基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质与流程

1.本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质。

背景技术：

2.目前很多银行或其他金融机构为用户提供贷款业务，以便为企业经营或者个人生活、发展提供帮助。
3.在互联网金融高速发展的今天，贷款业务的办理渠道、办理平台日渐增多，线上的贷款服务已开始逐步替代传统的线下贷款，而在线上贷款审批的过程中，由于缺少金融机构从业人员的线下调查，增加了无法及时回款的风险。
4.因此，如何通过直观高效的方式对办理贷款业务的营销人员或者渠道平台等对象进行风险监测，以提高业务办理的抗风险能力这一问题还亟待解决。

技术实现要素：

5.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质，旨在对业务办理对象的风险标识进行高效分析与直观输出，提高业务办理的抗风险能力。
6.本发明的技术方案如下：
7.一种基于象限图的风险标识输出方法，所述方法包括：
8.响应于对象设置指令，确认分析目标；
9.根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；
10.对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；
11.将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。
12.在一个实施例中，所述预设分析指标包括分析时段指标、客户评分指标和逾期指标。
13.在一个实施例中，所述根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据，包括：
14.响应于时段设置指令，确认当前设置的目标分析时段；
15.采集所述目标分析时段内与所述分析目标关联的客户评分数据和逾期数据。
16.在一个实施例中，所述对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识，包括：
17.获取所述客户评分指标的评分参考值和所述逾期指标的逾期参考值；
18.将所述客户评分数据和逾期数据分别与所述评分参考值和逾期参考值进行对比，得到对比结果；
19.根据预设规则确认所述对比结果对应的目标风险标识。
20.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预设四象限图的配置信息进行匹
配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之前，所述方法还包括：
21.以所述逾期指标为横轴、所述客户评分指标为纵轴、所述评分参考值和所述逾期参考值的交点为原点，构建四象限图。
22.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图，包括：
23.获取所述四象限图的配置信息，所述配置信息包括每个象限对应的风险标识；
24.将所述目标风险标识与所述配置信息进行匹配，得到目标象限；
25.在所述目标象限添加所述目标风险标识，输出并展示所述分析目标的风险象限图。
26.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之后，所述方法还包括：
27.响应于标识复核指令，展示复核配置页面；
28.获取所述复核配置页面上的复核参数；
29.根据所述复核参数对所述评分参考值和逾期参考值进行修正后，重新进行风险标识分析并输出展示更新的风险象限图。
30.一种基于象限图的风险标识输出装置，包括：
31.对象设置模块，用于响应于对象设置指令，确认分析目标；
32.数据采集模块，用于根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；
33.分析模块，用于对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；
34.展示模块，用于将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。
35.一种基于象限图的风险标识输出系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
36.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
37.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于象限图的风险标识输出方法。
38.一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于象限图的风险标识输出方法。
39.有益效果：本发明公开了基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过象限图的方式高效直观地输出业务办理对象的风险标识信息，使得可基于风险象限图灵活约束相应业务办理对象的业务进程，提高业务办理的抗风险能力。
附图说明
40.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
41.图1为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法的一个流程图；
42.图2为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中步骤s200的流程图；
43.图3为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中步骤s300的流程
图；
44.图4为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法的另一个流程图；
45.图5为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中四象限图的示意图；
46.图6为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中步骤s400的一个流程图；
47.图7为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出装置的功能模块示意图；
48.图8为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
49.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
50.请参阅图1，图1为本发明提供的基于象限图的风险标识输出方法一个实施例的流程图。本实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法应用于包括终端设备、网络和服务器构成的系统，其中网络为用于在终端设备和服务器直接提供通信链路的介质，其可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等；终端设备上的操作系统可以包括手持设备操作系统(iphone operating system，ios系统)、安卓系统或其他操作系统，终端设备通过网络连接到服务器以实现交互，从而进行接收或发送数据等操作，具体可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式服务器等等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
51.s100、响应于对象设置指令，确认分析目标。
52.本实施例中，通过预先搭建的风险标识管理工具或平台进行业务风险识别输出，具体的风险标识可以是例如风险等级、风险分值等等，管理工具或平台的显示界面可预设多个功能控件以实现灵活的风险标识分析，在输出风险标识时，用户通过点击显示界面上的对象设置控件，选择相应的分析对象进而触发对象设置指令，服务端在接收到该对象设置指令时对指令进行响应，确认用户当前设置的分析目标，具体的分析目标可以是个人、机构或者渠道，即可从不同维度进行整体地或者精细化地风险分析与输出。
53.进一步地，在设置分析目标时，可通过类别设置实现对多个目标的同步分析输出，例如当对象设置为机构类别时，此时的分析目标则为全部机构，后续针对每个机构进行并行地高效风险标识分析与输出；或者还可通过唯一标识实现对一个目标的筛选输出，例如当用户输入个人编码、机构编码或渠道编码时，此时的分析目标则为单个员工、机构或渠道，实现针对性的风险标识分析。
54.s200、根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据。
55.本实施例中，在确认当前设置的分析目标后，根据预设分析指标采集相应的业务数据，具体的预设分析指标包括分析时段指标、客户评分指标和逾期指标，当然还可进一步包括例如业务数量指标或其它指标等等，以从多角度进行风险标识的分析输出，本实施例不作限定。
56.在一个实施例中，请参阅图2，其为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输
出方法中步骤s200的流程图，如图2所示，步骤s200包括：
57.s201、响应于时段设置指令，确认当前设置的目标分析时段；
58.s202、采集所述目标分析时段内与所述分析目标关联的客户评分数据和逾期数据。
59.本实施例中，在跟进预设分析指标采集具体数据时，分析时段指标可以由用户自由设置，例如通过点击显示界面上的时间设置控件，选择相应的起始时间和结束时间来触发时段设置指令，设置目标分析时段，服务端则根据指令中确认的目标分析时段采集该时段内分析目标的客户评分指标和逾期指标的具体数据，即客户评分数据和逾期数据，进而得到业务数据进行后续的风险标识分析。
60.进一步地，还可设置定期地风险标识分析，即目标分析时段可设置为固定的时间间隔，使得每隔预设的时间间隔即采集一次分析目标的业务数据进行风险标识分析，每次得到的分析结果均覆盖上一次分析结果，实现自动且及时地风险标识分析。
61.s300、对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识。
62.本实施例中，对采集得到的业务数据进行综合的风险等级分析，通过客户评分角度和历史逾期角度对分析目标的历史业务情况进行分析，以得到相应的目标风险标识即风险等级，具体可以将风险标识划分为安全、预警以及危险等不同的级别，当然也可以量化为具体的风险评估分数，本实施例不作限定。
63.在一个实施例中，请参阅图3，其为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中步骤s300的流程图，如图3所示，步骤s300包括：
64.s301、获取所述客户评分指标的评分参考值和所述逾期指标的逾期参考值；
65.s302、将所述客户评分数据和逾期数据分别与所述评分参考值和逾期参考值进行对比，得到对比结果；
66.s303、根据预设规则确认所述对比结果对应的目标风险标识。
67.本实施例中，在进行风险标识分析时，先获取预设的参考值，具体为客户评分指标的评分参考值，以及逾期指标的逾期参考值，将预设的参考值作为风险分析的阈值，与分析目标的客户评分数据和逾期数据进行对比，得到二者的对比结果。
68.评分参考值和逾期参考值可以是动态的，具体来说，评分参考值可以取分析目标所属渠道的平均客户评分，以分析目标为业务员a为例，评分参考值＝业务员a所属渠道全量客户评分总和/全量客户评分笔数；逾期参考值可以取分析目标所属渠道的m2账龄及以上(逾期时间大于30天)的比例，以下表示为m2+％，以分析目标为业务员a为例，逾期参考值＝业务员a所属渠道的m2+的笔数/所属渠道全量发放笔数；客户评分数据可以取分析目标的平均客户评分，以分析目标为业务员a为例，其客户评分数据＝业务员a客户评分综合/业务员a客户评分笔数，逾期数据可以取分析目标的m2+％，以分析目标为业务员a为例，其逾期数据＝业务员a发放贷款中m2+的笔数/业务员a贷款发放总笔数。
69.其中，客户评分数据越高说明风险越低，逾期数据越低说明风险越低，通过二者与动态获取的参考值进行对比，依此来说明分析目标的业务数据与所属团队业务数据之间的关系，按预设规则匹配得到相应的目标风险标识，实现更加贴合分析目标所处环境的风险标识分析，提高分析的准确性。
70.具体地，当客户评分数据大于评分参考值，且逾期数据小于逾期参考值时，匹配为
安全等级；当客户评分数据大于评分参考值，且逾期数据大于逾期参考值时，匹配为预警等级；当客户评分数据小于评分参考值，且逾期数据大于逾期参考值时，匹配为危险等级，通过规则匹配高效确认当前分析目标的风险等级。
71.s400、将所述目标风险标识与预设四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。
72.本实施例中，在得到分析目标的目标风险标识后，则通过预设四象限图实现可视化的直观输出，将目标风险标识与预设四象限图的配置信息进行匹配后得到相应的象限信息，基于象限信息在显示界面展示相应的风险象限图，通过象限图的方式高效直观地输出业务办理对象的风险标识信息，使得可基于风险象限图对位于危险等级对应象限中的分析目标进行业务拦截，对位于预警等级对应象限中的分析目标进行预警提示等，灵活约束相应业务办理对象的业务进程，提高业务办理的抗风险能力。
73.在一个实施例中，请参阅图4，其为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法的另一个流程图，如图4所示，步骤s400之前，方法还包括：
74.s500、以所述逾期指标为横轴、所述客户评分指标为纵轴、所述评分参考值和所述逾期参考值的交点为原点，构建四象限图。
75.本实施例中，在展示风险象限图之前，先构建用于展示风险标识的四象限图，如图5所示，具体以逾期指标为横轴、客户评分为纵轴且评分参考值和逾期参考值的交点为原点进行构建，其中横轴的正方向为逾期数据越高的方向，横轴的负方向为逾期数据越低的方向，纵轴的正方向为客户评分数据越高的方向，纵轴的负方向为客户评分数据越低的方向，通过两个指标的参考值的交点作为原点，可直观地通过不同象限展示分析目标的业务数据与参考值的对比结果，提高风险标识输出的可视化程度。
76.在一个实施例中，请参阅图6，其为本发明实施例提供的基于象限图的风险标识输出方法中步骤s400的流程图，如图6所示，步骤s400包括：
77.s401、获取所述四象限图的配置信息，所述配置信息包括每个象限对应的风险标识；
78.s402、将所述目标风险标识与所述配置信息进行匹配，得到目标象限；
79.s403、在所述目标象限添加所述目标风险标识，输出并展示所述分析目标的风险象限图。
80.本实施例中，在输出展示风险象限图时，先获取四象限图的配置选项，即每个象限所对应的风险标识，将分析得到的目标风险标识与配置信息进行匹配即可得到分析目标所处的目标象限。
81.如图5所示，当客户评分数据大于评分参考值，且逾期数据小于逾期参考值时，匹配为安全等级，配置为第一象限；当客户评分数据大于评分参考值，且逾期数据大于逾期参考值时，匹配为预警等级，配置为第二象限；当客户评分数据小于评分参考值，且逾期数据大于逾期参考值时，匹配为危险等级，配置为第三象限。通过在目标象限添加相应的目标风险标识后进行输出展示，使得用户通过文字标识和象限图形的双重信息可快速获得分析目标的风险标识结果，便于及时调整分析目标的业务进程，提高业务处理的抗风险能力。
82.进一步地，针对第四象限即客户评分数据小于评分参考值，且逾期数据小于逾期参考值的区域，可作为灵活展示区域，以展示更多分析指标的动态分析结果，例如在逾期指
标中可区分主指标和副指标，其中主指标对应的逾期数据为m2+％，副指标对应的逾期数据为新贷(前三期逾期超过30天)逾期率，以分析目标为业务员a为例，其新贷逾期率＝业务员a发放贷款中新贷逾期笔数/业务员a贷款发放总笔数。
83.针对新贷逾期率同样可设置新贷逾期参考值进行对比，在展示风险象限图时，针对第四象限的对比结果则进一步以副指标的对比结果进行灵活展示，当新贷逾期率小于新贷逾期参考值时，在第四象限展示新贷安全等级；当新贷逾期率大于等于新贷逾期参考值，且小于新贷逾期参考值的预设倍数(例如1.5倍或2倍等等)时，在第四象限展示新贷预警等级；当新贷逾期率大于等于新贷逾期参考值的预设倍数，在第四象限展示新贷危险等级。通过第四象限实现对不同分析指标的灵活动态展示。
84.在一个实施例中，步骤s400之后，方法还包括：
85.响应于标识复核指令，展示复核配置页面；
86.获取所述复核配置页面上的复核参数；
87.根据所述复核参数对所述评分参考值和逾期参考值进行修正后，重新进行风险标识分析并输出展示更新的风险象限图。
88.本实施例中，当用户对风险标识的分析结果存疑，或者风险分析时侧重因素有变化时，可进一步点击展示页面的复核控件触发标识复核指令，此时在显示界面将通过新页面或弹窗等形式展示复核配置页面，以采集用户输入的复核参数，该复核参数是动态修正系数，通过复核参数对评分参考值和逾期参考值进行灵活调整，例如可设置评分参考值的修正系数为1.05，设置逾期参考值的修正系数为0.95，以此调整风险标识分析时二者的重要程度，基于修正后的参考值重新按上述分析与展示过程，输出展示更新后的风险象限图，提高风险象限图输出的灵活性。
89.本发明另一实施例提供一种基于象限图的风险标识输出装置，如图7所示，装置1包括：
90.对象设置模块11，用于响应于对象设置指令，确认分析目标；
91.数据采集模块12，用于根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；
92.分析模块13，用于对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；
93.展示模块14，用于将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。
94.本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述基于象限图的风险标识输出的执行过程，各模块的具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
95.在一个实施例中，所述预设分析指标包括分析时段指标、客户评分指标和逾期指标。
96.在一个实施例中，所述数据采集模块12，包括：
97.时段设置单元，用于响应于时段设置指令，确认当前设置的目标分析时段；
98.数据采集单元，用于采集所述目标分析时段内与所述分析目标关联的客户评分数据和逾期数据。
99.在一个实施例中，所述分析模块13，包括：
100.参考值获取单元，用于获取所述客户评分指标的评分参考值和所述逾期指标的逾
期参考值；
101.对比单元，用于将所述客户评分数据和逾期数据分别与所述评分参考值和逾期参考值进行对比，得到对比结果；
102.标识确认单元，用于根据预设规则确认所述对比结果对应的目标风险标识。
103.在一个实施例中，所述装置1，还包括：
104.构建模块，用于以所述逾期指标为横轴、所述客户评分指标为纵轴、所述评分参考值和所述逾期参考值的交点为原点，构建四象限图。
105.在一个实施例中，所述展示模块14，包括：
106.配置获取单元，用于获取所述四象限图的配置信息，所述配置信息包括每个象限对应的风险标识；
107.匹配单元，用于将所述目标风险标识与所述配置信息进行匹配，得到目标象限；
108.展示单元，用于在所述目标象限添加所述目标风险标识，输出并展示所述分析目标的风险象限图。
109.在一个实施例中，所述装置1，还包括：
110.复核配置模块，用于响应于标识复核指令，展示复核配置页面；
111.参数获取模块，用于获取所述复核配置页面上的复核参数；
112.修正输出模块，用于根据所述复核参数对所述评分参考值和逾期参考值进行修正后，重新进行风险标识分析并输出展示更新的风险象限图。
113.本发明另一实施例提供一种基于象限图的风险标识输出系统，如图8所示，系统10包括：
114.一个或多个处理器110以及存储器120，图8中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
115.处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
116.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于象限图的风险标识输出方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于象限图的风险标识输出方法。
117.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
118.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，实现以下步骤：
119.响应于对象设置指令，确认分析目标；
120.根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；
121.对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；
122.将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。
123.在一个实施例中，所述预设分析指标包括分析时段指标、客户评分指标和逾期指标。
124.在一个实施例中，所述根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据，包括：
125.响应于时段设置指令，确认当前设置的目标分析时段；
126.采集所述目标分析时段内与所述分析目标关联的客户评分数据和逾期数据。
127.在一个实施例中，所述对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识，包括：
128.获取所述客户评分指标的评分参考值和所述逾期指标的逾期参考值；
129.将所述客户评分数据和逾期数据分别与所述评分参考值和逾期参考值进行对比，得到对比结果；
130.根据预设规则确认所述对比结果对应的目标风险标识。
131.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预设四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之前，所述方法还包括：
132.以所述逾期指标为横轴、所述客户评分指标为纵轴、所述评分参考值和所述逾期参考值的交点为原点，构建四象限图。
133.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图，包括：
134.获取所述四象限图的配置信息，所述配置信息包括每个象限对应的风险标识；
135.将所述目标风险标识与所述配置信息进行匹配，得到目标象限；
136.在所述目标象限添加所述目标风险标识，输出并展示所述分析目标的风险象限图。
137.在一个实施例中，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之后，所述方法还包括：
138.响应于标识复核指令，展示复核配置页面；
139.获取所述复核配置页面上的复核参数；
140.根据所述复核参数对所述评分参考值和逾期参考值进行修正后，重新进行风险标识分析并输出展示更新的风险象限图。
141.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
142.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速
缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明而非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlinkdram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
143.综上，本发明公开的基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质中，方法通过响应于对象设置指令，确认分析目标；根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。通过象限图的方式高效直观地输出业务办理对象的风险标识信息，使得可基于风险象限图灵活约束相应业务办理对象的业务进程，提高业务办理的抗风险能力。
144.当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取的存储介质中，该计算机程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、软盘、闪存、光存储器等。
145.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

技术特征：

1.一种基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，包括：响应于对象设置指令，确认分析目标；根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。2.根据权利要求1所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述预设分析指标包括分析时段指标、客户评分指标和逾期指标。3.根据权利要求2所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据，包括：响应于时段设置指令，确认当前设置的目标分析时段；采集所述目标分析时段内与所述分析目标关联的客户评分数据和逾期数据。4.根据权利要求3所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识，包括：获取所述客户评分指标的评分参考值和所述逾期指标的逾期参考值；将所述客户评分数据和逾期数据分别与所述评分参考值和逾期参考值进行对比，得到对比结果；根据预设规则确认所述对比结果对应的目标风险标识。5.根据权利要求4所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述将所述目标风险标识与预设四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之前，所述方法还包括：以所述逾期指标为横轴、所述客户评分指标为纵轴、所述评分参考值和所述逾期参考值的交点为原点，构建四象限图。6.根据权利要求5所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图，包括：获取所述四象限图的配置信息，所述配置信息包括每个象限对应的风险标识；将所述目标风险标识与所述配置信息进行匹配，得到目标象限；在所述目标象限添加所述目标风险标识，输出并展示所述分析目标的风险象限图。7.根据权利要求4所述的基于象限图的风险标识输出方法，其特征在于，所述将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图之后，所述方法还包括：响应于标识复核指令，展示复核配置页面；获取所述复核配置页面上的复核参数；根据所述复核参数对所述评分参考值和逾期参考值进行修正后，重新进行风险标识分析并输出展示更新的风险象限图。8.一种基于象限图的风险标识输出装置，其特征在于，包括：对象设置模块，用于响应于对象设置指令，确认分析目标；数据采集模块，用于根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；
分析模块，用于对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；展示模块，用于将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。9.一种基于象限图的风险标识输出系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于象限图的风险标识输出方法。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于象限图的风险标识输出方法。

技术总结

本发明公开了基于象限图的风险标识输出方法、装置、系统及介质，方法包括：响应于对象设置指令，确认分析目标；根据预设分析指标采集所述分析目标的业务数据；对所述业务数据进行风险标识分析，得到目标风险标识；将所述目标风险标识与预先构建的四象限图的配置信息进行匹配，根据匹配结果展示所述分析目标的风险象限图。通过象限图的方式高效直观地输出业务办理对象的风险标识信息，使得可基于风险象限图灵活约束相应业务办理对象的业务进程，提高业务办理的抗风险能力。高业务办理的抗风险能力。高业务办理的抗风险能力。