一种智能创建申请单的方法及装置

本申请涉及数据处理技术领域，特别的，尤其涉及一种智能创建申请单的方法及装置。

目前，商旅软件主要是一款商旅出行的智能终端软件，支持机票，火车，酒店预定，实时查询较新相关导航的情况，支持集体的手机在线预约等功能，功能不可谓不强大。但是这款智能终端软件需要手动输入或选择时间、地点、意图等相关信息才能实现应用流程，无法解放用户的双手，导致创建出差申请单的效率低，且用户体验较差。

鉴于上述内容中存在的问题，本申请提供了一种智能创建申请单的方法及装置，用以智能输入或选择时间、地点、意图等相关信息，解放用户的双手，提升创建申请单的效率，以及提高用户体验。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种智能创建申请单的方法，包括：

获取用户输入的语音信息，所述语音信息中至少包含时间、地点以及意图中的一种；

对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；

根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，所述产品订单包括：预订订单、查询订单和出差申请单订单；

将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。

进一步的，所述对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的意图，包括：

通过语音识别技术对所述语音信息进行文字识别，将所述语音信息转化成对应的文本信息；

通过自然语言处理技术对所述文本信息进行识别，从所述文本信息中抽取所述关键实体信息；

通过多轮对话技术和语义推理技术，对所述语音信息语义推理，确定所述用户对应的用户意图。

进一步的，所述根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，包括：

当识别所述用户意图为语音新建申请单时，根据所述用户意图跳转至所述语音新建申请单；

当识别所述用户意图为因公出行关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因公出行关联申请单；

当识别所述用户意图为具体服务预订是，根据所述用户意图跳转至所述具体服务预订申请单；

当识别所述用户意图为无关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述无关联申请单；

当识别所述用户意图为仅查询申请单时，根据所述用户意图跳转至所述仅查询申请单；

当识别所述用户意图为因私出行申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因私出行申请单。

一种智能创建申请单的装置，包括：

第一处理单元，用于获取用户输入的语音信息，所述语音信息中至少包含时间、地点以及意图中的一种；

第二处理单元，用于对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；

第三处理单元，用于根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，所述产品订单包括：预订订单、查询订单和出差申请单订单；

第四处理单元，用于将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。

进一步的，所述第二处理单元具体用于：

通过语音识别技术对所述语音信息进行文字识别，将所述语音信息转化成对应的文本信息；

通过自然语言处理技术对所述文本信息进行识别，从所述文本信息中抽取所述关键实体信息；

通过多轮对话技术和语义推理技术，对所述语音信息语义推理，确定所述用户对应的用户意图。

进一步的，所述第三处理单元具体用于：

当识别所述用户意图为语音新建申请单时，根据所述用户意图跳转至所述语音新建申请单；

当识别所述用户意图为因公出行关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因公出行关联申请单；

当识别所述用户意图为具体服务预订是，根据所述用户意图跳转至所述具体服务预订申请单；

当识别所述用户意图为无关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述无关联申请单；

当识别所述用户意图为仅查询申请单时，根据所述用户意图跳转至所述仅查询申请单；

当识别所述用户意图为因私出行申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因私出行申请单。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的智能创建申请单的方法。

一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的智能创建申请单的方法。

本申请所述的智能创建申请单的方法及装置，在普通商旅软件的基础上增加智能语音输入功能，通过获取用户输入的语音信息(至少包含时间、地点以及意图中的一种)；对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；根据所述用户意图跳转至对应的产品订单(预订订单、查询订单和出差申请单订单)；将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。本申请可以实现商旅软件的智能化，实现商旅平台与智能语音平台的对接，达到了便捷、准确、高效地对商旅中相关的事务系统化、智能化的目的，解放用户的双手，提升创建申请单的效率，以及提高用户体验。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种智能创建申请单的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例公开的商旅软件添加语音识别功能后业务流程示意图；

图3为本申请实施例公开的语音小助手接入方案示意图；

图4为本申请实施例公开的语音小助手处理事务实现方式示意图；

图5为本申请实施例公开的语音小助手帮助功能示意图；

图6为本申请实施例公开的所述对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的意图的流程示意图；

图7为本申请实施例公开的语义推理分析逻辑示意图；

图8为本申请实施例公开的长短期记忆网络(LSTM)算法和门控循环单元(GRU)算法示意图；

图9为本申请实施例公开的创建申请单的实现图示界面示意图；

图10-13为本申请实施例公开的智能语音服务预订服务流程示意图；

图14为本申请实施例公开的因公出行关联申请单的实现图示界面示意图；

图15-17为本申请实施例公开的具体服务预订申请单的的实现图示界面图；

图18为本申请实施例公开的无关联申请单的实现图示界面图；

图19为本申请实施例公开的仅查询申请单的实现图示界面图；

图20-21为本申请实施例公开的因私出行申请单的实现图示界面图；

图22为本申请实施例公开的一种智能创建申请单的置的结构示意图；

图23为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参见附图1，为本申请实施例提供的一种智能创建申请单的方法流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供了一种智能创建申请单的方法，该方法包括如下步骤：

S101：获取用户输入的语音信息，所述语音信息中至少包含时间、地点以及意图中的一种。

本申请实施例中，需要在普通商旅软件的基础上增加智能语音输入功能，通过智能语音平台对输入语音进行文字识别，并反馈给商旅软件。通过智能语音技术实现商旅软件的智能化，实现商旅平台与智能语音平台的对接，达到了便捷、准确、高效地对商旅中相关的事务系统化、智能化的目的。

需要说明的是，需要实现商旅平台与智能语音平台的对接，让用户初步了解该功能、使用该功能，初步形成智能语音更便捷的认知，初步实现商旅与语音识别平台对接及申请单的语音创建功能，商旅软件增加语音输入功能，通过智能语音平台对输入语音进行文字识别，并反馈给商旅，商旅将采集到的文字信息填写到创建出差申请单的必填信息中，如图2所示，降低用户文字输入及选择成本，提升效率。

本步骤中，具体实现可通过语音小助手接入，具体的，语音小助手实现和语音小助手帮助中心三个方面来演示：

首先，语音小助手接入图示如图3所示，1)在出差申请单列表页点击“+”按钮弹出“语音”与“手动”两个选择按钮；2)智能语音小助手上线后，首次点击“+”后给予提示文案：“试试语音创建吧”；3)点击“语音”按钮进入语音创建页面。

其次，语音小助手处理事务实现，如图4所示，1)聊天缺省页提示文案：“我在听，可以试着说“我明天乘飞机去上海出差””；2)长按“麦克风”启动语音输入，语音最短1秒，最长20秒；3)低于1秒给予toast提示文案：“抱歉，说话时长太短”；4)语音输入过程中保持长按状态，显示声波效果动效，抬起后语音输入截止；5)当录入时长达到15秒时给予倒计时读秒提示：5(4321)秒后停止录音，位于声波动效下方；6)达到20秒时，自动上传语音，本次交互停止；7)语音录入完成后显示识别的文案，用户头像处采用商旅默认头像，同时语音小助手给出提示文案，上传语音过程中出现等待时长时给与提示“语音识别中”；8)聊天页面对用户语音识别文案中出现的时间(出发日期、返回日期)、城市(出差城市)、交通方式四种(飞机、火车，汽车，其他)进行特殊标记；9)点击“帮助”进入帮助页面；点击“X”关闭聊天页面；10)点击小助手对话框中的“直接填写，跳转至出差申请单创建页面，返回小助手时已录入信息不保存，展示缺省页面；11)当用户语音录入2秒后仍未收到AI平台反馈，给予报错提示：“当前网络异常，请尝试重新创建申请单”，等待时间内增加loading效果，loading图标采用商旅默认样式，提示文案：“语音识别中”；12)无论用户语音涉及到哪些内容，小助手只与用户进行一次交互，小助手给予提示操作：“已为您生成出差申请单，未识获取息请手动填写”，具体包括：出发地、目的地、出发时间、返回时间、交通工具、出差事由等；13)场景识别失败及语音未识别时，给予提示：“抱歉，我不太清楚您要做什么，请手动创建出差申请单”，后续智能语音将实现查询、审批、预定、报销的全场景操作接入，真正实现用户便捷化服务，极大提升用户体验，打造全新的智能商旅，服务商旅平台。

最后，帮助功能，使用过程中如有疑问或者操作不当，可以使用帮助解决问题，如图5所示：1)静态展示页面，无功能操作；2)点击“<”返回聊天页面；3)点击“知道了”关闭页面，返回聊天页面；4)返回聊天页面时保留已有聊天记录。

S102：对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图。

在本申请实施例中，智慧商旅语音助手可以通过深度学习、语音识别、自然语言处理以及多轮对话技术，代替传统点击和输入操作，精准识别用户意图以及抽取关键实体信息，引导用户完成页面跳转及信息查询、办理事件和业务。

需要说明的是，如图6所示，上述所述对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的意图，具体包括如下步骤：

S601：通过语音识别技术对所述语音信息进行文字识别，将所述语音信息转化成对应的文本信息。

进一步的说明，语音识别技术(Automatic Speech Recognition，ASR)：也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

需要说明的是，语音识别技术是基于深度学习中的前沿算法，根据商旅云出差的语料对识别模型进行定制化训练，通过API调用将不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件转换为文本。智能语音助手中采用的语音识别技术，其使用的模型可以动态的检测是否存在语音上的边界，从而区分不同字词的界限，充分反映词句之间的联系和基本语义。模型首先采用基于决策树的方法对三音子模型进行聚类分析，然后被聚类的各个模型各自进行独立的训练，同时其训练数据和算法参数又可以被各个模型共享。在对算法进行上下分裂的过程中输入一定的语音学知识库，一方面可以通过输出从未使用过的三音子模型来丰富知识库，另一方面可以成倍的提升运算效率，进而提升语音识别速度。目前智能语音助手对普通话识别率已经远超90％，处于业界领先水平。

S602：通过自然语言处理技术对所述文本信息进行识别，从所述文本信息中抽取所述关键实体信息。

自然语言处理技术(Natural Language Processing，NLP)：又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(ComputationalLinguistics)，一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI，Artificial Intelligence)的核心课题之一。

S603：通过多轮对话技术和语义推理技术，对所述语音信息语义推理，确定所述用户对应的用户意图。

需要说明的是，语义推理技术(Semantic Inference，SI)：指的是依据词项之间的语义关系而进行的推理。主要有三类：1)同义关系推理；2)下义关系推理；3)反义关系推理。

进一步需要说明的是，语义推理技术是基于自然语言处理技术，将转成文本后的语句进行语义的推理，精准识别用户的意愿，从而定位至用户想要进行的操作。例如：出差申请、订机票、订火车票、订酒店、报销等等，只要用户说出带有关键字的语句，智能语音助手即可精准定位到对应功能，省去了繁琐的搜索输入流程。为进一步提高语义识别的准确性，本项目采用经过优化的卷积神经网络模型，该模型在通常使用的卷积神经网络模型基础上增加了循环层，其结构包括：输入层-隐藏层-输出层-循环层。增加了循环神经网络跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。其分析逻辑如图7所示，测试结果表明，循环层提取的文本特征结果通过卷积层得到了进一步优化，文本的分类性能相对于传统卷积神经网络进一步提高。目前用来解决循环卷积神经网络问答问题的卷积神经网络算法主要有两类，一类是长短期记忆网络(LSTM，Long Short-TermMemory)算法，另一类是门控循环单元(Gated Recurrent Unit)算法，如图8所示。本申请实施例中使用GRU算法来实现问答匹配，GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，在训练数据集比较大的情况下可以节省很多时间。

多轮对话技术(Multi-round Conversation technology，MCT)：又称为基于上下文关系的对话，单轮与多轮申请也是同理，一句话就能解决的为单轮，需要反复几次的是为多轮。即：用户的需求复杂多变，可能需要分多轮进行陈述，又或者用户可能在对话过程中修改和完善自己的需求，这就需要系统能够识别并追踪用户的整个对话意图。此外，当用户陈述的需求不够明确的时候，机器也可以通过询问、澄清或确认来帮助用户到满意的结果。与闲聊相比，任务型导向的对话目的十分明确，关键是获取意图与约束条件(槽位)以及对话状态的追踪。智能语音助手根据用户输入的内容和知识匹配情况，生成的答案可能是单一的、明确的和具体的，也可能是多个、关联度高但不确定的，需要用户进行选择。如果用户需求得到满足，对话可能被终止；如果用户需求没有得到满足，则可能进行新一轮对话，将对上述流程进行重复。本项目使用GRU算法来实现多轮问答匹配。

S103：根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，所述产品订单包括：预订订单、查询订单和出差申请单订单。

S104：将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。

本申请实施例中，上述所述根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，包括：

当识别所述用户意图为语音新建申请单时，根据所述用户意图跳转至所述语音新建申请单；当识别所述用户意图为因公出行关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因公出行关联申请单；当识别所述用户意图为具体服务预订是，根据所述用户意图跳转至所述具体服务预订申请单；当识别所述用户意图为无关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述无关联申请单；当识别所述用户意图为仅查询申请单时，根据所述用户意图跳转至所述仅查询申请单；当识别所述用户意图为因私出行申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因私出行申请单。

具体的，语音新建申请单的实现图示界面如图9所示，在进行用户语音识别后，当识别到“出差、申请单”判定为新建申请单，识别成功则提示“已为您生成出差申请单，未获取信息请手动填写”，点击填写申请单进入申请单填写界面；识别失败提示：我没有听清，试着说“我明天要从北京去上海出差”或者“我要预订明天北京前往上海的机票”。智能语音服务预订具体服务的预定通过图10-13所示的流程即可完成。

具体的，因公出行关联申请单的实现图示界面如图14所示，功能描述：1)用户选择因公出行后，根据时间、地点、产品筛选出相关的申请单。小助手提示“已为您查询到下列申请单，说出编号或点击卡片来关联申请单”。2)申请单以卡片形式展示，每个申请单前给予一个序号，滑动查看后续卡片。3)用户可以通过说出申请单的序号或者点击相应申请单进行选择。4)点击或说出“仅查询”跳转因公查询界面。

具体的，具体服务预订申请单的实现图示界面如图15-17所示，功能描述：1)用户成功关联申请单后进入因公产品预订。2)跳转查询界面，提示“正在查询，请稍候……”。校验完成后自动跳转查询列表，无需手动点击搜索。3)列表界面点击返回可以返回到查询界面。查询界面点击返回可以返回语音聊天界面，以往记录不保留。

具体的，无关联申请单的实现图示界面如图18所示，功能描述：1)用户选择因公出行后，没有查到匹配的申请单，则对用户进行反馈“您目前没有匹配的申请单，请选择仅查询，或重新语音输入”。2)用户可以手动点击“仅查询”或者语音回复“仅查询”。也可以重新进行语音输入，语音内容不做覆盖。

具体的，仅查询申请单的实现图示界面如图19所示，功能描述：1)用户选择或者语音输入仅查询后，根据用户语音内容进入因公产品查询。跳转查询界面，提示“正在查询，请稍候……”。校验完成后自动跳转查询列表，无需手动点击搜索。2)列表界面点击返回可以返回到查询界面。查询界面点击返回可以返回语音聊天界面，以往记录不保留。

具体的，因私出行申请单的实现图示界面如图20-21所示，功能描述：1)用户选择因私出行后，根据用户语音内容进入因私产品查询。跳转查询界面，提示“正在查询，请稍候……”。校验完成后自动跳转查询列表，无需手动点击搜索。2)列表界面点击返回可以返回到查询界面。查询界面点击返回可以返回语音聊天界面，以往记录不保留。

本申请实施例提供一种智能创建申请单的方法，在普通商旅软件的基础上增加智能语音输入功能，通过获取用户输入的语音信息(至少包含时间、地点以及意图中的一种)；对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；根据所述用户意图跳转至对应的产品订单(预订订单、查询订单和出差申请单订单)；将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。本申请实施例可以实现商旅软件的智能化，实现商旅平台与智能语音平台的对接，达到了便捷、准确、高效地对商旅中相关的事务系统化、智能化的目的，解放用户的双手，提升创建申请单的效率，以及提高用户体验。

请参阅图22，基于上述实施例公开的一种智能创建申请单的方法，本实施例对应公开了一种智能创建申请单的装置，该装置包括：

第一处理单元221，用于获取用户输入的语音信息，所述语音信息中至少包含时间、地点以及意图中的一种；

第二处理单元222，用于对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；

第三处理单元223，用于根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，所述产品订单包括：预订订单、查询订单和出差申请单订单；

第四处理单元334，用于将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。

进一步的，所述第二处理单元222具体用于：

通过语音识别技术对所述语音信息进行文字识别，将所述语音信息转化成对应的文本信息；

通过自然语言处理技术对所述文本信息进行识别，从所述文本信息中抽取所述关键实体信息；

通过多轮对话技术和语义推理技术，对所述语音信息语义推理，确定所述用户对应的用户意图。

进一步的，所述第三处理单元223具体用于：

当识别所述用户意图为语音新建申请单时，根据所述用户意图跳转至所述语音新建申请单；

当识别所述用户意图为因公出行关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因公出行关联申请单；

当识别所述用户意图为具体服务预订是，根据所述用户意图跳转至所述具体服务预订申请单；

当识别所述用户意图为无关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述无关联申请单；

当识别所述用户意图为仅查询申请单时，根据所述用户意图跳转至所述仅查询申请单；

当识别所述用户意图为因私出行申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因私出行申请单。

所述智能创建申请单的装置包括处理器和存储器，上述第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元和第四处理单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来达到解放用户的双手，提升创建申请单的效率，以及提高用户体验的目的。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述智能创建申请单的方法。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述智能创建申请单的方法。

本申请实施例提供了一种电子设备，如图23所示，该电子设备230包括至少一个处理器2301、以及与所述处理器连接的至少一个存储器2302、总线2303；其中，所述处理器2301、所述存储器2302通过所述总线2303完成相互间的通信；处理器2301用于调用所述存储器2302中的程序指令，以执行上述的所述智能创建申请单的方法。

本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取用户输入的语音信息，所述语音信息中至少包含时间、地点以及意图中的一种；

对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的用户意图；

根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，所述产品订单包括：预订订单、查询订单和出差申请单订单；

将所述语音信息中包含的关键实体信息填充至所述产品订单对应的文本框中。

进一步的，所述对所述语音信息进行文字识别和语义推理，确定所述语音信息中包含的关键实体信息和所述用户对应的意图，包括：

通过语音识别技术对所述语音信息进行文字识别，将所述语音信息转化成对应的文本信息；

通过自然语言处理技术对所述文本信息进行识别，从所述文本信息中抽取所述关键实体信息；

通过多轮对话技术和语义推理技术，对所述语音信息语义推理，确定所述用户对应的用户意图。

进一步的，所述根据所述用户意图跳转至对应的产品订单，包括：

当识别所述用户意图为语音新建申请单时，根据所述用户意图跳转至所述语音新建申请单；

当识别所述用户意图为因公出行关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因公出行关联申请单；

当识别所述用户意图为具体服务预订是，根据所述用户意图跳转至所述具体服务预订申请单；

当识别所述用户意图为无关联申请单时，根据所述用户意图跳转至所述无关联申请单；

当识别所述用户意图为仅查询申请单时，根据所述用户意图跳转至所述仅查询申请单；

当识别所述用户意图为因私出行申请单时，根据所述用户意图跳转至所述因私出行申请单。

本申请是根据本申请实施例的方法、设备(系统)、计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。