一种区别人与智能机器的方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201711305417.9
(22)申请日 2015.08.07
(62)分案原申请数据
201510484818.X 2015.08.07
(71)申请人 北京环度智慧智能技术研究所有限
公司
地址 100088 北京市海淀区学院南路12号
京师科技大厦A座611
(72)发明人 刘扬 
(74)专利代理机构 北京海虹嘉诚知识产权代理
有限公司 11129
代理人 张涛
(51)Int.Cl.
A61B  5/16(2006.01)
G16H  10/20(2018.01)
(54)发明名称
一种区别人与智能机器的方法
(57)摘要
本发明涉及一种区别人与智能机器的方法,
所述方法包括以下步骤:向受测对象提供测试
题,所述测试题包含与受测对象的潜在兴趣相关
刺激信息,及对该刺激信息的多个描述;受测
对象对每个测试题根据自己的理解选择其中一
个或多个描述,作为受测对象的反馈信息;获取
受测对象对刺激信息的生理反应信息及时间信
息;对刺激信息、受测对象的反馈信息、生理反应
信息及时间信息进行处理,得出受测对象的兴趣
取向;其中,所述时间信息包括受测对象对某一
刺激信息的体验时间,和/或某一生理反应的持
续时间。通过检测测试对象在情感喜好上有无差
别对待,
从而实现对人与智能机器的区别。权利要求书2页  说明书8页  附图1页CN 108078574 A 2018.05.29
C N  108078574
A
1.一种区别人与智能机器的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)向受测对象提供测试题,所述测试题包含与受测对象的潜在兴趣相关的刺激信息,及对该刺激信息的多个描述;
(2)受测对象对每个测试题自主选择其中一个或多个描述,作为受测对象的反馈信息;
(3)获取受测对象对刺激信息的生理反应信息及时间信息;
(4)对刺激信息、受测对象的反馈信息、生理反应信息及时间信息进行处理,得出受测对象的兴趣取向;
其中,所述描述包括对该刺激信息内容的客观描述和/或倾向性描述;所述时间信息包括受测对象对某一刺激信息的体验时间,和/或某一生理反应的持续时间。
2.如权利要求1所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,对所述刺激信息按其中包含的内容和/或信息格式进行分类,已分类的刺激信息按照随机的顺序提供给测试者,和/或按照同类刺激信息连续播放的顺序提供给受测对象。
3.如权利要求1或2所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,所述已分类的刺激信息与生理反应信息及时间信息进行匹配,得到受测对象对每一类刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间。
4.如权利要求1至3之一所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,根据受测对象的反馈信息对所述刺激信息进行分组;
分组后的刺激信息与生理反应信息及时间信息进行匹配,得到受测对象对每一组刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间。
5.如权利要求1至4之一所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,由所述受测对象自主控制所述刺激信息的播放速度和/或播放次数,所述体验时间包括所述播放速度和/或播放次数。
6.如权利要求1至5之一所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,对每一类刺激信息和/或每一组刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间分别赋予不同的权重。
7.如权利要求1至6之一所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,根据受测对象对每一类刺激信息
和/或每一组刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间,及权重得出受测对象的兴趣倾向。
8.如权利要求1至7之一所述的区别人与智能机器的方法,其特征在于,所述刺激信息为图片、视频和音频中的一种或几种,所述生理反应信息为受测对象的瞳孔直径、皮肤电反应、脉搏、血压和脑电波信息中的一种或几种。
9.一种兴趣取向值测验的刺激信息编制方法,其特征在于,所述方法的步骤至少包括:
获取受测对象对刺激信息的生理反应信息及时间信息;
对刺激信息、受测对象的反馈信息、生理反应信息及时间信息进行处理,得出受测对象的兴趣取向;
所述刺激信息与生理反应信息及时间信息进行匹配,得到受测对象对每一类刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间。
10.如权利要求9所述的兴趣取向值测验的刺激信息编制方法,其特征在于,所述方法的步骤还包括:
向受测对象提供测试题,所述测试题包含与受测对象的潜在兴趣相关的刺激信息,及
对该刺激信息的多个描述;
受测对象对每个测试题自主选择其中一个或多个描述,作为受测对象的反馈信息;
其中,所述描述包括对该刺激信息内容的客观描述和/或倾向性描述;
所述时间信息包括受测对象对某一刺激信息的体验时间,和/或某一生理反应的持续时间。
一种区别人与智能机器的方法
[0001]本发明是申请号为201510484818.X,申请日为2015年08月07日,申请类型为发明,申请名称为一种兴趣取向值测验的刺激信息编制方法的分案申请。
技术领域
[0002]本发明涉及智能识别领域,尤其涉及一种区别人与智能机器的方法。
背景技术
[0003]兴趣测验有许多用途,最典型的就是用与员工的生涯规划,因为一个人总是把自己感兴趣的事情做得很好。另外兴趣测试也可以用于学生的个性化培养,挖掘学生的潜能。在机器智能化要求越来越高的今天,通过兴趣测试使机器能够准确地识别用户的喜好和需求,为用户提供个性化的服务,从而赋予
机器更为人性化的特性。人与机器最大的区别也在于人有心理活动、情感、兴趣等,机器对于信息在情感喜好上无差别对待,而人则会在接收、处理表达信息时不自觉地表现兴趣喜好出来,因此通过兴趣测试可以在不与受测对象面对面接触交流的情况下识别出受测对象是人还是机器,在智能识别、安全防护等领域有着广泛的应用前景。
[0004]现有技术中往往通过问卷调查的方式对受测对象的性格进行分析,如李克特量表、沙氏通量表等,通过对用户的正面或负面回答进行分析,从而得出受测对象可能喜欢或者适合的领域。但是问卷调查的失真度往往较高,受测者也许会回避勾选极端的选项(趋中倾向的偏差),对陈述的习惯性认同(惯性偏差),或试着揣摩并迎合他们自己或他们的组织希望的结果(社会赞许偏差)。因此测试结果往往与受测对象的真实行为并不一致,很多潜意识的行为并不能通过问卷调查反映出来,而且测试结果范围宽泛,不能清晰有效地得出受测对象是否对某一事物感兴趣。
[0005]另外人们对自己感兴趣的事物也会投入较多的注意力,在不知不觉中就会提高了关注时间。因此已有网络通信类行业通过测试受测对象对网页的浏览时间来评估受测对象的兴趣,从而选择性地为受测对象推荐相关类型的网页。但是受测对象对网页的关注时间和它对受测对象的有用度之间并没有非常可靠的相互关系,因此这种方法的有效性仍存在较大的争议。
[0006]人往往会对自己感兴趣的事物产生愉悦的心理感受,这个过程中人的生理活动会发生变化,比如瞳孔扩张、心跳加速、体温升高等等。现代医学已经将这些生理活动测量用于心理测量。
[0007]中国专利CN201310058619.3提供了一种基于视频的认知曲线生成系统。通过测试人在观看视频时的瞳孔变化来得知视频中的哪一部分更容易引起人的注意,主要用于广告、宣传片等,来分析怎样更容易使人产生兴趣,提高关注率。但是,该系统只能测试出人在特定的环境下容易被吸引到的地方,是一种被环境衬托出来的相对兴趣。应用范围狭窄,并不能测试出人在日常生活中长期稳定的兴趣。且不同人对同一事物的理解可能不同,受测对象对于视频中自己关注的事物的理解可能与数据分析者所理解的并不相同,从而产生误
解,降低测试结果的准确性。另外瞳孔变化等生理信息只能通过情绪状态片面反映出受测对象的喜好,而多数情况下人对感兴趣的事物生理变化并不明显,所以仅通过测试生理信息变化进行测试的结果并不准确。
[0008]公开号为US3905132A的专利文献(对比文件1)公开了一种识别和评定个体特有兴趣和知识的方法,具体公开了以下特征:显示装置像受试者直接显示颜、或一系列单词等刺激,其中一系列单词带评论信息,一系列单词不带评论信息;受试者被要求在不考虑单词本身情况下,尽快地说出呼叫单词的颜,获取并记录受试者的反应时间;根据受试者的反应时间来确定对显示的单词图像具有特有兴趣和相关知识的潜在干扰因素;其中单词的描述包括单词的客观的颜以及带有评论信息的描述;其中受试者对单词名字的反应时间为受试对象对某一刺激信心的体验时间。
[0009]公开号为US5762611A的专利文献(对比文件2)公开了一种对象兴趣的客观评估方法,具体公开了特征:获取个体刺激后的脑电活信号用于评价个体是否将注意力集中在某种事物上或是否对某事物感兴趣。
[0010]对比文件1和对比文件2均未公开特征:刺激信息与生理反应信息及时间信息进行匹配,得到受测对象对每一类刺激信息的体验时间、生理反应和持续时间。因此,本发明具有创造性。
发明内容
[0011]针对现有技术之不足,本发明提供一种兴趣取向值测试方法,尤其提供一种兴趣取向值测验的刺激信息编制方法,所述方法包括以下步骤:
[0012](1)向受测对象提供测试题,所述测试题包含与受测对象的潜在兴趣相关的刺激信息,及对该刺激信息的多个描述;
[0013](2)受测对象对每个测试题根据自己的理解选择其中一个或多个描述,作为受测对象的反馈信息;
[0014](3)获取受测对象对刺激信息的生理反应信息及时间信息;
[0015](4)对刺激信息、受测对象的反馈信息、生理反应信息及时间信息进行处理,得出受测对象的兴趣取向;
[0016]其中,所述描述包括对该刺激信息内容的客观描述和/或倾向性描述;所述时间信息为受测对象对某一刺激信息的体验时间,和/或某一生理反应的持续时间。
[0017]所述倾向性描述为五点量表式的描述,即对每个刺激信息都有五个倾向性不同的描述。比如“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”,或“非常喜欢”、“喜欢”、“无感”“不讨厌”、“非常讨厌”等类似的五种倾向性描述。
[0018]根据一个优选的实施方式,所述描述为对刺激信息内容的客观描述和倾向性描述。
[0019]优选的,所述描述为对刺激信息内容的客观描述,所述刺激信息中可能包含多种事物,受测对象会优先关注或者主要关注自己感兴趣的事物。所述描述客观地说明了刺激信息中包含的多种事物,受测对象根据自己的理解选择出自己所观察到的或者关注的内容。一方面可以从受测对象的反馈信息中知道受测对象的关注点,帮助判断受测对象的兴趣所在,另一方面也防止由于出题者或者数据处理者对刺激信息的主观判断与受测对象的

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