基于深度学习的软件需求文本缺陷检测方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114491017 A (43)申请公布日 2022.05.13

(21)申请号 CN202111577968.7

(22)申请日 2021.12.22

(71)申请人湖南大学

地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

(72)发明人欧阳柳波秦家豪

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06F16/35

G06F40/284

G06N3/04

G06N3/08

G06F8/10

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于深度学习的软件需求文本缺陷检测方法及系统

(57)摘要

本发明公开了基于深度学习的软件需求文本缺陷检测方法及系统，使用深度学习算法构建以软件需求文本为输入量，以软件需求文本中的缺陷所在语句及对应缺陷类别为输出量的缺陷检测分类器；获取多个软件需求文本，并对多个软件需求文本中的缺陷所在语句及对应缺陷类别进行标注，并使用标注好的多个软件需求文本训练缺陷检测分类器；将待检测的软件需求文本输入训练好的缺陷检测分类器中，得到软件需求文本的缺陷所在语句及对应缺陷类别。本发明通过预先借助深度学习算法构建缺陷检测分类器，再使用训练好的缺陷检测分类器对软件需求文本进行缺陷检测，能够快速、准确地检测出软件需求文本中的表述性缺陷，为发现缺陷节省了大量的人力和时间。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/35专利申请号:2021115779687申请日:20211222	实质审查的生效
2022-05-13	公开	发明专利申请公布