摘要：数据管理是计算机科学技术主要应用方向之一，这种技术应用形式具备模块化管理特点，并且需要与智能化信息处理技术联系起来。实际上，在现代化的数据管理过程中，动态数据管理的需求相对明显，这种动态数据管理的技术应用形式往往并不依托于计算机硬件而存在，而是依托于云端的数据存储技术。基于此，本文首先分析了计算机科学技在数据管理中的应用内容；其次，分析了相应的应用方法。 关键词：计算机科学技术；数据管理；信息处理；大数据技术；智能识别
引言
云端数据处理技术、大数据分析定位技术以及智能数据识别技术在现阶段为常见的应用型数据处理技术，此类技术在应用过程中并不会表现出较为复杂的技术应用形式，这一方面得益于计算机科学技术的模块化应用属性，另一方面得益于高速的数据传输技术。其中，与移动终端数据传输相关的5G数据传输技术以及WIFI6.0高速无线传输技术的应用范围最为广泛，对数据管理效能的影响也最为明显。需要注意的是，计算机科学技术的应用过程也是软件平
脱毛机胶棒台和硬件设备的优化设计和管理过程，此间，技术人员需要从数据管理实际需求的角度出发，优化选择计算机科学技术的应用形式，并且实践应用中细化此种应用形式，这样才能将技术的应用过程与数据管理的实际过程有效联系起来，突出数据管理工作的整体性和系统性特点。零点在线
1、技术应用内容分析
1.1安全认证技术lc低通滤波器
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安全认证技术属于数据管理中安全技术的主要应用形式之一，现阶段，这种安全认证技术一般会与动态监管技术联系起来，促使云端数据和本地数据之间可以形成一种动态安全屏障，从而促使本地数据在上传过程可接受有效的安全监管，进而不会出现数据干扰性的问题。从此类安全认证技术应用形式的角度分析，认证的过程需要网络通道的参与，如果用户的计算机设备处于断网的状态，这种认证技术并不会直接启动，而是会对断网的实际状态进行分析，确定是否真的存在物理断网的情况，排除恶意干扰程序的攻击。在这个过程中，数据管理的流程被分成了三个层次，即本地化层次、数据传输认证层次以及云端数据管理层次。但是需要注意的是，云端数据存储的数据量具有一定的限制性特点，这与云端
数据的传输效率相关，也与云端服务其的运行空间相关。为了不过多地占用云端数据处理资源，技术人员需要将这种认证机制与本地化的密码字符串联系起来，用云存储技术同步与身份认证相关的密码信息，进而拓展安全认证技术的应用范围。
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1.2智能化数据管理技术
此类技术主要指的是智能数据识别技术。但在现阶段，在高性能的计算机硬件设备支持下，这种智能化技术也朝着数据处理的方向拓展。其中，智能数据识别技术与技术的应用类型相关，具有较强的行业属性，包括刑侦探案、交通运输以及网购信息认证等。在这种智能化的数据识别过程中，数据本身成为了计算机科学技术的学习资源，其可以根据智能识别的具体要求，将这种要求与资源的应用形式和应用目的联系起来，并且可以根据智能化数据管理的一般需求，将这种数据管理的流程细化到计算机技术的应用过程中。从数据管理时效性的角度分析，此种数据管理的过程即为提升数据筛选效能的过程。但是，这种数据筛选的过程存在数据容错率问题，而这种问题会影响数据管理的实际质量。为此，在应用此类智能化数据管理技术时，技术人员应合理选择数据容错区间，确保可在满足智能数据筛选要求的同时，提升智能化数据的应用质量。
2、技术应用方法分析
2.1应用形式模块化，提升数据管理效能
当计算机科学技术被应用到数据管理的过程中时，不能直接将这种技术与数据管理空间进行对接，否则可能出现系统层面的数据筛选问题，此时，数据管理的体量会非常大，导致实际的数据管理效能下降，并且会出现数据管理安全性问题。为了避免出现此类问题，技术人员需要选择模块化的技术应用形式，从逻辑关系的角度分配计算机科学技术的应用范围，进而在提升此类技术应用针对性的同时，改善技术应用的实际质量。在应用安全认证技术时，为了提高数据管理的整体安全性，技术人员除了要为数据空间设置单独的认证程序之外，还需要对其内部的关键数据设置认证机制。在需要对空间中的数据进行访问时，则需要访问者提供进入数据空间的安全秘钥。在此基础上，如果访问者需要访问数据空间中的关键数据，则需要额外提供动态范围密码。在这种静态访问机制与动态访问密码的双重作用下，数据空间的安全认证效能将会更强。同时，受益于模块化的数据管理形式，在其中某一模块的数据安全性受到威胁后，不会影响其他模块数据的安全性，换言之，模块化的数据管理形式属于数据空间并联管理形式，其安全性较高，实际的技术应用效能也较好。
2.2应用高速数据传输技术，拓展智能化数据管理资源
一般情况下，数据传输的速率与计算机自身的硬件性能相关，但从理论上分析，这种与数据传输相关的信号类型本身也具备一定的传输极限性，而这种传输极限性属于物理属性，一般不能被有效地消除，但是可以使用技术手段进行抑制。在提高了数据传输速率之后，数据传输的抗干扰能力就会下降，导致数据不能被有效地传输到较远的位置，这种数据传输的限制性在智能化数据管理资源的应用拓展过程中尤为明显。对于此类问题，技术人员可以借助高缓存数据传输技术，并借此优化智能化数据识别程序，促使在出现信息筛选行为时，系统自身可从数据认知的层面提高数据筛选的准确度。而此时，系统资源的占用比率就会下降，节省下来的系统资源可被转移应用到信号的稳定传输过程中，这样，即可从系统的层面改善智能化数据管理的实际效果。但是，需要注意的是，这个过程的能耗比往往并不理想，如果数据服务器本身的体积较大，则其发热问题也会相对突出。为此，技术人员也应合理选择本地硬件设备的安装空间，确保相关硬件设备的物理效能可以满足数据管理的具体要求。
3、结束语
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总之，现阶段，计算机硬件更多的是成为数据处理和运算的设备，提供的服务形式也大多为基础性的数据计算形式。这就要求在开展数据管理工作时，需要将数据的存储、分析和应用过程联系起来，这样才能在丰富数据管理功能性的同时，改善计算机科学技术的应用效果。
参考文献：
[1]兰美华.计算机科学技术在数据管理中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2021(04):93-94.
[2]杜建国. 管理信息系统研发及其应用[M].南京东南大学出版社:, 201807.330.
[3]梁振宇.计算机科学技术对提升数据管理质量的研究[J].数字技术与应用,2018,36(02):86-87.
[4]北大计算机科学技术研究所举办“大数据理论、系统和应用专题研讨会”[J].信息网络安全,2015(12):85.
[5]李阳.浅谈计算机科学技术在数据管理中的应用[J].数字技术与应用,2015(11):256.
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