专利名称：一种基于不同呈现方式的教学视频自动化分类方法及系统 专利类型：发明专利
发明人：闵秋莎，李子漪，夏丹，田元，姚璜，范炀，赵肖雄
申请号：CN202210249839.3
申请日：20220314
公开号：CN114638988A
公开日：
20220617
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于不同呈现方式的教学视频自动化分类方法及系统，以三个卷积神经网络模型，通过自训练的两个YOLOV4目标检测神经网络模型和人体关键点检测技术可以准确的定位教学视频分类所需要的信息，解决了教学视频背景和人物特征改变不明显的问题，增加了特征提取的准确度。自建的卷积神经网络模型的结构适合进行Interview型和Head型两种教学视频分类，网络深度对比经典的几种视频分类算法来说刚好合适，减少了计算机硬件耗能。使用其它相关的图像数据集预处理后作为所需的训练集，突破了教学视频数据集上的瓶颈。提供了一种新的教学视频分类方式，提高了教学视频分类的正确率和效率。 申请人：华中师范大学
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国籍：CN
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代理人：张晓博
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