采用国内外机房普遍认可的PUE（Power Usage Effectiveness，能源利用效率）作为能效评价指标。
PUE的计算公式如下：
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PUE = 机房总耗电/主设备耗电
其中：
（1）机房总耗电是维持机房正常运行的所有耗电（如果某个数据中心所在的建筑同时作为办公等其它用途，则办公所消耗的电力不应包括在总体设施耗电之内），包括主设备、空调和供电系统的耗电； 电机传动 （2）主设备耗电则包括各类服务器、存储和网络设备的耗电。
根据定义可以知道，PUE的物理意义是机房消耗的总的电力中，有多少真正用在了主设备中。降低机房PUE的主要途径，是减少供电损耗和机房制冷所需要耗费的电力。
PUE的具体测量点、测量周期等要求，可参考中国移动《机房整体能效评估标准》。
影响能效的主要因素
经过对中国移动数据机房和IDC机房的现网能效数据分析，影响机房能效的主要因素如下：
机房利用率
当机房利用率较低时，机房内主设备实际使用供电、制冷能力占机房设计能力的比例较低。此时UPS等供电设备转换效率较低，空调冷气资源浪费比较严重，因此导致PUE值偏高。
全国自用数据机房的平均PUE值随机房实测机架功率密度的变化情况如下表所示。
实测机架功率密度
PUE平均值
0.5KW/机架
4.75
0.5-1KW/机架
2.65
1-2KW/机架
2.38
2-3KW/机架
煮面炉 2.19
空调系统类型
当机房采用风冷空调和冷冻水冷空调等不同类型空调系统时，对机房PUE值影响较大。
根据粗略统计，全国自用数据机房中采用风冷空调的机房PUE平均值约为2.92，而采用冷冻水冷空调的机房PUE平均值为2.49，而采用双冷源的机房PUE平均值为1.98。
送风方式
当机房采用上送风、下送风等不同送风方式，也对机房PUE值产生影响。
mcpd
根据粗略统计，全国自用数据机房中采用风管/风帽上送风的机房PUE平均值约为2.89，
采用地板下送风方式的机房PUE平均值为2.73，而采用精确送风方式的机房PUE平均值约为1.84。
能耗管理水平
调研数据显示，目前能够进行机房能耗分项测量（主设备、空调等）、以及使用能耗管理系统的机房，其PUE值也相应较低。对于能否进行能耗分析测量，给予明确肯定自用数据机房，其PUE平均值约为2.44，而明确否定的PUE平均值约为2.96。究其原因，可能因为具备能耗测量手段的机房相对较新、更重视能耗情况以及能够及时发现机房能效存在的问题。
机房整改要求
为提升机房能效，一方面需要提高机房利用率，另一方面也需要从以下多个方面多机房进行节能改造。
机房制冷优化
机房制冷优化的核心是优化气流管理，加强机房空调送回风气流组织优化，最大限度地减小或者消除机房内的冷热空气混合，即按照“冷热通道分离”的原则进行改造。
冷热通道隔离
机房设计中的走线和送风方式经过了不同的发展阶段，目前机房一般推荐采用“上走线、下送风”方式，其典型方案如图1所示，相邻两排设备机架的摆放方向为“面对面、背靠背”，自然形成相互间隔的冷热通道。冷空气从开孔地板进入冷通道，设备采用“正面进背面出”的方式通风，热空气再从热通道回到空调回风口。这种方式既能有效避免冷热空气混合，也利用了热空气较轻自然上浮的物理特性，形成了合理的气流分布，有利于提高冷却效率。
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