一种评论信息的过滤方法、装置、存储介质及设备与流程

1.本技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种评论信息的过滤方法、装置、存储介质及设备。

背景技术：

2.随着网络科技的快速发展，越来越多的网络用户在网上发表评论来表达自己的观点。
3.目前很多视频网站存在一种现象，当某个粉丝量较多的视频上传者造了个梗时，会有很多网络用户在评论区发表包含这个梗的评论，并且很容易被其他网友点赞，进而变成热门评论，部分网络用户针对视频内容，发表的评论会被这些热门评论覆盖，导致热门评价中都是无价值的造梗评论。
4.因此，如何减少热门评价中的无价值评论，成为本领域亟需解决的问题。

技术实现要素：

5.本技术提供了一种评论信息的过滤方法、装置、存储介质及设备，目的在于减少热门评价中的无价值评论。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.一种评论信息的过滤方法，包括：
8.当接收到用户输入的评论数据时，判断所述评论数据中是否包含目标语句；其中，所述目标语句从目标评论信息中选取得到；所述目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到；
9.当所述评论数据中包含所述目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使所述预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，所述预设评论数据不包含所述目标语句。
10.可选的，所述判断所述评论数据中是否包含目标语句之后，还包括：
11.当所述评论数据中未包含所述目标语句，通过预设界面向所述用户展示所述评论数据。
12.可选的，所述从目标评论信息中选取得到所述目标语句的过程，包括：
13.从所述目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为所述目标语句。
14.可选的，从各个评论信息中选取得到所述目标评论信息的过程，包括：
15.从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；
16.从视频数据库中获取预设时间内所述视频上传者所上传的视频，并将所述预设时间内所述视频上传者所上传的所述视频标识为目标视频；其中，所述视频数据库中预先存储各个所述视频上传者所上传的所述视频；
17.获取所述目标视频的各个评论信息；其中，所述评论信息至少包括互动次数；
18.从各个所述评论信息中选取符合预设条件的所述评论信息，标识为目标评论信
息；其中，所述预设条件为：所述评论信息的所述互动次数大于预设阈值。
19.一种评论信息的过滤装置，包括：
20.判断单元，用于当接收到用户输入的评论数据时，判断所述评论数据中是否包含目标语句；其中，所述目标语句从目标评论信息中选取得到；所述目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到；
21.替换单元，用于当所述评论数据中包含所述目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使所述预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，所述预设评论数据不包含所述目标语句。
22.可选的，还包括：
23.当所述评论数据中未包含所述目标语句，通过预设界面向所述用户展示所述评论数据。
24.可选的，所述判断单元具体用于：
25.从所述目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为所述目标语句。
26.可选的，所述判断单元具体用于：
27.从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；
28.从视频数据库中获取预设时间内所述视频上传者所上传的视频，并将所述预设时间内所述视频上传者所上传的所述视频标识为目标视频；其中，所述视频数据库中预先存储各个所述视频上传者所上传的所述视频；
29.获取所述目标视频的各个评论信息；其中，所述评论信息至少包括互动次数；
30.从各个所述评论信息中选取符合预设条件的所述评论信息，标识为目标评论信息；其中，所述预设条件为：所述评论信息的所述互动次数大于预设阈值。
31.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的评论信息的过滤方法。
32.一种评论信息的过滤设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
33.所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的评论信息的过滤方法。
34.本技术提供的技术方案，当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句；当评论数据中包含目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示，与现有技术相比，避免了包含目标语句的评论信息出现在热门评论，减少了热门评价中出现无价值的评论信息。
附图说明
35.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本技术实施例提供的一种评论信息的过滤方法的流程图；
37.图2为本技术实施例提供的另一种评论信息的过滤方法的流程图；
38.图3为本技术实施例提供的一种评论信息的过滤装置的架构示意图；
39.图4为本技术实施例提供的一种评论信息的过滤设备的架构示意图。
具体实施方式
40.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
41.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
42.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
43.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
44.如图1所示，为本技术实施例提供的一种评论信息的过滤方法的流程图，包括：
45.s101：从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者。
46.可选的，预设数量可根据实际情况进行设定，在此不做具体限制。
47.具体的，假设预设数量为十万，视频网站中有三个视频上传者，分别为：第一视频上传者、第二视频上传者以及第三视频上传者，第一视频上传者的粉丝量为十一万，第二视频上传者的粉丝量为一万，第三视频上传者的粉丝量为二十万，从视频网站中筛选出粉丝量不小于预设数量的视频上传者为：第一视频上传者、第三视频上传者。
48.需要说明的是，从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者，由于粉丝量达到预设数量的视频上传者的评论数量相对较多，为后续筛选评论奠定了基础，若粉丝量未达到预设数量的视频上传者，说明该视频上传者的粉丝量相对较少，评论的数量也相对较少，对后续过滤评论信息的意义不大。
49.s102：从视频数据库中获取预设时间内视频上传者所上传的视频，并将预设时间内视频上传者所上传的视频标识为目标视频。
50.其中，视频数据库中预先存储各个视频上传者所上传的视频。
51.可选的，预设时间可根据实际情况进行设定(例如一个月内)，在此不做具体限制。
52.具体的，假设预设时间为一个月，从视频数据库中获取一个月内视频上传者所上传的视频，并将一个月内视频上传者所上传的视频标识为目标视频。
53.s103：获取目标视频的各个评论信息。
54.其中，评论信息至少包括评论内容、互动次数。
55.需要说明的是，获取目标视频的各个评论信息，为了后续筛选评论信息奠定基础。
56.需要强调的是，获取目标视频的各个评论信息的具体实现方式，为本领域人员公知的常识，这里不再赘述。
57.s104：从各个评论信息中选取符合预设条件的评论信息，标识为目标评论信息。
58.其中，预设条件为：评论信息的互动次数大于预设阈值(例如点赞数量大于预设阈值)，且评论信息至少包括语句，所谓的语句实质就是由不同的词语构成的句子，目标评论信息包括但不限于为：热门评论。
59.具体的，假设预设阈值为1000，有三个评论信息，分别为：第一评论信息，第二评论信息、第三评论信息，第一评论信息所示的互动次数为900，第二评论信息所示的互动次数为2000，第三评论信息所示的互动次数为3000，从三个评论信息中选取互动次数大于预设阈值的评论信息为：第二评论信息、第三评论信息，将第二评论信息和第三评论信息标识为目标评论信息。
60.需要说明的是，从各个评论信息中选取符合第一预设条件的评论信息，目的是获取当前目标视频的热门评论，再从当前的热门评论中查频繁出现的评论信息。
61.s105：从目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为目标语句。
62.其中，目标语句包括但不限于为：热门评论中出现次数最多的语句，目标语句的类型包括但不限于为：网络热梗、重复出现的语句。
63.具体的，假设有三个目标评论信息，分别为：第一目标评论信息，第二目标评论信息，第三目标评论信息，第一目标评论信息为：我刚刚也遇到雪糕刺客了，第二目标评论信息为：避免雪糕刺客，第三评论信息为：还真是雪糕刺客，从三个目标评论信息中选取符合出现次数大于预设次数的语句，得到的目标语句为：雪糕刺客。
64.可选的，预设次数可根据实际情况进行设定，在此不作具体限制。
65.需要说明的是，从目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，得到目标语句，目标语句有很大的概率是没有价值的语句，或者是重复出现的网络热梗。
66.s106：当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句。
67.若评论数据中包含目标语句，则执行s107，否则执行s108。
68.具体的，假设目标语句为：雪糕刺客，用户输入的评论数据为：避雷雪糕刺客，当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句，显然，评论数据“避雷雪糕刺客”中包含了目标语句“雪糕刺客”，为此，继续执行s107。
69.具体的，假设目标语句为：雪糕刺客，用户输入的评论数据为：雪糕包含丰富的可可脂，当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句，显然，评论数据“雪糕含有丰富的可可脂”中未包含目标语句“雪糕刺客”，为此，继续执行s108。
70.s107：将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示。
71.其中，预设评论数据不包含目标语句。
72.需要说明的是，当评论数据中包含目标语句时，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示。
73.需要强调的是，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示，从而能让更多有价值的评论数据(例如不包含目标语句的评论数据)进行呈现。
74.s108：通过预设界面向用户展示评论数据。
75.其中，当评论数据中未包含目标数据时，说明用户发送的是代表自己观点的评论，
则通过预设界面向用户展示评论数据。
76.综上所述，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示，与现有技术相比，避免了包含目标语句的评论信息出现在热门评论，减少了热门评价中出现无价值的评论信息。
77.如图2所示，为本技术实施例提供的另一种评论信息的过滤方法的流程图，包括：
78.s201：当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句。
79.其中，目标语句从目标评论信息中选取得到；目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到。
80.s202：当评论数据中包含目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示。
81.其中，预设评论数据不包含目标语句。
82.综上所述，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示，与现有技术相比，避免了包含目标语句的评论信息出现在热门评论，减少了热门评价中出现无价值的评论信息。
83.需要说明的是，本发明提供的评论信息的过滤方法可用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的评论信息的过滤方法的应用领域进行限定。
84.本发明提供的评论信息的过滤方法可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的交易应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，大数据领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的评论信息的过滤方法的应用领域进行限定。
85.如图3所示，为本技术实施例提供的一种评论信息的过滤装置的流程图，包括：
86.判断单元100，用于当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句；其中，目标语句从目标评论信息中选取得到；目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到。
87.判断单元100，还用于当评论数据中未包含目标语句，通过预设界面向用户展示评论数据。
88.判断单元100具体用于：从目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为目标语句。
89.判断单元100具体用于：从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；从视频数据库中获取预设时间内视频上传者所上传的视频，并将预设时间内视频上传者所上传的视频标识为目标视频；其中，视频数据库中预先存储各个视频上传者所上传的视频；获取目标视频的各个评论信息；其中，评论信息至少包括互动次数；从各个评论信息中选取符合预设条件的评论信息，标识为目标评论信息；其中，预设条件为：评论信息的互动次数大于预设阈值。
90.替换单元200，用于当评论数据中包含目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，预设评论数据不包含目标语句。
91.综上所述，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进
行展示，与现有技术相比，避免了包含目标语句的评论信息出现在热门评论，减少了热门评价中出现无价值的评论信息。
92.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述本技术提供的评论信息的过滤方法。
93.如图4所示，本技术还提供了一种评论信息的过滤设备，包括：处理器401、存储器402和总线403。处理器401与存储器402通过总线403连接，存储器402用于存储程序，处理器401用于运行程序，其中，程序运行时执行上述本技术提供的评论信息的过滤方法，包括如下步骤：
94.当接收到用户输入的评论数据时，判断所述评论数据中是否包含目标语句；其中，所述目标语句从目标评论信息中选取得到；所述目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到；
95.当所述评论数据中包含所述目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，所述预设评论数据不包含所述目标语句。
96.可选的，所述判断所述评论数据中是否包含目标语句之后，还包括：
97.当所述评论数据中未包含所述目标语句，通过预设界面向所述用户展示所述评论数据。
98.可选的，所述从目标评论信息中选取得到所述目标语句的过程，包括：
99.从所述目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为所述目标语句。
100.可选的，从各个评论信息中选取得到所述目标评论信息的过程，包括：
101.从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；
102.从视频数据库中获取预设时间内所述视频上传者所上传的视频，并将所述预设时间内所述视频上传者所上传的所述视频标识为目标视频；其中，所述视频数据库中预先存储各个所述视频上传者所上传的所述视频；
103.获取所述目标视频的各个评论信息；其中，所述评论信息至少包括互动次数；
104.从各个所述评论信息中选取符合预设条件的所述评论信息，标识为目标评论信息；其中，所述预设条件为：所述评论信息的所述互动次数大于预设阈值。
105.本技术实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
106.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
107.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术
将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：

1.一种评论信息的过滤方法，其特征在于，包括：当接收到用户输入的评论数据时，判断所述评论数据中是否包含目标语句；其中，所述目标语句从目标评论信息中选取得到；所述目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到；当所述评论数据中包含所述目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使所述预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，所述预设评论数据不包含所述目标语句。2.根据权利要去1所述的方法，其特征在于，所述判断所述评论数据中是否包含目标语句之后，还包括：当所述评论数据中未包含所述目标语句，通过预设界面向所述用户展示所述评论数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标评论信息中选取得到所述目标语句的过程，包括：从所述目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为所述目标语句。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从各个评论信息中选取得到所述目标评论信息的过程，包括：从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；从视频数据库中获取预设时间内所述视频上传者所上传的视频，并将所述预设时间内所述视频上传者所上传的所述视频标识为目标视频；其中，所述视频数据库中预先存储各个所述视频上传者所上传的所述视频；获取所述目标视频的各个评论信息；其中，所述评论信息至少包括互动次数；从各个所述评论信息中选取符合预设条件的所述评论信息，标识为目标评论信息；其中，所述预设条件为：所述评论信息的所述互动次数大于预设阈值。5.一种评论信息的过滤装置，其特征在于，包括：判断单元，用于当接收到用户输入的评论数据时，判断所述评论数据中是否包含目标语句；其中，所述目标语句从目标评论信息中选取得到；所述目标评论信息从视频的各个评论信息中选取得到；替换单元，用于当所述评论数据中包含所述目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使所述预设评论数据通过预设界面进行展示；其中，所述预设评论数据不包含所述目标语句。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：当所述评论数据中未包含所述目标语句，通过预设界面向所述用户展示所述评论数据。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断单元具体用于：从所述目标评论信息中选取出现次数大于预设次数的语句，标识为所述目标语句。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断单元具体用于：从视频网站中筛选粉丝量不小于预设数量的视频上传者；从视频数据库中获取预设时间内所述视频上传者所上传的视频，并将所述预设时间内所述视频上传者所上传的所述视频标识为目标视频；其中，所述视频数据库中预先存储各个所述视频上传者所上传的所述视频；
获取所述目标视频的各个评论信息；其中，所述评论信息至少包括互动次数；从各个所述评论信息中选取符合预设条件的所述评论信息，标识为目标评论信息；其中，所述预设条件为：所述评论信息的所述互动次数大于预设阈值。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-4任一所述的评论信息的过滤方法。10.一种评论信息的过滤设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-4任一所述的评论信息的过滤方法。

技术总结

本申请公开了一种评论信息的过滤方法、装置、存储介质及设备，应用于大数据领域，当接收到用户输入的评论数据时，判断评论数据中是否包含目标语句；当评论数据中包含目标语句，将评论数据替换为预设评论数据，以使预设评论数据通过预设界面进行展示，与现有技术相比，避免了包含目标语句的评论信息出现在热门评论，减少了热门评价中出现无价值的评论信息。减少了热门评价中出现无价值的评论信息。减少了热门评价中出现无价值的评论信息。