张生奇;童志明;王超;许楷铖;郭燕龙
【摘 要】基于珠海市近33 a雷暴日资料,利用Morlet小波分析、累积距平和M-K突变检验等方法对珠海市雷暴日的演变趋势、周期变化和突变特征等进行全面分析,结果表明:(1)珠海市雷暴日有明显的季节变化特征,表现为夏半年偏多,冬半年偏少;(2)雷暴日的年际变化表现为下降-上升-平缓的演变特征,而且在各个时间尺度上都有明显的周期变化;(3)四季雷暴日的年际变化不同,春季、秋季和冬季均有不同程度下降趋势,而夏季为上升趋势,并通过99％的信度检验;(4)四季雷暴日在不同时间尺度上的周期变化不同,春季周期振荡在4～6 a的时间尺度最为剧烈,夏季在6～8 a的时间尺度上,秋季从高频到低频都有明显的周期振荡,冬季各个频率上的周期振荡都较为明显,2000年之后周期振荡有转弱的趋势;(5)M-K突变检验表明夏季雷暴日在1994-1995年有突变现象.研究结果有助于了解珠海地区雷暴的变化特征,对科学防御雷暴灾害、科学规划和设计雷电防护等有重要作用.
【期刊名称】《广西科学院学报》
【年(卷),期】2019(035)002
【总页数】8页(P132-139)
【关键词】雷暴日;小波分析;累积距平;M-K突变检验;珠海
【作 者】张生奇;童志明;王超;许楷铖;郭燕龙
【作者单位】珠海市气象局,广东珠海 519000;珠海市气象局,广东珠海 519000;珠海市气象局,广东珠海 519000;珠海市气象局,广东珠海 519000;珠海市气象局,广东珠海 519000杯芳烃
【正文语种】中 文
【中图分类】P446
0 引言
珠海市位于广东省的南部，珠江入海口的西南岸，地理位置属于珠江三角洲地区。珠海市属于亚热带海洋性季风气候区，同时也是雷暴、短时强降水、冰雹等强对流天气频发的地区，其天气影响系统有西太平洋副热带高压、热带辐合带、季风槽等[1-2]。雷暴作为一种发生在积雨云中、云间或者云地之间的放电现象，常常伴有降水，有时还会出现大风、冰
雹、龙卷等强对流天气[3-4]。雷暴天气由于具有水平尺度小、生消演变快、破坏力强等特点，预报难度非常大[5-7]，是雷暴灾害频发的沿海地区重点研究的课题之一[8-9]。近年来，随着珠海市经济的快速发展和人民生活水平的提高，雷电活动的频发对当地的经济和社会影响越来越严重，财产损失也逐渐增多，人民众的生产安全和生活环境都受到严重影响[10-12]。
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目前针对雷暴的研究主要从大尺度、长期变化的角度进行分析，如林建等[13]分析我国雷暴日资料结果指出，我国雷暴日呈现下降的趋势，其中下降最为显著的区域为高原地区和我国南方地区。巩崇水等[14]分析我国雷暴日的时空分布特征及其异常变化，结论与林建等[13]的研究基本一致；李桑等[15]分析我国南方地区1980-2010年雷暴频次的变化特征，发现南方雷暴频次在20世纪80年代至21世纪初呈现先下降，随后表现为弱的上升趋势。Zheng等[16]分析我国雷暴的时空变化特征指出，雷暴主要发生在青藏高原和我国南方地区。然而对区域性较强、尺度较小的雷暴变化特征研究还不多见。因此本研究主要根据珠海市气象局提供的1981-2013年雷暴日资料，利用Morlet小波分析、累积距平和Mann-Kendall突变检验(M-K突变检验)等方法对其进行分析，特别是对各个季节的雷暴变化特征进行重点研究，以期充分了解珠海市雷暴天气的活动特征，对雷暴天气的预报、预警和防
灾减灾等均具有重要意义。
1 资料及分析方法
本文选用1981-2013年共33 a逐月雷暴日观测资料进行分析，资料来自珠海市气象局。雷暴日定义为一天内听到雷声，时间为前一日20时至当日20时，记为一个雷暴日。本文所用的分析方法主要有Morlet小波分析、累积距平分析和M-K突变检验方法。Morlet小波分析是目前主流的多尺度周期性分析方法，其实部的变化系数大小代表某一尺度波动振幅的大小，反映他所对应时段时间尺度的周期性是否显著，小波系数正负分别表示该时段要素为偏多期和偏少期，小波系数零值线对应要素气候突变(转折)期。相比于传统的Fourier分析，他具有多分辨率分析的特点，近年来被广泛地应用于多尺度气候分析的研究中[17-18]，并取得良好的效果。累积距平是一种由曲线直观判断气候变化趋势的方法，可以反映要素的年代际变化的升降起伏[19]。M-K突变检验方法[20-23]也称无分布检验方法，可以从观测资料的时间序列中精确地确定达到信度要求的突变开始时间，其优点是不需要样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰，适用于类型变量和顺序变量。此外本文分析中还用到回归分析、11年二项式平滑、相关分析等统计方法[24]。寿司模具
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2 结果与分析
2.1 雷暴日年际变化特征
珠海市年雷暴日各个年代的平均值分别为60.2 d (20世纪80年代)、58.4 d (20世纪90年代)和60.9 d(2000年之后)，呈现出略有下降、随后上升的变化趋势，但变化幅度不大。从图1珠海市雷暴日的年际变化中可以看出，近33 a雷暴日有明显的年际变化，其回归系数为-0.12 d·(10 a)-1(表1)，趋势系数值为-0.01，下降不显著。从变化曲线上可以看出，珠海市年雷暴日可分为3个阶段：第一阶段为20世纪80年代初期至90年代初期的明显下降时期，1983年珠海市雷暴日为86 d，为近33 a最大值，而1991年下降至35 d，下降59.3%；第二阶段为20世纪90年代初期至末期的稳定缓慢上升时期，从90年代初的35 d上升至70 d左右；第三阶段为2000年后的平稳变化时期，珠海市雷暴日基本在60 d附近摆动。
图1 1981-2013年珠海市雷暴日的年际变化
Fig.1 Annual variations of thunderstorm days in Zhuhai City during 1981 to 2013
2.2 雷暴日月际和季节变化特征
1981-2013年，珠海市出现的雷暴日共1 971 d，平均每年出现雷暴日有59.7 d (算术平均值)，属于多雷地区(表2)。如图2所示，珠海市的雷暴日季节变化较为明显，大值主要出现在夏半年，冬半年偏低。就月际变化(图2)而言，珠海市雷暴日呈单峰型的变化趋势，1-4月雷暴日较少，基本在6 d以下；4月份以后进入汛期，降水增多，雷暴日增加，直到8月达到最大，月均雷暴日为13.03 d。夏半年是珠海市主要的降水季节，雷暴日偏多，6月、7月和8月月雷暴日均在10 d以上，8月后雷暴日迅速下降。事实上，4月进入春季，入侵珠海的冷空气势力开始减弱，海洋暖湿气流日趋活跃，随着太阳辐射加强，夏季风逐渐占优势，雷暴等强对流天气相继出现，并在8月份达到最大。初秋(9-10月)，盛行风向从偏南风转为偏北风，雷暴发生概率开始减少，但受南海和西太平洋热带气旋、热带气团及东风波等天气系统的影响，珠海地区仍会有较多的雷暴发生。深秋(11月)，受极地大陆性气团影响，冷空气入侵增多、增强，珠海雷暴日进入极少期。冬季，珠海地区常被单一的大陆冷性气团控制，低层盛行东北季风，大气层结稳定，雷暴发生概率最小。
表1 珠海市年和四季雷暴日的变化趋势
Table 1 Trends of annual and seasonal thunderstorm days in Zhuhai City
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时间Time平均值Average value均方差Mean square error回归系数Regression coefficients(d·(10 a)-1)趋势系数Trend coefficients信度Reliability全年All year59.79.1-0.12-0.01不显著Not significant春季Spring15.86.6-1.13-0.17不显著Not significant夏季Summer33.55.32.370.4499%秋季Autumn9.23.3-0.67-0.21不显著Not significant冬季Winter1.21.9-0.66-0.3395%
表2 珠海市1981-2013年月雷暴日数统计(d)
Table 2 Statistics on the number of monthly thunderstorm days in Zhuhai City from 1981 to 2013 (d)
月份Month月雷暴日数Monthly thunderstorm days平均每月雷暴日数Average monthly thunderstorm days130.092331.003782.3641755.3052708.18634410.42733110.03843013.0392557.7310431.301170.211220.06
图2 珠海市雷暴日的月际变化
导电膜Fig.2 Inter-monthly changes of thunderstorm days in Zhuhai City
由图3可见，各季雷暴日的年际变化有明显的不同。从春季雷暴日近33 a的变化趋势可看出，2010年以前雷暴日表现为波动式下降，而在近3 a有明显的上升趋势，但整体上呈缓慢下降趋势，其回归系数为-1.13 d·(10 a)-1，没有通过信度检验。夏季是四季雷暴日年际变化中唯一表现为上升趋势的季节，回归系数为2.37 d·(10 a)-1，通过99%的信度检验，上升非常显著。我国南方雷暴的变化主要与大尺度环流、水汽条件、低空急流和不稳定条件有关[10]，李丽平等[25]的研究表明华南地区近些年来降水增多，水汽条件较好，这可能对珠海地区夏季雷暴增多有促进作用。夏季雷暴日对珠海市年雷暴日的贡献最大，其变化大致可以分为2个阶段，第一阶段从20世纪80年代初到90年代初期，雷暴日剧烈变化时期，从1986年的44 d到1989年的23 d，变化幅度非常大；第二阶段是20世纪90年代至2013年的波动上升时期，雷暴日在35 d附近波动上升。秋季雷暴日表现为波动式下降趋势，但是从趋势系数上看下降并不显著。冬季是四季中雷暴日最少的季节，近33 a来也表现为下降趋势，回归系数为-0.66 d·(10 a)-1，达到95%的信度检验。
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