(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114300132 A (43)申请公布日 2022.04.08 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明提供的一种基于大数据算法的疾病风险预测模型生成系统,用于对患者患有目标疾病的疾病风险进行预测,其特征在于,包括数据存储平台、数据融合单元、特征重要性分析单元、特征处理单元、建模单元、模型训练单元、最优模型选取单元以及模型应用单元。本发明具有如下优点:全量数据挖掘分析,使用大数据仓库HIVE存储数据,SPARK计算引擎读取多表数据并打通融合。使用SPARK计算引擎中的机器学习模块来建模训练及测试数据,得到评估最优秀的模型来预测新患者患病风险程度。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-04-08 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-04-26 | 实质审查的生效IPC(主分类):G16H50/30专利申请号:2021114547076申请日:20211201 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-21 11:11:53,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.17tex.com/tex/3/464671.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |