一种基于大数据的智能设备管理方法与流程

1.本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的智能设备管理方法。

背景技术：

2.当前所有的技术都是本地化的行为，由开发者确定软件的功能，批量化的让用户安装使用，但是每个用户的需求是有差异化的，而软件的功能不可能是无穷多的，所以业内就出了很多超级app的软件，这种软件增加了用户的使用成本，同时过多的消耗了用户手机的有限资源，因此需要根据用户的属性推荐用户需要的功能，而不是开发者认为用户可能需要的功能。
3.另外，很多时候风险是在用户不知晓的情况下所产生的，例如用户连接上一个公共wifi时用户并不知晓该wifi是否安全，一旦该公共wifi存在风险问题，则会直接导致用户信息丢失的情况，若实时对用户的操作进行监测，并对可能会遇到的风险问题进行提前分析，能有效辅助用户避开一些损害用户财产安全等利益的情况。
4.因此，提供一种基于大数据的智能设备管理方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的智能设备管理方法。
7.(二)技术方案
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能设备管理方法，包括以下步骤：
9.s1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；
10.s2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；
11.s3：根据s2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据；
12.s4：然后将该数据进行分类归纳，并将其传输至服务端，然后通过大数据算法进行模型匹配，并根据当前的设备信息，进行生成当前的客户端的布局及功能；
13.s5：然后对其设备信息进行添加到预设组，并设定临时权限，且在其设备加入到手上预设组后，通过智能设备控制端进行临时权限的取消；
14.s6：对其设备进行目标账号的建立，并通过其目标账号进行确立目标智能设备，且获取每一个目标智能设备的位置信息与时间信息；
15.s7：然后根据其目标账号，进行获取至少一个目标位置的目标位置信息和时间信息；
16.s8：然后根据目标智能设备的目标位置信息以及目标账号的目标位置的目标位置信息，进行获取其位置距离；
17.s9：然后根据其智能设备与目标位置间的距离，进行确定，并通过智能设备控制端进行对所对应的目标智能设备进行控制，并提供相应的数据支持；
18.s10：对s9中进行通过对智能设备的控制，由此通过服务端进行生成后端数据，并将其后端数据通过大数据模型进行分析，并进行用户行为判定，并通过将其后端数据进行存储，达到实现ai智能控制，实现自主学习模拟。
19.优选的，所述s2中，对当前客户端进行数据采集后，通过服务端进行用户标签数据进行处理，然后通过大数据算法模型计算单前的用户数据画像。
20.优选的，所述s6和s7中，确定的目标账号，包括：
21.至少一个客户端进行实用目标账号进行登录，且获取至少一个客户端的位置信息和时间信息。
22.优选的，所述s5中，进行预设组的添加时，进行设置对应的第一管理员，且通过第一管理员进行权限的更改。
23.优选的，所述s10中，通过对后端数据的存储，至少包含一条用户数据，且可以进行用户行为的判定。
24.优选的，所述s10中，针对后端数据存储时，通过服务器将所述后端数据存储在云服务器中。
25.优选的，所述客户端，可通过服务器进行调取存储在云服务器中的后端数据进行控制智能设备。
26.(三)有益效果
27.与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据的智能设备管理方法，具备以下有益效果：
28.1、该一种基于大数据的智能设备管理方法，通过使用大数据进行分析，达到对每一个客户端进行智能设备的管理，从而实现了减少用户的底层逻辑，从而提高用户的实用体验，保证了数据和信息的安全。
29.2、该一种基于大数据的智能设备管理方法，通过本方法，可以更快速的进行获取数据，并通过对数据进行整合，从而实现了智能学习的过程，达到便于用户使用的目的。
30.3、该一种基于大数据的智能设备管理方法，通过本方法，可以通过对用户数据进行存储，从而达到了ai智能学习的过程，为后续用户控制智能设备，简化了其使用步骤。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
32.所述实施例的示例中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
33.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时
针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
34.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
35.实施例1
36.一种基于大数据的智能设备管理方法，包括以下步骤：
37.s1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；
38.s2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；对当前客户端进行数据采集后，通过服务端进行用户标签数据进行处理，然后通过大数据算法模型计算单前的用户数据画像；
39.s3：根据s2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据；
40.s4：然后将该数据进行分类归纳，并将其传输至服务端，然后通过大数据算法进行模型匹配，并根据当前的设备信息，进行生成当前的客户端的布局及功能；
41.s5：然后对其设备信息进行添加到预设组，并设定临时权限，且在其设备加入到手上预设组后，通过智能设备控制端进行临时权限的取消；进行预设组的添加时，进行设置对应的第一管理员，且通过第一管理员进行权限的更改；
42.s6：对其设备进行目标账号的建立，并通过其目标账号进行确立目标智能设备，且获取每一个目标智能设备的位置信息与时间信息；
43.s7：然后根据其目标账号，进行获取一个目标位置的目标位置信息和时间信息；在s6和s7中，确定的目标账号，包括：一个客户端进行实用目标账号进行登录，且获取一个客户端的位置信息和时间信息，客户端，可通过服务器进行调取存储在云服务器中的后端数据进行控制智能设备
44.s8：然后根据目标智能设备的目标位置信息以及目标账号的目标位置的目标位置信息，进行获取其位置距离；
45.s9：然后根据其智能设备与目标位置间的距离，进行确定，并通过智能设备控制端进行对所对应的目标智能设备进行控制，并提供相应的数据支持；
46.s10：对s9中进行通过对智能设备的控制，由此通过服务端进行生成后端数据，并将其后端数据通过大数据模型进行分析，并进行用户行为判定，并通过将其后端数据进行存储，达到实现ai智能控制，实现自主学习模拟，通过对后端数据的存储，包含一条用户数据，且可以进行用户行为的判定，针对后端数据存储时，通过服务器将所述后端数据存储在云服务器中。
47.实施例2
48.一种基于大数据的智能设备管理方法，包括以下步骤：
49.s1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；
50.s2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；对当前客户端进行数据采集后，通过服务端进行用户标签数据进行处理，然后通过大数据算法模型计算单前的用户数据画像；
51.s3：根据s2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据；
52.s4：然后将该数据进行分类归纳，并将其传输至服务端，然后通过大数据算法进行模型匹配，并根据当前的设备信息，进行生成当前的客户端的布局及功能；
53.s5：然后对其设备信息进行添加到预设组，并设定临时权限，且在其设备加入到手上预设组后，通过智能设备控制端进行临时权限的取消；进行预设组的添加时，进行设置对应的第一管理员，且通过第一管理员进行权限的更改；
54.s6：对其设备进行目标账号的建立，并通过其目标账号进行确立目标智能设备，且获取每一个目标智能设备的位置信息与时间信息；
55.s7：然后根据其目标账号，进行获取两个目标位置的目标位置信息和时间信息；在s6和s7中，确定的目标账号，包括：两个客户端进行实用目标账号进行登录，且获取两个客户端的位置信息和时间信息，客户端，可通过服务器进行调取存储在云服务器中的后端数据进行控制智能设备
56.s8：然后根据目标智能设备的目标位置信息以及目标账号的目标位置的目标位置信息，进行获取其位置距离；
57.s9：然后根据其智能设备与目标位置间的距离，进行确定，并通过智能设备控制端进行对所对应的目标智能设备进行控制，并提供相应的数据支持；
58.s10：对s9中进行通过对智能设备的控制，由此通过服务端进行生成后端数据，并将其后端数据通过大数据模型进行分析，并进行用户行为判定，并通过将其后端数据进行存储，达到实现ai智能控制，实现自主学习模拟，通过对后端数据的存储，包含两条用户数据，且可以进行用户行为的判定，针对后端数据存储时，通过服务器将所述后端数据存储在云服务器中。
59.实施例3
60.一种基于大数据的智能设备管理方法，包括以下步骤：
61.s1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；
62.s2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；对当前客户端进行数据采集后，通过服务端进行用户标签数据进行处理，然后通过大数据算法模型计算单前的用户数据画像；
63.s3：根据s2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据；
64.s4：然后将该数据进行分类归纳，并将其传输至服务端，然后通过大数据算法进行模型匹配，并根据当前的设备信息，进行生成当前的客户端的布局及功能；
65.s5：然后对其设备信息进行添加到预设组，并设定临时权限，且在其设备加入到
手上预设组后，通过智能设备控制端进行临时权限的取消；进行预设组的添加时，进行设置对应的第一管理员，且通过第一管理员进行权限的更改；
66.s6：对其设备进行目标账号的建立，并通过其目标账号进行确立目标智能设备，且获取每一个目标智能设备的位置信息与时间信息；
67.s7：然后根据其目标账号，进行获取多个目标位置的目标位置信息和时间信息；在s6和s7中，确定的目标账号，包括：多个客户端进行实用目标账号进行登录，且获取多个客户端的位置信息和时间信息，客户端，可通过服务器进行调取存储在云服务器中的后端数据进行控制智能设备
68.s8：然后根据目标智能设备的目标位置信息以及目标账号的目标位置的目标位置信息，进行获取其位置距离；
69.s9：然后根据其智能设备与目标位置间的距离，进行确定，并通过智能设备控制端进行对所对应的目标智能设备进行控制，并提供相应的数据支持；
70.s10：对s9中进行通过对智能设备的控制，由此通过服务端进行生成后端数据，并将其后端数据通过大数据模型进行分析，并进行用户行为判定，并通过将其后端数据进行存储，达到实现ai智能控制，实现自主学习模拟，通过对后端数据的存储，包含多条用户数据，且可以进行用户行为的判定，针对后端数据存储时，通过服务器将所述后端数据存储在云服务器中。
71.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个引用结构”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：

1.一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；s2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；s3：根据s2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据；s4：然后将该数据进行分类归纳，并将其传输至服务端，然后通过大数据算法进行模型匹配，并根据当前的设备信息，进行生成当前的客户端的布局及功能；s5：然后对其设备信息进行添加到预设组，并设定临时权限，且在其设备加入到手上预设组后，通过智能设备控制端进行临时权限的取消；s6：对其设备进行目标账号的建立，并通过其目标账号进行确立目标智能设备，且获取每一个目标智能设备的位置信息与时间信息；s7：然后根据其目标账号，进行获取至少一个目标位置的目标位置信息和时间信息；s8：然后根据目标智能设备的目标位置信息以及目标账号的目标位置的目标位置信息，进行获取其位置距离；s9：然后根据其智能设备与目标位置间的距离，进行确定，并通过智能设备控制端进行对所对应的目标智能设备进行控制，并提供相应的数据支持；s10：对s9中进行通过对智能设备的控制，由此通过服务端进行生成后端数据，并将其后端数据通过大数据模型进行分析，并进行用户行为判定，并通过将其后端数据进行存储，达到实现ai智能控制，实现自主学习模拟。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述s2中，对当前客户端进行数据采集后，通过服务端进行用户标签数据进行处理，然后通过大数据算法模型计算单前的用户数据画像。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述s6和s7中，确定的目标账号，包括：至少一个客户端进行实用目标账号进行登录，且获取至少一个客户端的位置信息和时间信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述s5中，进行预设组的添加时，进行设置对应的第一管理员，且通过第一管理员进行权限的更改。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述s10中，通过对后端数据的存储，至少包含一条用户数据，且可以进行用户行为的判定。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述s10中，针对后端数据存储时，通过服务器将所述后端数据存储在云服务器中。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能设备管理方法，其特征在于：所述客户端，可通过服务器进行调取存储在云服务器中的后端数据进行控制智能设备。

技术总结

本发明公开了一种基于大数据的智能设备管理方法，包括以下步骤：S1：获取当前设备的设备信息，并基于所述设备信息向对应的智能设备控制端请求获取临时权限；S2：再基于当前客户端采集到的用户标签传输至服务端，在通过大数据算法计算当前的用户画像；S3：根据S2计算得到的用户画像向当前客户端进行提供初步整合功能，并进一步采集当前客户端所进行计算时产生的数据。通过使用大数据进行分析，达到对每一个客户端进行智能设备的管理，从而实现了减少用户的底层逻辑，从而提高用户的实用体验，保证了数据和信息的安全。保证了数据和信息的安全。