近年来，随着信息技术的发展，人工智能已经成为信息时代的一个热门话题。自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的一个研究领域，主要研究计算机和人类语言之间的相互作用。该领域产生了大量的人工智能研究成果和产品，是人工智能领域的一个热点。调度操作票的智能自动生成是一项既有技术又有经验的综合性工作。本文结合自然语言处理技术和机器學习方法，基于数学理论和中文信息的MMT模型，实现了操作票内容的智能提取和操作票的自动生成。结果表明，基于中文信息的多语言机器翻译模型是进一步解决当前句法分析问题、减少歧义、提高分析水平的一种参考方法。研究结果的意义在于语法规则可以被测试，句子的语法模型结构可以进一步加工为主体，建立实用工具和模型可以提供深入的理解自然语言，语法知识基础的扩展和深入研究法语句子的意义。 关键字：人工智能;自然语言处理;操作票
Abstract：Inrecentyears，withthedevelopmentofinformationtechnology，artificialintelligencehasbecomeahotresearchtopicintheinformationage.Naturallanguageprocessingisafieldofcomputerscience，artificialintelligenceandlinguisticsthatfocusesontheinteractionbetweencomputerandhumanlanguage.Inthisfield，
alargenumberofresearchresultsandproductsofartificialintelligencehavebeenproduced，whichisaresearchhotspotinthefieldofartificialintelligenceatpresent.Usingthetheoryofalgebraiclinguisticstobuildtheexpertsystemofsyntacticanalyzer，theMMTmodelofChineseinformationisusedintheresearch.TheresearchresultsshowthattheMMTmodelbasedonChineseisareferencemethodtofurthersolvethecurrentsyntacticanalysisproblems，reducingambiguityandanalysislevel.Thesignificanceofitsresearchresultsliesinthatitcantestgrammarrules，establishsentencegrammarmodelstructurethroughdeepprocessingofcorpus，providepracticaltoolsandmodelsfordeepunderstandingofnaturallanguage，expansionofgrammarknowledgebase，andin-depthstudyofsentenceFrenchmeaning.
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