一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法与系统与流程

1.本发明属于翻译技术领域，尤其涉及一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法与系统。

背景技术：

2.传统的机器翻译已经可以实现待译语料从一种源语言序列转换为另一种目标语言序列并输出，例如将a语种的待译文本/待译语音翻译为b语种的译文以文本或者语音的格式输出，实现实时或者准实时的翻译效果。
3.随着多媒体智能终端设备的普及，机器翻译的输出效果也愈加多样化。针对某些包含特殊内容的待译序列，富媒体翻译终端可以多样化的以多种多媒体格式显示翻译效果，例如以视频、动画、音频叠加等形式输出翻译结果，相对应的需要调用更多系统资源以支持多媒体格式输出。
4.现有技术中，针对每一种多媒体格式输出均需要建立一种对应的翻译模型以激活对应的资源进程。例如，以视频输出时，需要建立视频进程，包括调用cpu进程以及显卡进程；以纯文本格式输出时，则需要切换到单独的cpu进程调用cpu核；而以音频格式输出时，则需要切换到音频进程调用声卡资源。
5.当多个源终端同时产生多种不同类型的待译序列，不同的待译序列的输出样式各异时，如果按照传统的方法将待译序列逐个输入至物理翻译机，则物理翻译机需要频繁切换不同的进程以调用不同类型的物理资源。进程频繁切换以及系统资源的频繁调用将导致系统开销增大、系统资源碎片增多，从而导致系统卡顿，影响翻译结果的实时输出效果，降低用户体验。

技术实现要素：

6.为解决上述部分或者全部技术问题，本发明提出一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法与系统。
7.具体的，在本发明的第一个方面，提出一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，所述方法包括如下步骤：
8.待译序列识别步骤：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；
9.待译序列分组步骤：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；
10.分组翻译步骤：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译；
11.其中，所述多模态关键词用于表征所述待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；
12.每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，并且，不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。
13.作为进一步的改进，每个分组队列对应的预设分组时间阈值由该分组队列包含的待译序列的数量、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量、该分组队列包含的待译序列的序列生成时间确定。
14.具体的，所述方法由分组翻译终端执行，所述分组翻译终端配置有多个所述翻译容器，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源；
15.作为具体的改进，所述物理资源包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源之一或者其任意组合。
16.每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同。
17.不同的翻译模态对应的翻译容器对应的虚拟翻译机可调度的物理资源类型不同。
18.作为进一步的改进，所述分组翻译步骤具体包括：
19.确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态；
20.基于所述翻译模态确定对应的翻译容器。
21.在本发明的第二个方面，提供一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，所述系统包括多模态关键词数据库，用于执行第一个方面所述的方法。
22.具体的，所述多模态关键词数据库预先存储多个多模态关键词，所述多模态关键词用于表征待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；
23.所述系统包括：
24.待译序列识别单元：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；
25.待译序列分组单元：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；
26.分组翻译单元：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译；
27.其中，每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，并且每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同；不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。
28.在硬件架构上，所述翻译容器运行于分组翻译终端，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。
29.所述物理资源包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源之一或者其任意组合；
30.所述分组翻译单元确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态，基于所述翻译模态确定每个分组队列对应的翻译容器；
31.若第一分组队列包含的待译序列的翻译模态包括图文翻译和/或视频翻译，则所述第一分组队列对应的翻译容器运行的虚拟翻译机可调度所述分组翻译终端的gpu资源与显卡资源。
32.本发明的技术方案，通过预先建立的多模态关键词数据库，在接收到待译序列之后首先识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；然后将所有待处理的待译序列基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中，对于每一个
分组，调度对应的翻译容器进行翻译，使得分组进入的翻译容器的可调度资源与进程与待译序列本身的翻译模态匹配，避免发生频繁的进程切换与资源类型切换，降低了系统资源碎片化的程度；同时每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，使得翻译序列进入分组队列的时间以及输出翻译结果的时间同步，避免了出现序列错乱的情况；最后，不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同，能够确保每个分组队列的大小和生成时间差值符合当次分组的实际变化，从而进一步确保该分组队列对应的翻译容器的数量调用更为合理，不会产生数据传输延迟或者翻译等待，提升了用户体验。
33.本发明的更多实施例和改进效果将结合附图和具体实施例进一步介绍。
附图说明
34.图1是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的步骤示意图；
35.图2是执行图1所述一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的硬件架构示意图；
36.图3-图4是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的不同翻译模态的示意图；
37.图5是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统的原理架构图；
38.图6是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统的工作原理示意图。
具体实施方式
39.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.首先，参见图1。图1是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的步骤示意图。
41.图1所述方法包括三个主要步骤：待译序列识别步骤、待译序列分组步骤以及分组翻译步骤，每个步骤执行如下：
42.待译序列识别步骤：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；
43.待译序列分组步骤：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；
44.分组翻译步骤：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译。
45.图2是执行所述一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的硬件架构示意图。
46.在图2中，所述方法由分组翻译终端执行，所述分组翻译终端配置有多个所述翻译容器，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。
47.接下来，结合图3-图4示出的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法的不同翻译模态的示意图，详细介绍本发明的方法的实例的优选实施例方式。
48.待译序列识别步骤：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；
49.作为示例，待译序列为第一语种序列，该第一语种序列可以是文本序列或者语音序列；
50.该第一语种序列可由第一用户通过麦克风设备语音输入，或者文本输入设备，例如触摸设备、键盘设备输入；
51.作为优选，在所述第一语种序列生成时，即将生成时间添加到所述第一语种序列中；
52.在所述第一语种序列中，通常会包含一个或者多个多模态关键词，所述多模态关键词用于表征所述待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；
53.所述待译序列识别步骤在接收待译序列后即可识别出其中的多模态关键词，从而确定该待译序列对应的翻译模态。
54.具体的，可预先构建多模态关键词数据库，所述多模态关键词数据库预先存储多个多模态关键词。
55.以图3为例，图3的待译序列的例子为第一语种的“接下来，显示氢气在氧气中燃烧的化学式”。
56.通过预先构建的多模态关键词数据库，可以识别出其中的多模态关键词包括：
57.氢气、氧气、化学式、显示；
58.从而确定该待译序列的翻译模态为图文翻译，即翻译结果应当显示第二语种的化学式“2h
2 o+o2＝2h
2 o”对应的化学式图片。
59.例如，化学式图片包括“h
2 o、o2、h2o”的分子结构图。
60.以图4为例，图4的待译序列的例子为第三语种的“播放氢气在氧气中燃烧的画面”。
61.通过预先构建的多模态关键词数据库，可以识别出其中的多模态关键词包括：
62.氢气、氧气、播放、画面；
63.从而确定该待译序列的翻译模态为视频翻译，即翻译结果应当显示第四语种的化学式“2h
2 o+o2＝2h
2 o”对应的燃烧画面。
64.在该步骤中，待译序列识别步骤还识别出待译序列的序列生成时间；
65.接下来，执行待译序列分组步骤，基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中。
66.具体的，每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，并且，不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。
67.基于上述分组后，可确保每一个分组队列后续进入同一个容器，并且该容器的可调度资源类型最大程度上保持不变，以避免资源类型或者不同进程切换。
68.即分组翻译步骤：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译。
69.以图3的例子为例，图3的输入序列“接下来，显示氢气在氧气中燃烧的化学式”应
当调度第一翻译容器，所述第一翻译容器上运行的虚拟机能够调度gpu资源与显存资源；
70.以图4的例子为例，图4的输入序列“播放氢气在氧气中燃烧的画面”应当调度第二翻译容器，所述第二翻译容器上运行的虚拟机能够调度gpu资源、显存资源与声卡资源。
71.作为具体的例子，多个翻译容器运行于分组翻译终端上，所述分组翻译终端具有物理资源，包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源以及其他资源。
72.以下以一个分组翻译终端为例介绍本发明，但是可理解，本发明的方法可以由多个分组翻译终端并行执行。
73.设某个分组翻译终端modea上运行有3个容器docker1、docker2、docker3，每个docer执行一个虚拟翻译机，设为vm1、vm2、vm3，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。
74.具体的，假设所述分组翻译终端配置6核gpu、8核cpu、1000m显存以及500m声卡资源(5个声卡)。
75.不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源的一个例子可以是：
76.在第一时段，vm1可调用6核gpu、6核cpu以及800m显存资源；此时，显然其他vm2、vm3无法调用到gpu资源；在第二时段，vm1释放所有的调用资源，则vm2、vm3可以根据自身需要调用相应的物理资源；
77.不同的虚拟翻译机并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源的一个例子可以是：
78.预先设定：
79.所述vm1调用3核gpu、3核cpu、800m显存资源以及一个声卡资源(100m)所述vm2调用3核gpu、2核cpu、100m显存资源；
80.所述vm3调用1核cpu和3个声卡资源(300m)。
81.显然，虚拟翻译机vm1可以执行的翻译模态为视频翻译，虚拟翻译机vm2可以执行的翻译模态为图文翻译，虚拟翻译机vm3可以执行的翻译模态为音频翻译(纯语音翻译)。
82.因此，分组翻译步骤对于每一个分组，可调度对应的翻译容器进行翻译。
83.当然，还可以看到，虚拟翻译机vm1可以执行的翻译模态不仅包括视频翻译还支持图文翻译与纯语音翻译，
84.因此，在具体加入分组队列时，每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同。
85.例如，可将翻译模态为视频翻译、图文翻译的待译序列加入至同一个分组队列。
86.综上所述，所述分组翻译步骤具体包括：确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态；基于所述翻译模态确定对应的翻译容器；不同的翻译模态对应的翻译容器对应的虚拟翻译机可调度的物理资源类型不同。
87.因此，使得分组进入的翻译容器的可调度资源与进程与待译序列本身的翻译模态匹配，避免发生频繁的进程切换与资源类型切换，降低了系统资源碎片化的程度。
88.作为进一步的改进，每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，并且，不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。
89.具体的，每个分组队列对应的预设分组时间阈值由该分组队列包含的待译序列的数量、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量、该分组队列包含的待译序列的序列生
成时间确定。
90.上述方法可以通过计算机程序指令形式自动化实现，以上述每个分组队列对应的预设分组时间阈值的确定为例，对应的计算机程序指令的伪代码如下：
91.输入：分组队列包含的待译序列的数量k、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量m、该分组队列包含的待译序列的序列生成时间集合sett；
92.输出：分组队列对应的预设分组时间阈值groupthreshold满足如下条件：
[0093][0094]
其中，std为预设的分组时间基准值。
[0095]
在具体执行时，每个分组队列的预设分组时间阈值均为基准值std，先以基准值std确定分组队列的初始元素，然后，计算分组队列的预设分组时间阈值是否符合上述公式，如果不符合，则调整分组队列的元素个数(增加元素或者删减元素)，直至分组队列的预设分组时间阈值符合上述公式。
[0096]
在图1-图4基础上，参见图5。图5是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统的原理架构图。
[0097]
在图5中，示出一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，所述系统包括多模态关键词数据库。
[0098]
所述多模态关键词数据库预先存储多个多模态关键词，所述多模态关键词用于表征待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；
[0099]
所述系统还包括：
[0100]
待译序列识别单元：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；
[0101]
待译序列分组单元：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；
[0102]
分组翻译单元：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译；
[0103]
其中，每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值。
[0104]
图5还示出，所述翻译容器运行于分组翻译终端，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。
[0105]
所述物理资源包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源之一或者其任意组合；
[0106]
所述分组翻译单元确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态，基于所述翻译模态确定每个分组队列对应的翻译容器；
[0107]
若第一分组队列包含的待译序列的翻译模态包括图文翻译和/或视频翻译，则所述第一分组队列对应的翻译容器运行的虚拟翻译机可调度所述分组翻译终端的gpu资源与显卡资源。
[0108]
每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同；不同分组队列对应
的预设分组时间阈值不同。
[0109]
图6是本发明一个实施例的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统的工作原理示意图。
[0110]
在图6中，分组翻译终端包含doa、dob、doc三个翻译容器，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机。
[0111]
其中，所有翻译容器均可以调度cpu资源，而doa可调度cpu、gpu以及显卡、声卡资源；doc可调度cpu以及显卡资源；dob可调度cpu以及声卡资源。
[0112]
因此，对于分组队列包含“播放氢气在氧气中燃烧的画面”的视频翻译队列，应当调用翻译容器doa；而对于分组队列包含“接下来，显示氢气在氧气中燃烧的化学式”的图文翻译队列，应当调用翻译容器doc。
[0113]
显然，图5-图6的硬件架构可以用于执行图1-图3前述各个步骤或者原理，例如，待译序列分组单元可基于每个分组队列包含的待译序列的数量、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量、该分组队列包含的待译序列的序列生成时间确定以及预设的分组时间基准值，重新确立每个分组队列对应的预设分组时间阈值，即：
[0114]
输入：分组队列包含的待译序列的数量k、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量m、该分组队列包含的待译序列的序列生成时间集合sett；
[0115]
输出：分组队列对应的预设分组时间阈值groupthreshold满足如下条件：
[0116][0117]
其中，std为预设的分组时间基准值。
[0118]
在具体执行时，每个分组队列的预设分组时间阈值均为基准值std，先以基准值std确定分组队列的初始元素，然后，计算分组队列的预设分组时间阈值是否符合上述公式，如果不符合，则调整分组队列的元素个数(增加元素或者删减元素)，直至分组队列的预设分组时间阈值符合上述公式。
[0119]
可以看到，相对于现有技术，本发明的优点至少包括：
[0120]
(1)通过预先建立的多模态关键词数据库，在接收到待译序列之后首先识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；然后将所有待处理的待译序列基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中，可以实现分组翻译与调度；
[0121]
(2)对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译，使得分组进入的翻译容器的可调度资源与进程与待译序列本身的翻译模态匹配，避免发生频繁的进程切换与资源类型切换，降低了系统资源碎片化的程度；
[0122]
(3)每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，使得翻译序列进入分组队列的时间以及输出翻译结果的时间同步，避免了出现序列错乱的情况；
[0123]
(4)不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同，能够确保每个分组队列的大小和生成时间差值符合当次分组的实际变化，从而进一步确保该分组队列对应的翻译容器的数量调用更为合理，不会产生数据传输延迟或者翻译等待，提升了用户体验。
[0124]
当然，可以理解，本发明的各个实施例可以单独实现其中一个效果，本发明的多个
实施例组合可以实现上述所有效果，但是并不要求本发明的每一个实施例都实现上述所有优点和效果，因为本发明的各个实施例都能构成单独的技术方案并对现有技术作出一个或者多个贡献。
[0125]
本发明未特别明确的部分模块结构，以现有技术记载的内容为准。本发明在前述背景技术部分以及具体实施例部分提及的现有技术可作为本发明的一部分，用于理解部分技术特征或者参数的含义。本发明的保护范围以权利要求实际记载的内容为准。

技术特征：

1.一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于，所述方法包括：待译序列识别步骤：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；待译序列分组步骤：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；分组翻译步骤：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译；其中，所述多模态关键词用于表征所述待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值，并且，不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。2.如权利要求1所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于：所述方法由分组翻译终端执行，所述分组翻译终端配置有多个所述翻译容器，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。3.如权利要求1所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于：每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同。4.如权利要求2所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于：所述物理资源包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源之一或者其任意组合。5.如权利要求1所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于：所述分组翻译步骤具体包括：确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态；基于所述翻译模态确定对应的翻译容器；不同的翻译模态对应的翻译容器对应的虚拟翻译机可调度的物理资源类型不同。6.如权利要求1所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法，其特征在于：每个分组队列对应的预设分组时间阈值由该分组队列包含的待译序列的数量、该分组队列包含的待译序列的翻译模态数量、该分组队列包含的待译序列的序列生成时间确定。7.一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，所述系统包括多模态关键词数据库，其特征在于：所述多模态关键词数据库预先存储多个多模态关键词，所述多模态关键词用于表征待译序列的翻译模态，所述翻译模态包括纯文本翻译、纯语音翻译、图文翻译、视频翻译之一或者其任意组合；所述系统还包括：待译序列识别单元：用于接收待译序列并识别出其中的多模态关键词与序列生成时间；待译序列分组单元：基于所述多模态关键词与序列生成时间将每一个待译序列添加到对应的分组队列中；分组翻译单元：对于每一个分组，调度对应的翻译容器进行翻译；其中，每个分组队列包含的任意两个待译序列的生成时间的差值小于预设分组时间阈值。
8.如权利要求7所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，其特征在于：所述翻译容器运行于分组翻译终端，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。9.如权利要求8述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，其特征在于：所述物理资源包括gpu资源、显存资源、声卡资源、cpu资源之一或者其任意组合；所述分组翻译单元确定每一个分组队列包含的待译序列的翻译模态，基于所述翻译模态确定每个分组队列对应的翻译容器；若第一分组队列包含的待译序列的翻译模态包括图文翻译和/或视频翻译，则所述第一分组队列对应的翻译容器运行的虚拟翻译机可调度所述分组翻译终端的gpu资源与显卡资源。10.如权利要求7所述的一种基于关键词识别的多模态分组翻译系统，其特征在于：每个分组队列包含的待译序列的翻译模态相同或者部分相同；不同分组队列对应的预设分组时间阈值不同。

技术总结

本发明提出一种基于关键词识别的多模态分组翻译方法与系统,属于翻译技术领域。方法包括待译序列识别步骤、待译序列分组步骤以及分组翻译步骤。所述方法由分组翻译终端执行，所述分组翻译终端配置有多个所述翻译容器，每个翻译容器运行一个虚拟翻译机，不同的虚拟翻译机分时共享所述分组翻译终端的物理资源或者并行实时分组共享所述分组翻译终端的物理资源。系统包括多模态关键词数据库、待译序列识别单元、待译序列分组单元以及分组翻译单元。本发明的技术方案能够在待译序列进入翻译机之前就对应分组，使得每个分组包含的待译序列后续执行时翻译机不必频繁的进行进程切换或者资源切换，降低系统开销。降低系统开销。降低系统开销。