苏洋沈阳师范大学数学与系统科学学院
【摘要】文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性。在此基础上，提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路。
【关键词】统计数据质量诊断管理
一、研究背景和意义统计数据的质量是政府统计工作的生命线。改革开放以来，我国的政府统计部门在提高我国统计数据的质量方面作了许多努力。２００９年６月，我国正式公布了修订后的《中华人民共和国统计法》。这些法规和制度的出台，为惩治和预防统计违法行为，规范统计工作秩序，提高统计数据质量，提供了重要的法律与制度保障。毋庸置疑，与改革开放前相比，我国的政府统计数据无论在数量上还是质量上都有很大的飞跃。但是应看到，随着经济全球化进程的加快和信息时代的到来，一方面，统计数据的用户越来越多，政府与社会公众对统计数据的要求越来越高；另一方面，统计工作面对的形势越来越复杂，统计数据质量控制与
管理的难度不断加大。因此，我国政府统计数据的质量离政府和社会公众的要求还有一定差距。近年来，我国的一些官方统计数据常常受到国内外媒体和一些学者的质疑。这些质疑集中体现为以下两个方面：一是不协调，即官方公布的数据相互之间存在矛盾；二是不相符。
即官方公布的统计数据与人们的感觉有较大差距。例如，２００１年美国匹兹堡大学经济学教授ＴｈｏｍａｓＧ．Ｒａｗｓｋｉ在《中国经济评论》发表一篇文章《中国ＧＤ。
统计发生了什么》，该文列举了“十五”期间，中国的能源增长和交通量增长与ＧＤ。
增长数据不同步的事实，认为中国的官方统计明显夸大了经济增长；２００５年３月，国家统计局原局长、全国政协委员李德水披露了一组数字：２００４年各省市上报的全年ＧＤ。
汇总数据，与国家统计局公布的总量差距高达２６５８２亿元。２００９年５月，美国《华尔街日报》发表了一篇对中国经济数据质疑的文章，认为中国当年一季度ＧＤ。
增速同石油需求数据不吻合，同电力需求也不吻合。
２００９年７月，国家统计局发布了当年上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为１４６３
８元，与上年同期相比增长１２．９％，远超同期７．１％的经济增速，一些网友称收入“被增长”。２０１０年３月，国家统计局发布：全国７０个大中城市去年房屋销售价格上涨“１．５％”。这个统计数字，与百姓的直观感受相差甚远，也引起了人大代表和政协委员的强烈质疑。
应当指出，改革开放以前，我国的官方统计数据很少向社会公布，社会公众对官方统计数据无从质疑在高度集中的经济管理体制下，社会公众对统计数据的关注度也比现在要低得多。改革开放以后，情况发生了很大变化。政府统计机构向社会公布的统计数据越来越多，决策主体的多元化和利益多元化使得社会公众对官方统计数据日益关注。因此，上述质疑的出现毋宁说是社会进步的一种表现。此外，尽管一些媒体和学者对我国的政府统计存在一些误解有些甚至是偏见，但是这些质疑也有其合理的一面，即由于各种原因，我国的部分官方统计数据确实存在一些质量问题。
在上述背景下，对我国官方统计数据的质量问题进行全面、系统和深入地研究，具有重大的现实和理论意义。首先，社会各界的质疑已使我国政府统计的权威性受到了严重的挑战。对我国官方统计数据的质量进行全面科学的诊断并在此基础上加强管理，将提高我国统计数据
的公信力和权威性，对重塑国家统计部门的良好形象具有深远意义；其次，统计数据是政府和企业进行管理和科学决策的重要依据，也是学者们开展科学研究的基础资料。
二、统计数据质量管理基本理论研究为了解决我国政府统计数据存在的质量问题，有必要首先对数据质量管理的基本理论进行研究，系地总结一套比较科学同时又能很好地与我国国情相结合的统计数据质量管理的基本理论，为整个课题究提供坚实的理论框架。基本理论研究主要包括以下几项内容：１．统计数据质量基本概念的研究。关于统计数据质量的涵义，不同统计机构和学者对此有不同的定义。例如，加拿大统计局确定了衡量数据质量的６个方面标准：即实用性、准确性、及时性、可取的性、衔接性、可解释性；英国统计局提出的数据质量的标准是准确性、及时性、有效性和客观性。Ｄａｌｅｎｉｕｓ（１９８３）提出统计数据质量的“测量向量”，包括统计数据的准确性、经济性、保密性、相关性、时效性、数据详细程度等。
２．统计数据质量评价标准的研究。统计数据质量评价的标准是衡量数据质量的基本尺度，具体包括数据质量公布的标准和数据质量评估的框架。数据公布的国际标准，目前主要有国际货币基金组织（ＩＭＦ）组织指定的数据公布通用系统和数据公布特殊标准（Ｓ。
ｅｃｉａｌＤａｔａＤｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎＳｔａｎｄａｒｄ，简称：ＳＤＤＳ）。ＧＤＤＳ主要涉及实体经济、财政、金融、对外和社会人口等五大统计部门，具体内容包括数据的范围、频率和及时性，公布数据的质量，公布数据的完整性和公众获取四个部分。ＳＤＤＳ包括的内容与ＧＤＳＳ大致相同，但提出了更高的要求。
３．构建国家统计数据质量管理体系的理论研究。要借鉴全面质量管理的理论，分析影响统计数据质量的各种因素，提出如何进一步从统计设计、统计调查、数据整理分析、数据发表统计数据的开发与应用等各个环节加强质量管理和质量控制，构建国家统计数据质量管理体系的基本思路。
三、统计数据质量诊断方法研究为了进一步开展统计数据质量管理问题的研究，需要有一些诊断统计数据质量的科学方法作为技支撑。数据质量诊断方法的研究包括以下几方面的内容：１．传统相关指标分析方法研究。包括利用各指标的平衡关系和相关关系对统计数据质量进行检验的方法等。
２．时间序列数据模型的统计诊断方法研究。对ＡＲＩＭＡ模型、ＧＡＲＣＨ序列族模型等采用删除数据点方法、Ｓｃｏｒｅ检验方法、强影响点诊断方法等手段进行研究；对各种单
位根检验（如ＤＦ检验、ＡＤＦ检验和。
检验等方法进行影响分析评价；对非线性的参数、半参数和非参数时间序列数据模型的统计诊断方法进行研究。
３．横截面数据模型的统计诊断方法研究。对一些参数、半参数和非参数截面数据模型进行统计诊断方法研究，可能的模型包括ＳＵＲ回归模型、多元回归模型和空间截面数据模型等。
参考文献：
孟连，王小鲁．对中国经济增长统计数据可信度的估计［Ｊ］．经济研究，２０００（１０）：３－１３．
周建．宏观经济统计数据诊断理论、方法与应用［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００５：１０－６８．
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