一种工单数据智能派送方法及系统与流程

1.本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种工单数据智能派送方法及系统。

背景技术：

2.随着人们生活水平的提高，家电已经成为居民生活必需品，除了传统家电外为了满足人们日常生活的个性化需求，不同类别的家电也应运而生，比如，生活家电、厨房家电、母婴家电等，品类众多，为了满足市场对于各类家电的需求，市场上的家电生产商也越来越多，但是随着家电应用的越来越广泛，一些问题也逐渐暴露，比如家电的售后维修问题。
3.对于家电生产商来说，如果在全国各地单独构建售后服务系统，就会浪费大量的财力和物力，而如果不给客户及时的处理问题就会造成客户的流失，为此需要搭建一个家电生产商共用的服务平台，消费者在购买了与服务平台合作的家电生产商的产品之后，如果产品存在售后问题，只需要拨打服务平台的售后，售后就会转接到服务平台，而服务平台上会有很多售后维修人员，服务平台根据大数据分析工单给适合的维修人员上门维修。
4.工单的调度和派发，在整个服务平台中占据着非常重要的位置，工单派发是指工作任务分配给具体维修人员来进行售后维修，客户可通过服务平台发送故障类型，服务平台自动统计出每个区域在当前待分配时段内所有故障工单总数，并根据故障工单的类型分配给对应维修人员处，实现了工单的快速派发，减少了漏单和任务积压，提高了维修效率；但是现有技术中的智能化派单系统，一般是根据维修人员的负责区域、故障类型、自定义技能标签、与故障工单之间的距离进行智能化快速派单，自定义技能标签即为可处理故障的类型，具体的派单过程为将可处理各类故障的维修人员按照故障类别进行分类，根据工单的故障类型，将可处理该类故障的全部维修人员按照与故障地点之间的距离进行派单，这种派单模式会使得维修技能较多的维修人员和维修技能较少的维修人员之间的业务量差距过大，容易导致维修技能较多的维修人员忙不过来，而维修技能较少的维修人员出现闲置，导致维修人员的调度方式不合理。

技术实现要素：

5.本发明提供一种工单数据智能派送方法及系统，当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，则能处理该类故障的待调度维修人员人手紧缺直接根据距离进行分配即可；当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，结合故障工单的易处理程度值以及待调度维修人员的个人能力，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，实现了待调度维修人员的合理分配，避免出现维修技能较多的维修人员忙不过来，而维修技能较少的维修人员出现闲置的情况。
6.本发明的一种工单数据智能派送方法采用如下技术方案：获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待
调度维修人员数量；当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值；获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值；根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值；根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。
7.进一步地，根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：将每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数，作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
8.进一步地，根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值的步骤包括：获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值的第一平方值；利用每个待调度维修人员的个人能力值作为指数函数的负指数，得到每个待调度维修人员的归一化个人能力值，计算出归一化个人能力值的第二平方值；根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单对应的第一平方值，和每个待调度维修人员对应的第二平方值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值。
9.进一步地，根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：
利用每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，对每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离倒数进行加权得到加权后距离倒数，将加权后距离倒数作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
10.进一步地，每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率计算公式为：其中，表示可处理第类故障的第个待调度维修人员被分配到第类故障中的第个故障工单的概率；表示第个待调度维修人员；表示第类故障；表示第类故障中的第个故障工单；表示第类故障工单在当前待分配时段内分配至目标区域的数量；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示第类故障中的第个故障工单上故障地点与可处理第类故障的第个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数；当时，表示目标区域第类故障工单的数量大于等于可处理第类故障的待调度维修人员数量；当，表示目标区域第类故障工单的数量小于可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数；表示目标区域在当前待分配时段内所有待调度维修人员总数；为的合并，表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单数量在所有故障工单总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量在所有待调度维修人员总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的易处理程度值；表示目标区域在当前待分配时段内第个待调度维修人员可处理的故障类型数量；表示维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量；表示第个待调度维修人员的个人能力值；表示指数函数。
11.进一步地，根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概
率，完成每个故障工单的派送的步骤包括：当任一类故障的任一待调度维修人员被分配到该类任一故障工单的概率最大时，将该待调度维修人员分配到该故障工单；同理完成目标区域在当前待分配时段内每类每个故障工单的派送。
12.进一步地，可处理每类故障的待调度维修人员数量按照以下步骤获取：获取目标区域在当前待分配时段内已经打卡完成的维修人员，记作确定维修人员；获取目标区域在当前待分配时段内已经到达预计完成时间但并未打卡完成的维修人员，记作待定维修人员；获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间，同时获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的平均时间；将每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间与平均时间之差向上取整，得到每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值；当每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值小于等于预设第一阈值时，将该待定维修人员作为处理该类故障的新增待调度维修人员；将目标区域在当前待分配时段内可处理每类故障的新增待调度维修人员与确定维修人员相加，得到可处理每类故障的待调度维修人员数量。
13.进一步地，每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值的计算公式为：其中，表示第个待定维修人员处理第类故障的最大偏差值；表示第个待定维修人员处理第类故障的最长时间；表示第个待定维修人员第次处理第类故障的时间，表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的总次数；表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的平均时间；表示向上取整符号。
14.一种工单数据智能派送系统，包括：数据获取模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待调度维修人员数量；第一分配概率计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；易处理程度值计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工
单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；用于将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值；个人能力值计算模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值；权重值计算模块，用于根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值；第二分配概率计算模块，用于根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；故障工单派送模块，用于根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。
15.本发明的有益效果是：本发明提供的一种工单数据智能派送方法及系统，针对传统的派单模式会造成维修技能较多的维修人员和维修技能较少的维修人员之间的业务量差距过大的问题进行优化；当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，证明能处理该类故障的待调度维修人员人手紧缺直接根据距离进行分配即可；当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，结合每类故障工单的易处理程度值以及每个待调度维修人员的个人能力值，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，使技能单一的维修人员分配至单量较多且易处理类工单的概率增大，使技能较多的维修人员分配至冷门类工单的概率增大，减少了不同维修人员之间的接单频率差异，并融入预期因素，大幅减少了工单派送、人员调度的闲置期和真空期，提高维修人员的调度效率和客户体验，使企业的维修服务更为优质。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明的一种工单数据智能派送方法的流程图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.本发明的一种工单数据智能派送方法的实施例，如图1所示，该方法包括：
s1、获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待调度维修人员数量。
20.所谓维修工单派送系统，顾名思义就是服务平台为了便于管理，把故障维修用工单的形式系统的体现出来，是一种大数据整理和统计，维修工单派送系统的出现，解决了消费者的运维管理问题，消费者在遇到故障问题后用系统工单的方式上报故障类型，服务平台在接收到消费者上报的故障类型后，管理员派单或者系统自动派单，维修人员处理故障工单，消费者确认故障工单是否处理完成。
21.目前的自动派单模型，其运转方式比较死板，假设维修工甲所具备的维修技能标签为a、b、c，维修工乙仅具备a类维修技能，那么在a类故障的工单派送时，甲和乙都在a类工单的轮换派送序列中，但甲还会在b、c类故障工单中轮换，乙则仅能接a类工单。技能标签差距较大，则两者的接单频率差距就越大，造成严重的旱涝不均，甚至针对这一问题，部分维修人员弄虚作假，想尽办法增加自身的技能标签，提高自己的接单频率，对业内环境造成恶劣影响。
22.自动派单采用的轮换模式，当工单数量较多且a类较少，b、c较多时，甲的接单频率可能过高，乙接单频率极低甚至无单可接，当甲在多个工单之间难以抽身时，乙却无所事事，接单频率过高还会导致新单子自动分配给甲时，甲需要不断重复向调度部门打电话反馈，维修效率大幅降低，下单客户关注的点在于维修人员能否快速到达故障现场，以及需要多久时间将故障修复，因此优化派单流程、科学调度维修人员，合理压缩故障抢修时间，可为优质服务的进一步深入奠定坚实的基础。
23.对于维修公司而言，每个区域都会设置一个或多个分站点，专门负责该片区域的维修业务，以缩短前往故障现场的时间，因此针对同一批工单，先根据故障工单上故障地点所在区域进行分配。
24.本发明中随机选择一个区域作为目标区域，由于该区域内每个维修人员在派送处理一个故障工单后，工单管理系统会记录派出的维修人员的派单时间，维修人员在接收到派单后会输入预计完成时间，同时维修人员在确定处理完该故障工单后会在工单管理系统上打卡，系统上会记录已经完成的打卡时间；同时由于工单管理系统会在一段时段内收集一批待分配的故障工单，而具体收集的时间可以根据实际情况进行确定，本发明中将收集时段记为当前待分配时段，首先获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量，同时还获取目标区域可处理每类故障的待调度维修人员，其中，待调度维修人员为在当前待分配时段的统计时刻已经打卡完成，目前正处于闲置的维修人员。
25.s2、当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
26.根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：将每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数，作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
27.获取每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离为，表示第个待调度维修人员；当目标区域任一类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，认为该类故障工单的人手不够，在人手不够的情况下，该故障类别所对应的待调度维修人员，自然是距离越近越好，因此，将每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数，作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
28.s3、当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积。
29.本发明中用表示第类故障工单在当前待分配时段内分配至目标区域的数量；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的数量与可处理第类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；表示目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数；表示目标区域在当前待分配时段内所有待调度维修人员总数；表示目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积。
30.s4、将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值。
31.本发明中将作为目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的易处理程度值，代表第类故障工单对于大部分维修人员而言都可以胜任，那么此时将这类故障工单更应该分配给维修技能较少的那部分维修人员，留出维修技能标签较多的那部分人员去处理其他冷门的工单，以避免人员闲置，更合理的进行人员调度。
32.s5、获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值。
33.表示目标区域在当前待分配时段内第个待调度维修人员可处理的故障类型数量；表示维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量；表示第个待调度维修人员的个人能力值，当比值越大时表示第个待调度维修人员可处理的故障类型较多，证明第个待调度维修人员的个人能力较强，那么对应的个人能力值较大。
34.s6、根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值。
35.根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度
维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值的步骤包括：获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值的第一平方值；利用每个待调度维修人员的个人能力值作为指数函数的负指数，得到每个待调度维修人员的归一化个人能力值，计算出归一化个人能力值的第二平方值；根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单对应的第一平方值，和每个待调度维修人员对应的第二平方值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值。
36.表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的易处理程度值，与第个待调度维修人员的个人能力值所计算的归一化个人能力值，将两者进行整合，即第类故障工单的易处理程度高，且第个待调度维修人员的个人能力值越弱时，即第个待调度维修人员被分配至第类故障工单的概率就越大，将其整合结果作为每个待调度维修人员的权重值。
37.s7、根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
38.根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：利用每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，对每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离倒数进行加权得到加权后距离倒数，将加权后距离倒数作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。
39.s8、根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。
40.每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率计算公式为：其中，表示可处理第类故障的第个待调度维修人员被分配到第类故障中的第个故障工单的概率；表示第个待调度维修人员；表示第类故障；表示第类故障中的第个故障工单；表示第类故障工单在当前待分配时段内分配至目标区域的数量；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量；
表示第类故障中的第个故障工单上故障地点与可处理第类故障的第个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数；当时，表示目标区域第类故障工单的数量大于等于可处理第类故障的待调度维修人员数量；当，表示目标区域第类故障工单的数量小于可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数；表示目标区域在当前待分配时段内所有待调度维修人员总数；为的合并，表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单数量在所有故障工单总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量在所有待调度维修人员总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的易处理程度值；表示目标区域在当前待分配时段内第个待调度维修人员可处理的故障类型数量；表示维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量；表示第个待调度维修人员的个人能力值；表示指数函数。
41.根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送的步骤包括：当任一类故障的任一待调度维修人员被分配到该类任一故障工单的概率最大时，将该待调度维修人员分配到该故障工单；同理完成目标区域在当前待分配时段内每类每个故障工单的派送。
42.可处理每类故障的待调度维修人员数量按照以下步骤获取：获取目标区域在当前待分配时段内已经打卡完成的维修人员，记作确定维修人员；获取目标区域在当前待分配时段内已经到达预计完成时间但并未打卡完成的维修人员，并记作待定维修人员；获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间，同时获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的平均时间；将每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间与平均时间之差向上取整，得到每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值；当每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值小于等于预设第一阈值时，将该待定维修人员作为处理该类故障的新增待调度维修人员；将目标区域在当前待分配时段内可处理每类故障的新增待调度维修人员与确定维修人员相加，得到可处理每类故障的待调度维修人员数量。
43.若只将目标区域在当前待分配时段内已经打卡完成的维修人员，作为待调度维修人员数量，会存在一定隐患，由于工单任务以及待调度维修人员都是实时变化的，这可能存在一定隐患，使工单的派送以及人员调度出现真空期，若某一维修人员已经到达预计的维修完成时间，但是由于实际时间有偏差，会造成该维修人员并不会计入到当前待分配时段的待调度维修人员中，如若刚将一批故障工单分配完成，而这个维修人员又完成维修，就会
造成该维修人员的的闲置。
44.因此先获取目标区域在当前待分配时段内已经打卡完成的维修人员，记作确定维修人员；接着再获取目标区域在当前待分配时段内已经到达预计完成时间但并未打卡完成的维修人员，并记作待定维修人员，计算出每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值。
45.每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值的计算公式为：其中，表示第个待定维修人员处理第类故障的最大偏差值；表示第个待定维修人员处理第类故障的最长时间；表示第个待定维修人员第次处理第类故障的时间，表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的总次数；表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的平均时间；表示向上取整符号；代表第个待定维修人员在历史数据中处理类故障的最长时间，与第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的平均时间之差向上取整，得到所述根据经验值所计算的第i个维修人员预计完成时间与现实完成时间的最大偏差值。
46.当每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值小于等于预设第一阈值时，本发明中预设第一阈值为，当时将该待定维修人员作为处理该类故障的新增待调度维修人员。
47.将目标区域在当前待分配时段内可处理每类故障的新增待调度维修人员与确定维修人员相加，得到可处理每类故障的待调度维修人员数量。
48.一种工单数据智能派送系统，包括：数据获取模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待调度维修人员数量；第一分配概率计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；易处理程度值计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；用于将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值；个人能力值计算模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人
员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值；权重值计算模块，用于根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值；第二分配概率计算模块，用于根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；故障工单派送模块，用于根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。
49.工单数据智能派送系统中各个模块能够对应实现上述工单数据智能派送方法中的步骤，此处不再一一赘述。
50.本发明提供一种工单数据智能派送方法及系统，当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，则能处理该类故障的待调度维修人员人手紧缺直接根据距离进行分配即可；当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，结合故障工单的易处理程度值以及待调度维修人员的个人能力，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，实现了待调度维修人员的合理分配，避免出现维修技能较多的维修人员忙不过来，而维修技能较少的维修人员出现闲置的情况。
51.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种工单数据智能派送方法，其特征在于，该方法包括：获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待调度维修人员数量；当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值；获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值；根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值；根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。2.根据权利要求1所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，根据每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：将每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数，作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。3.根据权利要求1所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值的步骤包括：获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值的第一平方值；利用每个待调度维修人员的个人能力值作为指数函数的负指数，得到每个待调度维修人员的归一化个人能力值，计算出归一化个人能力值的第二平方值；根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单对应的第一平方值，和每个待调度维修人员对应的第二平方值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值。4.根据权利要求3所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修
人员被分配到该类每个故障工单的概率的步骤包括：利用每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，对每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离倒数进行加权得到加权后距离倒数，将加权后距离倒数作为可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率。5.根据权利要求1所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率计算公式为：其中，表示可处理第类故障的第个待调度维修人员被分配到第类故障中的第个故障工单的概率；表示第个待调度维修人员；表示第类故障；表示第类故障中的第个故障工单；表示第类故障工单在当前待分配时段内分配至目标区域的数量；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示第类故障中的第个故障工单上故障地点与可处理第类故障的第个待调度维修人员所在位置之间的距离的倒数；当时，表示目标区域第类故障工单的数量大于等于可处理第类故障的待调度维修人员数量；当，表示目标区域第类故障工单的数量小于可处理第类故障的待调度维修人员数量；表示目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数；表示目标区域在当前待分配时段内所有待调度维修人员总数；为的合并，表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单数量在所有故障工单总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内可处理第类故障的待调度维修人员数量在所有待调度维修人员总数的占比；表示目标区域在当前待分配时段内第类故障工单的易处理程度值；表示目标区域在当前待分配时段内第个待调度维修人员可处理的故障类型数量；表示维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量；表示第个待调度维修人员的个人能力值；表示指数函数。6.根据权利要求1所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，根据每类故障的每
个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送的步骤包括：当任一类故障的任一待调度维修人员被分配到该类任一故障工单的概率最大时，将该待调度维修人员分配到该故障工单；同理完成目标区域在当前待分配时段内每类每个故障工单的派送。7.根据权利要求1所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，可处理每类故障的待调度维修人员数量按照以下步骤获取：获取目标区域在当前待分配时段内已经打卡完成的维修人员，记作确定维修人员；获取目标区域在当前待分配时段内已经到达预计完成时间但并未打卡完成的维修人员，记作待定维修人员；获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间，同时获取每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的平均时间；将每个待定维修人员历史数据中处理每类故障的最长时间与平均时间之差向上取整，得到每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值；当每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值小于等于预设第一阈值时，将该待定维修人员作为处理该类故障的新增待调度维修人员；将目标区域在当前待分配时段内可处理每类故障的新增待调度维修人员与确定维修人员相加，得到可处理每类故障的待调度维修人员数量。8.根据权利要求7所述的一种工单数据智能派送方法，其特征在于，每个待定维修人员处理每类故障的最大偏差值的计算公式为：其中，表示第个待定维修人员处理第类故障的最大偏差值；表示第个待定维修人员处理第类故障的最长时间；表示第个待定维修人员第次处理第类故障的时间，表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的总次数；表示第个待定维修人员历史数据中处理第类故障的平均时间；表示向上取整符号。9.一种工单数据智能派送系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量和可处理每类故障的待调度维修人员数量；第一分配概率计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；易处理程度值计算模块，用于当目标区域每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，计算出目标区域在当前待分配时段内所有故障工单总数与所有待
调度维修人员总数的第一乘积，同时计算出目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的数量与可处理该类故障的待调度维修人员数量的第二乘积；用于将第二乘积与第一乘积的第一比值作为目标区域每类故障工单的易处理程度值；个人能力值计算模块，用于获取目标区域在当前待分配时段内每个待调度维修人员可处理的故障类型数量与维修公司在目标区域可处理的故障类型总数量的第二比值，将第二比值作为每个待调度维修人员的个人能力值；权重值计算模块，用于根据目标区域在当前待分配时段内每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值，确定每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值；第二分配概率计算模块，用于根据每类故障工单被分配到每个待调度维修人员的权重值，和每类中每个故障工单上故障地点与可处理该类故障的每个待调度维修人员所在位置之间的距离，确定可处理每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；故障工单派送模块，用于根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。

技术总结

本发明涉及一种工单数据智能派送方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：当每类故障工单的数量大于等于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据故障工单上故障地点与待调度维修人员之间的距离，确定每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；当每类故障工单的数量小于可处理该类故障的待调度维修人员数量时，根据每类故障工单的易处理程度值和每个待调度维修人员的个人能力值确定加权后距离倒数，根据加权后距离倒数确定每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率；根据每类故障的每个待调度维修人员被分配到该类每个故障工单的概率，完成每个故障工单的派送。本发明实现了待调度维修人员的合理分配。的合理分配。的合理分配。