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random_state随机种⼦
random_state 相当于随机数种⼦，你可以先看⼀下图⽚中的代码和运⾏结果来了解它的作⽤。图中设置了 random.seed() 就相当于在SVC 中设置了 random_state。 当铺网第⼀段和第⼆段代码完全相同，在1-100中取10个随机数，都没有设置 random seed。 它每次取的结果就不同，它的随机数种⼦与当前系统时间有关。
第三段和第四段代码设置了相同的 random seed（123），它们取的随机数就完全相同，你多运⾏⼏次也是这样的。
第五段代码也设置了 random seed （456），但是与前⾯设置的不同，于是运⾏取随机数的结果也不同。
random_state 与 random seed 作⽤是相同的。不仅 SVC 中有 random_state 很多其它的模型也有，你可以从模型对应的⽂档中查看。交叉验证的时候使⽤的 ShuffleSplit() 也有 random_state。 在 ShuffleSplit() 设置 random_state 可以让每次划分训练集和验证集的时候都是完全⼀样的。降膜吸收塔
二联件在模型（如SVC）中设置 random_state 可以使模型每次⽤相同的训练集训练结果是⼀样的，对测试集的预测结果也是⼀样的。不然的话，你的结果，⽐如准确度可能会有波动。
压模
装配式隔墙板如果你在需要设置 random_state 的地⽅都设置好，那么当别⼈重新运⾏你的代码的时候就能得到完全⼀样的结果，复现和你⼀样的过程。如果你设置为 None，则会随机选择⼀个种⼦。
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