针对尾随人员的小区安防管控系统及方法

1.本发明涉及小区安防管控技术领域，具体涉及针对尾随人员的小区安防管控系统及方法。

背景技术：

2.随着现代科技的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，在现有的小区门禁管控系统中，也普遍都采用了人脸识别系统来加强对小区门禁的监管，以此提升住户的便捷性同时也提高了管理效率；也能有效减少人力管控成本。但是，随着人脸识别系统在小区管控系统中的推广应用，也伴随着一些问题产生。特别是当小区环境较大，门禁不止一处，而多处门禁其实并没有管理人员进行管控时，就更容易出现这样的情况。
3.当业主通过人脸识别验证进入小区时，往往会有非小区业主尾随进入的情况，即使是在有管理人员在场的情况下，也不能做到完全杜绝此类现象的发生。而当非小区业主尾随进入小区后就很有可能发生类似盗窃、肢体冲突等危险情况。并且从目前来看，现在发生的一些盗窃等案件基本上都是外来人员作案，因此，对外来人员尾随进入小区的管控变得十分重要，有利于加强小区内部的安全管控。
4.因此，针对在在小区门禁管控过程中，针对尾随人员的监管效果不好的问题，现在需要提供一种针对尾随人员的小区安防管控系统及方法。

技术实现要素：

5.本发明意在提供针对尾随人员的小区安防管控系统及方法，解决在小区门禁管控中采用人脸识别系统对尾随人员监管效果不好的问题。
6.为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
7.本发明用于通过对尾随人员的精准识别跟踪监控，提升在实际小区安全管控中的管控效果，提高小区管控安全性，具体为针对尾随人员的小区安防管控系统及方法，包括以下步骤：
8.步骤一，获取小区门禁前方人物图像，形成第一人物图像，并按照设定的抓取策略识别第一人物图像，获得第一人物图像信息；
9.步骤二，按照设定的识别原则对第一人物图像信息进行检测，形成识别信息；
10.步骤三，根据识别信息开启门禁，同时按照设定的获取方式获取当前门禁的第二人物图像，并对第二人物图像按照设定的分析原则进行分析，形成分析信息；
11.步骤四，根据分析信息按照设定的联动模式启动联动监控装置，获得第三人物图像，对第三人物图像按照判定原则进行判定，形成判定信息；
12.步骤五，根据判定信息生成报警信息，并进行信息提示。
13.本方案的原理及优点是：
14.本方案中通过对尾随人员的多节点识别和管控，从而有效提高对尾随人员的识别精准度，进而保证管控的有效性，同时通过联动模式自启动管控装置，能够更精准的对尾随
人员进行判定和定位，提高识别效果，进而提升小区内部的管控效率，提升小区内部安全性，同时节省管控成本。
15.优选的，作为一种改进，所述识别信息包括人脸识别信息和人物数量识别信息；还包括对不符合人脸信息的人员进行标记。对进入门禁的人员信息进行判定，从而判定是否存在尾随人员，同时对尾随人员进行精准的人脸信息和上半身信息标记，以保证后续监管获取信息的准确性，提升监管精准度，提高管控效果。
16.优选的，作为一种改进，所述获取方式为当门禁开启时按照设定的间隔时间依次获取多张第二人物图像，并对人物信息建立关联关系；所述分析原则为依次对获取的多张第二人物图像中的人物占整个图像的面积大小进行分析比较。以图像中人物占比面积大小来判定是否穿过门禁进入小区内，保证判定的准确性；同时在获取图像后建立人物人脸与上半身之间的对应关系，此时的图像最清晰，所建立的对应关系最精准，而以此作为后续监管的判定信息，保证人物识别的精准度，提高识别效率。
17.优选的，作为一种改进，所述联动模式为根据被标记人员的行动路径依次自启动所述联动监控装置。根据人员行动路径以此启动，可提升人员识别准确度，减少相似度判定的情况；同时依次启动也可有效降低设备的无效使用，减少设备耗能，降低管控成本。
18.优选的，作为一种改进，所述判定原则为对人物信息按照职业种类进行分类，并根据职业种类对被标记人员按照设定的判定模式进行监管判定。采用将人物进行分类，保证人物识别的准确性和及时性，提升识别效率，进而加快管控效率。实现在小区内部对动态人员的有效监控，从而保证监管的有效性和准确性。
19.优选的，作为一种改进，所述判定模式包括职业类判定模式和非职业类判定模式。按照人物种类分别进行识别管控，对尾随人员的管控方式更加灵活，更利于提升监管的有效性，提升管控精准度，从而降低管理人员的工作量。
20.同时，本技术还提供一种针对尾随人员的小区安防管控系统，包括相互连接的门禁管理设备、联动监控装置以及终端管理设备；所述门禁管理设备包括箱体，以及设于所述箱体内部的控制器，所述控制器用于获取门禁前方的第一人物图像信息并对人物进行标记；所述联动监控装置用于根据获取的第一人物图像信息自启动，并动态获取标记人员图像，形成第二人物图像信息，并对第二人物图像信息进行判定分析；所述终端管理设备用于根据判定结果进行报警信息提示。
21.本方案的原理及优点是：
22.本方案中在人脸识别的基础上增加联动监控装置，进而保证监控识别的精准度和有效性，同时可对尾随人员进行全小区路径管控，通过多节点管控信息降低管理人员工作量，提高管控效果，进而提升小区内部安全，使管控更及时准确。
23.优选的，作为一种改进，所述控制器包括通过电连接的抓取模块、识别模块以及分析模块；所述抓取模块包括人物人脸抓取子模块和人物数量抓取子模块；所述识别模块包括人脸信息识别子模块和人物数量识别子模块；所述分析模块包括距离判定子模块和标记子模块。
24.优选的，作为一种改进，所述联动监控装置包括联动模块、第一行人重识别模块、第二行人重识别模块以及并排行走判定模块；所述联动模块用于根据被标记人员的行动路径信息依次启动联动监控装置；所述第一行人重识别模块用于对将被标记人员的身份信息
进行重识别；所述第二行人重识别模块用于对被标记人员的职业类别进行重识别；所述并排行走判定模块用于对第三人物图像中人物进行并排行走判定。在人脸识别的基础上增加行人重识别方式，进而提高对人物识别的精准度，保证监控的准确性，降低误识别、漏识别、错识别等情况，增加管控有效性，提升管控效率。
25.优选的，作为一种改进，所述终端管理设备包括通过电连接的存储模块和报警模块；所述存储模块用于将获取的图像信息进行存储备份；所述报警模块用于根据获得的判定信息形成报警信息进行报警提示。对图像信息进行有效备份，便于管理人员对信息的查询和调用，更利于信息的追溯，提高管控效果。同时对存在危险的情况进行及时有效的报警提示，提升小区内部的安全性。
附图说明
26.图1为本发明针对尾随人员的小区安防管控方法实施例一的结构示意图；
27.图2为本发明针对尾随人员的小区安防管控系统实施例一的结构示意图；
28.图3为本发明针对尾随人员的小区安防管控系统实施例一中门禁管理设备的结构示意图。
具体实施方式
29.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
30.实施例一
31.基本如附图1所示：
32.针对尾随人员的小区安防管控方法，用于对尾随进入小区内部的非业主人员进行动态监控，以提高小区内部监管效果的精准性，提高小区内部监管安全，提升管控效率，降低管理人员劳动强度。具体包括以下步骤：
33.s1，通过小区门禁处的门禁管理设备获取门禁前方人物图像，主要包括人物人脸信息以及人物上半身信息，形成第一人物图像，并按照设定的抓取策略识别第一人物图像，形成第一人物图像信息。所述抓取策略为提取第一人物图像中的人脸信息以及人物数量信息，并将人脸信息和人物数量信息形成第一人物图像信息。
34.s2，对第一人物图像信息按照识别原则进行识别，形成识别信息。所述识别原则为将获取的人脸信息与系统中已录入的业主人脸信息进行识别比对，形成人脸识别信息；将人物数量信息与设定的阈值进行对比，形成人物数量识别信息；所述识别信息包括人脸识别信息和人物数量识别信息；本实施例中，设定的阈值为2。
35.s3，当获取的识别信息符合设定的验证标准后，将开启门禁；同时按照设定的获取方式获取当前门禁的第二人物图像，所述第二人物图像包括人物人脸图像以及人物上半身图像，同时建立人脸与上半身图像之间对应关系。然后按照设定的分析原则对第二人物图像进行分析，得到分析信息。
36.具体的，所述验证标准包括以下子步骤：
37.s3.1，当获取的人物数量识别信息小于设定的阈值时，即人物数量为1时，则判定获取的人脸验证信息是否符合已录入的业主人脸信息，若符合，则直接开启门禁，若不符合，则不开启门禁；
38.s3.2，当获取的人物数量识别信息大于设定的阈值时，即人物数量≧2时，首先提取图像中所有人脸信息，并逐次与已录入的业主人脸信息进行比对，当其中含有符合的业主人脸信息时，开启门禁，同时将不符合的人脸信息进行标记；若均不符合，则不开启门禁。
39.具体的，所述获取方式为当人物数量识别信息大于设定的阈值时，在开启门禁的同时，通过门禁处设置的图像采集装置按照设定的间隔时间获取若干张第二人物图像，本实施例中，设定的间隔时间为以每2秒获取一张第二人物图像，直至门禁关闭，同时建立人脸与上半身图像之间对应关系。然后将获取的若干张第二人物图像按照设定的分析原则进行分析，所述分析原则为按照第二人物图像获取的先后顺序，依次对图像中人物占整个图像的面积大小进行判定，当人物占比逐渐变大，且最后一张第二人物图像中的人物占比超过设定的数值时，则得到人物已进入小区的分析信息，反之则判定为未进入小区的分析信息。本实施例中，设定的人物占比数值为70％。
40.s4，当获得的分析信息为已进入小区时，按照设定的联动模式依次启动设置于小区内部的多个联动监控装置，并抓取获得第三人物图像，并对第三人物图像按照设定的判定原则进行判定，生成判定信息。本实施例中，所述联动监控装置为多个设于小区内部的摄像头装置，所述第三人物图像包括人物全身图像。
41.具体的，所述联动模式为提取出所述第二人物图像中被标记的人物信息，并将人物信息发送至管理终端进行保存备份，同时启动小区门禁处最近的多个联动监控装置，获取当前第三人物图像，并抓取当前第三人物图像中被标记人物的信息，以此推算出人物行走路径，根据推算的路径依次开启路径上设置的其他联动监控装置，并逐次通过当前的联动监控装置获取当前的第三人物图像。根据获取的人物信息依次启动，可有效提高标记人物的识别准确率，降低识别误差，减少跟踪丢失的情况，进而可提高监管信息的可靠性和准确性。
42.具体的，所述判定原则为对第三人物图像中被标记的人物以及和该人物一并进入小区的业主共同进行判定。所述判定原则包括以下子步骤：
43.s4.1，将人物信息按照职业种类进行分类，形成职业类人员和非职业类人员，本实施例中，将人物信息共分为两类，一类为快递或外卖等职业属性较强的职业类人员；一类为职业属性模糊的非职业类人员；
44.s4.2，对第三人物图像中被标记的人物信息进行判定，若为职业类人员，则按照设定的职业类判定模式对该类人员进行监管判定；若第三人物图像中被标记的人物信息判定为非职业类人员则按照设定的非职业类判定模式进行监管判定，并生成判定信息。
45.具体的，对第三人物图像中被标记人物进行判定为先提取人物衣着信息，根据衣着信息判定是否为职业类人员，然后再提取人物携带的物品信息，包括手中、背上、腰间等多个可携带物品的位置，根据携带的物品信息判定是否为职业类人员，本实施例中，所述职业类人员包括快递、外卖、物业、保安、房产中介等多种职业属性明显的人员。
46.具体的，所述职业类判定模式为对职业类人员获取在小区内的活动路径信息，并获知其进入的楼栋信息，同时判定该人员进入楼栋的时间，以及出该楼栋的时间，当进出楼栋的时间差大于设定的第一安全时间时，发出报警信息。同时当该人员出楼栋后，获取该人员在小区内的活动路径信息，并获取该人员出小区的时间，当出小区的时间差大于设定的第二安全时间时，则生成危险提示的判定信息。本实施例中，设定的第一安全时间为20-60
分钟，第二安全时间为20-40分钟。具体根据职业类型进行设置，如针对外卖或快递人员设定的第一安全时间为40分钟，这类人员主要为运送货物、送餐等，所需时间较少，并且其自身也会比较赶时间，就算存在多个送货业务时，40分钟内也可以完成，其出小区的是时间会更短。物业、保安等人员设定为30分钟，这类人员一般进来与业主就事项进行沟通，或处理一些物业管理等事项，如进行信息登记、发布通知等，所需时间一般在30分钟内。而房产中介等人员因为看房讲解等客观原因，时间较长，因此设置第一安全时间可以在60分钟内，而在小区内换楼栋介绍的情况也有，因此在小区内停留的时间会较长。根据职业类型设定监管的安全时间，既能灵活管控，为该类职业人员提供行动的便利，同时又能提高对该类人员的监管性，降低管理人员的人工监管量。
47.具体的，所述非职业类判定模式包括以下子步骤：
48.s4.2.1获取图像中被标记人员与一并进入小区的业主之间的连线距离，作为标记线，对获取的标记线按照设定的判断模式进行分析，判定该人员与业主是否为熟人，若为熟人则取消监控，反之则继续监控；
49.s4.2.2若判定该被标记人员为陌生人，则获取该人员在小区内的活动路径信息，并判定是否与该业主进入同一栋楼；若进入同一栋楼，则生成需要给对应业主以及管理端发送提示信息的判定信息，并监控该人员在楼栋内的时间；若未进入同一栋楼，则获取该人员在小区内活动时间和路径；
50.s4.2.3当该人员在楼栋内的活动时间大于设定的第三安全时间时，则生成危险提示的判定信息；
51.s4.2.4当该人员在小区内的活动时间大于设定的第四安全时间时，同时对该人员的活动路径进行分析，若存在可疑行为则生成危险告警的判定信息。
52.具体的，所述标记线的获取方式为取两人物图像中心之间的连线作为两人物之间的距离，以此形成标记线。所述判断模式为先判定标记线的长度是否大于设定的距离值，若大于，则判定为陌生人。若标记线小于设定的距离值，则先获取被标记人员与业主所在道路的横向宽度，并以此作为对标线，然后取标记线的中点垂直线，并判定中点垂直线与对标线的夹角大小，当夹角在设定的角度内，则判定为熟人，反之则判定为陌生人。本实施例中，所设定的距离值通过人体图像像素高度比例进行设定，具体设置为50像素-100像素。所设定的夹角大小为70
°‑
90
°
；所设定的第三安全时间为30-60分钟；第四安全时间为60-90分钟。所述对标线可采用先对图像中小区道路进行边缘检测，然后基于边缘检测结果使用霍夫变换提取道路直线方向，得到对标线。
53.通过两人物之间的连线距离，可初步判定两人物之间的距离远近，当在行走的过程中获取的多个第三人物图像中两人物之间的距离均大于设定的距离值，如为150像素时，则判定大于100像素，此时则判定两人物不是熟人。而若两人物之间的距离小于设定的距离值，如为30像素时，则取两人物之间的标记线的中点垂直线与对标线的夹角来判定两人物是否为并排行走，若为熟人的情况下，一般会并肩行走，且距离较近，因此其夹角的大小范围在70
°‑
90
°
之间，能够说明两人物间的亲密度。若是跟随等其他情况，一般会在业主的身后或前方而不会并肩行走，此时夹角一般会大于90
°
或小于70
°
。进而快速精准的对尾随人员进行判定，从而有效分析进入小区内的人员安全性，提升小区管控效率，提高管控安全。
54.s5，根据判定信息生成对应的报警信息，并将获得的图像信息进行备份存档。根据
判定信息及时进行安全预警提醒，能够快速准确的对小区内部环境进行预判，提升小区内部管控及时性。同时将获取的图像信息进行有效备份，便于管理人员调取查看，更利于信息追溯，提升管理便捷性。
55.同时，本发明还提供一种针对尾随人员的小区安防管控系统，应用于上述安防管控方法。如附图2所示，具体包括安装于小区门禁处的门禁管理设备，与门禁管理设备通过电连接的联动监控装置，以及与所述门禁管理设备、联动监控装置电连接的终端管理设备。所述门禁管理设备包括整体呈长方体结构的箱体，安装于箱体表面的显示装置，以及设于箱体内部的控制器和图像采集装置。所述显示装置为工业显示屏，嵌设于所述箱体表面，并与所述控制器电连接。所述图像采集装置为摄像头(具体采用针孔型摄像头或无线型摄像头均可)，并与所述控制器以及显示装置电连接；所述图像采集装置用于采集门禁前方人物图像，形成第一人物图像，并将第一人物图像发送至所述控制器。所述显示装置用于显示所述图像采集装置采集的人物图像。
56.所述控制器包括通过电连接的抓取模块、识别模块以及分析模块。所述抓取模块用于按照设定的抓取策略抓取第一人物图像中的人物信息，形成第一人物图像信息；所述识别模块用于按照识别原则对第一人物图像信息进行识别检测，形成识别信息；所述图像采集装置还用于根据获得的识别信息自启动，并按照设定的获取方式抓取当前门禁前方人物图像，形成第二人物图像，并将第二人物图像发送至所述分析模块。所述分析模块用于对获得的第二人物图像按照分析原则进行分析，并形成分析信息。
57.具体的，如附图3所示，所述抓取模块包括人物人脸抓取子模块和人物数量抓取子模块。所述人物人脸抓取子模块用于抓取人物人脸信息，并将抓取的人脸信息发送至识别模块；所述人物数量抓取子模块用于抓取当前获取的人物图像中人物数量，并将人物数量信息发送至识别模块。本实施例中，人脸信息抓取可采用现有的包括但不限于insightface等运算框架实现；人物数量抓取可采用现有的ssd等算法实现。
58.具体的，所述识别模块包括人脸信息识别子模块和人物数量识别子模块。所述人脸信息识别子模块用于识别验证人脸信息是否正确，并在验证成功后打开门禁；所述人物数量识别子模块用于按照识别原则对人物数量信息进行识别统计，并形成包含人脸识别信息和人物数量识别信息的识别信息。本实施例中，人脸识别验证可采用现有的包括但不限于insightface等运算框架实现。
59.具体的，所述分析模块包括距离判定子模块和标记子模块。所述距离判定子模块用于对第二人物图像中的人物占整个图像的大小进行判定，以此判定该人物是否进入小区内部。所述标记子模块用于对已进入小区内部的尾随人员进行标记，并形成标记信息进行保存同时发送至终端管理设备。
60.所述联动监控装置包括多个，分别设于小区内部不同位置，所述联动监控装置包括联动模块、第一行人重识别模块、第二行人重识别模块以及并排行走判定模块。所述联动监控装置之间通过无线进行信息传输。所述联动监控装置用于根据获取的分析信息按照联动模式自启动，并对标记的人物进行动态监控，抓取被标记人物图像，形成第三人物图像，并对第三人物图像按照判定原则进行判定，形成判定信息。
61.具体的，所述联动模块用于根据抓取到的被标记人员的行动路径信息依次启动其余联动监控装置，达到灵活及时启动的效果，同时根据行动路径依次启动联动监控装置可
有效提高跟踪精准度，提高图像识别率，进而提高行人识别效果，降低相似度误判率；同时也有效减少运算量，降低装置的待机消耗，延长装置使用寿命，有效节省能源。
62.具体的，所述第一行人重识别模块用于对将被标记的人脸信息和第三人物图像中人物上半身信息进行重识别，以确定被标记人物身份信息的准确性，从而提高人物识别的准确率，提高人物识别的精准度。
63.具体的，所述第二行人重识别模块用于根据获取的人物上半身信息判定被标记人员的职业类别，以便于快速有效的对标记人员进行分类标记，同时提升识别有效性，降低是被运算量，保证识别的及时性和稳定性，提升监管效率，提高小区内部安全性。
64.具体的，所述并排行走判定模块用于对第三人物图像中人物进行并排行走判定，以此判定被标记人员与同时进入的业主是否为熟人。以此提高对标记人员的判定准确性，及时获知有效信息，并根据信息作出动态监管调整，降低监管运算量的同时有效提升监控效率，进一步提升小区内部管控可靠性。
65.所述终端管理设备包括通过电连接的存储模块和报警模块。所述存储模块用于将获取的图像信息进行存储备份，便于实时调用和查询，利于信息的管控和追溯。所述报警模块用于根据获得的判定信息形成报警信息进行报警提示。便于快速将信息传递至管理人员处，以此提高小区管控效率。同时管理人员也可针对报警提示信息作出及时准确的行动判定，提升小区整体监管效果，提高业主居住舒适性和安全性。
66.本实施例中，首先对是否尾随进入小区内部进行有效判定，从而达到第一层精准监控的效果，避免获取数据庞大，而数据运算量大监管不准确，造成监管效果差。然后通过对尾随进入小区内部的人员进行标记，并通过联动监控装置进行行人重识别，以此灵活启动小区内部联动监控装置，有效降低装置能耗，同时能够更加精准的对行人进行判定，以此达到第二层精准监控的效果，并且有效降低小区内管理人员的无效工作量。同时本技术将人脸识别和人物上半身识别相结合，在精准人脸识别的基础上提升对人物上半身的识别效果，进一步提高对行人识别的精准度，提高监控效率，从而达到第三层精准监控效果。
67.同时，本技术中将行人按照职业进行分类，根据小区内部安全管控的需求和小区使用环境，将行人分为职业类和非职业类，贴合小区内部行人的身份信息，以此快速对行人进行初步分类判定，有效减少监管分析的工作量，然后对分类后的人员进一步进行监控，进而可精准高效的对行人进行管控，以此提高对小区内部的安全管控效率高，以此达到第四层精准监控效果。
68.而一般在对小区内部行人的监管过程中，由于行人都是动态的，在行走中很难准确获取行人的人脸信息，因此对人物的识别具有一定难度，导致在监管过程中很难进行有效精准的人物识别，导致监管识别率低，进而还是需要管理人员的监控管理，以此增加管理人员的劳动强度，并且每天小区内部的人流量较大，对于管理人员而言很难做到精确高效的有效管控，对小区内部的安全管控依然存在漏洞。本技术有效结合了多个提高识别精准度的监控方式，进而提高对行人的识别率，保证图像识别的有效性和准确性，以此达到对尾随人员的有效管控，提高小区内部的安全性，并且有效降低了管理人员的无效工作量。同时本系统操作简单方便，不需要额外添加管控设备，节省小区内管控成本。
69.实施例二
70.与实施例一不同的是，本实施例中，对报警提示信息进行分级设置。包括低级提示
信息、中级提示信息、高级提示信息。当被识别的标记人员尾随陌生业主进入同一栋楼时，进入低级提示信息，并同时对对应业主和管理端进行信息提示，便于业主和管理人员进行注意。对在楼栋内或小区内停留时间过久，或在小区内行动可疑的标记人员进行中级信息提示，以提高管理人员的注意度，并加强监控效果。当检测到标记人员随身携带物品存在危险品，或发生明显跟踪、偷窃等行为时，立即发出高级提示信息，以通知管理人员能够及时快速的做出管控行动，并对该人员进行有效监管，同时可根据实际情况进行报警或呼救，以提高小区管控精准度。
71.本实施例中，将报警信息进行分级处理，可明确报警信息的具体内容，同时将信息准确转达至管理人员处，增强管理人员的工作目的性。提升小区内部管控及时性和有效性，避免无效的管理工作，造成无效的管控，同时也避免管理资源的浪费。
72.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体技术方案和/或特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明技术方案的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

技术特征：

1.针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤一，获取小区门禁前方人物图像，形成第一人物图像，并按照设定的抓取策略抓取第一人物图像，获得第一人物图像信息；步骤二，按照设定的识别原则对第一人物图像信息进行识别，形成识别信息；步骤三，根据识别信息开启门禁，同时按照设定的获取方式获取当前门禁的第二人物图像，并对第二人物图像按照设定的分析原则进行分析，形成分析信息；步骤四，根据分析信息按照设定的联动模式启动联动监控装置，获得第三人物图像，对第三人物图像按照判定原则进行判定，形成判定信息；步骤五，根据判定信息生成报警信息，并进行信息提示。2.根据权利要求1所述的针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于：所述识别信息包括人脸识别信息和人物数量识别信息；还包括对不符合人脸信息的人员进行标记。3.根据权利要求1所述的针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于：所述获取方式为当门禁开启时按照设定的间隔时间依次获取多张第二人物图像，并对人物信息建立关联关系；所述分析原则为依次对获取的多张第二人物图像中的人物占整个图像的面积大小进行分析比较。4.根据权利要求2所述的针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于：所述联动模式为根据被标记人员的行动路径依次自启动所述联动监控装置。5.根据权利要求4所述的针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于：所述判定原则为对人物信息按照职业种类进行分类，并根据职业种类对被标记人员按照设定的判定模式进行监管判定。6.根据权利要求1所述的针对尾随人员的小区安防管控方法，其特征在于：所述判定模式包括职业类判定模式和非职业类判定模式。7.针对尾随人员的小区安防管控系统，其特征在于,包括相互连接的门禁管理设备、联动监控装置以及终端管理设备；所述门禁管理设备包括箱体，以及设于所述箱体内部的控制器，所述控制器用于获取门禁前方的第一人物图像信息并对人物进行标记；所述联动监控装置用于根据获取的第一人物图像信息自启动，并动态获取标记人员图像，形成第二人物图像信息，并对第二人物图像信息进行判定分析；所述终端管理设备用于根据判定结果进行报警信息提示。8.根据权利要求7所述的针对尾随人员的小区安防管控系统，其特征在于：所述控制器包括通过电连接的抓取模块、识别模块以及分析模块；所述抓取模块包括人物人脸抓取子模块和人物数量抓取子模块；所述识别模块包括人脸信息识别子模块和人物数量识别子模块；所述分析模块包括距离判定子模块和标记子模块。9.根据权利要求8所述的针对尾随人员的小区安防管控系统，其特征在于：所述联动监控装置包括联动模块、第一行人重识别模块、第二行人重识别模块以及并排行走判定模块；所述联动模块用于根据被标记人员的行动路径信息依次启动联动监控装置；所述第一行人重识别模块用于对将被标记人员的身份信息进行重识别；所述第二行人重识别模块用于对被标记人员的职业类别进行重识别；所述并排行走判定模块用于对第三人物图像中人物进行并排行走判定。10.根据权利要求9所述的针对尾随人员的小区安防管控系统，其特征在于：所述终端
管理设备包括通过电连接的存储模块和报警模块；所述存储模块用于将获取的图像信息进行存储备份；所述报警模块用于根据获得的判定信息形成报警信息进行报警提示。

技术总结

本发明涉及小区安防管控技术领域，公开了针对尾随人员的小区安防管控系统及方法，所述方法包括获取小区门禁前方人物图像，并识别人物图像，获得第一人物图像信息；对第一人物图像信息进行检测，形成检测信息；根据检测信息开启门禁，同时获取当前门禁的第二人物图像，并对第二人物图像进行识别，形成识别信息；根据分析信息启动联动监控装置，获得第三人物图像，对第三人物图像进行判定，形成判定信息；根据判定信息生成报警信息，并进行信息提示。本申请通过对尾随人员的多节点识别和管控，从而有效提高对尾随人员的识别精准度，进而保证管控的有效性，进而提升小区内部的管控效率，提升小区内部安全性。升小区内部安全性。升小区内部安全性。