基于用户数据存储的数据分析及融合系统

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于用户数据存储的数据分析及融合系统。

背景技术：

2.银行系统中存在大量的用户数据，通过对用户数据进行分析可以获得用户相关信息，有助于银行对用户的管理和评估，有助于改善用户的体验。
3.公开号为cn114707884a的专利文献公开了一种银行用户忠诚度数据分析方法及装置，其中数据分析方法包括：预先配置每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值；根据银行用户的地域信息、年龄信息、以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值，确定银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值；根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、预先配置的每一忠诚度数据分析指标的忠诚度划分阈值，确定银行用户在各忠诚度数据分析指标下的忠诚度值；根据各第三权重值、以及各忠诚度值，得到银行用户的忠诚度数据分析结果。
4.现有技术通过在不同年龄段和不同地域配置权重值，并划分阈值得到数据分析结果，但由于地区发展不平衡和用户与用户之间的差异性比较大，使得该权重值和阈值并不能准确体现用户的数据信息，导致用户数据分析结果准确度较低。

技术实现要素：

5.为此，本发明提供一种基于用户数据存储的数据分析及融合系统，可以解决用户数据分析结果准确度低问题。
6.为实现上述目的，本发明提供的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，包括：
7.存储模块，用以接收和存储用户数据信息；
8.分析模块，用以对所述用户数据进行分析，获取用户评级信息；
9.融合模块，用以对所述用户数据进行融合处理，获取用户风险等级信息。
10.进一步地，所述存储模块包括接收单元和存储单元，所述接收单元用以接收用户在第一平台、第二平台和第三平台中产生的数据信息，得到第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息，所述存储单元用以对所述数据信息进行存储。
11.进一步地，所述第一数据信息包括第一数据流向信息、第一数据来源信息和第一数据更新频次信息，
12.所述第二数据信息包括第二数据流向信息、第二数据来源信息和第二数据更新频次信息，
13.所述第三数据信息包括第三数据流向信息、第三数据来源信息和第三数据更新频次信息。
14.进一步地，所述分析模块包括第一读取单元和第一评估单元，所述第一读取单元
用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第一评估单元用以根据所述数据流向信息、数据来源信息和数据更新频次信息对用户评级进行评估。
15.进一步地，所述数据流向信息包括第一流向种类信息、第二流向种类信息和第三流向种类信息，
16.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥80％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤5％，则评估用户评级为第一评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第一评级，
17.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第二评级，
18.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥40％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤25％，则评估用户评级为第三评级。
19.进一步地，根据所述数据来源信息对用户评级进行评估，所述数据来源信息包括第一来源种类信息、第二来源种类信息和第三来源种类信息，
20.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥80％，则评估用户评级为第一评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第一评级，
21.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第二评级，
22.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥40％，则评估用户评级为第三评级。
23.进一步地，所述融合模块包括第二读取单元和第二评估单元，所述第二读取单元用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第二评估单元综合所述第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息对用户风险等级进行评估。
24.进一步地，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；
25.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值；
26.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1和所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
27.进一步地，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；
28.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值；
29.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1和所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
30.进一步地，根据所述数据更新频次信息对用户风险等级进行评估，若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3≥o5，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o5为第五风险阈值，
31.若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足o6≤p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o5，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o6为第六风险阈值，
32.若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o6，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
33.与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明实施例通过对用户在多个平台上的数据信息进行存储，并对数据信息进行分析评估，获得用户的评级信息，并将用户的数据信息进行融合对用户进行风险等级评估，获得用户全面的数据分析结果，提高了对用户数据分析的全面性和对用户的数据分析的准确度。
34.尤其，通过对用户在多平台上产生的数据进行接收和存储，实现了用户在多平台数据的整合，能够更加全面体现用户的消费习惯和收支情况，便于对用户的评估和提升用户使用体验。
35.尤其，通过对用户数据的流向、来源和更新频次进行接收和存储，对用户在各个平台上的数据明细进行详细分类并记录，通过对用户数据的分类对用户的信息进行全方位的掌握，有助于对用户提供与之对应的服务并改善用户的使用体验。
36.尤其，通过对用户的数据流向信息进行分析并对用户根据所述数据流向信息进行评级的评估，实现了对用户消费流向的掌握和消费流向的比例，有助于调整对用户的服务方案和提高用户的使用体验，使得服务方案更加的贴合用户的实际情况，提高了服务方案制定的效率和准确度。
37.尤其，通过对用户的数据来源信息进行分析并对用户根据所述数据来源信息进行评级的评估，实现了对用户消费来源的掌握和消费来源的比例，有助于对用户提供针对性的服务和选择。
38.尤其，通过将多平台的数据信息进行融合，根据不同的阈值设置对用户的风险等级进行评估，使得用户数据信息在不同数据流向、不同数据来源和不同的数据更新频次情况下进行综合的判断评估，使得用户数据对于用户风险等级状态的评估更加的准确，有助于对用户风险等级的准确评估。
附图说明
39.图1为本发明实施例提供的基于用户数据存储的数据分析及融合系统结构示意
图。
具体实施方式
40.为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
41.下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
42.需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
43.此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
44.请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于用户数据存储的数据分析及融合系统包括：
45.存储模块100，用以接收和存储用户数据信息；
46.分析模块200，用以对所述用户数据进行分析，获取用户评级信息；
47.融合模块300，用以对所述用户数据进行融合处理，获取用户风险等级信息。
48.具体而言，所述存储模块包括接收单元和存储单元，所述接收单元用以接收用户在第一平台、第二平台和第三平台中产生的数据信息，得到第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息，所述存储单元用以对所述数据信息进行存储。
49.具体而言，本发明实施例通过对用户在多平台上产生的数据进行接收和存储，实现了用户在多平台数据的整合，能够更加全面体现用户的消费习惯和收支情况，便于对用户的评估和提升用户使用体验。
50.具体而言，所述第一数据信息包括第一数据流向信息、第一数据来源信息和第一数据更新频次信息，
51.所述第二数据信息包括第二数据流向信息、第二数据来源信息和第二数据更新频次信息，
52.所述第三数据信息包括第三数据流向信息、第三数据来源信息和第三数据更新频次信息。
53.具体而言，本发明实施例通过对用户数据的流向、来源和更新频次进行接收和存储，对用户在各个平台上的数据明细进行详细分类并记录，通过对用户数据的分类对用户的信息进行全方位的掌握，有助于对用户提供与之对应的服务并改善用户的使用体验。
54.具体而言，所述分析模块包括第一读取单元和第一评估单元，所述第一读取单元用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第一评估单元用以根据所述数据流向信息、数据来源信息和数据更新频次信息对用户评级进行评估。
55.具体而言，所述数据流向信息包括第一流向种类信息、第二流向种类信息和第三流向种类信息，
56.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥80％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤5％，则评估用户评级为第一评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第一评级，
57.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第二评级，
58.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥40％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤25％，则评估用户评级为第三评级。
59.具体而言，本发明实施例通过对用户的数据流向信息进行分析并对用户根据所述数据流向信息进行评级的评估，实现了对用户消费流向的掌握和消费流向的比例，有助于调整对用户的服务方案和提高用户的使用体验，使得服务方案更加的贴合用户的实际情况，提高了服务方案制定的效率和准确度。
60.具体而言，根据所述数据来源信息对用户评级进行评估，所述数据来源信息包括第一来源种类信息、第二来源种类信息和第三来源种类信息，
61.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥80％，则评估用户评级为第一评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第一评级，
62.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第二评级，
63.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥40％，则评估用户评级为第三评级。
64.具体而言，本发明实施例通过对用户的数据来源信息进行分析并对用户根据所述
数据来源信息进行评级的评估，实现了对用户消费来源的掌握和消费来源的比例，有助于对用户提供针对性的服务和选择。
65.具体而言，所述融合模块包括第二读取单元和第二评估单元，所述第二读取单元用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第二评估单元综合所述第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息对用户风险等级进行评估。
66.具体而言，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；
67.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值；
68.若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1和所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
69.具体而言，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；
70.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1
满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值；
71.若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1和所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
72.具体而言，根据所述数据更新频次信息对用户风险等级进行评估，若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3≥o5，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o5为第五风险阈值，
73.若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足o6≤p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o5，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o6为第六风险阈值，
74.若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o6，则评估用户的风险等级为第三风险等级。
75.具体而言，本发明实施例通过将多平台的数据信息进行融合，根据不同的阈值设置对用户的风险等级进行评估，使得用户数据信息在不同数据流向、不同数据来源和不同的数据更新频次情况下进行综合的判断评估，使得用户数据对于用户风险等级状态的评估更加的准确，有助于对用户风险等级的准确评估。
76.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
77.以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，包括：存储模块，用以接收和存储用户数据信息；分析模块，用以对所述用户数据进行分析，获取用户评级信息；融合模块，用以对所述用户数据进行融合处理，获取用户风险等级信息；所述存储模块包括接收单元和存储单元，所述接收单元用以接收用户在第一平台、第二平台和第三平台中产生的数据信息，得到第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息，所述存储单元用以对所述数据信息进行存储；所述第一数据信息包括第一数据流向信息、第一数据来源信息和第一数据更新频次信息，所述第二数据信息包括第二数据流向信息、第二数据来源信息和第二数据更新频次信息，所述第三数据信息包括第三数据流向信息、第三数据来源信息和第三数据更新频次信息。2.根据权利要求1所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，所述分析模块包括第一读取单元和第一评估单元，所述第一读取单元用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第一评估单元用以根据所述数据流向信息、数据来源信息和数据更新频次信息对用户评级进行评估。3.根据权利要求2所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，所述数据流向信息包括第一流向种类信息、第二流向种类信息和第三流向种类信息，所述根据所述数据流向信息、数据来源信息和数据更新频次信息对用户评级进行评估的判定为，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥80％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤5％，则评估用户评级为第一评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第一评级，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥70％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤10％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第二评级，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥60％或所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤15％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥50％或所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤20％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息占比≥40％或所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息占比≤25％，则评估用户评级为第三评级。4.根据权利要求3所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，根据所述数据来源信息对用户评级进行评估，所述数据来源信息包括第一来源种类信息、第二来源种类信息和第三来源种类信息，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥80％，则评估用户评级为第一
评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第一评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第一评级，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥70％，则评估用户评级为第二评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第二评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第二评级，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥60％，则评估用户评级为第三评级，若所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥50％，则评估用户评级为第三评级，若所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息占比≥40％，则评估用户评级为第三评级。5.根据权利要求4所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，所述融合模块包括第二读取单元和第二评估单元，所述第二读取单元用以读取所述存储模块上的数据信息，所述第二评估单元综合所述第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息对用户风险等级进行评估。6.根据权利要求5所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，综合所述第一数据信息、第二数据信息和第三数据信息对用户风险等级进行评估的判定为，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值。7.根据权利要求6所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，根据所述数据流向种类信息对用户风险等级进行判定，若所述第一数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a1、所述第二数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第二数据流向信息的比例b1和所述第三数据流向信息中的第一流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c1和所述第一数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第一数据流向信息的比例a2、所述第二数据流向信息中的第三流向种类信息所占
所述第二数据流向信息的比例b2和所述第三数据流向信息中的第三流向种类信息所占所述第三数据流向信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。8.根据权利要求7所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，根据所述数据来源种类信息对用户风险等级进行判定，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1满足a1+b1+c1≥o1，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≤o2，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o1为第一风险阈值，o2为第二风险阈值；若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1满足a1+b1+c1≤o3，所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a2+b2+c2≥o4，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o3为第三风险阈值，o4为第四风险阈值。9.根据权利要求8所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，根据所述数据来源种类信息对用户风险等级进行判定，若所述第一数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a1、所述第二数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b1和所述第三数据来源信息中的第一来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c1和所述第一数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第一数据来源信息的比例a2、所述第二数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第二数据来源信息的比例b2和所述第三数据来源信息中的第三来源种类信息所占所述第三数据来源信息的比例c2满足a1+b1+c1≤a2+b2+c2，则评估用户的风险等级为第三风险等级。10.根据权利要求9所述的基于用户数据存储的数据分析及融合系统，其特征在于，根据所述数据更新频次信息对用户风险等级进行评估，若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3≥o5，则评估用户的风险等级为第一风险等级，o5为第五风险阈值，若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足o6≤p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o5，则评估用户的风险等级为第二风险等级，o6为第六风险阈值，若所述第一数据更新频次信息p1、所述第二数据更新频次信息p2和所述第三数据更新频次信息p3满足p1
ⅹ
p2
ⅹ
p3＜o6，则评估用户的风险等级为第三风险等级。

技术总结

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户数据存储的数据分析及融合系统。该系统包括存储模块接收和存储用户数据信息；分析模块对所述用户数据进行分析，获取用户评级信息；融合模块对所述用户数据进行融合处理，获取用户风险等级信息。通过对用户在多个平台上的数据信息进行存储，并对数据信息进行分析评估，获得用户的评级信息，并将用户的数据信息进行融合对用户进行风险等级评估，获得用户全面的数据分析结果，提高了对用户数据分析的全面性和对用户的数据分析的准确度。全面性和对用户的数据分析的准确度。全面性和对用户的数据分析的准确度。