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一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法与流程

1.本发明属于物业预警提醒管理分析技术领域，涉及到一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法。
技术背景
2.现如今，因儿童在小区内部骑行速度过快导致事故发生的案例数不胜数，而小区的物业管理预警大多是车辆管理、高空抛物、消防安全等，全然忽略了对儿童骑行速度的管控预警，为了保障儿童的安全，对于小区内部儿童物业预警监控也就愈发重要。
3.目前物业对于小区内部骑行儿童的监控还存在一定的缺乏性，没有对小区内部骑行儿童进行监控，具有一定的弊端性，很显然，当前物业对于小区内部骑行儿童监控还存在以下几点不足：1、当前没有针对小区内部的骑行儿童进行监控预警，在一定程度上无法保障小区业主的生命安全，无法进一步提高小区物业的管理效率，进而无法为社会的长治久安提供保障。
4.2、当前缺乏对小区内部骑行儿童骑行速度进行分析，进而容易造成不必要的事故发生，进而导致在遇到状况时无法及时有效制动，给儿童带来不可预见的伤害。
5.3、当前没有对骑行儿童轨迹进行分析进而得到骑行儿童对应的户号信息，在一定程度上不能及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，加大了事故发生的概率，无法为儿童的生命安全进一步提供保障，降低了业主对于物业管理的信任度和青睐度。

技术实现要素：

6.鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，用于解决据上述技术问题。
7.为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：本发明第一方面提供了一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，所述系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区视频分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童视频调取模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库。
8.所述小区道路获取模块，用于从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息。
9.所述小区道路监控模块，用于将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控。
10.所述小区视频分析模块，用于根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数。
11.所述骑行儿童筛选模块，用于根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童。
12.所述儿童视频调取模块，用于根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取。
13.所述儿童轨迹分析模块，用于根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号。
14.所述物业预警终端，用于根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。
15.所述物业信息库，用于存储目标小区对应的建筑图纸和目标小区对应的楼层户号位置平面图纸，还用于存储各户号对应的户主信息、各楼栋号对应的内部楼层监控视频和儿童骑行参考安全系数。
16.需要进一步说明的是，所述目标小区对应的道路信息包括道路数目、各道路对应的位置和各道路对应的坡度。
17.需要进一步说明的是，所述分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，具体分析过程如下：a1、将目标小区的各骑行儿童监控视频按照预设时间间隔进行分割，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，进而利用分析公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行速度危险系数ωk，其中，l
kp
表示为第k个骑行儿童对应第p个预设时间段对应的骑行距离，t
p
表示为第p个预设时间段对应的时长，v
′
表示为设定的儿童参考骑行速度，k表示为各骑行儿童对应的编号，k＝1,2,......d，p表示为各预设时间段对应的编号，p＝1,2,.......q，q表示为预设时间段的总数目。
18.a2、根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行依次划分，根据目标小区布设的各高清摄像头采集的各骑行儿童图像，进而根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，将各骑行儿童对应的位置导入目标小区对应的电子平面图中，进而提取各骑行儿童对应位置所在的道路信息，进而获取各骑行儿童位置对应的道路坡度。
19.a3、进而利用计算公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数其中，pk表示为第k个骑行儿童位置对应的道路坡度，p'表示为设定的儿童骑行安全标准坡度值，a1和a2分别表示为设定的骑行速度和骑行坡度对应的影响因子。
20.需要进一步说明的是，所述从目标小区的各骑行儿童中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，具体筛选过程如下：将目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数与物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数进行比对，若目标小区的某骑行儿童对应的骑行危险指数大于物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数，则将该骑行儿童标记为危险骑行儿童，进而综合得到目标小区的各危险骑行儿童。
21.需要进一步说明的是，所述对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，具体分析过程如下：e1、根据目标小区的各危险骑行儿童，将目标小区的各危险骑行儿童其中一
位儿童记为目标危险骑行儿童。
22.e2、根据目标小区各高清摄像头的拍摄范围划分为各子区域，根据目标小区各子区域布设的各高清摄像头进而获取目标小区各子区域对应的视频，进而根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，并根据目标危险骑行儿童对应的骑行方向对目标小区对应方向各子区域对应的视频进行提取并溯源，若目标小区某子区域对应的视频中没有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为无人子区域，若目标小区某子区域对应的视频中有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为监控子区域，进而获取目标小区该监控子区域对应的视频。
23.e3、进而统计得到目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频，将目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频分割为各监控画面，进而通过目标小区各监控子区域对应的各监控画面从中提取出目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数，并将目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数进行相互对比筛选，进而得到目标危险骑行儿童出入的最多次数楼栋号记为指定楼栋号。
24.e4、根据物业信息库中存储的各楼栋号对应的内部楼层监控视频，从中调取出指定楼栋号的内部楼层监控视频，将指定楼栋号的内部楼层监控视频筛选出存在有目标危险骑行儿童的画面，进而将其分割为各楼层监控画面，进而从各楼层监控画面提取出目标危险骑行儿童出入的各楼层次数，将目标危险骑行儿童出入的各楼层次数进行相互比对，进而得到目标危险骑行儿童出入次数最多的楼层，并将其记为参考楼层。
25.e5、进而综合得到目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层。
26.e6、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层同理分析得到目标小区的各危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层。
27.需要进一步说明的是，所述分析得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体分析过程如下：f1、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层，进而通过各楼层布设的高清摄像头从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像。
28.f2、从物业信息库中提取出目标小区的楼层户号位置平面图纸，再结合目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，进而比对得到目标危险骑行儿童对应的户号。
29.需要进一步说明的是，所述比对得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体比对过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，从中得到目标危险骑行儿童对应的出入住户位置，从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像与参考楼层布设摄像头对应的距离，将目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离导入参考楼层对应的三维模型图中。
30.还用于根据目标小区的楼层户号位置平面图纸，并从中提取出目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸，将目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸导入参考楼层对应的三维模型图中，结合参考楼层对应的三维模型图中的目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离，进而得到目标危险骑行儿童对应的户号。
31.需要进一步说明的是，所述根据目标危险骑行儿童对应的户号进行预警提醒，具体预警处理过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的户号，根据物业信息库中存储的各户号对应的户主信息，并从中提取出目标危险骑行儿童对应户号的户主信息，其中，户主信息
包括姓名和电话号码，进而通过短信发送方式对目标危险骑行儿童对应户号的户主进行短信预警提醒。
32.本发明第二方面提供了一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理方法，该方法包括以下步骤：步骤一、小区道路获取：从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息。
33.步骤二、小区道路监控：将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控。
34.步骤三、小区视频分析：根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数。
35.步骤四、骑行儿童筛选：根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童。
36.步骤五、儿童视频调取：根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取。
37.步骤六、儿童轨迹分析：根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号。
38.步骤七、物业预警终端：根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。
39.如上所述，本发明提供的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，至少具有以下有益效果：本发明提供的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，通过对目标小区的各骑行儿童进行视频监控，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，并从中选取目标危险骑行儿童，并对目标危险骑行儿童轨迹监测分析得到目标危险骑行儿童对应的户主信息，一方面，有效地解决了当前物业对于儿童骑行监测预警存在缺乏性的问题，在一定程度上保障了小区业主的生命安全，进一步提高了小区物业的管理效率，进而为社会的长治久安提供保障，一方面，对小区内部骑行儿童骑行速度进行分析，进而避免不必要的事故发生，进而能够及时有效制止儿童骑行速度过快的问题，避免了给儿童带来不可预见的伤害，另一方面，在一定程度上能够及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，降低了事故发生的概率，为儿童的生命安全进一步提供保障，同时还提高了业主对于物业管理的信任度和青睐度。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本发明系统各模块连接示意图。
42.图2为本发明方法实施步骤流程图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
44.请参阅图1所示，一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，该系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区视频分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童视频调取模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库。
45.所述小区道路监控模块与小区道路获取模块和小区视频分析模块连接，骑行儿童筛选模块与小区视频分析模块连接，儿童视频调取模块与儿童轨迹分析模块连接，物业信息库与小区道路获取模块、小区视频分析模块连接，物业预警终端与儿童轨迹分析模块连接。
46.所述小区道路获取模块，用于从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息。
47.作为上述方案的进一步优化，所述目标小区对应的道路信息包括道路数目、各道路对应的位置和各道路对应的坡度。
48.在一个具体地实施例中，各道路对应的坡度具体获取方式如下：根据目标小区对应的建筑图纸，将目标小区对应的建筑图纸上的符号与坡度符号进行一一比对，进而得到目标小区对应的建筑图纸上的各坡度符号，进而识别各坡度符号对应的文字，并根据各坡度符号对应的位置和各坡度符号对应的文字，进而得到各道路对应的坡度。
49.所述小区道路监控模块，用于将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控。
50.在一个具体地实施例中，骑行儿童的骑行方式包括但不限于滑板车、自行车或轮滑车等。
51.在一个具体地实施例中，儿童的识别方式如下：获取目标小区各条道路对应的监控图像，进而获取目标小区各条道路上的各居民对应的图像，并根据目标小区各条道路上的各居民对应的图像提取出目标小区各条道路上的各居民对应的身高，将目标小区各条道路上的各居民对应的身高与设定的成年人标准身高进行比对，若目标小区某条道路上的某居民对应的身高小于设定的成年人标准身高，则判定目标小区该条道路上的该居民为儿童。
52.在一个具体地实施例中，骑行儿童的识别方式如下：获取目标小区各条道路对应的监控图像，进而获取目标小区各条道路上的各儿童对应的视频，并根据目标小区各条道路上的各儿童对应的视频提取出目标小区各条道路上的各儿童对应的行走速度，将目标小区各条道路上的各儿童对应的行走速度与设定的儿童参考骑行速度进行比对，若目标小区某条道路上的某儿童对应的行走速度小于设定的儿童参考骑行速度，则判定目标小区该条道路上的该儿童为骑行儿童。
53.所述小区视频分析模块，用于根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数。
54.作为上述方案的进一步优化，所述分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，具体分析过程如下：a1、将目标小区的各骑行儿童监控视频按照预设时间间隔进行分割，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，进而利用分析公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行速度危险系数ωk，其中，l
kp
表示为第k个骑行儿童对应第p个预设时间段对应的骑行距离，t
p
表示为第p个预设时间段对应的时长，v
′
表示为设定的儿童参考骑行速度，k表示为各骑行儿童对应的编号，k＝1,2,......d，p表示为各预设时间段对应的编号，p＝1,2,.......q，q表示为预设时间段的总数目。
55.在一个具体地实施例中，预设时间间隔划定为一分钟。
56.在一个具体地实施例中，得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，具体分析过程如下：根据目标小区的各骑行儿童监控视频，从中提取出目标小区各骑行儿童的在各预设时间段内移动的道路长度，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离。
57.a2、根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行依次划分，根据目标小区布设的各高清摄像头采集的各骑行儿童图像，进而根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，将各骑行儿童对应的位置导入目标小区对应的电子平面图中，进而提取各骑行儿童对应位置所在的道路信息，进而获取各骑行儿童位置对应的道路坡度。
58.在一个具体地实施例中，根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，具体获取过程如下：从物业信息库中提取出目标小区对应的布局图纸，进而根据目标小区对应的布局图纸得到目标小区各高清摄像头对应的位置，又根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行划分，若某高清摄像头拍摄视频中存在有某各骑行儿童，则根据该高清摄像头对应的位置获取该骑行儿童对应的位置，由此根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置。
59.a3、进而利用计算公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数其中，pk表示为第k个骑行儿童位置对应的道路坡度，p'表示为设定的儿童骑行安全标准坡度值，a1和a2分别表示为设定的骑行速度和骑行坡度对应的影响因子。
60.本发明实施例对小区内部骑行儿童骑行速度进行分析，进而避免不必要的事故发生，进而能够及时有效制止儿童骑行速度过快的问题，避免了给儿童带来不可预见的伤害。
61.所述骑行儿童筛选模块，用于根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童。
62.作为上述方案的进一步优化，所述从目标小区的各骑行儿童中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，具体筛选过程如下：将目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数与物
业信息库存储的儿童骑行参考安全系数进行比对，若目标小区的某骑行儿童对应的骑行危险指数大于物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数，则将该骑行儿童标记为危险骑行儿童，进而综合得到目标小区的各危险骑行儿童。
63.所述儿童视频调取模块，用于根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取。
64.所述儿童轨迹分析模块，用于根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号。
65.作为上述方案的进一步优化，所述对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，具体分析过程如下：e1、根据目标小区的各危险骑行儿童，将目标小区的各危险骑行儿童其中一位儿童记为目标危险骑行儿童。
66.e2、根据目标小区各高清摄像头的拍摄范围划分为各子区域，根据目标小区各子区域布设的各高清摄像头进而获取目标小区各子区域对应的视频，进而根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，并根据目标危险骑行儿童对应的骑行方向对目标小区对应方向各子区域对应的视频进行提取并溯源，若目标小区某子区域对应的视频中没有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为无人子区域，若目标小区某子区域对应的视频中有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为监控子区域，进而获取目标小区该监控子区域对应的视频。
67.在一个具体地实施例中，根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，具体提取过程如下：将目标小区各子区域对应的视频分割为各画面，若目标小区的某子区域中的某画面存在目标危险骑行儿童，则将目标小区的该子区域中进行筛分出来，将目标小区的该子区域记为目标小区的参考子区域，由此得到目标小区的各参考子区域，并将目标小区的各参考子区域进行拼接，进而得到目标危险骑行儿童对应的骑行方向。
68.e3、进而统计得到目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频，将目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频分割为各监控画面，进而通过目标小区各监控子区域对应的各监控画面从中提取出目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数，并将目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数进行相互对比筛选，进而得到目标危险骑行儿童出入的最多次数楼栋号记为指定楼栋号。
69.e4、根据物业信息库中存储的各楼栋号对应的内部楼层监控视频，从中调取出指定楼栋号的内部楼层监控视频，将指定楼栋号的内部楼层监控视频筛选出存在有目标危险骑行儿童的画面，进而将其分割为各楼层监控画面，进而从各楼层监控画面提取出目标危险骑行儿童出入的各楼层次数，将目标危险骑行儿童出入的各楼层次数进行相互比对，进而得到目标危险骑行儿童出入次数最多的楼层，并将其记为参考楼层；
70.e5、进而综合得到目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层。
71.e6、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层同理分析得到目标小区的各危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层。
72.作为上述方案的进一步优化，所述分析得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体分析过程如下：f1、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层，进而通过各楼
层布设的高清摄像头从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像。
73.f2、从物业信息库中提取出目标小区的楼层户号位置平面图纸，再结合目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，进而比对得到目标危险骑行儿童对应的户号。
74.本发明实施例在一定程度上保障了小区业主的生命安全，进一步提高了小区物业的管理效率，进而为社会的长治久安提供保障。
75.作为上述方案的进一步优化，所述比对得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体比对过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，从中得到目标危险骑行儿童对应的出入住户位置，从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像与参考楼层布设摄像头对应的距离，将目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离导入参考楼层对应的三维模型图中。
76.还用于根据目标小区的楼层户号位置平面图纸，并从中提取出目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸，将目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸导入参考楼层对应的三维模型图中，结合参考楼层对应的三维模型图中的目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离，进而得到目标危险骑行儿童对应的户号。
77.所述物业预警终端，用于根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。
78.作为上述方案的进一步优化，所述根据目标危险骑行儿童对应的户号进行预警提醒，具体预警处理过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的户号，根据物业信息库中存储的各户号对应的户主信息，并从中提取出目标危险骑行儿童对应户号的户主信息，其中，户主信息包括姓名和电话号码，进而通过短信发送方式对目标危险骑行儿童对应户号的户主进行短信预警提醒。
79.本发明实施例在一定程度上能够及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，降低了事故发生的概率，为儿童的生命安全进一步提供保障，同时还提高了业主对于物业管理的信任度和青睐度。
80.所述物业信息库，用于存储目标小区对应的建筑图纸和目标小区对应的楼层户号位置平面图纸，还用于存储各户号对应的户主信息、各楼栋号对应的内部楼层监控视频和儿童骑行参考安全系数。
81.请参阅图2所示，一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理方法，该方法包括以下步骤：步骤一、小区道路获取：从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息。
82.步骤二、小区道路监控：将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控。
83.步骤三、小区视频分析：根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数。
84.步骤四、骑行儿童筛选：根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童。
85.步骤五、儿童视频调取：根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行
儿童历史骑行视频进行调取。
86.步骤六、儿童轨迹分析：根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号。
87.步骤七、物业预警终端：根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。
88.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：该系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区视频分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童视频调取模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库；所述小区道路获取模块，用于从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息；所述小区道路监控模块，用于将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，根据目标小区布设的各高清摄像头对目标小区的各骑行儿童进行视频监控；所述小区视频分析模块，用于根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数；所述骑行儿童筛选模块，用于根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标危险骑行儿童；所述儿童视频调取模块，用于根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取；所述儿童轨迹分析模块，用于根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号；所述物业预警终端，用于根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒；所述物业信息库，用于存储目标小区对应的建筑图纸和目标小区对应的楼层户号位置平面图纸，还用于存储各户号对应的户主信息、各楼栋号对应的内部楼层监控视频和儿童骑行参考安全系数。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述目标小区对应的道路信息包括道路数目、各道路对应的位置和各道路对应的坡度。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，具体分析过程如下：a1、将目标小区的各骑行儿童监控视频按照预设时间间隔进行分割，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，进而利用分析公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行速度危险系数ω
k
，其中，l
kp
表示为第k个骑行儿童对应第p个预设时间段对应的骑行距离，t
p
表示为第p个预设时间段对应的时长，v
′
表示为设定的儿童参考骑行速度，k表示为各骑行儿童对应的编号，k＝1,2,......d，p表示为各预设时间段对应的编号，p＝1,2,.......q，q表示为预设时间段的总数目；a2、根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行依次划分，根据目标小区布设的各高清摄像头采集的各骑行儿童图像，进而根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，将各骑行儿童对应的位置导入目标小区对应的电子平面图中，进而提取各骑行儿童对应位置所在的道路信息，进而获取各骑行儿童位置对应的道路坡度；
a3、进而利用计算公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数其中，p
k
表示为第k个骑行儿童位置对应的道路坡度，p'表示为设定的儿童骑行安全标准坡度值，a1和a2分别表示为设定的骑行速度和骑行坡度对应的影响因子。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述从目标小区的各骑行儿童中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，具体筛选过程如下：将目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数与物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数进行比对，若目标小区的某骑行儿童对应的骑行危险指数大于物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数，则将该骑行儿童标记为危险骑行儿童，进而综合得到目标小区的各危险骑行儿童。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，具体分析过程如下：e1、根据目标小区的各危险骑行儿童，将目标小区的各危险骑行儿童其中一位儿童记为目标危险骑行儿童；e2、根据目标小区各高清摄像头的拍摄范围划分为各子区域，根据目标小区各子区域布设的各高清摄像头进而获取目标小区各子区域对应的视频，进而根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，并根据目标危险骑行儿童对应的骑行方向对目标小区对应方向各子区域对应的视频进行提取并溯源，若目标小区某子区域对应的视频中没有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为无人子区域，若目标小区某子区域对应的视频中有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为监控子区域，进而获取目标小区该监控子区域对应的视频；e3、进而统计得到目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频，将目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频分割为各监控画面，进而通过目标小区各监控子区域对应的各监控画面从中提取出目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数，并将目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数进行相互对比筛选，进而得到目标危险骑行儿童出入的最多次数楼栋号记为指定楼栋号；e4、根据物业信息库中存储的各楼栋号对应的内部楼层监控视频，从中调取出指定楼栋号的内部楼层监控视频，将指定楼栋号的内部楼层监控视频筛选出存在有目标危险骑行儿童的画面，进而将其分割为各楼层监控画面，进而从各楼层监控画面提取出目标危险骑行儿童出入的各楼层次数，将目标危险骑行儿童出入的各楼层次数进行相互比对，进而得到目标危险骑行儿童出入次数最多的楼层，并将其记为参考楼层；e5、进而综合得到目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层；e6、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层同理分析得到目标小区的各危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述分析得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体分析过程如下：f1、根据目标危险骑行儿童对应的指定楼栋号中的参考楼层，进而通过各楼层布设的
高清摄像头从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像；f2、从物业信息库中提取出目标小区的楼层户号位置平面图纸，再结合目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，进而比对得到目标危险骑行儿童对应的户号。7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述比对得到目标危险骑行儿童对应的户号，具体比对过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像，从中得到目标危险骑行儿童对应的出入住户位置，从中提取出目标危险骑行儿童对应的出入住户位置图像与参考楼层布设摄像头对应的距离，将目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离导入参考楼层对应的三维模型图中；根据目标小区的楼层户号位置平面图纸，并从中提取出目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸，将目标危险骑行儿童对应参考楼层户号位置平面图纸导入参考楼层对应的三维模型图中，结合参考楼层对应的三维模型图中的目标危险骑行儿童对应的出入住户位置与参考楼层布设摄像头对应的距离，进而得到目标危险骑行儿童对应的户号。8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述根据目标危险骑行儿童对应的户号进行预警提醒，具体预警处理过程如下：根据目标危险骑行儿童对应的户号，根据物业信息库中存储的各户号对应的户主信息，并从中提取出目标危险骑行儿童对应户号的户主信息，其中，户主信息包括姓名和电话号码，进而通过短信发送方式对目标危险骑行儿童对应户号的户主进行短信预警提醒。9.一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一、小区道路获取：从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息；步骤二、小区道路监控：将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控；步骤三、小区视频分析：根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数；步骤四、骑行儿童筛选：根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童；步骤五、儿童视频调取：根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取；步骤六、儿童轨迹分析：根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号；步骤七、物业预警终端：根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。

技术总结

本发明涉及物业预警提醒管理分析技术领域，具体公开一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，该系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区图像分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童轨迹监控模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库，在一定程度上保障了小区业主的生命安全，进一步提高了小区物业的管理效率，还能避免不必要的事故发生，进而能够及时有效制止儿童骑行速度过快的问题，避免了给儿童带来不可预见的伤害，在一定程度上能够及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，降低了事故发生的概率，为儿童的生命安全进一步提供保障，同时还提高了业主对于物业管理的信任度和青睐度。对于物业管理的信任度和青睐度。对于物业管理的信任度和青睐度。