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一种电力系统可靠性预测方法[发明专利]

专利名称：一种电力系统可靠性预测方法

专利类型：发明专利

发明人：张建功，庆辉，田洪迅，王宏刚，万涛，李浩松，李金，康泰峰，李欣

申请号：CN201611021845.4

申请日：20161117

公开号：CN106709593A

公开日：

20170524

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。

申请人：国家电网公司，北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，国网信息通信产业集团有限：100031 北京市西城区西长安街86号

国籍：CN

代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：汤财宝

本文发布于:2024-09-20 21:27:57，感谢您对本站的认可！

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