一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法

本发明属于知识产权交易和成果转化技术领域，具体涉及一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法。

科技成果转化，是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动。

专利的买卖便是科技成果转化的方式之一。为专利拥有人推送合适的潜在买方，能够在一定程度上促进科技成果的转化。目前有少量为待售专利匹配潜在买方的现有技术，但是这些技术主要是对专利文本的关键词与企业经营范围的关键词进行匹配，匹配结果误差较大。

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，解决了现有的网络专利资源数据库与技术对接交易平台无法实现精准对接潜在买方的缺陷。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：

S1：获取待售专利的专利文件；

S2：将待售专利进行专利价值打分，并按照分值对待售专利进行等级划分，分值越高，等级越高；

S3：对不同等级的待售专利，将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签；

S4：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；

S5：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；

S6：对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类号，作为企业的领域标签；

S7：将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配，等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配，以此类推，最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配，若标签相同，即视为匹配成功；待售专利与某企业某件专利匹配成功，即视为待售专利与该企业匹配成功；

S8：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到底进行排序，即可得到待售专利的潜在买方清单。

进一步地，所述的匹配率的计算方法具体如下：

设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为B，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为则专利A与专利B的匹配度∑A～B的计算公式如下：

其中，x-y表示x与y的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，a为加权权重；则专利A与专利B的匹配率R的计算公式为待售专利与要匹配的企业的匹配率为

进一步地，所述的S6中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义为企业的 a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与经营关键词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。

进一步地，所述的S3和S4中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT 分类号、EC分类号中的一种或多种。

进一步地，所述的S2中对待售专利进行打分的分值为1-5分，等级划分为1-2分为C级，3-4分为B级，5分为A级。

本发明的有益效果：

1.本发明将待售专利与企业专利的专利分类号作为专利领域标签进行匹配，相比关键词来说，专利分类号更能够反映专利的技术领域与解决的技术问题，因此匹配结果更加精准，匹配成功率更高；

2.本发明为待售专利进行分级，对不同级别的专利实行不同精度的匹配模式，能够减少工作量、节省时间，并增加匹配精准度。

图1为本发明的专利交易中潜在买方的自动匹配方法的流程图。

下面根据附图和优选实施例详细描述本发明，本发明的目的和效果将变得更加明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

作为其中一个实施例，一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S1：获取待售专利的专利文件；

S2：将待售专利进行专利价值打分，并按照分值对待售专利进行等级划分，分值越高，等级越高；本实施例中对待售专利进行打分的分值为1-5分，等级划分为1-2分为C级，3-4分为B级，5分为A级。

S3：对不同等级的待售专利，将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签；这里的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。

S4：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；这里的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。

S5：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；

S6：对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类号，作为企业的领域标签；本实施例中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义为企业的a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与经营关键词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。

S7：将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配，等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配，以此类推，最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配，若标签相同，即视为匹配成功；待售专利与某企业某件专利匹配成功，即视为待售专利与该企业匹配成功；

S8：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到底进行排序，即为待售专利的潜在买方。

优选地，所述的匹配率的计算方法具体如下：

设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为B，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为则专利A与专利B的匹配度∑A～B的计算公式如下：

其中，x-y表示x与y的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，a为加权权重；则专利A与专利B的匹配率R的计算公式为待售专利与要匹配的企业的匹配率为

本领域普通技术人员可以理解，以上所述仅为发明的优选实例而已，并不用于限制发明，尽管参照前述实例对发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在发明的精神和原则之内，所做的修改、等同替换等均应包含在发明的保护范围之内。