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基于单幅图像的改进暗通道去雾方法[发明专利]

专利名称：基于单幅图像的改进暗通道去雾方法专利类型：发明专利

发明人：陆恺立，任超伟，周向东

申请号：CN201810117127.X

申请日：20180206

公开号：CN108460735A

公开日：

20180828

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于单幅图像的改进暗通道去雾方法。该方法是对传统的暗通道去雾算法进行改进，在不影响去雾效果的同时提升去雾算法的实时性。本方法首先利用canny边缘检测算法提取图像内的边缘特性，然后对边缘特性作膨胀处理。然后在求取图像暗通道的时候针对膨胀后的边缘位置部分不作处理，而对其它区域求取暗通道值。获得暗通道图像之后，对暗通道图像进行直方图统计，并以灰度值220为阈值求取灰度值220以上的灰度平均值作为全球大气光值A。然后利用已知的暗通道图像和全球大气光A求取粗透射率图t1，对粗透射率图进行腐蚀操作后得到精透射率图t。最后利用输入图像和全球大气光值A、精透射率图t可以求得去雾后图像。

申请人：中国科学院光电技术研究所

地址：610209 四川省成都市双流350信箱

国籍：CN

本文发布于:2024-09-26 05:19:08，感谢您对本站的认可！

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