一种评估数据开放效果的方法

本发明关于信息技术的数据服务领域，特别关于一种数据开放效果的方法。

政府拥有社会80%的数据，开放数据有利于社会发展。政府各部门在履行行政职能、管理社会公共事务的过程中已积累了大量与公众的生产生活息息相关的数据，并成为社会上最大的数据保有者。政务数据的开放，不但能帮助政府提高自身透明度并提升治理能力和效率，也是促进经济发展和社会创新的重要推力。

大数据时代来临，全球开启了开放政务数据的浪潮。大数据已经被提到了战略资源层面的高度，被称为新的石油。自2009年起，美国(data.gov)和英国(data.gov.uk)相继上线了国家开放数据平台网站，加拿大、法国、挪威、肯尼亚、韩国、新加坡、日本等国家和地区也建立起了政府开放数据平台。2011年9月20日，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等八个国家联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴。截至2014年2月10日，全球已有63个国家加入开放政府合作伙伴。开启了全球开放政务数据的浪潮。

但在上述背景下，客观存在政务数据开放不规范不明确，政务数据开放效果的评估也缺乏科学合理的方法，对数据开放实施和验收造成困难的现象。在数据服务领域，当前对政务数据开放效果的评估固然十分迫切，但一种科学的评估方法亦将普遍适用于企业的数据开放。既利于企业对自身数据效果的考量，也利于以政企数据结合而产生新服务的推动。

因而为解决上述问题，本发明提供了一种评估数据开放效果的方法：通过度量社会对数据的利用产生的正面的利用价值，以多个方面进行合理、科学的评估，以实现综合评估数据开放的效果，改善数据开放建设需求方的评估能力，提高项目建设质量，推动社会数据服务的发展。

本发明所采用的技术方案是：一种评估数据开放效果的方法，包括以下维度。

维度1：本发明提供了一种从开放的数据是否能被社会有效利用的维度进行度量的方法。

该方法包括：

考察关键数据集的可用性和可获得性，确认关键数据集的是否开放，以支持创新、问责和更完善的社会政策程度；

选择能代表政府不同职能和用户对数据有再利用兴趣的数据集作为评价基础；

数据集需要代表不同潜在用途，代表不同类型。

本发明从确保政府问责制的问责数据集簇、改善社会政策的社会政策数据集簇、实现创新和经济活动的创新数据集簇这3个指标模块进行评价，主要涉及高附加值的领域，这些数据的开放有助于激活数据的经济潜力，被社会广泛利用。

维度2：本发明提供了一种从被利用的数据是否产生了公共价值的维度进行度量的方法。

该方法包括：

经济收益，数据开放会对经济产生推动力，尤其是免费开放数据作用更大。经济收益包括当前或未来收入的影响、资产价值、债务、津贴或其他财富；

社会收益，数据开放为公众带来便利。包括公众参与决策，数据对家庭和社区关系影响，社会流动状态，社会认可影响；

政治收益，政府工作的参与度、透明度、开放和责任；

其他收益，包括战略价值，生活质量，理想价值，管理价值。

维度3：本发明提供了一种从政府建立开放数据的机制角度进行度量的方法。

该方法包括：

跨部门工作组、跨部门网络化合作关系和政策执行机制；

开放数据的许可机制；

协作机制；

法律问责机制。

维度4：本发明提供了开放数据的评价和二次需求深度和广度进行度量的方法。

该方法包括：

社交网络用户评价：社交网络用户是网络用户的最重要组成部分，主要以个人用户为主，这部分人的评价直接反应了大体量潜在数据需求；

企业级用户评价：这部分用户对政务数据的需求程度较社交网络高，这部分人的评价直接反应了开放数据的粗粒质量，数量。反应了数据服务意向较为明确，最广泛体的反馈信息；

数据产品提供商的评价：这部分体作为数据应用专业体，他们对数据的使用方式更为精细。这部分体的评价反应了数据的细粒度的质量，数据的潜在价值；

政府内部人员的评价：这部分体（对于企业数据开放而言，这部分体为企业内部人员）的评价反应了数据开放的全面性，重要性的把握情况；

数据专家的评价：这部分体从宏观规律的视角反应数据开放的整体水平，以及数据开放对标准、法规、社会影响等深层次因素的影响效果；

二次需求深度度量：筛选少数代表性产业，从数据潜在作用角度来度量二次需求；

二次需求广度度量：综合抽取国民经济发展重要影响的多数产业作为研究基础，度量二次需求的广度。

采用本发明公开的评估数据开放效果的方法，适宜于机器的数据采集、规范与分析处理，以支持实现数据开放规范、明确，数据开放效果评估科学、合理的智能化系统，支撑数据开放实施和验收。

图1：是关键数据集构建示意图；

图2：是综合社会收益模型示意图；

图3：是数据开放机制评价指标示意图。

为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的一种评估数据开放效果的方法。

其特征在于，包括以下维度。

维度1：本发明提供了一种从开放的数据是否能被社会有效利用的维度进行度量的方法。

考察关键数据集的可用性和可获得性，确认关键数据集的是否开放，以支持创新、问责和更完善的社会政策程度。选择能代表政府不同职能和用户对数据有再利用兴趣的数据集作为评价基础。数据集需要代表不同潜在用途，代表不同类型。

本发明从确保政府问责制的问责数据集簇、改善社会政策的社会政策数据集簇、实现创新和经济活动的创新数据集簇这三个指标模块进行评价。每一项设置为100分计分。主要涉及高附加值的领域，这些数据的开放有助于激活数据的经济潜力，被社会广泛利用。

关键数据集如图1所示。

维度2：本发明提供了一种从被利用的数据是否产生了公共价值的维度进行度量的方法。

该方法包括：

经济收益，数据开放会对经济产生推动力，尤其是免费开放数据作用更大。经济收益包括当前或未来收入的影响、资产价值、债务、津贴或其他财富；

经济收益的当前影响指开放政府数据对经济产生显著积极影响的程度，指开放政府数据可能影响经济的方法。包括收入、资产价值、债务、津贴或其他财富等指标。经济收益的未来影响指企业利用开放政府数据建立新业务的程度。也包括收入、资产价值、债务、津贴或其他财富等指标。评分方法根据专家对开放数据有影响的在线媒体和学术刊物的可用性评估进行打分。

社会收益，数据开放为公众带来便利。包括公众参与决策，数据对家庭和社区关系影响，社会流动状态，社会认可影响；家庭决策与社会互动构成公众参与社会决策的基础，以开放数据为基础的决策，可能影响劳动力流动，同时对家庭和社区关系造成影响。公众参与决策的主要体现方面在科学的民意调查制度建设情况、听证制度建设情况、协商谈判制度建设情况、信息公开制度建设情况、民间非盈利性组织对公众决策的参与监督。而影响家庭决策的主要因素有：绝对收入因素、相对收入因素、人力资本因素、物资资本因素。社会互动的主要影响有：社会网络效应、同效应。社会流动状态可从总体结构和个人因素两个方面解析，但前者的意义大于后者。决定社会流动状态的自变量众多，但评估社会地位的主要两个因变量是职业地位和教育地位。社会认可影响从国民幸福总值（GNH）和真实发展指标（GPI）两个指标进行评定。评分方法从权重以及指标的相关程度来评价。

综合社会收益如图2所示。

政治收益，政府工作的参与度、透明度、开放和责任。

其他收益，包括战略价值，生活质量，理想价值，管理价值。

政治收益和其他收益的评分方法根据专家对开放数据有影响的在线媒体和学术刊物的可用性评估进行打分。

维度3：本发明提供了一种从政府建立开放数据的机制角度进行度量的方法。

该方法包括：

跨部门工作组、跨部门网络化合作关系和政策执行机制；

开放数据的许可机制；

协作机制；

法律问责机制。

本维度所涉及的指标如图3所示。

维度4：本发明提供了开放数据的评价和二次需求深度和广度进行度量的方法。

该方法包括：

社交网络用户评价：社交网络用户是网络用户的最重要组成部分，主要以个人用户为主，这部分人的评价直接反应了大体量潜在数据需求；当前国内最重要的社交媒体依次是、QQ、微博、论坛/BBS、人人网、朋友网、豆瓣网、陌陌、Linkedin、其他。由于各服务商的开放程度不同，在获取网络用户评价时应以流行程度从高到低依次尽可能获取。

企业级用户评价：这部分用户对政务数据的需求程度较社交网络高，这部分人的评价直接反应了开放数据的粗粒质量，数量。反应了数据服务意向较为明确，最广泛体的反馈信息。

数据产品提供商的评价：这部分体作为数据应用专业体，他们对数据的使用方式更为精细。这部分体的评价反应了数据的细粒度的质量，数据的潜在价值。

政府内部人员的评价：这部分体（对于企业数据开放而言，这部分体为企业内部人员）的评价反应了数据开放的全面性，重要性的把握情况。

数据专家的评价：这部分体从宏观规律的视角反应数据开放的整体水平，以及数据开放对标准、法规、社会影响等深层次因素的影响效果。

二次需求深度度量：筛选少数代表性产业，从数据潜在作用角度来度量二次需求。

二次需求广度度量：综合抽取国民经济发展重要影响的多数产业作为研究基础，度量二次需求的广度。