专利产品到期预警方法、设备、存储介质及装置

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种专利产品到期预警方法、设备、存储介质及装置。

随着科技的发展，市面上出现了越来越多的专利产品，一件专利产品往往具有多项专利权，专利权的剩余年限反映了该专利产品的价值，当专利产品的任一项专利权到期时，代表着该专利产品的价值有所降低，目前，专利权的期限管理仅针对单项专利权，而对于拥有多项专利权的专利产品，尚没有一种较好的方法对其进行综合性的期限管理。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

本发明的主要目的在于提供一种专利产品到期预警方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中难以对专利产品进行期限管理的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种专利产品到期预警方法，所述方法包括以下步骤：

获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件；

根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度；

获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数；

对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分；

当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

优选地，所述根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度，具体包括：

通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵；

计算所述判断矩阵的特征向量，并将所述特征向量作为所述关联专利文件的核心程度。

优选地，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数；

相应地，所述通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵，具体包括：

从所述当前产品信息中提取出所述当前产品的用户兴趣信息、利润信息和替代信息；

通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵。

优选地，所述通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵，具体包括：

将所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数作为准则层；

从所述关联专利文件中提取出专利主题名称，并将所述专利主题名称作为方案层；

根据所述准则层和所述方案层构建当前递阶层次结构模型；

根据所述当前递阶层次结构模型构造所述关联专利文件的判断矩阵。

优选地，所述获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数，具体包括：

获取各关联专利文件的申请日期和专利类型；

根据所述申请日期和所述专利类型计算所述关联专利文件的专利权剩余时长；

通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数。

优选地，所述通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数之前，所述专利产品到期预警方法还包括：

获取所述关联专利文件所属的技术领域；

在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。

优选地，所述当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息，具体包括：

当所述时限总分低至预设分数时，生成所述当前产品对应的专利期限评估报告；

根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种专利产品到期预警设备，所述专利产品到期预警设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的专利产品到期预警程序，所述专利产品到期预警程序被所述处理器执行时实现如上文所述专利产品到期预警方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有专利产品到期预警程序，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时实现如上文所述专利产品到期预警方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种专利产品到期预警装置，所述专利产品到期预警装置包括：

信息获取模块，用于获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件；

权重评估模块，用于根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度；

第一计算模块，用于获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数；

第二计算模块，用于对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分；

到期预警模块，用于当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

在本发明中，通过获取当前产品的多个关联专利文件，并根据各关联专利文件的时限分数和核心程度加权计算所述当前产品的时限总分，从而能够通过时限总分评估所述当前产品的专利剩余价值，并在当前产品的专利剩余价值较低时，向对应的终端设备进行预警，能够较好地对专利产品进行综合性的期限管理，提高专利期限管理效率。

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的专利产品到期预警设备结构示意图；

图2为本发明专利产品到期预警方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明专利产品到期预警方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明专利产品到期预警方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明专利产品到期预警装置第一实施例的功能模块图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的专利产品到期预警设备结构示意图。

如图1所示，所述专利产品到期预警设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对所述专利产品到期预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及专利产品到期预警程序。

在图1所示的专利产品到期预警设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接外设；所述专利产品到期预警设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，并执行本发明实施例提供的专利产品到期预警方法。

所述专利产品到期预警设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，并执行以下操作：

获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件；

根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度；

获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数；

对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分；

当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵；

计算所述判断矩阵的特征向量，并将所述特征向量作为所述关联专利文件的核心程度。

进一步地，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数；处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

从所述当前产品信息中提取出所述当前产品的用户兴趣信息、利润信息和替代信息；

通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

将所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数作为准则层；

从所述关联专利文件中提取出专利主题名称，并将所述专利主题名称作为方案层；

根据所述准则层和所述方案层构建当前递阶层次结构模型；

根据所述当前递阶层次结构模型构造所述关联专利文件的判断矩阵。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

获取各关联专利文件的申请日期和专利类型；

根据所述申请日期和所述专利类型计算所述关联专利文件的专利权剩余时长；

通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

获取所述关联专利文件所属的技术领域；

在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的专利产品到期预警程序，还执行以下操作：

当所述时限总分低至预设分数时，生成所述当前产品对应的专利期限评估报告；

根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备。

在本实施例中，通过获取当前产品的多个关联专利文件，并根据各关联专利文件的时限分数和核心程度加权计算所述当前产品的时限总分，从而能够通过时限总分评估所述当前产品的专利剩余价值，并在当前产品的专利剩余价值较低时，向对应的终端设备进行预警，能够较好地对专利产品进行综合性的期限管理，提高专利期限管理效率。

基于上述硬件结构，提出本发明专利产品到期预警方法的实施例。

参照图2，图2为本发明专利产品到期预警方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述专利产品到期预警方法包括以下步骤：

步骤S10：获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件。

需要说明的是，本实施例的执行主体是专利产品到期预警设备，所述专利产品到期预警设备可以是服务器、个人电脑等电子设备，本实施例对此不加以限制。所述当前产品为当前待处理的专利产品，所述当前产品包含多个专利权，分别对应多个关联专利文件，所述关联专利文件为所述当前产品所使用的具有专利权的专利授权文件，所述当前产品信息包括：所述当前产品的属性信息、性能信息和用户评价信息等。

在具体实现中，所述专利产品到期预警设备对应的管理员接受用户终端的委托，对所述用户终端委托的专利产品进行期限管理，在接收到所述用户终端的委托请求时，从所述委托请求中提取专利产品的专利产品信息和关联专利文件，并存储至所述用户终端下属的存储区域内。从所述存储区域内获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件，以供后续对所述当前产品进行期限管理。

步骤S20：根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度。

可以理解的是，所述核心程度指的是所述关联专利文件对于所述当前产品的重要程度，各关联专利文件相对于所述当前产品具有不同的核心程度，以所述当前产品为智能音箱为例进行说明，若所述智能音箱包含两个关联专利文件，分别为音质调节发明专利文件和外观专利文件，明显地，该音质调节发明专利文件的核心程度高于该外观专利文件。核心程度高的关联专利文件的期限对于所述当前产品的价值影响更大，因此，为了较好地评价所述当前产品的价值，将根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度。

步骤S30：获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数。

需要说明的是，所述专利权剩余时长为所述关联专利文件对应的专利权的剩余时长，所述时限分数根据所述关联专利文件的专利权剩余时长计算得出，用于量化所述关联专利文件的专利权剩余时长，以通过所述时限分数直观地获得不同关联专利文件之间专利权剩余时长的差异。

在具体实现中，所述关联专利文件的时限分数与所述关联专利文件的专利权剩余时长呈负相关，所述关联专利文件的专利权剩余时长越长，则所述关联专利文件的时限分数越高。例如，所述关联专利文件的时限分数与所述关联专利文件的专利权剩余时长之间的函数关系为：S＝ax2+b，其中，S为关联专利文件的时限分数，x为关联专利文件的专利权剩余时长，a、b为常数，且a＜0，b＞0。

步骤S40：对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分。

可以理解的是，综合各关联专利文件的时限分数和核心程度，获得所述当前产品的时限总分，所述时限总分用于量化所述当前产品的专利权综合剩余时长。

在具体实现中，若当前产品对应包括关联专利文件1、关联专利文件2和关联专利文件3，关联专利文件1的时限分数为80分，核心程度为0.6，关联专利文件2的时限分数为90分，核心程度为0.1，关联专利文件3的时限分数为75分，核心程度为0.3，则对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，获得当前产品的时限总分为80×0.6+90×0.1+75×0.3＝79.5分。

步骤S50：当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

需要说明的是，所述当前产品的时限总分用于衡量所述当前产品的专利权剩余价值，当所述时限总分低至预设分数时，认为所述当前产品的专利权剩余价值较低，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息，以使所述当前产品对应的终端设备针对所述当前产品开发新产品或者专利技术改进等。

在本实施例中，通过获取当前产品的多个关联专利文件，并根据各关联专利文件的时限分数和核心程度加权计算所述当前产品的时限总分，从而能够通过时限总分评估所述当前产品的专利剩余价值，并在当前产品的专利剩余价值较低时，向对应的终端设备进行预警，能够较好地对专利产品进行综合性的期限管理，提高专利期限管理效率。

参照图3，图3为本发明专利产品到期预警方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，提出本发明专利产品到期预警方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述路由优先规则的数量至少为二；

相应地，所述步骤S20，具体包括：

步骤S201：通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵。

需要说明的是，层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是指将与决策有关的元素分解成目标、准则和方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。本实施例通过层次分析法判断各关联专利文件对于所述当前产品的核心程度，即确定各关联专利文件的权重。所述预设准则元素为用于评价各关联专利文件核心程度的评价因素，所述判断矩阵为所述预设准则元素对应的评价结果，一般以矩阵形式表示。

在具体实现中，根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对多个预设准则元素的判断矩阵，从而提高了对核心程度进行评估的准确性。

步骤S202：计算所述判断矩阵的特征向量，并将所述特征向量作为所述关联专利文件的核心程度。

可以理解的是，为了根据所述判断矩阵评估各关联专利文件的核心程度，将通过计算所述判断矩阵的特征向量以量化所述判断矩阵。例如，所述预设准则元素为利润指数，根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对利润指数的判断矩阵，计算所述判断矩阵的特征向量，若关联专利文件1的特征向量大于关联专利文件2的特征向量时，认为关联专利文件1的核心程度高于关联专利文件2。

进一步地，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数；

需要说明的是，所述预设准则元素是用于评价各关联专利文件核心程度的评价因素，本实施例中，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数，所述用户兴趣指数为所述关联专利文件对应的产品性能对用户的吸引力程度，所述利润指数为所述关联专利文件为所述当前产品所有者带来的利润数额，所述替代指数为所述关联专利文件对应的产品性能的替代性。所述用户兴趣指数越高，所述利润指数越高，所述替代指数越低，则所述关联专利文件的核心程度越高。

相应地，所述步骤S201，具体包括：

从所述当前产品信息中提取出所述当前产品的用户兴趣信息、利润信息和替代信息；

通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵。

可以理解的是，根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对多个预设准则元素的判断矩阵，并根据所述判断矩阵计算各关联专利文件的核心程度，从而提高了对核心程度进行评估的准确性。

进一步地，所述通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵，具体包括：

将所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数作为准则层；

从所述关联专利文件中提取出专利主题名称，并将所述专利主题名称作为方案层；

根据所述准则层和所述方案层构建当前递阶层次结构模型；

根据所述当前递阶层次结构模型构造所述关联专利文件的判断矩阵。

在具体实现中，所述当前递阶层次结构模型包括准则层和方案层，根据所述准则层对所述方案层进行比较，从而获得所述关联专利文件的判断矩阵。

在本实施例中，通过用户兴趣指数、利润指数和替代指数等预设准则元素评价各关联专利文件的核心程度，提高了对核心程度进行评估的准确性。

参照图4，图4为本发明专利产品到期预警方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明专利产品到期预警方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S30，具体包括：

步骤S301：获取各关联专利文件的申请日期和专利类型。

步骤S302：根据所述申请日期和所述专利类型计算所述关联专利文件的专利权剩余时长。

需要说明的是，所述专利权剩余时长为所述关联专利文件对应的专利权的剩余时长，所述时限分数根据所述关联专利文件的专利权剩余时长计算得出，用于量化所述关联专利文件的专利权剩余时长，以通过所述时限分数直观地获得不同关联专利文件之间专利权剩余时长的差异。为了计算所述各关联专利文件的专利权剩余时长，将获取各关联专利文件的申请日期和专利类型，根据所述专利类型获得所述关联专利文件的专利权总时长，根据所述关联专利文件的专利权总时长和申请日期计算所述关联专利文件的专利权剩余时长。

步骤S303：通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数。

在具体实现中，所述关联专利文件的时限分数与所述关联专利文件的专利权剩余时长呈负相关，所述关联专利文件的专利权剩余时长越长，则所述关联专利文件的时限分数越高，本实施例将采用预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分。所述预设打分策略包括：匀速递减策略和增速递减策略，所述匀速递减策略指的是关联专利文件的时限分数随着关联专利文件的专利权剩余时长的减少匀速地降低，例如斜率为负数的一次函数S＝-x+10。所述增速递减策略指的是关联专利文件的时限分数随着关联专利文件的专利权剩余时长的减少增速降低，例如S＝ax2+b，其中，S为关联专利文件的时限分数，x为关联专利文件的专利权剩余时长，a、b为常数，且a＜0，b＞0。

进一步地，所述步骤S303之前，所述专利产品到期预警方法还包括：

获取所述关联专利文件所属的技术领域；

在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。

需要说明的是，所述预设打分策略包括多种策略，为了在所述预设打分策略中选取最符合所述关联专利文件的打分策略，将获取所述关联专利文件所属的技术领域，并在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。对于更新换代较快的技术领域设置增速递减策略，为更新换代较慢的技术领域设置匀速递减策略，从而提高打分的准确性。

进一步地，所述步骤S50，具体包括：

步骤S501：当所述时限总分低至预设分数时，生成所述当前产品对应的专利期限评估报告；

步骤S502：根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备。

可以理解的是，所述当前产品的时限总分用于衡量所述当前产品的专利权剩余价值，当所述时限总分低至预设分数时，认为所述当前产品的专利权剩余价值较低，根据所述时限总分生成所述当前产品对应的专利期限评估报告，根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备，以使所述终端设备针对所述当前产品开发新产品或者专利技术改进等。

在本实施例中，根据关联专利文件的技术领域查对应的预设打分策略，并根据预设打分策略计算关联专利文件的时限分数，通过提高预设打分策略的匹配度，提高了所述时限分数的准确性。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有专利产品到期预警程序，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时实现如下操作：

获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件；

根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度；

获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数；

对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分；

当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

进一步地，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵；

计算所述判断矩阵的特征向量，并将所述特征向量作为所述关联专利文件的核心程度。

进一步地，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数；所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

从所述当前产品信息中提取出所述当前产品的用户兴趣信息、利润信息和替代信息；

通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵。

进一步地，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

将所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数作为准则层；

从所述关联专利文件中提取出专利主题名称，并将所述专利主题名称作为方案层；

根据所述准则层和所述方案层构建当前递阶层次结构模型；

根据所述当前递阶层次结构模型构造所述关联专利文件的判断矩阵。

进一步地，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取各关联专利文件的申请日期和专利类型；

根据所述申请日期和所述专利类型计算所述关联专利文件的专利权剩余时长；

通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数。

进一步地，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取所述关联专利文件所属的技术领域；

在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。

进一步地，所述专利产品到期预警程序被处理器执行时还实现如下操作：

当所述时限总分低至预设分数时，生成所述当前产品对应的专利期限评估报告；

根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备。

在本实施例中，通过获取当前产品的多个关联专利文件，并根据各关联专利文件的时限分数和核心程度加权计算所述当前产品的时限总分，从而能够通过时限总分评估所述当前产品的专利剩余价值，并在当前产品的专利剩余价值较低时，向对应的终端设备进行预警，能够较好地对专利产品进行综合性的期限管理，提高专利期限管理效率。

参照图5，图5为本发明专利产品到期预警装置第一实施例的功能模块图，基于所述专利产品到期预警方法，提出本发明专利产品到期预警装置的第一实施例。

在本实施例中，所述专利产品到期预警装置包括：

信息获取模块10，用于获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件。

需要说明的是，所述当前产品为当前待处理的专利产品，所述当前产品包含多个专利权，分别对应多个关联专利文件，所述关联专利文件为所述当前产品所使用的具有专利权的专利授权文件，所述当前产品信息包括：所述当前产品的属性信息、性能信息和用户评价信息等。

在具体实现中，所述专利产品到期预警设备对应的管理员接受用户终端的委托，对所述用户终端委托的专利产品进行期限管理，在接收到所述用户终端的委托请求时，从所述委托请求中提取专利产品的专利产品信息和关联专利文件，并存储至所述用户终端下属的存储区域内。从所述存储区域内获取当前产品的当前产品信息及多个关联专利文件，以供后续对所述当前产品进行期限管理。

权重评估模块20，用于根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度。

可以理解的是，所述核心程度指的是所述关联专利文件对于所述当前产品的重要程度，各关联专利文件相对于所述当前产品具有不同的核心程度，以所述当前产品为智能音箱为例进行说明，若所述智能音箱包含两个关联专利文件，分别为音质调节发明专利文件和外观专利文件，明显地，该音质调节发明专利文件的核心程度高于该外观专利文件。核心程度高的关联专利文件的期限对于所述当前产品的价值影响更大，因此，为了较好地评价所述当前产品的价值，将根据所述当前产品信息对各关联专利文件进行评估，获得各关联专利文件的核心程度。

第一计算模块30，用于获取各关联专利文件的专利权剩余时长，根据所述专利权剩余时长计算各关联专利文件的时限分数。

需要说明的是，所述专利权剩余时长为所述关联专利文件对应的专利权的剩余时长，所述时限分数根据所述关联专利文件的专利权剩余时长计算得出，用于量化所述关联专利文件的专利权剩余时长，以通过所述时限分数直观地获得不同关联专利文件之间专利权剩余时长的差异。

在具体实现中，所述关联专利文件的时限分数与所述关联专利文件的专利权剩余时长呈负相关，所述关联专利文件的专利权剩余时长越长，则所述关联专利文件的时限分数越高。例如，所述关联专利文件的时限分数与所述关联专利文件的专利权剩余时长之间的函数关系为：S＝ax2+b，其中，S为关联专利文件的时限分数，x为关联专利文件的专利权剩余时长，a、b为常数，且a＜0，b＞0。

第二计算模块40，用于对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，以获得所述当前产品的时限总分。

可以理解的是，综合各关联专利文件的时限分数和核心程度，获得所述当前产品的时限总分，所述时限总分用于量化所述当前产品的专利权综合剩余时长。

在具体实现中，若当前产品对应包括关联专利文件1、关联专利文件2和关联专利文件3，关联专利文件1的时限分数为80分，核心程度为0.6，关联专利文件2的时限分数为90分，核心程度为0.1，关联专利文件3的时限分数为75分，核心程度为0.3，则对各关联专利文件的时限分数和核心程度进行加权处理，获得当前产品的时限总分为80×0.6+90×0.1+75×0.3＝79.5分。

到期预警模块50，用于当所述时限总分低至预设分数时，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息。

需要说明的是，所述当前产品的时限总分用于衡量所述当前产品的专利权剩余价值，当所述时限总分低至预设分数时，认为所述当前产品的专利权剩余价值较低，向所述当前产品对应的终端设备发送预警信息，以使所述当前产品对应的终端设备针对所述当前产品开发新产品或者专利技术改进等。

在本实施例中，通过获取当前产品的多个关联专利文件，并根据各关联专利文件的时限分数和核心程度加权计算所述当前产品的时限总分，从而能够通过时限总分评估所述当前产品的专利剩余价值，并在当前产品的专利剩余价值较低时，向对应的终端设备进行预警，能够较好地对专利产品进行综合性的期限管理，提高专利期限管理效率。

在一实施例中，所述权重评估模块20，还用于通过层次分析法根据所述当前产品信息构造各关联专利文件对预设准则元素的判断矩阵；计算所述判断矩阵的特征向量，并将所述特征向量作为所述关联专利文件的核心程度。

在一实施例中，所述预设准则元素包括：用户兴趣指数、利润指数和替代指数；

所述权重评估模块20，还用于从所述当前产品信息中提取出所述当前产品的用户兴趣信息、利润信息和替代信息；通过层次分析法根据所述用户兴趣信息、所述利润信息和所述替代信息分别构造所述关联专利文件对所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数的判断矩阵。

在一实施例中，所述权重评估模块20，还用于将所述用户兴趣指数、所述利润指数和所述替代指数作为准则层；从所述关联专利文件中提取出专利主题名称，并将所述专利主题名称作为方案层；根据所述准则层和所述方案层构建当前递阶层次结构模型；根据所述当前递阶层次结构模型构造所述关联专利文件的判断矩阵。

在一实施例中，所述第一计算模块30，还用于获取各关联专利文件的申请日期和专利类型；根据所述申请日期和所述专利类型计算所述关联专利文件的专利权剩余时长；通过预设打分策略根据所述专利权剩余时长对所述关联专利文件进行打分，获得所述关联专利文件的时限分数。

在一实施例中，所述专利产品到期预警装置还包括：

策略选取模块，用于获取所述关联专利文件所属的技术领域；在预设映射关系表中根据所述专利类型和所述技术领域选取所述关联专利文件对应的预设打分策略。

在一实施例中，所述到期预警模块50，还用于当所述时限总分低至预设分数时，生成所述当前产品对应的专利期限评估报告；根据所述专利期限评估报告生成预警信息，并将所述预警信息发送至所述当前产品对应的终端设备。

本发明所述专利产品到期预警装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些单词解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。