基于大数据分析技术的网络安全系统软件开发与设计

基于大数据分析技术的网络安全系统软件开发与设计
作者：王春莲
来源：《软件工程》2018年第07期

摘要：网络环境下软件运行受到病毒威胁，存在安全隐患，如何通过软件设计来提升病毒防御能力，是当前开发中重点研究的内容。本文以此为出发点，结合大数据分析环境下软件的网络安全威胁特征，重点分析软件开发与设计中逻辑组成特点及使用安全需求，并提出通过数据跟踪定位来降低病毒入侵风险的技术措施，其目的在于提升网络环境下的软件安全性，在病毒黑客入侵后也能最大程度保障内部数据安全。本研究中所论述的技术观点，在实际开发应用中还需要结合运行环境深度优化。

关键词：大数据；网络安全；软件开发

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2018）-07-50-03

1 引言（Introduction）

基于大数据分析环境下进行网络安全软件开发设计，首先需要对逻辑进行分层，确定软件功能实现的逻辑组成，逻辑分层需要从信息传输信息提取与网络端口对接三个层面进行[1]。通过建立起逻辑数据库来实现信息分类存储、数据提取与网络端口对接。并对不同功能实现所需要的数据进行隔离，避免在数据传输过程中产生干扰。逻辑分层后不同数据库所对应的功能也会处于隔离状态，在软件使用过程中通过网络平台来下载海量数据，需要在短时间内对数据的安全性进行检验。当初检验得到的结果显示逻辑层内存在信息精准度不足的问题，则会进行风险来源判断，以免数据信息使用过程中出现影响安全性的问题。控制管理过程中数据库分层可以针对所接收到的功能请求自动对接，通过逻辑分层方法，帮助最大程度保障软件运行环境安全性，逻辑分层的最终环节是数据库分层，依照数学建模方法来对数据库对应区域进行划分[2]。大数据环境下软件接收到数据传输请求后，会自动启动所对应的数据库，通过这种方法最大程度确保软件运行过程中逻辑处理的效率。

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