一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法、系统及制品与流程

1.本发明属于生物医药与细胞领域，特别涉及一种互动筛选源细胞与细胞受者数据的方法和系统。

背景技术：

2.干细胞是一类能分化成为多种不同类型细胞的独特细胞，具有再生和保护人体免受伤害的能力，在医学应用上具有巨大的潜力。干细胞存在于人体的各个组织和发育的各个阶段，来源非常广泛，例如：血液、骨髓、脂肪、牙髓、尿液、脐带等。目前，被发现的干细胞种类很多，但被广泛应用的干细胞类型有胚胎干细胞、造血干细胞、间充质干细胞、ips细胞(induced pluripotent stem cells)等。
3.细胞是利用细胞的特定功能，将完整的活细胞转移到患者体内，以帮助减轻或治愈疾病的目的。细胞的应用非常广泛，用于血液类疾病的造血干细胞，用于免疫炎症的间充质干细胞，用于神经系统疾病的神经干细胞等，各种临床试验在如火如荼的展开。
4.当下社会盛行的“精准医学计划”，这是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法。现在，个性化已成为现在方法的主流。
5.然而现有的细胞的“细胞”只是停留在种类的定义和应用，而忽略了对源细胞各类指标的检测和筛选。因此，有必要根据细胞的指标与患者数据进行匹配，以提高科学性和有效性。

技术实现要素：

6.本发明提供了一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法和系统，可以解决现有技术中的上述缺陷。
7.本发明的技术方案如下：
8.一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，包括：获取源细胞的第一生物标志物数据，获取细胞受者的第二数据，根据第一生物标志物数据与第二数据匹配时，筛选与受者第二数据匹配的源细胞，或筛选与源细胞相匹配的第二数据。
9.本发明通过对源细胞和细胞受者的各类指标进行检测、筛选，建立相应的细胞数据库，源细胞和细胞受者的各种指标相互匹配，建立一种个性化，互动性、系统性、对应性的可提升有效性的科研或者模式。筛选出来的源细胞制成细胞产品，提供个性化模式。
10.在一些实施例中，所述源细胞为干细胞或免疫细胞。干细胞可以选自脐带干细胞、脐带血干细胞、骨髓干细胞、脂肪干细胞、肌肉干细胞、沃顿胶干细胞、神经干细胞、皮肤干细胞、羊膜干细胞、绒毛膜干细胞、蜕膜干细胞或胎盘干细胞中的一种，或其组合。免疫细胞可以选自：外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cells，pbmc)、淋巴细胞、树突状细胞、单核细胞、巨噬细胞、粒细胞、肥大细胞的一种或多种组合。
11.其中，当获取源细胞后，需要对源细胞进行鉴定，确定源细胞后再进行第一生物标志物的检测。如，当源细胞为间充质干细胞时，需要进行供者安全性检测包括：abo/rh血型检测、hla分型检测、梅毒抗体检测、乙肝抗原和抗体检测、cmv抗体检测、hiv抗体检测等。并进一步通过检测表型、三系分化能力鉴定该源细胞为间充质干细胞，方可做进一步的特异性检测匹配方法或科研应用。
12.在一些实施例中，所述第一生物标志物数据为源细胞在静息状态和/或活化状态下获取的数据。静息状态是指源细胞正常培养下，未经过任何包括但不限于各类细胞因子刺激的状态；活化状态是指源细胞正常培养下，经过任何一种或多种包括但不限于各类细胞因子刺激后的状态，如经ifn-γ、tnf-α中的至少一者刺激。
13.在一些实施例中，第一生物标志物数据选自生物方面、物理方面或化学方面的数据，或其组合。
14.在一些实施例中，所述第一生物标志物数据选自：细胞因子分泌数据、抑制pbmc增殖能力数据、调节pbmc细胞亚调节能力数据、调节pbmc各类细胞因子分泌能力数据，或其组合。
15.在一些实施例中，细胞因子选自il-2、il-12、il-4、il-6、il-10、il-17a、ido、tgf-β、pge2、tnf-α、ifn-γ、hgf、peg-2、vegf、ccl2，或其组合。
16.在一些实施例中，pbmc亚选自：th1细胞，th2细胞，th17细胞，treg细胞，dc细胞，nk细胞，b细胞，巨噬细胞，或其组合。
17.在一些实施例中，第二数据选自各类疾病或病症的任何一种或多种指标，所述疾病或病症选自免疫性疾病、代谢性疾病、组织损伤性疾病，或其组合。一种或多种指标，如强直性脊柱炎、多发性硬化症、结肠炎等免疫功能性疾病体内il-17、il-23、ifn-γ、tnf-α等促炎性因子含量较高，糖尿病及其并发症等代谢性疾病产生大血管、微血管受损并危及心、脑、肾、周围神经、眼睛、足等组织，其体内参与组织修复的因子含量异常，烧伤、烫伤等皮肤损伤性疾病会产生炎症反应并需要趋化性因子至受损部位进行组织修复，该过程需要tgf-β、ccl、vegf、ang等因子的协同参与。
18.在一些实施例中，所述源细胞选自：免疫调节能力强、抑炎因子分泌量高或组织修复能力强的细胞，或其组合。
19.本发明还提供一种互动筛选源细胞与细胞受者数据的系统，包括：构建的存储有若干源细胞第一生物标志物数据的细胞数据库，构建的存储有患者第二数据的受者数据库，以及筛选单元，
20.所述筛选单元根据获取到的第一生物标志物数据从所述受者数据库中筛选出与第一生物标志物数据匹配的第二数据，或所述筛选单元根据获取到的第二数据从所述细胞数据库中筛选出与之匹配的源细胞。
21.本发明还提供了采用以上任一所述的筛选方法筛选的源细胞制成的制品。如细胞制剂，或用于化妆品或护肤品的产品。
22.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
23.第一，本发明通过对源细胞和细胞受者的各类指标进行检测、筛选，建立相应的细胞数据库，源细胞和细胞受者的各种指标相互匹配，建立一种个性化，互动性、系统性、对应性的可提升有效性的科研或者模式。
24.第二，本发明的方法和系统，使得细胞数据库中的细胞与细胞受者间更具有互动性、系统性和针对性，使得科研或医疗的有效性最大化；同时，对源细胞的指标检测、筛选、记录；对受者的检测指标细化、数据匹配可将或科研的有效性提升至最大，节约成本，提高效率，富有广泛的前景。
25.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
26.图1是本发明的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法示意图；
27.图2是本发明的另一源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法示意图；
28.图3是本发明的互动筛选源细胞与细胞受者数据的系统示意图。
具体实施方式
29.本发明提供一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，包括：获取源细胞的第一生物标志物数据，获取细胞受者的第二数据，根据第一生物标志物数据与第二数据匹配时，筛选与受者第二数据匹配的源细胞，或筛选与源细胞相匹配的第二数据。
30.如图1所示的实施方式中，该筛选方法包括根据细胞受者的第二数据筛选与该第二数据相匹配的源细胞，从而制成细胞产品。其中，步骤s1、步骤s2没有先后顺序。
31.如图2所示的实施方式中，该筛选方法包括根据源细胞的第一生物标志物数据筛选与第一生物标志物数据匹配的第二数据。其中，步骤s101、步骤s102没有先后顺序。
32.在一些实施例中，第一生物标志物数据选自生物方面、物理方面或化学方面的数据，或其组合。
33.在一些实施例中，所述第一生物标志物数据选自：细胞因子分泌数据、调节pbmc增殖能力数据、调节pbmc细胞亚调节能力数据、调节pbmc各类细胞因子分泌能力数据，或其组合。
34.其中，细胞因子分泌数据中的细胞因子选自：il-6、il-10、hgf、ido、peg-2、tgf-β、vegf、ido或ccl2中的至少一种。其中，筛选这些细胞因子中至少一种因子的分泌数据高于该至少一种因子的样本平均值的源细胞，这样的源细胞的调节能力强。
35.调节pbmc各类细胞因子分泌能力数据中的细胞因子选自：il-2、tnf-α、ifn-γ、il-12、il-4、il-6、il-10、il17a、ido、tgf-β、pge2中的至少一种。其中，筛选所述各类细胞因子中至少一种因子分泌能力数据高于该至少一种因子分泌能力数据的样本平均值的源细胞，这样的源细胞的调节能力强。进一步的筛选对免疫细胞各类细胞因子分泌产生促进或抑制效果的源细胞，或根据促进或抑制免疫细胞各类细胞因子分泌量的不同筛选源细胞。
36.pbmc亚选自：th1细胞，th2细胞，th17细胞，t-reg细胞，dc细胞，nk细胞，b细胞，巨噬细胞，或其组合。
37.根据调节pbmc增殖能力数据，筛选对免疫细胞的增殖能力产生促进或抑制效果的源细胞。或，针对促进或抑制免疫细胞增殖能力的不同筛选源细胞。源细胞的免疫调节能力在宏观上的表现是抑制pbmc整体的增殖能力，或者促进单一亚例如t-reg、m2型巨噬细胞等的增殖。间充质干细胞(msc)对pbmc增殖抑制能力越强，代表免疫功能调节能力越强，以
此来筛选适应受者情况的源细胞，制定个性化方案。具体的，筛选抑制率达到40％的源细胞。
38.根据调节pbmc细胞亚调节能力数据，筛选对免疫细胞亚细胞产生促进或抑制效果的源细胞；或，筛选对促进或抑制免疫细胞亚能力的不同的源细胞。进一步的，筛选对th1或th17呈现抑制作用，或筛选对t-reg细胞呈现促进作用的源细胞。
39.进一步的，筛选对th1细胞的抑制率大于40％的源细胞，或筛选对th17的抑制率大于40％的源细胞，或筛选对t-reg细胞的增殖促进倍数大于1的源细胞的源细胞。依据此标准筛选后的源细胞在免疫相关性疾病中会产生较好的效果，可以有效的促进抑炎性细胞亚和抑炎性因子的分泌从而抑制炎症反应以及炎症因子的分泌。
40.在一些实施方式中，第二数据选自各类疾病或病症的任何一种或多种指标，所述疾病或病症选自免疫性疾病、代谢性疾病、组织损伤性疾病，或其组合。
41.强直性脊柱炎、多发性硬化症、结肠炎等免疫功能性疾病体内il-17、il-23、ifn-γ、tnf-α等促炎性因子含量较高，糖尿病及其并发症等代谢性疾病产生大血管、微血管受损并危及心、脑、肾、周围神经、眼睛、足等组织，其体内参与组织修复的因子含量异常，烧伤、烫伤等皮肤损伤性疾病会产生炎症反应并需要趋化性因子至受损部位进行组织修复，该过程需要tgf-β、ccl、vegf、ang等因子的协同参与。
42.间充质干细胞具有免疫调节功能，可以通过抑制th17细胞活化和增殖并促进其转化为t-reg细胞，进而抑制il-17a的分泌，也可以通过促进m0型或m1型巨噬细胞极化为m2型巨噬细胞，进而抑制tnf-α、ifn-γ等促炎性因子的分泌，同时，间充质干细胞具有的抑制dc细胞，nk细胞，b细胞等免疫细胞的活化进而负反馈调节免疫功能，该能力可以有效的用于强直性脊柱炎、多发性硬化症、结肠炎等免疫功能疾病，通过数据库中第一指标筛选出合适的源细胞进行匹配或科研使用。
43.间充质干细胞具有较强的组织修复功能，一方面可以分泌vegf、hgf、ang等生长因子，另一方面可以分化神经细胞、心肌细胞、软骨细胞、脂肪细胞等组织细胞直接参与损伤部位的修复。针对不同组织损伤受者，如肝硬化、脑卒中、心肌梗死等，通过数据库中第一指标筛选出具有分化为相对功能性细胞的源细胞，同时具有分泌较强组织修复因子的源细胞进行匹配或科研使用。
44.部分受者需要同时具有组织修复和炎症抑制作用的源细胞，如烧伤、烫伤、肺损伤等疾病。考虑该类情况，需要筛选出均衡性较强的源细胞进行或科研使用。
45.在一些实施例中，所述源细胞选自：免疫调节能力强、抑炎因子分泌量高、组织修复能力强、血管发育能力强或抗纤维化能力强的细胞，或其组合。
46.免疫调节能力强指的细胞是具有免疫抑制作用的细胞。根据患者的具体状况，选择具有免疫促进作用的细胞进行，以增强机体免疫力，或选择具有免疫抑制作用的细胞进行，解决机体的排异反应，从而提高的科学性和有效性。
47.抑炎因子分泌量高的细胞指的是某一种或多种抑炎因子分泌量高于健康机体的该一种或多种抑炎因子的平均分泌量，即高于样本的均值。因此，当患者体内炎症因子分泌量高时，可以采用抑炎因子分泌量高的细胞进行。
48.组织修复能力强指的是相关因子的分泌量高于该相关因子在健康机体的样本均值，相关因子选自egf、igf、pdgf、vegf、sdf-1、fgf中的至少一种。
49.在一些实施方式中，所述的细胞受者包括但不限于人或动物。
50.本发明还提供一种互动筛选源细胞与细胞受者数据的系统，包括：构建的存储有若干源细胞第一生物标志物数据的细胞数据库10，构建的存储有患者第二数据的受者数据库11，以及筛选单元12，如图3所示。
51.在一个实施方式中，图3所示的route
①
：所述筛选单元12根据从细胞数据库10获取到的一个或多个源细胞的第一生物标志物数据，从所述受者数据库11中筛选出与第一生物标志物数据匹配的第二数据。
52.在一个实施方式中，图3所示的route
②
：所述筛选单元12根据从受者数据库11获取到的第二数据，从所述细胞数据库10中筛选出与第二数据相匹配的源细胞，从而可以将该源细胞制备成细胞制品，如制剂，或用作护肤品或化妆品。
53.其中，数据的获取方式，细胞因子可以选择elisa检测。细胞可以选择流式检测，mtt检测，cck8检测或细胞计数。
54.所述源细胞包括且不限于p0、p1、p2、p3
…
pn代种子细胞或主库细胞的源性细胞。
55.在本文中，需要说明的是，第一生物标志物数据可以是静息状态下的数据，也可以是活化状态下的数据，或者同时具有静息状态和活化状态下的数据。其中，“样本均值”或“样本平均值”，指的是与第一生物标志物数据在相同状态下获取的数据。如第一生物标志物数据为静息状态的数据，则样本均值也为静息状态的数据；第一生物标志物数据为活化状态下的数据，则样本均值也为活化状态的数据；第一生物标志物数据同时具有静息状态和活化状态的数据，则样本均值也为同时具有静息状态和活化状态的数据。第一生物标志物数据应在同一状态下与样本均值比较。
56.在本文中，由「一数值至另一数值」表示的范围，是一种避免在说明书中一一列举该范围中的所有数值的概要性表示方式。因此，某一特定数值范围的记载，涵盖该数值范围内的任意数值以及由该数值范围内的任意数值界定出的较小数值范围，如同在说明书中明文写出该任意数值和该较小数值范围一样。
57.下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应该理解，这些实施例仅用于说明本发明，而不用于限定本发明的保护范围。在实际应用中本领域技术人员根据本发明做出的改进和调整，仍属于本发明的保护范围。
58.实施例1：
59.强直性脊柱炎(as)患者主要临床症状表现为：背痛和进行性脊柱僵硬，以及臀部，肩膀，外周关节和手指/脚趾发炎(也称为皮炎或肌腱和韧带发炎)同时伴随着一定时间和程度的早晨僵硬。
60.强直性脊柱炎患者体内存在较强的炎症反应，体内小关节出表现出il-17、il-23因子含量较高(高于正常范围)，th17细胞含量占比较高(高于正常范围)，并显示出il-17/il-23免疫通路异常。通过筛选诸如抑炎因子(il10、ifn-γ、tnf-α、il1-α、il1-β、il6)、免疫调控因子(tgf-β、hgf、il10、pge2、il-6、ido、no)等因子分泌量较高的源种子细胞。分泌量较高指的是因子的分泌量高于样本的均值。
61.筛选后的源种子细胞对患者进行后的bath强直性脊柱炎病情活动指数(basdai)、夜间疼痛评分(vas)和bath强直性脊柱炎功能指数(basfi)均明显好于前，患者的血沉指数(esr)、免疫球蛋白g和c反应蛋白(crp)较移植前有明显下降；并且患者的
晨僵时间、关节疼痛、关节肿胀指标均有改善。
62.实施例2
63.烧伤作为一种相对较严重的皮肤损伤，常常会对机体功能及容貌产生破坏性影响。同时，伴随着不同方式引起的烧伤，将会引起不同程度表皮层、真皮层损伤、产生大面积感染、坏死等临床症状。
64.通过筛选具有多种分化潜力，可以定向分化成角质细胞、肌细胞、脂肪细胞等多种皮肤功能细胞等功能性较强的种子库细胞，同时具有可以定向迁移至病变组织，即egf、igf、pdgf、vegf、sdf-1、fgf等归巢性、组织修复性相关因子分泌能力较强的源种子细胞。分泌能力较强指的是某种因子的分泌量高于该因子的健康样本平均值。
65.筛选后的源种子细胞可以直接提供修复细胞促使损伤创面愈合，加快修复细胞增殖速率，还可以分泌各种抗炎因子、改善细胞因子间的失衡状态来修补损伤创面。同时，参与烧伤局部的炎症调节、血管新生、组织修复、结构重塑等各个阶段，从不同方面调控改善烧伤创面局部微环境，促进创面修复愈合，改善机体状况。
66.实施例3
67.脑出血(ich)，俗称脑溢血，是指原发性非外伤性脑实质内出血，属于脑中风的一种。脑出血患者以及后遗症临床表现症状为面部，手臂或腿部突然虚弱，刺痛或麻痹，尤其是仅发生在身体的一侧、剧烈头痛、吞咽麻烦、一只或两只眼睛的视力障碍、失去平衡和协调能力、头晕、语言能力(阅读，写作，口语，理解能力)有问题、意识丧失等。脑出血后遗症的基本病理改变是患者身体内上下行神经传导通路被部分或全部离断，引起神经功能缺失。
68.通过筛选分化为神经元和胶质细胞较强，分泌gdnf、bdnf、nf-3、nf-4/5等能力较强的源种子细胞。
69.患者经后6个月内，fim评分、bi评分、欧洲卒中量表评分等均有显著改善，运动障碍、言语功能、智力、肌力等均有明显恢复。
70.实施例4
71.同种子库细胞表现出不同的组织修复、血管发育、免疫调节、抗纤维化等能力，通过对上述种子库细胞组织修复、血管发育、免疫调节、抗纤维化等能力等各方面功能差异性进行相关检测建立数据库。
72.针对组织修复，不同种子库存在的不同的分化能力可以有效的替代受损细胞，并分泌相关因子进行功能替代和调节。
73.心肌梗死是一种由于心肌损伤导致无法得到足够氧气而产生的一种急性及严重的心脏状态。通过数据库筛选出分化为心肌能力较强并且分泌egf、fgf、pdgf、igf-1、sdf-1、tgf-β、tnf、ifn-γ、il1、pge2、ido、no含量较多(高于样本均值)的种子细胞，进行培养后用于心肌梗死。
74.筛选出的种子库细胞可以有效的分化为心肌细胞进行心肌梗死患者的，后有效的改善了心脏功能、减少梗死面积、产生新的血管。
75.实施例5
76.针对血管发育功能，不同种子库细胞主要依赖于hif、vegf、angiopoietin、erythropoietin、igf-1等相关因子参与。
77.ii型糖尿病是一组由多病因引起的以慢性高血糖为特征的终身性代谢性疾病。长
期血糖增高，大血管、微血管受损并危及心、脑、肾、周围神经、眼睛、足等。
78.通过筛选种子库表达hif、vegf、angiopoietin、erythropoietin分泌量较高(高于样本均值)的种子细胞，进行培养后用于ii型糖尿病。经过种子库细胞后，ii型糖尿病患者表现出的高血压、空腹血清c肽、血红蛋白a1c、血管受损导致的并发症反应(视网膜病变、肾病、神经病变)都存在明显的改善和效果。
79.实施例6
80.针对免疫功能调节，不同种子库细胞主要依赖于旁分泌的tgf-β、hgf、il10、pge2、il-6、ido、no，同时在一些免疫性疾病中需要干扰素γ、肿瘤坏死因子、白介素1等抗炎因子参与。
81.风湿性关节炎是一种由于机体过度活化的免疫系统刺激形成滑膜炎，并在持续性分泌细胞因子促进免疫细胞的活化、增殖，并对关节组织、软骨、骨结构进行攻击、破坏的一种免疫性相关疾病。
82.通过筛选数据库中分泌抗炎因子和免疫调节因子能力较强的种子细胞，进行培养后用于类风湿关节炎的。患者经过后产生了较好的效果，集中体现在后的疾病活动度(das28)、临床疾病活动指数(cdai)、简化疾病活动指数(sdai)、boolean缓解标准等临床缓解指标均有所提高。
83.实施例7
84.轻度肝纤维化在临床上表现不明显，但在后期会导致肝硬化和肝功能不全。针对抗纤维化功能，不同种子库细胞主要依赖于旁分泌的il-10、hgf、pge2、tgf-β、fgf，同时抑制tnf-α的分泌。通过筛选数据库中分泌肺纤维化相关因子能力较强的种子细胞，进行培养后用于肺纤维化的。筛选出的种子库细胞可以有效的抑制肝星状细胞的增殖和活化，并诱导其凋亡。
85.在临床中显示，经过种子库细胞筛选后，肝纤维化以及后期导致的肝硬化、肝功能不全患者明显提高了肝功能、meld评分、减少腹水、提高生存率。
86.以上公开的仅为本发明优选实施例，优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，应该理解，这些实施例仅用于说明本发明，而不用于限定本发明的保护范围，本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
87.本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属领域技术人员能很好地利用本发明。在本发明及上述实施例的教导下，本领域技术人员很容易预见到，本发明所列举或例举的各原料或其等同替换物、各加工方法或其等同替换物都能实现本发明，以及各原料和加工方法的参数上下限取值、区间值都能实现本发明，在此不一一列举实施例。

技术特征：

1.一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，包括：获取源细胞的第一生物标志物数据，获取细胞受者的第二数据，根据第一生物标志物数据与第二数据匹配时，筛选与受者第二数据匹配的源细胞，或筛选与源细胞相匹配的第二数据。2.根据权利要求1所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，所述源细胞为干细胞。3.根据权利要求1所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，所述第一生物标志物数据为源细胞在静息状态和/或活化状态下获取的数据。4.根据权利要求1所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，第一生物标志物数据选自生物方面、物理方面或化学方面的数据，或其组合。5.根据权利要求1-4任一所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，所述第一生物标志物数据选自：细胞因子分泌数据、调节pbmc增殖能力数据、调节pbmc细胞亚调节能力数据、调节pbmc各类细胞因子分泌能力数据，或其组合。6.根据权利要求5所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，细胞因子选自il-2、il-12、il-4、il-6、il-10、il17a、ido、tgf-β、pge2、tnf-α、ifn-γ、hgf、peg-2、vegf、ccl2，或其组合。7.根据权利要求5所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，pbmc亚选自：th1细胞，th2细胞，th17细胞，treg细胞，dc细胞，nk细胞，b细胞，巨噬细胞，或其组合。8.根据权利要求1所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，第二数据选自各类疾病或病症的任何一种或多种指标，所述疾病或病症选自癌症、免疫性疾病、代谢性疾病、呼吸系统疾病、神经系统疾病、血液类疾病、皮肤损伤、肝损伤，或其组合。9.根据权利要求1所述的源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，其特征在于，所述源细胞选自：免疫调节能力强、抑炎因子分泌量高或组织修复能力强的细胞，或其组合。10.一种互动筛选源细胞与细胞受者数据的系统，其特征在于，包括：构建的存储有若干源细胞第一生物标志物数据的细胞数据库，构建的存储有患者第二数据的受者数据库，以及筛选单元，所述筛选单元根据获取到的第一生物标志物数据从所述受者数据库中筛选出与第一生物标志物数据匹配的第二数据，或所述筛选单元根据获取到的第二数据从所述细胞数据库中筛选出与之匹配的源细胞。11.采用权利要求1-9任一所述的筛选方法筛选的源细胞制成的制品。

技术总结

本发明公开了一种源细胞与细胞受者数据的互动筛选方法，包括：获取源细胞的第一生物标志物数据，获取细胞受者的第二数据，根据第一生物标志物数据与第二数据匹配时，筛选与受者第二数据匹配的源细胞，或筛选与源细胞相匹配的第二数据。本发明还公开一种互动筛选源细胞与细胞受者数据的系统及制品。本发明通过对源细胞和细胞受者的各类指标进行检测、筛选，建立相应的细胞数据库，源细胞和细胞受者的各种指标相互匹配，建立一种个性化，互动性、系统性、对应性的可提升有效性的科研或者模式。式。式。