一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统与流程

1.本发明涉及建筑运维阶段碳排放因素判定技术领域，具体为一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统。

背景技术：

2.在建筑全生命周期中，建筑运维阶段的碳排放占比最大。且目前我国在发展低碳建筑上还存在着许多问题：低碳意识淡薄、低碳建筑激励机制不够健全、低碳检测系统不完善等。有关建筑碳排放的研究大多是着眼建筑全生命周期，且侧重建筑碳排放量的计算和因素的识别，对建筑运维阶段碳排放因素内在机理的研究较少。

技术实现要素：

3.本发明提出了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统，运用dematel-ism法对影响建筑运维阶段碳排放的各个因素进行定量分析，分析确定了对建筑运维阶段碳排放起重要影响作用的因素。
4.本发明提供了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，包括以下步骤：
5.确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；
6.根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；
7.根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；
8.根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；
9.根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。
10.进一步地，所述确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素，包括：
11.在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：法律法规、建设标准、奖惩机制；
12.在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：能源使用、建筑材料、市场需求；
13.在社会方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：低碳宣传、公众参与；
14.在技术方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：设计方案、设备配置；
15.在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：物流管理、物业管理、人才培养、监控力度。
16.进一步地，所述根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法
dematel确定各个因素的中心度、原因度，包括以下步骤：
17.根据所述各因素之间的三角模糊数，得到三角模糊数矩阵，利用去模糊化方法cfcs将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值；
18.根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵；
19.对所述直接影响矩阵进行规范化处理，得到规范化直接影响矩阵；
20.根据规范化直接影响矩阵，计算综合影响矩阵；
21.根据综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度；
22.根据各个因素的影响度、被影响度，确定各个因素的中心度、原因度。
23.进一步地，所述采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型，包括以下步骤：
24.根据所述综合影响矩阵，确定各个因素的总体影响矩阵；
25.基于所述综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵；
26.对所述可达矩阵进行层级划分，得到各个因素的可达集、先行集、交集；若任一所述因素的可达集与先行集相同则抽出该因素，最终得到层次递阶模型。
27.进一步地，所述利用去模糊化方法cfcs将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值，包括以下步骤：
28.对于三角模糊数矩阵中的任一元素s
ij
＝(l
ij
,m
ij
,r
ij
)，进行标准化处理：
[0029][0030][0031][0032][0033]
其中s
ij
为因素i对因素j的影响程度，i，j＝1，2，3，...，n；
[0034]
l
ij
为三角模糊数中的最小的数；m
ij
、r
ij
则为三角模糊数中的中间数和最大的数；
[0035]
为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个r
ij
，为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最小的一个l
ij
，为与的差值；
[0036]
x
mj
、x
lj
、x
rj
分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化数值，作为运算的中间变量；
[0037]
计算左右标准值
[0038][0039][0040]
计算总标准值
[0041][0042]
根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵，包括：
[0043]
计算清晰值d
ij
，其计算公式为：
[0044][0045]
根据清晰值d
ij
，得到直接影响矩阵d：
[0046][0047]
对所述直接影响矩阵d进行规范化处理，所得到的规范化直接影响矩阵c 的计算公式如下：
[0048][0049]
其中c
ij
为规范化直接影响矩阵c中的元素。
[0050]
进一步地，根据所述规范化直接影响矩阵，所得到的综合影响矩阵g的计算公式如下：
[0051]
g＝c(e-c)-1
ꢀꢀ
(11)
[0052]
根据所述综合影响矩阵g，所确定的各个因素的影响度fi，如下：
[0053][0054]
根据所述综合影响矩阵g，所确定的各个因素的被影响度ei，如下：
[0055][0056]
其中g
ij
是综合影响矩阵g中的元素；
[0057]
根据所述影响度fi及被影响度ei，所确定的各个因素的中心度mi，如下：
[0058]
mi＝fi+eiꢀꢀ
(14)
[0059]
根据所述影响度fi及被影响度ei，所确定的各个因素的原因度ni，如下：
[0060]
ni＝f
i-eiꢀꢀ
(15)
[0061]
根据所述综合影响矩阵g，所确定的总体影响矩阵，如下：
[0062]
h＝g+e
ꢀꢀ
(16)
[0063]
其中，e为单位矩阵。
[0064]
进一步地，所述基于综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵，包括以下步骤：
[0065]
利用所述综合影响矩阵g，确定各个因素之间评分的均值a和标准差b；
[0066]
根据均值a和标准差b，确定阈值c，其计算公式如下：
[0067]
c＝a+b
ꢀꢀ
(17)
[0068]
利用所述总体影响矩阵，得到可达矩阵k，其确定方法如下：
[0069][0070]
其中h
ij
是总体影响矩阵h中的元素；k
ij
是可达矩阵k中的元素。
[0071]
进一步地，所述采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力，包括：
[0072]
利用所述可达矩阵k计算各个因素的依赖力及驱动力，计算公式如下：
[0073][0074][0075]
其中xj为因素j的依赖性，yi为因素i的驱动力。
[0076]
进一步地，当所述因素的中心度、原因度的值越大时，则该因素为影响建筑运维阶段碳排放的关键因素。
[0077]
本发明还提供一种建筑运维阶段碳排放因素判定系统，包括：
[0078]
第一数据获取模块，用于确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；
[0079]
第二数据获取模块，用于根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；
[0080]
数据处理模块，用于根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；
[0081]
数据关系获取模块，用于根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型 ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；
[0082]
判别结果确定模块，用于根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。
[0083]
与现有技术相比，本发明的有益效果：
[0084]
本发明通过专家访谈和参考相关文献整理出了建筑运维阶段碳排放的影响因素，并运用fuzzy-dematel-ism-micmac法进行评价指标的定量分析，探讨了各影响指标间相互作用关系。通过模型重点分析了指标间的中心度、影响度和原因度，确定了对建筑运维阶段碳排放起重要影响作用的原因指标。并在此基础上，构建了因素的层次递阶模型以反映指标的作用路径，同时绘制了因素的依赖度-驱动力分布图，对各因素在系统中的作用进行分类，为我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。
附图说明
[0085]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0086]
图1是本发明提出的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法的流程示意框
图；
[0087]
图2是本发明的实施例中根据各个因素的原因度所绘制的因果图；
[0088]
图3是本发明的实施例中所绘制的层次递阶模型的结构图；
[0089]
图4是本发明的实施例中所绘制的建筑运维阶段碳排放因素的micmac 分类图。
具体实施方式
[0090]
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
[0091]
本发明针对建筑运维阶段各方面的碳排放进行分析，运用 fuzzy-dematel-ism-micmac法进行建模探寻建筑运维阶段碳排放影响因素的内在机理，围绕“碳达峰”、“碳中和”目标，按照影响因素的层次结构提出合理政策建议，以期帮助建筑行业未来更有效地实现节能减排，早日实现“双碳”目标。
[0092]
实施例1
[0093]
如图1所示，本发明所提供一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，包括以下步骤：
[0094]
步骤s1：确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；
[0095]
步骤s2：根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；
[0096]
步骤s3：根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；
[0097]
步骤s4：根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法 dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；
[0098]
步骤s5：根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。
[0099]
在步骤s1中，确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素，包括：
[0100]
在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：法律法规、建设标准、奖惩机制；
[0101]
在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：能源使用、建筑材料、市场需求；
[0102]
在社会方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：低碳宣传、公众参与；
[0103]
在技术方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：设计方案、设备配置；
[0104]
在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：物流管理、物业管理、人才培养、监控力度。
[0105]
所确定的各个因素具体如下表1所示。
[0106]
表1建筑运维阶段碳排放影响因素
[0107][0108]
步骤s4包括：
[0109]
步骤s4.1：根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法 dematel确定各个因素的中心度、原因度，包括以下步骤：
[0110]
步骤s4.1.1：根据各因素之间的三角模糊数，得到三角模糊数矩阵，利用去模糊化方法cfcs将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值，包括以下步骤：
[0111]
对于三角模糊数矩阵中的任一元素s
ij
＝(l
ij
,m
ij
,r
ij
)，进行标准化处理：
[0112][0113][0114][0115][0116]
其中s
ij
为因素i对因素j的影响程度，i，j＝1，2，3，...，n；
[0117]
l
ij
为三角模糊数中的最小的数；m
ij
、r
ij
则为三角模糊数中的中间数和最大的数；
[0118]
为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个r
ij
，为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最小的一个l
ij
，为与的差值；
[0119]
x
mj
、x
lj
、x
rj
分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化数值，作为运算的中间变量；
[0120]
计算左右标准值
[0121]
[0122][0123]
计算总标准值
[0124][0125]
步骤s4.1.2：根据转化后的三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵，包括：
[0126]
计算清晰值d
ij
，其计算公式为：
[0127][0128]
根据清晰值d
ij
，得到直接影响矩阵d：
[0129][0130]
步骤s4.1.3：对直接影响矩阵d进行规范化处理，所得到的规范化直接影响矩阵c的计算公式如下：
[0131][0132]
其中c
ij
为规范化直接影响矩阵c中的元素。
[0133]
步骤s4.1.4：根据规范化直接影响矩阵，所得到的综合影响矩阵g的计算公式如下：
[0134]
g＝c(e-c)-1
ꢀꢀ
(11)
[0135]
其中e为单位矩阵；
[0136]
步骤s4.1.5：根据综合影响矩阵g，计算各个因素的影响度、被影响度；其中，所确定的各个因素的影响度fi的计算公式如下：
[0137][0138]
所确定的各个因素的被影响度ei的计算公式如下：
[0139][0140]
其中g
ij
是综合影响矩阵g中的元素；
[0141]
根据影响度fi及被影响度ei，所确定的各个因素的中心度mi，如下：
[0142]
mi＝fi+eiꢀꢀ
(14)
[0143]
根据影响度fi及被影响度ei，所确定的各个因素的原因度ni，如下：
[0144]
ni＝f
i-eiꢀꢀ
(15)。
[0145]
步骤s4.2中，采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型，包括以下步
骤：
[0146]
步骤s4.2.1：根据各个因素的综合影响矩阵，确定各个因素的总体影响矩阵；
[0147]
所确定的各个因素的总体影响矩阵的计算公式如下：
[0148]
h＝g+e
ꢀꢀ
(16)
[0149]
步骤s4.2.2：基于综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵，包括：
[0150]
利用综合影响矩阵g，确定各个因素之间评分的均值a和标准差b；
[0151]
根据均值a和标准差b，确定阈值c，其计算公式如下：
[0152]
c＝a+b
ꢀꢀ
(17)
[0153]
利用总体影响矩阵，得到可达矩阵k，其确定方法如下：
[0154][0155]
其中h
ij
是总体影响矩阵h中的元素；k
ij
是可达矩阵k中的元素。
[0156]
步骤s4.2.3：对可达矩阵进行层级划分，得到各个因素的初步的可达集、先行集、交集；若任一因素的可达集与先行集相同则抽出该因素，重复此过程直至所有因素抽完，最终得到层次递阶模型。
[0157]
步骤s4.3：采用micmac模型进一步分析各个因素在影响建筑运维阶段碳排放中所起的地位及作用，得到各个因素的依赖力和驱动力，包括：
[0158]
利用可达矩阵k计算各个因素的依赖力及驱动力，计算公式如下：
[0159][0160][0161]
其中xj为因素j的依赖性，yi为因素i的驱动力。
[0162]
在步骤s5：当因素的中心度、原因度的值越大时，则该因素为影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；
[0163]
根据各个因素的层次递阶模型，分析各个因素间的作用路径；根据各个因素间的作用路径获得影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；
[0164]
根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素，并分析各个因素在影响建筑运维阶段碳排放中所起的地位及作用。
[0165]
实施例2
[0166]
本发明提供一种建筑运维阶段碳排放因素判定系统，包括：
[0167]
第一数据获取模块，用于确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；
[0168]
第二数据获取模块，用于根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；
[0169]
数据处理模块，用于根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；
[0170]
数据关系获取模块，用于根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型 ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；
[0171]
判别结果确定模块，用于根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。
[0172]
下面结合具体的实施例对本发明做具体实施方式的说明。
[0173]
在梳理出14个建筑运维阶段碳排放影响因素后，邀请12名建筑行业相关从业和研究人员，对各要素之间影响关系的有无及其强弱进行打分。
[0174]
1、对评分结果进行整理并取出现频率最高的数作为对应因素的直接关联程度，得到表2所示的直接影响矩阵d。
[0175]
表2直接影响矩阵
[0176]
因素s1s2s3s4s5s6s7s8s9s
10s11s12s13s14
s10.03.43.73.41.31.62.12.13.92.82.62.61.23.8s21.00.02.33.83.82.21.02.42.72.81.21.12.52.8s31.31.10.03.73.72.72.12.92.93.81.03.54.02.5s40.90.81.10.02.32.71.52.61.42.72.72.40.92.4s51.62.31.83.80.03.71.71.63.52.13.22.11.22.4s61.21.62.83.83.10.01.73.72.43.01.31.21.72.5s72.73.32.93.63.42.80.02.20.71.13.51.93.31.5s81.30.32.72.83.01.62.70.01.92.42.22.01.51.8s90.70.80.82.92.62.70.21.20.03.43.82.21.72.9s
10
0.30.51.32.61.82.21.10.82.50.01.61.82.01.4s
11
0.10.71.51.82.31.91.50.92.52.00.01.61.22.3s
12
0.21.82.01.90.80.21.82.22.20.40.90.02.01.3s
13
2.43.40.91.61.72.52.02.21.11.41.61.90.00.7s
14
1.32.83.42.62.31.21.50.42.91.81.73.70.80.0
[0177]
2、对直接影响矩阵规范化，以及计算综合影响矩阵后，进而确定各个因素的影响度fi、被影响度ei、中心度mi、原因度ni，如表3所示。
[0178]
根据各个因素的影响度fi、被影响度ei、中心度mi、原因度ni，绘制因果图，如图2所示。
[0179]
表3数据指标一览表
[0180] 影响度fi被影响度ei中心度mi原因度ni中心度排序原因度排序法律法规s13.611.465.072.16121建设标准s23.102.485.590.6265奖惩机制s33.582.946.520.6514能源使用s42.033.715.74-1.67414建筑材料s52.683.225.90-0.54310市场需求s63.432.535.960.9123低碳宣传s73.482.125.601.3552公众参与s82.912.535.440.3786
设计方案s92.193.255.44-1.06711设备配置s
10
1.953.355.30-1.40913物流管理s
11
2.202.584.78-0.38149物业管理s
12
1.813.134.94-1.331312人才培养s
13
2.772.495.260.28107监控力度s
14
2.602.555.150.04118
[0181]
3、利用综合影响矩阵所得到的均值和标准差确定阈值，进而得到总体影响矩阵和可达矩阵，对可达矩阵进行层级划分，最终得到层次递阶模型，如图3 所示。
[0182]
4、基于micmac模型得到各个因素的的依赖性xj和驱动力yi，可获得依赖—驱动图，如图4所示。
[0183]
5、结果分析
[0184]
5.1、中心度分析
[0185]
从表3可以得出，中心度较大的因素有：奖惩机制(s3)、建筑材料(s5)、市场需求(s6)，这些因素为建筑运维阶段碳减排的关键影响因素。
[0186]
建筑材料的使用直接决定了建筑在建设时以及后期运维过程中的排放情况，市场需求则反映了相关行业以及消费者对于碳排放的重视程度，这对于建筑运维阶段碳排放有着至关重要的影响。另外，目前建筑碳减排还处在探索阶段，单靠市场的力量是不够的，政府应制定有效的奖惩机制，推动更多建筑企业低碳转型，进而促进建筑运维阶段碳减排。
[0187]
5.2、原因度分析
[0188]
从表3可以得出，原因度较大的因素有：法律法规(s1)、低碳宣传(s7)。法律法规约束着建筑行业碳排放的底线，主导着运维阶段各个因素对于碳排放的影响。而对于低碳的宣传，则从社会舆论的角度出发，能够提高行业内对于低碳转型的重视程度，在长期具有重要意义。
[0189]
5.3、层次递阶模型分析
[0190]
如图3，从层次递阶模型可以得知，系统中的本质因素包括法律法规(s1)、市场需求(s6)、低碳宣传(s7)，这些因素直接或间接影响着建筑运维阶段碳排放。建设标准(s2)、奖惩机制(s3)、公众参与(s8)和人才培养(s13)属于过渡因素，受本质因素的调节，并作用于建筑运维阶段碳排放。剩余因素都属于近邻因素，与建筑运维阶段碳排放密切相关，对其产生直接影响。
[0191]
逻辑上，法律法规决定了建筑行业的最大碳排放量，而市场需求和低碳宣传则通过生产收益和社会舆论影响着建筑行业对于碳减排的态度，是为其他因素的本源。这些因素的作用体现在相关建设标准是否完善、政府设立的奖惩机制和对相关人才培养的重视程度，以及社会对于建筑运维阶段低碳化的关注度和参与度。这些影响最后通过建筑运维阶段中能源、建筑材料的使用、物流物业对碳排放的管理以及相关部门的监控力度来决定最终的碳排放量。
[0192]
5.4、依赖—驱动关系
[0193]
由micmac模型分析得出建筑运维阶段碳排放影响因素驱动力—依赖度分布(图3)。能源使用(s4)、设计方案(s9)、设备配置(s
10
)属于依赖因素，受其他因素影响较大。法律法规(s1)、奖惩机制(s3)、低碳宣传(s7)属于驱动因素，对其他因素产生较强影响。建设标准
(s2)、公共参与(s8)、人才培养(s
13
)属于自治因素，虽能影响系统，但与其他因素关联不大，可以在因素分析中作独立处理。其余因素位于均线上，属于调整因素。
[0194]
综合全文研究，对建筑运维阶段碳减排提出如下建议：
[0195]
(1)法律法规和相关标准决定着我国建筑行业碳减排的基本步调，对建筑行业和消费者的碳排意向和价值观产生着深刻的影响，应当尽快完善和优化。
[0196]
(2)企业存在以盈利为目的，因此进行减排宣传和适当干预市场需求可以有效地提高建筑市场对于低碳产品的需求程度，对建筑运维阶段长期的碳减排有着重要作用。
[0197]
(3)为实现建筑运维阶段的碳减排，也可以直接从建筑材料、能源、物流物业等方面入手。通过奖惩机制引导行业内使用更加清洁的能源和材料，并鼓励后期运维阶段常态化经营时，在运输和日常管理上尽可能低碳环保。
[0198]
最后说明的是：以上公开的仅为本发明的一个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于，包括以下步骤：确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。2.根据权利要求1所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素，包括：在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：法律法规、建设标准、奖惩机制；在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：能源使用、建筑材料、市场需求；在社会方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：低碳宣传、公众参与；在技术方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：设计方案、设备配置；在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：物流管理、物业管理、人才培养、监控力度。3.根据权利要求2所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，包括以下步骤：根据所述各因素之间的三角模糊数，得到三角模糊数矩阵，利用去模糊化方法cfcs将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值；根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵；对所述直接影响矩阵进行规范化处理，得到规范化直接影响矩阵；根据规范化直接影响矩阵，计算综合影响矩阵；根据综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度；根据各个因素的影响度、被影响度，确定各个因素的中心度、原因度。4.根据权利要求3所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型，包括以下步骤：根据所述综合影响矩阵，确定各个因素的总体影响矩阵；基于所述综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵；对所述可达矩阵进行层级划分，得到各个因素的可达集、先行集、交集；若任一所述因素的可达集与先行集相同则抽出该因素，最终得到层次递阶模型。5.根据权利要求4所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所
述利用去模糊化方法cfcs将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值，包括以下步骤：对于三角模糊数矩阵中的任一元素s
ij
＝(l
ij
,m
ij
,r
ij
)，进行标准化处理：进行标准化处理：进行标准化处理：进行标准化处理：其中s
ij
为因素i对因素j的影响程度，i，j＝1，2，3，...，n；l
ij
为三角模糊数中的最小的数；m
ij
、r
ij
则为三角模糊数中的中间数和最大的数；为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个r
ij
，为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最小的一个l
ij
，为与的差值；x
mj
、x
lj
、x
rj
分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化数值，作为运算的中间变量；计算左右标准值计算左右标准值计算左右标准值计算总标准值计算总标准值根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵，包括：计算清晰值d
ij
，其计算公式为：根据清晰值d
ij
，得到直接影响矩阵d：对所述直接影响矩阵d进行规范化处理，所得到的规范化直接影响矩阵c的计算公式如下：
其中c
ij
为规范化直接影响矩阵c中的元素。6.根据权利要求5所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：根据所述规范化直接影响矩阵，所得到的综合影响矩阵g的计算公式如下：g＝c(e-c)-1
ꢀꢀ
(11)根据所述综合影响矩阵g，所确定的各个因素的影响度f
i
，如下：根据所述综合影响矩阵g，所确定的各个因素的被影响度e
i
，如下：其中g
ij
是综合影响矩阵g中的元素；根据所述影响度f
i
及被影响度e
i
，所确定的各个因素的中心度m
i
，如下：m
i
＝f
i
+e
i
ꢀꢀ
(14)根据所述影响度f
i
及被影响度e
i
，所确定的各个因素的原因度n
i
，如下：n
i
＝f
i-e
i
ꢀꢀ
(15)根据所述综合影响矩阵g，所确定的总体影响矩阵，如下：h＝g+e
ꢀꢀ
(16)其中，e为单位矩阵。7.根据权利要求6所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述基于综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵，包括以下步骤：利用所述综合影响矩阵g，确定各个因素之间评分的均值a和标准差b；根据均值a和标准差b，确定阈值c，其计算公式如下：c＝a+b
ꢀꢀ
(17)利用所述总体影响矩阵，得到可达矩阵k，其确定方法如下：其中h
ij
是总体影响矩阵h中的元素；k
ij
是可达矩阵k中的元素。8.根据权利要求7所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力，包括：利用所述可达矩阵k计算各个因素的依赖力及驱动力，计算公式如下：计算公式如下：其中x
j
为因素j的依赖性，y
i
为因素i的驱动力。
9.根据权利要求6所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：当所述因素的中心度、原因度的值越大时，则该因素为影响建筑运维阶段碳排放的关键因素。10.一种建筑运维阶段碳排放因素判定系统，其特征在于，包括：第一数据获取模块，用于确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；第二数据获取模块，用于根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；数据处理模块，用于根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；数据关系获取模块，用于根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法dematel确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ism构建各个因素的层次递阶模型最后采用micmac模型计算各个因素的依赖力和驱动力；判别结果确定模块，用于根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。

技术总结

本发明公开了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统，涉及建筑运维阶段碳排放因素判定技术领域，其中建筑运维阶段碳排放因素判定方法包括以下步骤：确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分，建立各因素之间的三角模糊数；采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型，最后采用MICMAC模型计算各个因素的依赖力和驱动力；分析确定了对建筑运维阶段碳排放起重要影响作用的因素，本发明为我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。