锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 101126724 A
(43)申请公布日 2008.02.20
(21)申请号 CN200710018781.7
(22)申请日 2007.09.30
(71)申请人 西北工业大学
    地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
(72)发明人 张定华 黄魁东 卜昆 王苦愚
(74)专利代理机构 西北工业大学专利中心
    代理人 顾潮琪
(51)Int.CI
      G01N23/04
      G06T5/00
      G06T1/00
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法
(57)摘要
      本发明公开了一种锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,设置采集参数,对平板探测器进行部分屏蔽,采集暗场图像、空白曝光图像和实物投影图像;计算平均暗场图像、增益校正图像和坏像素模板图像;对实物投影图像进行暗场校正、暗场波动校正、增益校正、坏像素修正以及增益条纹校正;对实物投影图像进行滤波降噪处理,由实物投影图像重建出实物切片图像。将空白曝光图像重建出空白切片图像,计算切片校正图像;对实物切片图像进行切片校正;对实物切片图像进行滤波降噪处理。本发明的校正结果明显优于现有校正算法的结果。可以有效去除现有校正方法无法消除的线状和环状伪影,并使图像信噪比保持或略高于原有水平。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
权 利 要 求 说 明 书
1.锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,其特征在于包括下述步骤:
(a)设置采集参数,对平板探测器进行部分屏蔽,在不放置被检测实物的情况下,采集一组暗场图像和一组空白曝光图像,放置被检测实物,采集实物投影图像;
(b)由暗场图像和空白曝光图像,按照常规校正方法计算校正过程所需的平均暗场图像、增益校正图像和坏像素模板图像;
(c)利用平均暗场图像,对实物投影图像进行暗场校正;
(d)由实物投影图像计算暗场波动数据,对实物投影图像进行暗场波动校正;
(e)利用增益校正图像,对实物投影图像进行增益校正;
(f)利用坏像素模板图像,对实物投影图像进行坏像素修正;
(g)由实物投影图像计算增益条纹校正参数,对实物投影图像进行增益条纹校正;
(h)对实物投影图像进行滤波降噪处理,滤波方法根据需要在非局部均值滤波(NoneLocal Mean)、自适应中值滤波和模糊理论滤波三种方式中选择;
(i)由实物投影图像重建出实物切片图像。将空白曝光图像按上述(3)~(8)步的方法处理,并重建出空白切片图像;
(j)由空白切片图像计算切片校正图像;
(k)利用切片校正图像,对实物切片图像进行切片校正;
(l)对实物切片图像进行滤波降噪处理。
2.根据权利要求1的锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,其特征在于:在所述
步骤(a)中采用在平板探测器射线接收区域一侧安装一块矩形屏蔽板的方法,使之屏蔽探测器像元的若干列;为了保证屏蔽效果,以使用对射线阻隔效果好的材料为宜,比如铅板;屏蔽板厚度可以根据射线强度选择,使透射剂量越小越好。
3.根据权利要求1的锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,其特征在于:在所述步骤(d)中,对平板探探测器暗场波动数据进行计算,并实施暗场波动校正;(1)式表示常规暗场校正,从实物投影图像I(r)中减去平均暗场图像B(r);当暗场发生波动时,暗场波动校正如(2)式所示,在进行常规暗场校正的基础上,再减去暗场波动数据ΔB(r):
S<sub>B</sub>(r)=I(r)-B(r)    (1)
S(r)=S<sub>B</sub>(r)-ΔB(r)    (2)
设P(r)是屏蔽部分的输出数据,则由P(r)计算各幅实物投影图像的暗场波动ΔB(r)的方法如(3)式所示;先将各幅实物投影图像的屏蔽列按对应像素平均得到P<sub>avg</sub>(r),用各幅实物投影图像的P(r)分别与该平均数据比较,即得到相应的暗场波动:
ΔB(r)=P(r)-P<sub>avg</sub>(r)    (3)
由屏蔽处得到列数据,故暗场波动应按行校正,即每行按照同一修正系数进行修正。
4.根据权利要求1的锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,其特征在于:在所述步骤(g)中,首先选择各幅实物投影图像中均未被实物遮挡的若干列,将每幅实物投影图像对应的空白列数据的各行平均,得到一列平均数据;再计算所有实物投影图像空白列的均值;最后将前述每幅实物投影图像的平均列数据规范化到其均值,从而得到每幅实物投影图像的一列增益条纹校正参数G<sub>L</sub>(r),并按(4)式进行增益校正,按(5)式进行增益条纹校正,其中G(r)是增益校正图像,·<sup>×</sup>表示逐点相乘<sub>‖</sub>×表示按行相乘:
T<sub>G</sub>(r)=S(r).×G(r)    (4)
T(r)=T<sub>G</sub>(r)<sub>‖</sub>×G<sub>L</sub>(r)    (5)
5.根据权利要求1的锥束CT系统中平板探测器图像的抗干扰校正方法,其特征在于:在所述步骤(i)至(k)中,先将空白曝光图像进行与实物投影图像相同的投影校正,重建成空白切片图像;对每一幅空白切片图像,计算其平均值,并将空白切片图像规范化到该均值,得到切片校正图像R<sub>G</sub>(r);则对实物切片图像R(r)的校正定义为:
Slice(r)=R(r).×R<sub>G</sub>(r)    (6)
说  明  书
技术领域
本发明属于计算机图像处理领域,涉及对应用于CT系统的平板探测器输出图像的一整套校正解决方案。
背景技术
高分辨率锥束CT是当今国际上解决无损检测问题最有发展前途的一种高新技术,涉及放射学、图形图像学、数学、物理学、机械学和计算机等众多学科领域。与传统CT相比,锥束CT能够一次获取数百乃至上千个截面的投影,扫描速度很高,切片厚度小,空间分辨率各向同性,精度较高。采用平板探测器(Flat Panel Detector)作为投影图像的获取部件,是锥束CT与传统CT的主要区别之一。

本文发布于:2024-09-21 19:29:52,感谢您对本站的认可!

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