一种电商平台虚假交易订单监控方法及系统与流程



1.本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电商平台虚假交易订单监控方法及系统。


背景技术:



2.电商平台是一种当前流行的网上购物模式,其通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填上私人支票账号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门,中国国内的网上购物,一般付款方式是款到发货(直接银行转账,在线汇款)和担保交易则是货到付款等。
3.这类购物模式虽为人们的日常生活带来便利,但部分商家为提高店铺销量,通过刷单的方式获取优质评价及较为靠前的商品推荐位,这一定程度的垄断了对应销售商品的网上购物市场,且无法保证其销售商品的品质,较大程度的降低了电商平台用户在购买商品后的使用体验,且降低了电商平台购物的真实性。


技术实现要素:



4.解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种电商平台虚假交易订单监控方法及系统,解决了上述背景技术中提出的技术问题。
5.技术方案为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:第一方面,一种电商平台虚假交易订单监控系统,包括:控制终端,是系统的主控端,用于发出控制命令;采集模块,用于采集电商交易平台中实时产生的交易订单;捕捉模块,用于捕捉采集模块中实时产生的交易订单作为虚假交易订单监控目标;获取模块,用于获取捕捉模块捕捉的交易订单商品对应签收评价;识别模块,用于识别交易订单商品对应签收评价特征;反馈模块,用于接收识别模块及其子模块运行结果,在其子模块运行结果判定为是时,向控制终端反馈判定结果为是的对应交易订单商品目标。
6.更进一步地,所述采集模块,下级设置有子模块,包括:载入单元,用于载入系统至所需进行虚假交易订单监控的电商交易平台;分析单元,用于分析采集模块实时采集的交易订单属性。
7.更进一步地,所述分析单元中分析的交易订单属性包括:交易订单商品用途类型、交易订单商品价格区间;其中,所述分析单元运行所得的交易订单属性数据同步向采集模块发送,于采集模块中储存。
8.更进一步地,所述捕捉模块中设置有子模块,包括:选择单元,用于提供用户操作权限对采集模块中采集的交易订单进行选择作为虚假交易订单监控目标。
9.更进一步地,所述捕捉模块下级设置有子模块,包括:阈值设定单元,用于设定捕捉模块捕捉的交易订单对应商品目标价格区间;区分单元,用于区分捕捉模块捕捉的阈值设定单元设定目标价格区间内的交易订单商品的用途类型;提取单元,用于提取指定用途类型及目标价格区间的交易订单商品向捕捉模块反馈。
10.更进一步地,所述提取单元在交易订单商品提取时随机选择任一目标价格区间的所有用途类型的交易订单商品作为虚假交易订单监控目标,捕捉模块及其下级所有模块根据设定周期重复运行,且下一周期内提取单元提取选择的交易订单商品不存在于上一周期内提取单元提取选择的交易订单商品中。
11.更进一步地,所述识别模块下级设置有子模块,包括:图像解析单元,用于获取交易订单商品签收评价中评价附图,解析评价附图中是否存在相同项;文字解析单元,用于获取交易订单商品签收评价中评价文字,解析评价文字中是否存在相同词段。
12.更进一步地,所述图像解析单元在对评价附图解析是否相同时应用任意一种图像识别算法进行相同评价附图的判定,文字解析单元在对评价文字解析是否存在相同词段时通过如下公式进行相似性判定,公式为:;式中:为评价文字m与评价文字c之间的相似度;为词语i在评价文字m中出现的频率;为词语i在评价文字c中出现的频率;n为评价文字m和评价文字c词语集合中不同词语的总数量。
13.更进一步地,所述控制终端通过介质电性连接有采集模块,所述采集模块下级通过介质电性连接有载入单元及分析单元,所述采集模块通过介质电性连接有捕捉模块,所述捕捉模块下级通过介质电性连接有选择单元、阈值设定单元、区分单元及提取单元,所述捕捉模块通过介质电性连接有获取模块及识别模块,所述识别模块下级通过介质电性连接有图像解析单元及文字解析单元,所述识别模块通过介质电性连接有反馈模块。
14.第二方面,一种电商平台虚假交易订单监控方法,包括以下步骤:步骤1:实时捕捉电商平台上产生的交易订单;步骤2:分析交易订单属性,根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监
控目标;步骤3:获取虚假交易订单监控目标中各交易订单的签收评价;步骤4:将交易订单属性向电商平台管理端反馈,电商平台管理端根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监控目标;步骤5:识别交易订单签收评价中评价文字及评价附图相似度;步骤6:分析评价文字及评价附图中是否存在相似度为100%的交易订单;步骤7:步骤6判定结果为是,向电商平台管理端反馈交易订单对应商品,步骤6判定结果为否,跳转步骤1进入下一步骤执行周期;其中,所述步骤2执行结束后,根据用户自定义选择执行步骤2或步骤3或步骤2、3后执行步骤5。
15.有益效果采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:1、本发明提供一种电商平台虚假交易订单监控系统,通过该系统能够对电商平台中实时产生的交易订单进行采集,进一步的通过对交易订单的属性进行分析,再通过分析结果来对交易订单进行区分以供系统后续模块运行进行虚假交易订单监控目标选择时提供数据支持,为电商平台中虚假交易订单的监控进行了初步的筛选,确保电商平台虚假交易订单监控更具目标性。
16.2、本发明中系统在运行过程中通过对交易订单商品的签收评价进行分析,通过识别签收评价中评价文字及评价附图的相似项来判定该交易订单是否为虚假交易订单,效率较佳,且能够精准的捕捉到电商平台中的虚假交易订单。
17.3、本发明提供一种电商平台虚假交易订单监控方法,通过该方法中的步骤执行能够进一步的维护本发明中系统运行的稳定,并在该方法的步骤执行过程中还能够根据用户自定义来选择虚假交易订单监控目标的选择逻辑,使得本发明中系统、方法的总体适配性得到进一步的提升。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为一种电商平台虚假交易订单监控系统的结构示意图;图2为一种电商平台虚假交易订单监控方法的流程示意图;图中的标号分别代表:1、控制终端;2、采集模块;21、载入单元;22、分析单元;3、捕捉模块;31、选择单元;32、阈值设定单元;33、区分单元;34、提取单元;4、获取模块;5、识别模块;51、图像解析单元;52、文字解析单元;6、反馈模块。
具体实施方式
20.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是
本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
21.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
22.实施例1本实施例的一种电商平台虚假交易订单监控系统,如图1所示,包括:控制终端1,是系统的主控端,用于发出控制命令;采集模块2,用于采集电商交易平台中实时产生的交易订单;捕捉模块3,用于捕捉采集模块2中实时产生的交易订单作为虚假交易订单监控目标;获取模块4,用于获取捕捉模块3捕捉的交易订单商品对应签收评价;识别模块5,用于识别交易订单商品对应签收评价特征;反馈模块6,用于接收识别模块5及其子模块运行结果,在其子模块运行结果判定为是时,向控制终端1反馈判定结果为是的对应交易订单商品目标。
23.在本实施例中,控制终端1控制采集模块2运行采集电商交易平台中实时产生的交易订单,再由捕捉模块3捕捉采集模块2中实时产生的交易订单作为虚假交易订单监控目标,获取模块4后置运行获取捕捉模块3捕捉的交易订单商品对应签收评价,识别模块5同步运行识别交易订单商品对应签收评价特征,最后再由反馈模块6接收识别模块5及其子模块运行结果,在其子模块运行结果判定为是时,向控制终端1反馈判定结果为是的对应交易订单商品目标。
24.实施例2在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种电商平台虚假交易订单监控系统做进一步具体说明:采集模块2,下级设置有子模块,包括:载入单元21,用于载入系统至所需进行虚假交易订单监控的电商交易平台;分析单元22,用于分析采集模块2实时采集的交易订单属性。
25.如图1所示,分析单元22中分析的交易订单属性包括:交易订单商品用途类型、交易订单商品价格区间;其中,分析单元22运行所得的交易订单属性数据同步向采集模块2发送,于采集模块2中储存。
26.通过上述采集模块2中子模块的设置,能够有效地对电商平台中实时产生的交易订单进行属性分析,为下级模块提供基础的数据支持。
27.如图1所示,捕捉模块3中设置有子模块,包括:选择单元31,用于提供用户操作权限对采集模块2中采集的交易订单进行选择作为虚假交易订单监控目标。
28.通过该模块的设置,为系统在运行的过程中提供了另一种运行逻辑,有效的提升系统在虚假交易订单监控目标选择时的适应性。
29.如图1所示,捕捉模块3下级设置有子模块,包括:阈值设定单元32,用于设定捕捉模块3捕捉的交易订单对应商品目标价格区间;区分单元33,用于区分捕捉模块3捕捉的阈值设定单元32设定目标价格区间内的
交易订单商品的用途类型;提取单元34,用于提取指定用途类型及目标价格区间的交易订单商品向捕捉模块3反馈。
30.通过上述捕捉模块3中子模块的设置,可以使得系统在自主对虚假交易订单监控目标进行选择时,进一步的提供了虚假交易订单监控目标的选择逻辑,从而对交易订单进行精准捕捉。
31.如图1所示,提取单元34在交易订单商品提取时随机选择任一目标价格区间的所有用途类型的交易订单商品作为虚假交易订单监控目标,捕捉模块3及其下级所有模块根据设定周期重复运行,且下一周期内提取单元34提取选择的交易订单商品不存在于上一周期内提取单元34提取选择的交易订单商品中。
32.通过该设置可以使得系统运行能够持续的对不同的交易订单进行选择作为虚假交易订单监控目标,避免虚假交易订单监控目标被重复选择。
33.如图1所示,识别模块5下级设置有子模块,包括:图像解析单元51,用于获取交易订单商品签收评价中评价附图,解析评价附图中是否存在相同项;文字解析单元52,用于获取交易订单商品签收评价中评价文字,解析评价文字中是否存在相同词段。
34.通过上述子模块的设置,为交易订单是否为虚假交易订单作出进一步的精准判定。
35.如图1所示,图像解析单元51在对评价附图解析是否相同时应用任意一种图像识别算法进行相同评价附图的判定,文字解析单元52在对评价文字解析是否存在相同词段时通过如下公式进行相似性判定,公式为:;式中:为评价文字m与评价文字c之间的相似度;为词语i在评价文字m中出现的频率;为词语i在评价文字c中出现的频率;n为评价文字m和评价文字c词语集合中不同词语的总数量。
36.如图1所示,控制终端1通过介质电性连接有采集模块2,采集模块2下级通过介质电性连接有载入单元21及分析单元22,采集模块2通过介质电性连接有捕捉模块3,捕捉模块3下级通过介质电性连接有选择单元31、阈值设定单元32、区分单元33及提取单元34,捕捉模块3通过介质电性连接有获取模块4及识别模块5,识别模块5下级通过介质电性连接有图像解析单元51及文字解析单元52,识别模块5通过介质电性连接有反馈模块6。
37.实施例3在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图2所示对实施例1中一种电
商平台虚假交易订单监控系统做进一步具体说明:一种电商平台虚假交易订单监控方法,包括以下步骤:步骤1:实时捕捉电商平台上产生的交易订单;步骤2:分析交易订单属性,根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监控目标;步骤3:获取虚假交易订单监控目标中各交易订单的签收评价;步骤4:将交易订单属性向电商平台管理端反馈,电商平台管理端根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监控目标;步骤5:识别交易订单签收评价中评价文字及评价附图相似度;步骤6:分析评价文字及评价附图中是否存在相似度为100%的交易订单;步骤7:步骤6判定结果为是,向电商平台管理端反馈交易订单对应商品,步骤6判定结果为否,跳转步骤1进入下一步骤执行周期;其中,步骤2执行结束后,根据用户自定义选择执行步骤2或步骤3或步骤2、3后执行步骤5。
38.综上而言,通过上述实施例的具体实施能够对电商平台中实时产生的交易订单进行采集,进一步的通过对交易订单的属性进行分析,再通过分析结果来对交易订单进行区分以供系统后续模块运行进行虚假交易订单监控目标选择时提供数据支持,为电商平台中虚假交易订单的监控进行了初步的筛选,确保电商平台虚假交易订单监控更具目标性,且系统在运行过程中通过对交易订单商品的签收评价进行分析,通过识别签收评价中评价文字及评价附图的相似项来判定该交易订单是否为虚假交易订单,效率较佳,且能够精准的捕捉到电商平台中的虚假交易订单;此外实施例中记载的方法中的步骤执行能够进一步的维护系统运行的稳定,并在该方法的步骤执行过程中还能够根据用户自定义来选择虚假交易订单监控目标的选择逻辑,使得系统、方法的总体适配性得到进一步的提升。
39.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征:


1.一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,包括:控制终端(1),是系统的主控端,用于发出控制命令;采集模块(2),用于采集电商交易平台中实时产生的交易订单;捕捉模块(3),用于捕捉采集模块(2)中实时产生的交易订单作为虚假交易订单监控目标;获取模块(4),用于获取捕捉模块(3)捕捉的交易订单商品对应签收评价;识别模块(5),用于识别交易订单商品对应签收评价特征;反馈模块(6),用于接收识别模块(5)及其子模块运行结果,在其子模块运行结果判定为是时,向控制终端(1)反馈判定结果为是的对应交易订单商品目标。2.根据权利要求1所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述采集模块(2),下级设置有子模块,包括:载入单元(21),用于载入系统至所需进行虚假交易订单监控的电商交易平台;分析单元(22),用于分析采集模块(2)实时采集的交易订单属性。3.根据权利要求2所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述分析单元(22)中分析的交易订单属性包括:交易订单商品用途类型、交易订单商品价格区间;其中,所述分析单元(22)运行所得的交易订单属性数据同步向采集模块(2)发送,于采集模块(2)中储存。4.根据权利要求1所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述捕捉模块(3)中设置有子模块,包括:选择单元(31),用于提供用户操作权限对采集模块(2)中采集的交易订单进行选择作为虚假交易订单监控目标。5.根据权利要求1所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述捕捉模块(3)下级设置有子模块,包括:阈值设定单元(32),用于设定捕捉模块(3)捕捉的交易订单对应商品目标价格区间;区分单元(33),用于区分捕捉模块(3)捕捉的阈值设定单元(32)设定目标价格区间内的交易订单商品的用途类型;提取单元(34),用于提取指定用途类型及目标价格区间的交易订单商品向捕捉模块(3)反馈。6.根据权利要求5所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述提取单元(34)在交易订单商品提取时随机选择任一目标价格区间的所有用途类型的交易订单商品作为虚假交易订单监控目标,捕捉模块(3)及其下级所有模块根据设定周期重复运行,且下一周期内提取单元(34)提取选择的交易订单商品不存在于上一周期内提取单元(34)提取选择的交易订单商品中。7.根据权利要求1所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述识别模块(5)下级设置有子模块,包括:图像解析单元(51),用于获取交易订单商品签收评价中评价附图,解析评价附图中是否存在相同项;文字解析单元(52),用于获取交易订单商品签收评价中评价文字,解析评价文字中是否存在相同词段。
8.根据权利要求7所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述图像解析单元(51)在对评价附图解析是否相同时应用任意一种图像识别算法进行相同评价附图的判定,文字解析单元(52)在对评价文字解析是否存在相同词段时通过如下公式进行相似性判定,公式为:;式中:为评价文字m与评价文字c之间的相似度;为词语i在评价文字m中出现的频率;为词语i在评价文字c中出现的频率;n为评价文字m和评价文字c词语集合中不同词语的总数量。9.根据权利要求1所述的一种电商平台虚假交易订单监控系统,其特征在于,所述控制终端(1)通过介质电性连接有采集模块(2),所述采集模块(2)下级通过介质电性连接有载入单元(21)及分析单元(22),所述采集模块(2)通过介质电性连接有捕捉模块(3),所述捕捉模块(3)下级通过介质电性连接有选择单元(31)、阈值设定单元(32)、区分单元(33)及提取单元(34),所述捕捉模块(3)通过介质电性连接有获取模块(4)及识别模块(5),所述识别模块(5)下级通过介质电性连接有图像解析单元(51)及文字解析单元(52),所述识别模块(5)通过介质电性连接有反馈模块(6)。10.一种电商平台虚假交易订单监控方法,所述方法是对如权利要求1-8中任意一项所述一种电商平台虚假交易订单监控系统的实施方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:实时捕捉电商平台上产生的交易订单;步骤2:分析交易订单属性,根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监控目标;步骤3:获取虚假交易订单监控目标中各交易订单的签收评价;步骤4:将交易订单属性向电商平台管理端反馈,电商平台管理端根据交易订单属性选择交易订单作为虚假交易订单监控目标;步骤5:识别交易订单签收评价中评价文字及评价附图相似度;步骤6:分析评价文字及评价附图中是否存在相似度为100%的交易订单;步骤7:步骤6判定结果为是,向电商平台管理端反馈交易订单对应商品,步骤6判定结果为否,跳转步骤1进入下一步骤执行周期;其中,所述步骤2执行结束后,根据用户自定义选择执行步骤2或步骤3或步骤2、3后执行步骤5。

技术总结


本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电商平台虚假交易订单监控方法及系统,包括:控制终端,是系统的主控端,用于发出控制命令;采集模块,用于采集电商交易平台中实时产生的交易订单;捕捉模块,用于捕捉采集模块中实时产生的交易订单作为虚假交易订单监控目标;获取模块,用于获取捕捉模块捕捉的交易订单商品对应签收评价;本发明能够对电商平台中实时产生的交易订单进行采集,进一步的通过对交易订单的属性进行分析,再通过分析结果来对交易订单进行区分以供系统后续模块运行进行虚假交易订单监控目标选择时提供数据支持,为电商平台中虚假交易订单的监控进行了初步的筛选,确保电商平台虚假交易订单监控更具目标性。性。性。


技术研发人员:

李瑞

受保护的技术使用者:

深圳市必凡娱乐科技有限公司

技术研发日:

2022.11.08

技术公布日:

2022/12/23

本文发布于:2024-09-22 19:43:49,感谢您对本站的认可!

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