一种基于人工智能的专利创新方法及系统

本发明涉及知识产权技术领域，具体为一种基于人工智能的专利创新方法及系统。

专利本身多数为参数优化类的小型发明，一般为对已有系统的简单改进。而这种改进的技术原理在别的领域或别的专利中已经运用过了。

我们往往发现，有些人有很多专利，有的人却没有专利。仔细分析有专利的人，其专利中所运用的创新方法大多类似，甚至很多人在同一天同时申报大量看似不同，实则运用同样技术原理的专利。很多前人运用过的技术方案，更换了不同的场景而已，又可以成为新场景下的新专利，从而导致专利申请文件创新性以及新颖性不足，导致专利申请文件的低质量，不能满足社会的需要。鉴于此，我们提出一种基于人工智能的专利创新方法及系统。

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的专利创新方法及系统，以解决上述背景技术中提出现如今专利申请文件创新性以及新颖性不足，导致专利申请文件的低质量，不能满足社会的需要的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人工智能的专利创新方法及系统，专利创新系统包括以下模块：

输入模块：用于输入待创新的研究对象；

数据库模块：用于获取世界各国公开的专利技术文献和信息；

人工智能模块：用于分析待创新的研究对象，提炼出待创新的研究对象中的关键词，然后根据关键词在数据库模块中进行检索，出与待创新的研究对象相关的公开文献，通过人工智能提炼出所有相关文件的创新点，通过穷举法将所有创新点进行排列组合，并与现有专利进行新颖性比对，挑选出待创新的研究对象新的专利方案；

输出模块：用于将人工智能模块的创新结果输出，从而生成大量创新性专利。

优选的，数据模块的数据采集的方法包括如下步骤：

S1提取创新点：将各国专利技术文献中单独的文献创新点进行提取，并进行收集整理；

S2提炼关键字：将专利文献中与收集整理的创新点相关的关键词进行提炼，并进行收集整理；

S3存入数据库：将专利文献、创新点以及关键词进行捆绑整理，并存入数据库模块中。

优选的，人工智能模块的专利创新方法包括如下步骤：

S1：在输入模块中输入待创新的研究对象；

S2：通过人工智能模块分析待创新研究对象，对待创新研究对象的文本进行分词；

S3：通过人工智能模块提炼出待创新研究对象中的关键词；

S4：根据每个关键词在数据库模块中进行分别检索，出所有与待创新研究对象关键词相关公开文件；

S6：通过人工智能提炼出所有与关键词相关公开文件的创新点；

S7：通过穷举法将所有创新点进行排列组合；

S8：将每组创新点组合与数据库模块进行对比，将具有新颖性的创新点组合进行收集整理；

S9：将整理后的创新点组合制作成表格，输出模块输出表格显示。

优选的，数据库模块选用与待创新研究对象技术领域相同的公开文件数据库。

优选的，数据库模块选用与待创新研究对象关键词相同的公开文件数据库。

优选的，待创新研究对象中的关键词选择为一个关键词或多个关键词。

优选的，创新点进行排列组合后具有新颖性的创新点组合的个数用数学公式表示为：S＝2-n-1-m(n＞2，m＞0),S表示所有创新点排列组合的总个数，n表示所有相关文献的创新点个数，m表示数据库模块中已存在的创新点组合的个数。

优选的，当n＝0时，相关文献的创新点个数为0，即无相关文献，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝1时，相关文献的创新点个数为1，即相关文献的数量为1，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝2，m＝0时，S＝1，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为0，具有新颖性的创新点组合为1，专利申请人员可将两个创新点进行整理构造，作为新的专利思路；

当n＝2，m＝1时，S＝0，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为1，具有新颖性的创新点组合为0，专利申请人员自主进行创新

优选的，当S≥1时，专利申请人员通过输出模块将整理后的创新点组合制作成表格，输出表格显示，将表格中的创新点组合作为新的创新思路。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本基于人工智能的专利创新方法及系统利用人工智能把行为创新中研究、探索而来的客观存在的创新规律和方法总结出来，提炼出创新元素，进而有效开发一般人的创新潜力，提升其创新性，增进其创新能力，从而使普通人也具有创新行为、能进行创新活动并且不断地提升其创新活动的质量，直到产出“创新”价值，用创新原理对需要创新的对象进行排列组合式创新。

2、本基于人工智能的专利创新方法及系统通过检索多个关键词以及相关技术领域，适用于冷门或者新型设施，提高待创新研究对象的对比文件的数量，从而提升创新点的组合的数量，防止待创新研究对象属于冷门或新型设施，使得冷门或新型设施也可以产生更多新的专利思路，从而提高工作效率。

3、本基于人工智能的专利创新方法及系统通过设置检索单个关键词，适用于热门或者公知设备，因热门或公知设备的相关公开文献数量多，使得创新点充足，组合的创新点数量多，从而提高文件的检索效率，进而提高人工智能的工作效率。

图1为本发明人工智能模块的专利创新方法的流程示意图；

图2为本发明数据模块的数据采集的方法的流程示意图。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供以下两种技术方案：

实施例1

一种基于人工智能的专利创新方法及系统，专利创新系统包括以下模块：

输入模块：用于输入待创新的研究对象；

数据库模块：用于获取世界各国公开的专利技术文献和信息；

人工智能模块：用于分析待创新的研究对象，提炼出待创新的研究对象中的关键词，然后根据关键词在数据库模块中进行检索，出与待创新的研究对象相关的公开文献，通过人工智能提炼出所有相关文件的创新点，通过穷举法将所有创新点进行排列组合，并与现有专利进行新颖性比对，挑选出待创新的研究对象新的专利方案；

输出模块：用于将人工智能模块的创新结果输出，从而生成大量创新性专利。

值得说明的是，如图2所示，数据模块的数据采集的方法包括如下步骤：

S1提取创新点：将各国专利技术文献中单独的文献创新点进行提取，并进行收集整理；

S2提炼关键字：将专利文献中与收集整理的创新点相关的关键词进行提炼，并进行收集整理；

S3存入数据库：将专利文献、创新点以及关键词进行捆绑整理，并存入数据库模块中。

值得说明的是，如图1所示，人工智能模块的专利创新方法包括如下步骤：

S1：在输入模块中输入待创新的研究对象；

S2：通过人工智能模块分析待创新研究对象，对待创新研究对象的文本进行分词；

S3：通过人工智能模块提炼出待创新研究对象中的关键词；

S4：根据每个关键词在数据库模块中进行分别检索，出所有与待创新研究对象关键词相关公开文件；

S6：通过人工智能提炼出所有与关键词相关公开文件的创新点；

S7：通过穷举法将所有创新点进行排列组合；

S8：将每组创新点组合与数据库模块进行对比，将具有新颖性的创新点组合进行收集整理；

S9：将整理后的创新点组合制作成表格，输出模块输出表格显示。

进一步的，本实施例中的表格制作可采用微软OFFICE中的EXCEL或金山WPS中的金山表格。

值得注意的是，本实施例中的数据库模块选用与待创新研究对象技术领域相同的公开文件数据库，数据库更大。

此外，本实施例中的待创新研究对象中的关键词选择为多个关键词，提高待创新研究对象的对比文件的数量。

进一步的，本实施例中创新点进行排列组合后具有新颖性的创新点组合的个数用数学公式表示为：S＝2-n-1-m(n＞2，m＞0),S表示所有创新点排列组合的总个数，n表示所有相关文献的创新点个数，m表示数据库模块中已存在的创新点组合的个数。

优选的，当n＝0时，相关文献的创新点个数为0，即无相关文献，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝1时，相关文献的创新点个数为1，即相关文献的数量为1，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝2，m＝0时，S＝1，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为0，具有新颖性的创新点组合为1，专利申请人员可将两个创新点进行整理构造，作为新的专利思路；

当n＝2，m＝1时，S＝0，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为1，具有新颖性的创新点组合为0，专利申请人员自主进行创新

当S≥1时，专利申请人员通过输出模块将整理后的创新点组合制作成表格，输出表格显示，将表格中的创新点组合作为新的创新思路。

本实施例适用于冷门或者新型设施，提高待创新研究对象的对比文件的数量，从而提升创新点的组合的数量，防止待创新研究对象属于冷门或新型设施，使得冷门或新型设施也可以产生更多新的专利思路，从而提高工作效率。

实施例2

一种基于人工智能的专利创新方法及系统，专利创新系统包括以下模块：

输入模块：用于输入待创新的研究对象；

数据库模块：用于获取世界各国公开的专利技术文献和信息；

人工智能模块：用于分析待创新的研究对象，提炼出待创新的研究对象中的关键词，然后根据关键词在数据库模块中进行检索，出与待创新的研究对象相关的公开文献，通过人工智能提炼出所有相关文件的创新点，通过穷举法将所有创新点进行排列组合，并与现有专利进行新颖性比对，挑选出待创新的研究对象新的专利方案；

输出模块：用于将人工智能模块的创新结果输出，从而生成大量创新性专利。

值得说明的是，如图2所示，数据模块的数据采集的方法包括如下步骤：

S1提取创新点：将各国专利技术文献中单独的文献创新点进行提取，并进行收集整理；

S2提炼关键字：将专利文献中与收集整理的创新点相关的关键词进行提炼，并进行收集整理；

S3存入数据库：将专利文献、创新点以及关键词进行捆绑整理，并存入数据库模块中。

值得说明的是，如图1所示，人工智能模块的专利创新方法包括如下步骤：

S1：在输入模块中输入待创新的研究对象；

S2：通过人工智能模块分析待创新研究对象，对待创新研究对象的文本进行分词；

S3：通过人工智能模块提炼出待创新研究对象中的关键词；

S4：根据每个关键词在数据库模块中进行分别检索，出所有与待创新研究对象关键词相关公开文件；

S6：通过人工智能提炼出所有与关键词相关公开文件的创新点；

S7：通过穷举法将所有创新点进行排列组合；

S8：将每组创新点组合与数据库模块进行对比，将具有新颖性的创新点组合进行收集整理；

S9：将整理后的创新点组合制作成表格，输出模块输出表格显示。

进一步的，本实施例中的表格制作可采用微软OFFICE中的EXCEL或金山WPS中的金山表格。

值得注意的是，本实施例中的数据库模块选用与待创新研究对象关键词相同的公开文件数据库，减少数据库中对比文件的数量。

此外，本实施例中的待创新研究对象中的关键词选择为一个关键词，也可以减少数据库中对比文件的数量。

进一步的，本实施例中创新点进行排列组合后具有新颖性的创新点组合的个数用数学公式表示为：S＝2-n-1-m(n＞2，m＞0),S表示所有创新点排列组合的总个数，n表示所有相关文献的创新点个数，m表示数据库模块中已存在的创新点组合的个数。

优选的，当n＝0时，相关文献的创新点个数为0，即无相关文献，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝1时，相关文献的创新点个数为1，即相关文献的数量为1，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝2，m＝0时，S＝1，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为0，具有新颖性的创新点组合为1，专利申请人员可将两个创新点进行整理构造，作为新的专利思路；

当n＝2，m＝1时，S＝0，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为1，具有新颖性的创新点组合为0，专利申请人员自主进行创新

当S≥1时，专利申请人员通过输出模块将整理后的创新点组合制作成表格，输出表格显示，将表格中的创新点组合作为新的创新思路。

本实施例适用于热门或者公知设备，因热门或公知设备的相关公开文献数量多，使得创新点充足，组合的创新点数量多，提高文件的检索效率，进而提高人工智能的工作效率。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。