应用于机车耳机的噪音处理方法和装置与流程

1.本技术的实施例一般涉及噪音处理技术领域，并且更具体地，涉及应用于机车耳机的噪音处理方法和装置。

背景技术：

2.现有的降噪耳机在佩戴时，由于在耳部突出，因此在骑行戴头盔时使用不方便。常规的头盔内用的耳机很少有降噪，但是就算头盔内贴合头盔设计的降噪耳机，如果降噪效果太好，会影响骑行人判断自己的车辆状况。
3.通常情况下，人类需要多重感知一起配合，比如换挡时候不看转速表通过声音判断，如果是自己常用的机车通过声音和当前车速就能判断是否切档位，那么如果降噪耳机切掉了自己机车的发动机的声音会对驾驶员判断有影响。

技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例的目的在于提供了一种不对机车噪音进行过滤的应用于机车耳机的噪音处理方法和装置。
5.为解决上述问题，在本技术的第一方面，提供一种应用于机车耳机的噪音处理方法，包括：
6.获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；
7.对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；
8.将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；
9.将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
10.在一些实施例中，所述获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，包括：
11.获取当前用户端上传的多个预设时长的机车噪音片段，每个所述的机车噪音片段至少包括各档位中的油门声音片段和发动机声音片段中的一项。
12.在一些实施例中，所述对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息，包括：
13.分别对各档位中的油门声音片段和发动机声音片段进行解析，确定各档位中油门声音片段对应的声纹信息和发动机声音片段对应的声纹信息。
14.在一些实施例中，所述将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略，包括：
15.将所述油门声音片段对应的声纹信息和所述发动机声音片段对应的声纹信息分别与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定各自对应的噪音处理策略，组合生成最终的噪音处理策略。
16.在一些实施例中，还包括：
17.获取用户端在多个时间点上传的机车噪音片段，基于用户端的身份标识信息将接收到的机车噪音片段关联，根据关联后的机车噪音片段确定对应的噪音处理策略；
18.响应于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，判断当前用户端的身份标识信息是否关联有噪音处理策略，若当前用户端的身份标识信息关联有噪音处理策略，则直接将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端。
19.在一些实施例中，还包括：
20.若当前用户端的身份标识信息没有关联噪音处理策略，则执行对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息。
21.在一些实施例中，还包括：
22.获取当前用户端上传的机车车型，并直接根据机车车型确定对应的噪音处理策略。
23.在本技术的第二方面，提供一种应用于机车耳机的噪音处理装置，包括：
24.噪音片段获取模块，用于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；
25.噪音片段解析模块，用于对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；
26.声纹信息匹配模块，用于将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；
27.噪音处理策略发送模块，用于将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
28.在本技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
29.在本技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
30.通过本技术的应用于机车耳机的噪音处理方法，能够在降低环境噪音的同时保留机车噪音，保留用户对机车噪音的感知，使得用户能够对机车的状态做出准确判断。
31.发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
32.结合附图并参考以下详细说明，本技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
33.图1示出了本技术实施例一的应用于机车耳机的噪音处理方法的流程图；
34.图2示出了本技术实施例二的应用于机车耳机的噪音处理装置的结构示意图；
35.图3示出了本技术实施例三的应用于机车耳机的噪音处理设备的结构示意图。
具体实施方式
36.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
38.本技术实施例提供一种应用于机车耳机的噪音处理方法，来对用户在骑行机车的过程中的环境噪音进行过滤，并在过滤噪音的同时保留机车的噪音，保留用户对机车噪音的感知，使得用户能够对机车的状态做出准确判断。
39.具体地，如图1所示，为本技术实施例一的应用于机车耳机的噪音处理方法的流程图。从图1中可以看出，本实施例的应用于机车耳机的噪音处理方法，可以包括以下步骤：
40.s101：获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段。
41.在本实施例中，当用户需要使用本技术的技术方案来对机车骑行过程中听到的声音进行过滤时，首先需要确定用户所骑行的机车的噪音，例如发动机噪音，进而确定发动机噪音的特征，并在后续过滤噪音的过程中，保留发动机发出的噪音。通常情况下，需要保留的机车噪音包括不同档位、不同转数下的机车噪音。在本实施例中，用户可以在骑行过程中录制机车的噪音，生成噪音片段，并传至服务器。具体地，用户可以在服务器中注册账号，并通过移动终端登录app，将录制的机车的噪音上传至服务器。或者，用户也可以在移动终端中或者服务器中存储预先录制的对应的机车的噪音，并在开始骑行时，将存储的机车的噪音上传至服务器。
42.为了准确识别噪声的特征，可以上传的机车噪音片段的时间长度适当的长，例如20秒，并且，上传的机车噪音片段中可以包括不同档位、不同转数下的机车噪音。
43.s102：对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息。
44.服务器在接收到用户上传的机车噪音片段后，可以对接收到的机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息。由于不同的机车在运行过程中发动机产生的噪音是不同的，同一机车在不同运行速度下，不同档位下产生的噪音也是不同的，即产生的噪音的强度、波长、频率、节奏变化是不同的。
45.通过对所述机车噪音片段进行解析，可以确定所述机车噪音片段对应的声纹信息，即通过声纹信息可以对机车进行识别。
46.s103：将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略。
47.在本实施例中，当完成对机车噪音片段的解析后，可以将确定的声纹信息与噪音处理策略数据库中标准声纹进行匹配，其中，噪音处理策略数据库中存储有多种噪音处理策略，这些噪音处理策略对应不同的声纹信息，并且与不同的声纹信息建立有关联关系。
48.当确定机车噪音片段的声纹信息后，可以将确定的声纹信息与噪音处理策略数据库中存储的标准声纹进行匹配，进而确定的对应的噪音处理策略。
49.在本实施例的一些其他实施方式中，多个标准声纹可以对应同一个噪音处理策略，将比较类似的机车噪音用同一噪音处理策略进行处理，避免机车噪音变化幅度较大时，过滤掉机车噪音。
50.s104：将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所
述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
51.在本实施例中，在确定了对应的噪音处理策略后，可以将噪音处理策略发送至当前客户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
52.本实施例中的噪音处理策略例如可以是在过滤其他声纹特征对应的噪音的同时，保留目标声纹特征对应的噪音，其中目标声纹特征对应的就是当前用户所骑行的机车的发动机的噪音。具体地，所述噪音处理策略可以是过滤其他噪声的同时保留频率和强度在预设阈值内的噪音。
53.在一些实施例方式中，可以将噪音处理策略发送至移动终端(智能手机)，然后通过蓝牙连接的方式建立智能手机和机车耳机的连接，并将噪音处理策略发送至机车耳机中，以对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
54.本实施例的应用于机车耳机的噪音处理方法，能够在降低环境噪音的同时保留机车噪音，保留用户对机车噪音的感知，使得用户能够对机车的状态做出准确判断。
55.作为本技术的另一个可选实施例，在上述实施例中，获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，可以获取当前用户端上传的多个预设时长的机车噪音片段，每个所述的机车噪音片段至少包括各档位中的油门声音片段和发动机声音片段中的一项。并且在对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息的过程中，可以分别对各档位中的油门声音片段和发动机声音片段进行解析，确定各档位中油门声音片段对应的声纹信息和发动机声音片段对应的声纹信息。
56.然后分别将所述油门声音片段对应的声纹信息和所述发动机声音片段对应的声纹信息分别与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定各自对应的噪音处理策略，组合生成最终的噪音处理策略。
57.即最终确定的噪音处理策略是将噪音处理策略数据库中的两个噪音处理策略组合起来生成的。这样，可以避免同一发动机类型但是油门声音不同的机车缺乏对应的噪音处理策略，从而能够为用户提供更加全方位的噪音处理策略，使得用户在使用机车耳机过滤环境噪音的同时，保留机车本身的噪音，以便于保留用户对机车噪音的感知，使得用户能够对机车的状态做出准确判断。
58.作为本技术的另一个实施例，在上述实施例中，还可以包括：
59.获取用户端在多个时间点上传的机车噪音片段，基于用户端的身份标识信息将接收到的机车噪音片段关联，根据关联后的机车噪音片段确定对应的噪音处理策略。
60.响应于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，判断当前用户端的身份标识信息是否关联有噪音处理策略，若当前用户端的身份标识信息关联有噪音处理策略，则直接将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端。
61.本实施例中的技术方案，可以先获取用户端的身份标识信息，然后判断该身份标识信息是否关联有对应的噪音处理策略，而不需要对用户上传的机车噪音片段进行解析。
62.若当前用户端的身份标识信息没有关联噪音处理策略，则执行对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息。
63.作为本技术的另一个可选实施例，噪音处理策略数据库中的噪音处理策略可以管理不同的车型，在获取当前用户端上传的机车车型，并直接根据机车车型确定对应的噪音
处理策略。
64.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应所述知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应所述知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
65.以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本技术所述方案进行进一步说明。
66.如图2所示，为本技术实施例二的应用于机车耳机的噪音处理装置的结构示意图。本实施例的应用于机车耳机的噪音处理装置，包括：
67.噪音片段获取模块201，用于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；
68.噪音片段解析模块202，用于对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；
69.声纹信息匹配模块203，用于将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；
70.噪音处理策略发送模块204，用于将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。
71.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
72.图3示出了可以用来实施本技术的实施例的电子设备300的示意性框图。如图所示，设备300包括中央处理单元(cpu)301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的计算机程序指令或者从存储单元308加载到随机访问存储器(ram)303中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在ram 303中，还可以存储设备300操作所需的各种程序和数据。cpu 301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
73.设备300中的多个部件连接至i/o接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
74.处理单元301执行上文所描述的各个方法和处理，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到设备300上。当计算机程序加载到ram 303并由cpu 301执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，cpu 301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法。
75.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)等等。
76.用于实施本技术的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
77.在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
78.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本技术的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
79.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

技术特征：

1.应用于机车耳机的噪音处理方法，其特征在于，包括：获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。2.根据权利要求1所述的噪音处理方法，其特征在于，所述获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，包括：获取当前用户端上传的多个预设时长的机车噪音片段，每个所述的机车噪音片段至少包括各档位中的油门声音片段和发动机声音片段中的一项。3.根据权利要求2所述的噪音处理方法，其特征在于，所述对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息，包括：分别对各档位中的油门声音片段和发动机声音片段进行解析，确定各档位中油门声音片段对应的声纹信息和发动机声音片段对应的声纹信息。4.根据权利要求3所述的噪音处理方法，其特征在于，所述将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略，包括：将所述油门声音片段对应的声纹信息和所述发动机声音片段对应的声纹信息分别与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定各自对应的噪音处理策略，组合生成最终的噪音处理策略。5.根据权利要求1所述的噪音处理方法，其特征在于，还包括：获取用户端在多个时间点上传的机车噪音片段，基于用户端的身份标识信息将接收到的机车噪音片段关联，根据关联后的机车噪音片段确定对应的噪音处理策略；响应于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段，判断当前用户端的身份标识信息是否关联有噪音处理策略，若当前用户端的身份标识信息关联有噪音处理策略，则直接将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端。6.根据权利要求5所述的噪音处理方法，其特征在于，还包括：若当前用户端的身份标识信息没有关联噪音处理策略，则执行对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息。7.根据权利要求1所述的噪音处理方法，其特征在于，还包括：获取当前用户端上传的机车车型，并直接根据机车车型确定对应的噪音处理策略。8.应用于机车耳机的噪音处理装置，其特征在于，包括：噪音片段获取模块，用于获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；噪音片段解析模块，用于对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；声纹信息匹配模块，用于将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；噪音处理策略发送模块，用于将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述
当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结

本申请提供了一种应用于机车耳机的噪音处理方法和装置，属于噪音处理技术领域，所述方法包括：获取当前用户端上传的预设时长的机车噪音片段；对所述机车噪音片段进行解析，确定所述机车噪音片段对应的声纹信息；将所述声纹信息与噪音处理策略数据库中的标准声纹进行匹配，根据匹配成功的标准声纹确定对应的噪音处理策略；将所述噪音处理策略发送至所述当前用户端，以令所述当前用户端根据所述噪音处理策略对后续的机车噪音片段进行处理，在过滤其他噪音的同时保留机车噪音。以此方式，能够在降低环境噪音的同时保留机车噪音，保留用户对机车噪音的感知，使得用户能够对机车的状态做出准确判断。做出准确判断。做出准确判断。