Google Patents的功能介绍

Google Patents的功能介绍
摘要 Goolge Patents是S系统之外的重要的专利文献检索工具,作者基于Goolge Patents的推出到两次更新,对其专利浏览页面进行了详细的介绍,并且分析了全文检索、翻译、“查前案”以及资源整合等四项功能,希望对审查员或其他专利工作者在使用Goolge Patents时有一定的帮助。
关键词 Goolge Patents;检索;翻译;查前案;资源整合
前言
Goolge Patents是Google在2006年12月14日发布的一项新的搜索服务,发布伊始,其涵盖了美国专利商标局(USPTO)登记的700多万件专利(可追溯到1790年),Google在其博客上还表示,该服务把莱特兄弟、爱迪生等历史性专利也收录其中1。审查员对某个专利申请进行检索的目的是要获取该申请的相关现有技术,而现有技术是指在申请日(有优先权日的,指优先权日)以前在国内外出版物上公开发表、在国内外公开使用或以其他形式为公众所知的技术,因此,尽管上述700多万件的美国专利是现有技术的重要组成部分,但对于审查员或其他
专利工作者而言,单纯的美国专利是远远不够的。许多专利工作者都对Goolge Patents仅限于搜索美国的专利有所抱怨,并急切期待其能进一步扩大收录范围2,3,然而,这种情况在很长一段时间内并未得到改善。
直到2012年8月14日,Goolge Patents才对其收录范围进行第一次的更新,宣布收录欧洲专利局(EPO)的数百万篇专利4;2013年9月17日,进行第二次的收录更新,收录了中国、德国、加拿大和世界知识产权组织(WIPO)的专利5。其中,EPO和WIPO的专利可追溯到1978年,中国专利则可追溯到中国第一件专利申请“可变光学滤波实时假彩显示的方法和装置”(申请号CN85100001A)。Google还在其博客中表示,如果你想了解一个中国的双驱动自行车,一个德国的充气自行车的阀门,附上一个加拿大的自行车拖车,或者阅读关于脚蹬的WIPO申请,这些,以及数百万篇其他发明现已在Goolge Patents5。
至此,Goolge Patents才真正成為国内审查员或其他专利工作者值得关注与使用的检索工具。下面,将对Goolge Patents的几项功能做一个简单的介绍。
1 功能介绍
1.1 专利浏览页面
在浏览页面,用户可以在其中对专利进行全文浏览(包括摘要、附图、说明书以及权利要求书);在页面的左上角有“申请”和“授权”的按钮,点击二者可以切换该专利的申请版本和授权版本;在页面的右上角有“查看PDF”和“下载PDF”,基于此,用户可以对Google Patents中的所有专利进行免费的PDF下载,这使得Google Patents成为除审查员外其他的专利工作者和社会公众下载专利文献的最方便的工具之一。页面右侧的边框内显示有该专利的著录项目信息(包括同族公开号),还有“专利引用”、“非专利引用”、“被以下专利引用”的超链接,其链接到浏览页面的最底下,显示的是该专利申请在审查过程中,审查员所引用的专利文献和非专利文献,以及被其他专利申请引用的信息,这些信息对于某个专利申请的追踪检索非常有用。另外,Google Patents还对其中的专利文献和非专利文献建立超链接,两者分别链接到该专利文献的Google Patents的专利浏览页面和Google Scholar的检索页面,便于用户快速获得引证与被引证的文献信息。当然,S系统中的详览系统也有类似的引证与被引证的功能,但与Google Patents相比,该功能在响应时间、操作的简单程度、专利显示的直观程度以及对非专利资源进行整合方面等都略逊一筹[1]。
1.2 全文检索
全文检索是Google Patents突出的优势之一。该检索与S系统的全文检索相比,有以下几个优点:
(1)结果的可阅读性:S系统的全文检索只能在详览中逐篇进行浏览,而Google Patents显示的是每一页10个结果,每一个结果包括发明名称、申请日、公开日、发明人、申请人以及关键词所在段落,上述信息已经基本满足筛选结果的要求,故当检索结果数为数百条时,Google Patents是可以进行浏览筛选的,但这个数目对详览系统来说,显然是太多了。
(2)结果的相关性:详览系统对结果是不进行任何的排序操作的,而Google Patents则是秉承Google搜索引擎的一贯优势:对结果进行相关性排序,即相关度越高,越排在前面,这可预期地会大大提高用户的命中效率。
(3)筛选的效率性: Google Patents还秉承了Google搜索引擎的另一个优势:对关键词进行标红显示;刚才已经提到,该专利申请的发明点在于径高比,在详览系统中,审查员需要逐篇寻全文当中的径高比,而Google Patents则是直接的标红显示,在结果筛选的效率性上显著超越详览系统。
1.3 翻译功能
2012年2月,欧洲专利局推出了一项名为“专利翻译”的机械翻译服务,该服务使用了Google的翻译技术。用户利用该项服务,可以在EPO的网站上实现法文、德文、西班牙文、意大利文、葡萄牙文、瑞典文与英文之间的相互翻译,这覆盖了欧洲将近90%的专利。到2014年底,该项服务涵盖了EPO成员国的全部28种语言,以及中文、日文、韩文和俄罗斯文。作为合作的回报,Google patents收录EPO自1978年以来的全部专利,并且也可采用该项翻译服务。这项功能对审查员来说非常有用,尤其是碰到对比文件是非英文专利文献的时候。另外,在Google patents的所有中文专利中,也都有其英文翻译版本。
1.4“查前案”
Google Patents在2012年8月进行了两项重要改进,一个是前面所说的收录了EPO的数百万篇专利,第二个是推出“查前案”(Prior Art finder)功能。“查前案”的过程是,扫描一篇给定的专利申请的全文,自动识别关键词或短语,将其组合形成检索策略,在Google的各大数据库中进行检索,以求检索到类似的发明创造,各大数据库包括Google Scholar、Google Pantents、Web和Google Books。Google在其博客中表示,希望“查前案”能作为专利检索者平常使用的检索技术的补充,提供另一种检索专利申请相关信息的方法;Google Patents
团队的主管Jon Orwant还表示,其目标是让审查员的工作“更容易一点,更快速一点”。笔者对“查前案”的检索能力进行了一个简单的测试。先对“查前案”的检索过程进行简单的概述,Google Patents会对专利申请提取10个关键词,一开始选择前3个,并在正文部分显示检索结果,用户可以进行选择不同关键词、增加关键词、不同数据库的切换等操作。
针对Google对美国专利有相当程度的偏好性,笔者专门选取了美国专利进行测试。“查前案”一般会给出10个关键词,该关键词一般是以权利要求1为重点进行选择的。其中,“引用的专利”一列是该專利申请浏览页面“专利引用”项中的专利文献,也就是审查员在审查该专利申请时所引用的专利文献,故可以合理认为,所引用的专利文献是本申请较为相关的专利文献。分别选中前3个关键词、前5个关键词以及10个关键词,浏览“Patents”项下的前100篇专利,全部结果没有命中上述8篇中的任何一篇。综上所述,“查前案”的功能对Google有相当程度的偏好性的美国专利尚且起不到实际的检索作用,更何况是被Google Patents才收录不久的中国申请了。
尽管“查前案”远远没有达到Google自身的期望,但笔者还是认为,这是专利检索史上一次非常伟大的尝试,其整合了学术期刊、专利、网页、书籍等庞大的现有技术集,期待随着Go
ogle本身搜索算法的不断优化,“查前案”的功能让审查员的工作不仅限于“更容易一点,更快速一点”。
1.5 Google资源的整合功能
Google是一家庞大的科技公司,也是世界上创新能力最强的公司之一,自成立以来,推出了一系列有关现有技术的数据库:Web、Google Scholar、Google Books 、Google Patents,并且将它们整合起来,形成一个庞大的数据资源网络。譬如,对浏览页面中的专利文献和非专利文献建立超链接,两者分别链接到该专利文献的Google Patents显示页面和Google Scholar的检索页面;又或者是对专利的申请人/发明人建立超链接,链接到其作为申请人/发明人的专利检索页面;“查前案”是资源整合的最有代表性的一项功能,其功能还有一个是值得提到的,就是可以将专利申请的发明人作为检索词,在学术、专利、书籍中进行作者或发明人的检索[2]。
2 结束语
Google Scholar自2004年推出到现在,已经成为包括我国科学工作者在内的全球的科学工作
者最为常用的学术期刊检索工具,而晚两年出生的Google Patents显然没有Google Scholar发展的那么风光,而只成为专利工作者一个补充的、附加的检索工具。这很大程度是因为世界范围内较为具有影响力的学术期刊都是英文期刊,Google Scholar只要做好英文的检索算法就已经足够了。与此相对应的是,专利具有地域性,每个国家/地区的专利只在本国/本地区有效,故也只会采用本国/本地区的语言,但现有技术的范围是全球,故在语言检索算法方面,Google Patents就已经是先天不足的了。值得庆幸的是,Google Patents在不断的成长,从数据库的扩充到上述几项功能的推出,日渐成为专利工作者重点关注的检索工具。
参考文献
[1] 胡滢.浅议Google Patent Search专利搜索[J].企业导报,2012,(8): 260-621.
[2] 陈红蕾,孙乐民,敬卿.SooPAT及百度、Google专利搜索引擎比较[J].高校图书馆工作,2011,(3):46-48.

本文发布于:2024-09-22 19:30:04,感谢您对本站的认可!

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