一种基于学生成果的在线服务方法和装置

本发明涉及网络通信领域，特别是涉及一种基于学生成果的在线服务方法和装 置。

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，信息推送作为一种新兴的信息传播模 式，正在被越来越多的信息服务者所重视。信息推送技术的出现从根本上改变了人们获取 信息的传统方式，极大地提高了用户获取信息的效率。互联网是人们进行信息共享的一个 最有效的工具，但随着网络信息资源容量急剧膨胀，让用户开始困惑的己经不是有没有所 需要的信息，而是如何能够获取自己真正所需要的信息。信息推送技术的出现从根本上改 变了人们获取信息的传统方式，极大地提高了用户获取信息的效率对信息的采集、加工、传 递和利用产生了重大影响。在目前，普遍都是商品推送，通过分析用户的网络特征，推送一 些商品供用户体验，提高了用户获取商品信息的速率；除此之外，还有一些消息推送，比如 新闻推送。都是在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。 推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。它根据用户的兴趣来 搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于学生成果的在线服务方法和装 置。

一种基于学生成果的在线服务方法，包括：

1-1）根据收集到的同一服务域的所有学生的成果，建立成果分类模型，对所有学生的 成果进行分类，存储所有学生获得的成果事项和关注的成果事项；

1-2）当该服务域的学生申请在线成果事项推送服务时，按关注度对同一服务域的所有 成果事项进行排序，通过遍历查的方式，查询出该学生最新获得的一项成果事项，并将同 一类别的最受关注的成果事项推送给该学生；

1-3）为学生提供个性化榜样服务：当有学生申请个性化榜样服务时，采用方差计算与 该学生考试成绩相似度最高的一名优秀往届毕业生作为个性化榜样，并推送给该学生。

1-1）所述的成果包括研究创新、专业技能、组织领导、文体特长、考试成绩和社会 实践六大类别。

步骤1-1）所述成果分类模型根据聚类分析方法计算得到。

步骤1-2）将所述学生最近所获成果同一类别的最受关注成果事项推送给学生之 后，进一步记录所述学生对所述推送事项的反馈信息，并根据反馈信息调整该学生的推送 事项，具体包括：

如果所述推送事项对应的服务被该学生关注，则记录为成果事项推送准确，提高该推 送事项关注度；

如果所述推送事项对应的服务不被该学生关注，则重新推送与该学生更前一次所获成 果同一类别的最受关注成果事项给该学生；

存储该学生获得的成果事项和关注的成果事项。

一种基于学生成果的在线服务装置，包括：

5-1）成果分类模块，用于根据收集到的所有学生的成果事项，建立成果分类模型，并对 所有学生的成果进行分类；

5-2）事项推送模块，用于学生申请在线成果事项推送服务时，按关注度对所有成果事 项进行排序，将该学生最近所获成果同一类别的受关注的成果事项推送给该学生；

5-3）个性化榜样模块，用于学生申请在线个性化榜样服务时，通过采用方差计算与该 学生考试成绩相似度最高的一名优秀往届毕业生作为个性化榜样，并推送给该学生；

5-4）存储模块，用于存储该学生获得的成果事项和关注的成果事项。

步骤5-2）所述的事项推送模块，所述模块还包括：排序单元，按关注度对各个成果 类别中的所有成果事项进行排序。

步骤5-2）所述的事项推送模块还包括：修正单元，用于根据该学生对所述在线事 项推送模块提供的服务的反馈信息，调整该学生的推送事项，具体包括：

如果所述推送事项对应的服务被该学生关注，则记录为成果事项推送准确，提高该成 果事项关注度；

如果所述推送成果事项对应的服务不被该学生关注，则重新推送与该学生更前一次所 获成果同一类别的最受关注的成果事项给学生。

本发明将推送技术与学生成果联系在一起，根据学生的成果分类来推送与他最相关的 成果事项，以及提供与他比较相近的个性化榜样，可以精确推送，改变信息的分发方式，减 少网络阻塞等问题。

图1是本发明实施例中的一个流程示意图；

图2是本发明基于学生成果的在线服务装置的一种结构示意图。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方 案做进一步地详述展示。

一种基于学生成果的在线服务方法，包括：

1-1）根据收集到的同一服务域的所有学生的成果，建立成果分类模型，对所有学生的 成果进行分类，存储所有学生获得的成果事项和关注的成果事项；所述的服务域为学校等 处于同一地理位置或者同一网络的服务区域。

1-2）当该服务域的学生申请在线成果事项推送服务时，按关注度对同一服务域的 所有成果事项进行排序，通过遍历查的方式，查询出该学生最新获得的一项成果事项，并 将同一类别的最受关注的成果事项推送给该学生；

1-3）为学生提供个性化榜样服务：当有学生申请个性化榜样服务时，采用方差计算与 该学生考试成绩相似度最高的一名优秀往届毕业生作为个性化榜样，并推送给该学生。

1-1）所述的成果包括研究创新、专业技能、组织领导、文体特长、考试成绩和社会 实践六大类别。成果根据服务域的不同可以进行重新归类。

步骤1-1）所述成果分类模型根据聚类分析方法计算得到。

步骤1-2）将所述学生最近所获成果同一类别的最受关注成果事项推送给学生之 后，进一步记录所述学生对所述推送事项的反馈信息，并根据反馈信息调整该学生的推送 事项，具体包括：

如果所述推送事项对应的服务被该学生关注，则记录为成果事项推送准确，提高该推 送事项关注度；

如果所述推送事项对应的服务不被该学生关注，则重新推送与该学生更前一次所获成 果同一类别的最受关注成果事项给该学生；

存储该学生获得的成果事项和关注的成果事项。

一种基于学生成果的在线服务装置，包括：

5-1）成果分类模块，用于根据收集到的所有学生的成果事项，建立成果分类模型，并对 所有学生的成果进行分类；

5-2）事项推送模块，用于学生申请在线成果事项推送服务时，按关注度对所有成果事 项进行排序，将该学生最近所获成果同一类别的受关注的成果事项推送给该学生；

5-3）个性化榜样模块，用于学生申请在线个性化榜样服务时，通过采用方差计算与该 学生考试成绩相似度最高的一名优秀往届毕业生作为个性化榜样，并推送给该学生；

5-4）存储模块，用于存储该学生获得的成果事项和关注的成果事项。

步骤5-2）所述的事项推送模块，所述模块还包括：排序单元，按关注度对各个成果 类别中的所有成果事项进行排序。

步骤5-2）所述的事项推送模块还包括：修正单元，用于根据该学生对所述在线事 项推送模块提供的服务的反馈信息，调整该学生的推送事项，具体包括：

如果所述推送事项对应的服务被该学生关注，则记录为成果事项推送准确，提高该成 果事项关注度；

如果所述推送成果事项对应的服务不被该学生关注，则重新推送与该学生更前一次所 获成果同一类别的最受关注的成果事项给学生。

实施例

本实施例中，根据所述的一种基于学生成果的在线服务方法，根据收集到的所有 学生的成果事项，建立成果分类模型，并对所有学生的成果进行分类，包括：研究创新、专业 技能、组织领导、文体特长、考试成绩和社会实践六大类别，并通过聚类分析方法计算得到 该成果分类模型。

本实施例中，当有所述的学生申请在线成果事项推送服务时，按关注度对所有成 果事项进行排序，将所述学生最近所获成果同一类别的最热门（关注度最高）成果事项推送 给学生。如下图1所示，具体步骤如下：

步骤一）首先通过遍历查的方式，查询出所述学生最近获得的成果事项；

步骤二）其次在查询与上述成果事项同一成果类别的最热门成果事项，并将其推送给 学生；

步骤三）推送给学生之后，记录所述学生对所述推送服务的反馈信息；

步骤四）根据所述的反馈信息，通过修正单元，调整所述学生的推送事项，如下图2所 示，具体包括：

如果所述推送的学生成果事项对应的服务被所述学生关注，则表现为成果事项推送准 确，提高该成果事项关注度；

如果所述推送的学生成果事项对应的服务不被所述学生关注，则重新推送与所述学生 更前一次所获成果同一类别的最热门成果事项给学生。

步骤五）最后通过存储模块存储所述学生获得的成果事项和关注的成果事项。

本实施例中，当有所述的学生申请个性化榜样服务时，采用方差计算与所述学生 考试成绩相似度最高的一名优秀往届毕业生作为个性化榜样，并推送给学生。具体步骤如 下：

步骤一）比如选择的考核科目为大一新生的必修课，包括：高数、英语、C语言、物理、电路和政治等六门课。将所述学生与各位优秀毕业生的这六门成绩分别相减求平方再求和，其结果定义为相似度。对待选的榜样与所述学生的相似度，并从小到大进行排序，将前30%（向上取整）相似度对应的优秀榜样挑选出来。比如，所述学生X和优秀毕业生Y的成绩相似性计算公式如下：

步骤二）挑选出相似度最高的优秀毕业生作为所述学生的个性化榜样，并将这些被选 中的往届优秀学生的校园经历、工作情况，通过在线个性化榜样模块推送给所述学生，以供 其进行个人人生规划时进行参考。