新建城市管理视频智能应用项目建设方案

新建城市管理视频智能应用项目建设方案新建城市管理视频智能应用模块,如泥头车监控、交通拥堵监控、占道经营乱摆卖监控、五类车整治智能应用。
1.1.1泥头车监控智能应用
利用区所建设道路车辆卡口或者新增前端智能监控单元进行前端采集,通过图像分析技术,抽查通过城区卡口或前端智能监控单元的泥头车车辆清洗情况和蓬盖开合情况,实现泥头车清运过程规范监控。
1.1.1.1系统架构
由道路车辆卡口抓拍前端采集系统、泥头车监控智能后台系统组成,实现泥头车清运过程规范监控。
1.1.1.2道路车辆卡口抓拍前端采集系统大数据恢复
将智能分析技术融入新一代卡口系统,在完善城市管理准运车辆信息东西采集的基础上,加强对城市核心区域和重点整治路段的清运车辆日常监管和黑车管控,同时细化城市车辆目标的分类管理,大幅度提高城市智能化管理水平。
系统以机动车图片抓拍、车辆特征识别等车辆属性采集为主,结合注册登记信息对证照不全或违法上路车辆进行布控设防、取证处置为主要目的,并能为城管清运车辆运输环节的违法违规事件预警和处置提供有力的取证数据,在城市管理过程中发挥了重要的作用。
本期项目将利用区所建设的道路车辆卡口进行前端采集系统,调用部署在视频专网内区公安分局卡口系统数据中心的过车数据和过车抓拍图片。
道路智慧监控系统负责完成道路断面的高清视频图像采集、编码、压缩及图像上传,同时负责完成对机动车的信息采集和分类。包括车辆特征照片、车牌号码与车牌颜等,并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能,主要由智慧监控单元组成。
道路全断面视频监视
在满足系统应用环境要求的条件下,单台微卡口监控单元能够在保证视频检测分析区域对像素点要求的同时实现对整个道路断面的监控视场全覆盖,监控中心可实时调看微卡口监控单元的高清视频图像。
●全天候高清视频录像
微卡口监控单元在进行机动车抓拍的同时还能够提供一路全实时的高清视频流,视频流传输至监控中心进行录像存储。
●通行记录抓拍
哺乳衣
系统能够对通过微卡口监控点视频检测分析区域(临近微卡口监控单元的2-3条车道)的机动车、非机动车或行人进行自动记录,抓拍1张照片并生成一条通行记录。
●机动车车牌识别
系统通过机动车号牌定位、字符切分、字符匹配和图像预处理实现号牌自动识别功能。系统可以识别蓝、黄、黑、白、绿5种号牌颜,并可根据不同的号牌颜区分车辆类型。识别算法(车牌号码识别、车牌颜识别)集成在微卡口监控单元中,无需专门配置单独的车牌识别服务器。
●车辆属性识别
➢机动车车身颜识别柔性线路
系统可自动区分出车辆为深还是浅车辆;并识别出
二维码打印设备11种常见车身颜。
➢机动车车型判别
系统能识别大货车、客车、面包车、小货车、轿车、中型客车、SUV/MPV等7种车型。
➢机动车车标识别
系统能通过视频自动检测识别车辆标识。
➢机非人图片分类检索
系统采用轮廓识别法对机动车、非机动车、行人自动判别和分类,并将抓拍图片按机、非、人进行分类存储。用户可根据实际应用需求设置图片的存储路径。
●交通参数采集统计
系统支持统计交通流参数,包括流量、车速、时间占有率、车长、车头时距等;交通数据统计周期可按需求进行设置和输出,并支持图形报表及数据导出。
●视频标签自动叠加mcpd
半透明纸
系统自动将车牌号码、车牌颜等车辆特征属性信息的识别结果以视频标签的形式叠加到录像视频流中并与抓拍的图片进行关联。
●录像视频及图片快速检索
可根据车辆号牌、车牌颜等车辆特征属性信息结合通行地点、通行时间进行精确或模糊条件查询,快速检索定位到所需关注的对象的录像视频及图片。
●图像防篡改
系统记录的原始图像信息具备防篡改功能,避免在传输、存储、处理等过程中被人为篡改。
●网络远程维护
可以实时查看前端设备的运行状态。可通过网络实现远程维护、远程参数设置、时间校正和远程升级等功能。
1.1.1.3泥头车监控后台系统
综合管理平台由视频基础平台、异常分析子系统、卡口子系统及后台管理子系统组成。
系统采用工业标准J2EE和SOA面向服务的架构,以“高内聚、松耦合、模块化”的设计思想进行内部结构设计,具备运行稳定、计算高效、伸缩扩展能力强等特点,确保管理软件适应未来动态扩容和应用动态升级的需要。

本文发布于:2024-09-23 02:34:27,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/4/107705.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:车辆   系统   监控   视频   识别   卡口   进行
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议