基于4G定位数据的5G覆盖寻优方法、网络设备及存储介质与流程


基于4g定位数据的5g覆盖寻优方法、网络设备及存储介质
技术领域
1.本技术涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于4g定位数据的5g覆盖寻优方法、网络设备及存储介质。


背景技术:



2.传统网络优化任务艰巨,传统的rf(radio frequency,射频)优化受限于人员能力,技术手段等诸多因素,主要存在以下问题:
3.投入大,效率低,需要反复上站,传统的测试优化过程,必须配备一个测试工程师,一个分析工程师,一车辆,一塔工;而且要重复测试验证,精细化调整,优化进展缓慢,优化成本极高。


技术实现要素:



4.本技术实施例提供了一种基于4g定位数据的5g覆盖寻优方法、网络设备及存储介质,用于根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷,以实现5g网络最大价值。
5.本技术第一方面提供一种基于4g定位数据的5g覆盖寻优方法,可以包括:
6.获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;
7.根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区
8.根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;
9.遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;
10.在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
11.可选的,所述根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区,包括:
12.根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;
13.确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区;或,
14.在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。
15.可选的,所述遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值,包括:
16.按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
17.可选的,所述方法还包括:
18.若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖
场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
19.可选的,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。
20.可选的,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp和调整后的平均rsrp确定的;
21.所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;
22.所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;
23.所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。
24.可选的,在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐,包括:
25.在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;
26.根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
27.本技术第二方面提供一种用户端,可以包括:
28.获取模块,用于获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;
29.处理模块,用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
30.可选的,所述处理模块,具体用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区;或,在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。
31.可选的,所述处理模块,具体用于按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
32.可选的,所述处理模块,还用于若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
33.可选的,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。
34.可选的,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp
和调整后的平均rsrp确定的;
35.所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;
36.所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;
37.所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。
38.可选的,所述处理模块,具体用于在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
39.本技术第三方面提供一种网络设备,可以包括:
40.存储有可执行程序代码的存储器;
41.与所述存储器耦合的处理器;
42.所述存储器用于存储可执行程序代码;
43.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于所述处理器执行如本技术第一方面所述的方法。
44.本技术又一方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在计算设备上运行时,使得计算设备执行如本技术第一方面所述的方法。
45.本发明又一方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本技术第一方面所述的方法。
46.本发明又一方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本技术第一方面所述的方法。
47.从以上技术方案可以看出,本技术实施例具有以下优点:
48.在本技术实施例中,获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。通过mdt数据,和/或,mr数据,建筑物关联,pattern经验库等,遍历优化调整参数,记录覆盖结果,根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷,以实现5g网络最大价值。
49.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
50.附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
51.图1为本技术实施例中基于4g网络定位数据的5g覆盖寻优方法的一个实施例示意图;
52.图2a为本技术实施例中计算最优主控小区的一个示意图;
53.图2b为本技术实施例中调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的一个示意图;
54.图3为本技术实施例中网络设备的一个实施例示意图;
55.图4所示,为本技术实施例中网络设备的另一个实施例示意图。
具体实施方式
56.本技术实施例提供了一种基于4g定位数据的5g覆盖寻优方法、网络设备及存储介质,用于根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷,以实现5g网络最大价值。
57.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,都应当属于本技术保护的范围。
58.传统网络优化任务艰巨,传统的rf(radio frequency,射频)优化受限于人员能力,技术手段等诸多因素,主要存在以下三大问题:
59.问题一:投入大,效率低,需要反复上站,传统的测试优化过程,必须配备一个测试工程师,一个分析工程师,一车辆,一塔工;而且要重复测试验证,精细化调整,优化进展缓慢,优化成本极高。
60.问题二:网络优化效果难保障,网络优化的效果依赖于于工程师的优化能力,优化人员技术水平直接影响优化调整效果的和优化进展;目前优化人员流动性大,技术水平参差不齐优化效果难以把控。
61.问题三:深度覆盖问题难定位,传统覆盖测试区域和时间受限,无法全面评估网络深度弱覆路只能反映路面情况,深度覆盖优化受限。缺少对深度弱覆盖问题的准确定位方法。
62.针对现有技术的问题,本技术提出了一种基于4g网络定位数据的5g覆盖寻优方法:利用带有高精度位置信息的mdt(minimization of drive-tests,最小化路测)数据。其中,mdt是3gpp(3rd generation partnership project,第三代合作伙伴计划)在lte(long term evolution,长期演进)和3g系统中引入的一种通过网络配置对普通用户/商用终端进行测量数据采集、上报的自动化路测技术。传统的rf优化强依赖于优化工程师的技能,优化方案因人而异,随机性大,无法综合考虑,优化结果无法预估,可能此消彼长,存在多次优化仍然无法达标的问题。mdt智能覆盖优化可以综合考虑多方面的因素,通过输入带有高精度定位信息的mr(measurement report,测量报告)数据,有利于进行数据关联定位分析。通过自动寻优的方法到最优的rfpattern(模式)参数组合,并能预测优化结果,从而达到覆盖优化、提升网络性能的目的,且无需反复现场测试验证,有效降低优化成本。方案基于全局考虑,经验固化,不依赖于工程师技能,优化结果可预测,效率提升明显。
63.下面以实施例的方式,对本技术技术方案做进一步的说明,如图1所示,为本技术
实施例中基于4g网络定位数据的5g覆盖寻优方法的一个实施例示意图,可以包括:
64.101、获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息。
65.示例性的,网络设备获取现网4g mdt数据。例如:打开4gmdt功能,获取带有高精度gps(global positioning system,全球定位系统)定位信息的mdt数据,和/或,mr数据。
66.102、根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区。
67.可选的,所述根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区,可以包括:
68.根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;
69.确定所述最强接收信号码功率(receive signal channel power,rscp)对应的小区为最优主控小区;或,
70.在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。
71.示例性的,网络设备对获取的mdt数据进行采样点归一化。例如:根据mdt+mr上传的数据,判断出ue(user equipment,用户设备)位置周围的站点信息,计算出最优主控小区。
72.如图2a所示,为本技术实施例中计算最优主控小区的一个示意图。最优主控小区判定如下所示:
73.根据mr数据和mdt数据,对特定位置上的小区根据信号强度倒序排列,记录该位置点上主服务小区和邻区的rsrp(reference signal receiving power,参考信号接收功率)及频点信息;
74.(1)统计比最强信号小区信号弱6db内同频小区个数,如果满足差6db内同频小区个数小于3个,则该信号最强小区为最优主控小区;
75.(2)如果满足差6db内同频小区个数大于等于3个,由于同频重叠覆盖,sinr(signal to interference plus noise ratio,信号与干扰加噪声比)会受影响,该小区不是最优主控小区;
76.(3)选取其他频点上比最强小区弱6db内的其他频点小区,重新按照上述方法进行判断;
77.(4)如果没有满足条件的小区,则该位置点上信号最强的小区为最优主控小区。
78.103、根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景。
79.示例性的,基于高精度建筑物地图,进行特征可匹配、地物关联等。输出该mdt数据所处的当前覆盖场景。
80.104、遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
81.可选的,所述遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值,可以包括:按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组
合的值。
82.可选的,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。
83.可选的,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp和调整后的平均rsrp确定的;
84.所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;
85.所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;
86.所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。
87.可选的,所述方法还包括:
88.若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
89.由于ue周围存在多个站点重叠覆盖,通过对问题点周围小区“覆盖场景、方位角、下倾角、功率”等参数的逐步遍历微调,从mdt数据和/或mr数据中的覆盖、质量等多个维度来评估各个调整方案对问题点以及整体质量的影响。
90.105、在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
91.可选的,在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐,可以包括:在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
92.如图2b所示,为本技术实施例中调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的一个示意图。评估方案如下所示:
93.对问题点周围小区调整前后(a)平均rsrp值、(b)rsrp大于等于-110覆盖率、(c)同频重叠覆盖率、(d)低cqi占比(cqi小于6占所有cqi(channel quality indicator,信道质量指示)采样点比例)四个指标进行对比,根据每个指标不同的占比,评估方法如下:
94.平均rsrp改善值,根据mr和mdt中统计每个小区调整前后平均rsrp,平均rsrp改善值=(小区调整后平均rsrp-小区调整前rsrp)/0.25db;
95.覆盖率改善值=(小区调整后覆盖率-小区调整前覆盖率)*100/0.05;
96.平均同频重叠覆盖度改善值=(小区调整后平均同频重叠覆盖度-小区调整前平均同频重叠覆盖率)*100/0.025;
97.平均低cqi占比改善值=(小区调整后平均低cqi占比-小区调整前平均低cqi占比)*100/0.1。
[0098][0099]
表1
[0100]
对上述四个指标改善度按照不同的权重对每个小区调整前后的改善度进行评估,如果调整后所有小区改善值加起来大于0,说明本次调整是正向且有效的;在表1中记录调整优化记录和结果,输出最优的覆盖场景、方位角、下倾角、功率参数。
[0101]
最优的覆盖场景:
[0102]
示例性的,按照“覆盖场景、方位角、下倾角、功率”的优先级顺序,对问题点周围小区按照一定幅度进行调整,对比每次调整前后所有小区的改善度之和,如果本次调整后所有小区改善度之和大于5%,则保留本次调整记录,继续对本次调整的参数进行下一次调整后进行评估;如果本次调整后所有小区改善度小于等于0,则退回上一次调整的记录,再按照优先级进行下一次调整;当所有的参数在允许范围内进行都进行过调整且连续两次调整改善度小于1%,则输出最后一次正向调整的调整记录为最优的方案。
[0103]
本发明的关键之一基于实际用户数据:终端上报无线空口电平、用户邻区、gps位置等信息,从oss(operation support systems,操作支撑系统)域获取所有性能统计数据。第二是基于高精度地图,进行特征匹配、地物关联等。输出基于高精度mr的道路匹配、室外评估。通过mdt+mr,性能指标,建筑物关联,pattern经验库,遍历优化调整参数,记录覆盖结果及工程师分析校正,输出优化方案,这一方法应予以保护。
[0104]
4g 8t8r只是静态的广播波束,只能通过硬调整来优化机械下倾角,机械方位角,但5g massive mimo(massive multiple-in multipleout,大规模天线阵列)的水平波宽、垂直波宽、下倾角和方位角动态可调,水平和垂直波束动态扫描,这意味着波束(beam)pattern参数组合超过上万种,根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷、以实现5g网络最大价值。
[0105]
在本技术实施例中,获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。通过mdt数据,和/或,mr数据,建筑物关联,pattern经
验库等,遍历优化调整参数,记录覆盖结果,根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷,以实现5g网络最大价值。
[0106]
如图3所示,为本技术实施例中网络设备的一个实施例示意图,可以包括:
[0107]
获取模块301,用于获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;
[0108]
处理模块302,用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
[0109]
可选的,处理模块302,具体用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区;或,在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。
[0110]
可选的,处理模块302,具体用于按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
[0111]
可选的,处理模块302,还用于若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
[0112]
可选的,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。
[0113]
可选的,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp和调整后的平均rsrp确定的;
[0114]
所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;
[0115]
所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;
[0116]
所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。
[0117]
可选的,处理模块302,具体用于在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
[0118]
如图4所示,为本技术实施例中网络设备的另一个实施例示意图,可以包括:
[0119]
存储有可执行程序代码的存储器401;
[0120]
与存储器401耦合的处理器402和收发器403;
[0121]
存储器401用于存储可执行程序代码;
[0122]
处理器402调用存储器401中存储的所述可执行程序代码,用于获取关于终端设备
上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
[0123]
可选的,处理器402,具体用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区;或,在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。
[0124]
可选的,处理器402,具体用于按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
[0125]
可选的,处理器402,还用于若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。
[0126]
可选的,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。
[0127]
可选的,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp和调整后的平均rsrp确定的;
[0128]
所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;
[0129]
所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;
[0130]
所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。
[0131]
可选的,处理器402,具体用于在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。
[0132]
本发明还提供一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在计算设备上运行时,使得计算设备执行上述任意实施例所述的基于4g网络定位数据的5g覆盖寻优方法。
[0133]
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
[0134]
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质
传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,ssd))等。
[0135]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0136]
在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
[0137]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0138]
另外,在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0139]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0140]
以上所述,以上实施例仅用以说明本技术的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征:


1.一种基于4g网络定位数据的5g覆盖寻优方法,其特征在于,包括:获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区,包括:根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,对特定位置上的小区根据信号强度排列,记录所述特定位置上主服务小区和邻区的参考信号接收功率和频点信息;确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区;或,在比最强接收信号码功率低第一功率阈值内的同频小区个数小于第二数量阈值的情况下,则确定所述最强接收信号码功率对应的小区为最优主控小区。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值,包括:按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值小于等于0,则按照调整覆盖场景、方位角、下倾角、功率的优先级顺序,遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录下次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述覆盖参数变化组合包括:平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值、平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述平均参考信号接收功率rsrp改善值,是根据小区调整前的平均rsrp和调整后的平均rsrp确定的;所述覆盖率改善值,是根据小区调整前的覆盖率和调整后的覆盖率确定的;所述平均同频重叠覆盖度改善值,是根据小区调整前的平均同频重叠覆盖度与调整后的平均同频重叠覆盖度确定的;所述平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善值,是根据小区调整前的cqi和调整后的cqi确定的。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐,包括:在所述覆盖参数变化组合的值中,根据所述平均参考信号接收功率rsrp改善值、覆盖率改善值、平均同频重叠覆盖度改善值和平均信道质量指示cqi小于第一质量阈值的改善
值各自对应不同的权值,计算每个覆盖参数变化组合的的值;根据每个所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。8.一种网络设备,其特征在于,包括:获取模块,用于获取关于终端设备上报的当前4g网络的最小化路测mdt数据,和/或,测量报告mr数据,所述mdt数据包括全球定位系统gps信息;处理模块,用于根据所述mdt数据,和/或,所述测量报告mr数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5g覆盖参数推荐。9.一种网络设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于所述处理器执行如权利要求1-7中任一所述的方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在信号处理系统上运行时,使得信号处理系统执行如权利要求1-7中任一所述的方法。

技术总结


本申请实施例公开了一种基于4G定位数据的5G覆盖寻优方法、网络设备及存储介质,用于根据不同的场景进行精准高效的模板化配置,方便快捷,以实现5G网络最大价值。本申请实施例可以包括:获取关于终端设备上报的当前4G网络的最小化路测MDT数据,和/或,测量报告MR数据,所述MDT数据包括全球定位系统GPS信息;根据所述MDT数据,和/或,所述测量报告MR数据,确定出最优主控小区;根据所述最优主控小区和建筑物地图,确定对应的当前覆盖场景;遍历所述当前覆盖场景下的模式权值,记录本次调整对应不同权值的覆盖参数变化组合的值;在所述覆盖参数变化组合的值中,选取增益为正且最大值对应的覆盖参数,作为5G覆盖参数推荐。作为5G覆盖参数推荐。作为5G覆盖参数推荐。


技术研发人员:

徐林忠 朱海琦 郑志刚

受保护的技术使用者:

中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司

技术研发日:

2021.08.26

技术公布日:

2023/3/2

本文发布于:2024-09-23 14:30:23,感谢您对本站的认可!

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