信息查询方法、电子设备及相关产品与流程



1.本技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种信息查询方法、电子设备及相关产品。


背景技术:



2.生活中,采用人工智能技术为企业的客户提供便捷、准确和高质量的服务,提高员工工作效率,增强企业效能,提高客户满意度。智能机器人客服作为一种全新的客服工具,应用效果好,7*24小时在线实时回复用户提问,但是,目前来看,答案往往比较单一,很难符合用户自身身份,因此,如何提升智能问答机器人的智能性的问题亟待解决。


技术实现要素:



3.本技术实施例提供了一种信息查询方法、电子设备及相关产品,能够提升智能问答机器人的智能性。
4.第一方面,本技术实施例提供一种信息查询方法,所述方法包括:
5.获取用户输入的目标问题;
6.对所述目标问题进行解析,得到关键字集;
7.确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;
8.获取所述用户的目标属性信息;
9.依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
10.第二方面,本技术实施例提供一种信息查询装置,所述装置包括:第一获取单元、解析单元、确定单元、第二获取单元和处理单元,其中,
11.所述第一获取单元,用于获取用户输入的目标问题;
12.所述解析单元,用于对所述目标问题进行解析,得到关键字集;
13.所述确定单元,用于确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;
14.所述第二获取单元,用于获取所述用户的目标属性信息;
15.所述处理单元,用于依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
16.第三方面,本技术实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。
17.第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
18.第五方面,本技术实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算
机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
19.实施本技术实施例,具备如下有益效果:
20.可以看出,本技术实施例中所描述的信息查询方法、电子设备及相关产品,获取用户输入的目标问题,对目标问题进行解析,得到关键字集,确定与关键字集对应的k个参考答案,k为正整数,获取用户的目标属性信息,依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,a为不大于k的自然数,进而,可以依据用户的属性对其需要的问题的答案进行调整,使得答案更加符合用户自身的属性,进而,可以使得答案更加贴合用户,能够提升智能问答机器人的智能性,也提升了用户体验。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本技术实施例提供的一种信息查询方法的流程示意图;
23.图2是本技术实施例提供的另一种信息查询方法的流程示意图;
24.图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
25.图4是本技术实施例提供的一种信息查询装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
26.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是在一个可能地示例中还包括没有列出的步骤或单元,或在一个可能地示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
27.在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
29.本技术实施例所涉及到的电子设备可以包括但不仅限于:智能手机、平板电脑、智能机器人、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,ue),移动台(mobilestation,ms),终端设备(terminaldevice)、智能电梯等等,在此不做限定,电子设备还可以为服务器。电子设备不仅仅可以是形态上为智能机器人,还可以为安装有智能问答程序的装置。
30.请参阅图1,图1是本技术实施例提供的一种信息查询方法的流程示意图,如图所示,应用于电子设备,本信息查询方法包括:
31.101、获取用户输入的目标问题。
32.其中,具体实现中,目标问题可以为用户自行输入的任意问题,例如,目标问题可以为电梯相关的问题,或者,目标问题可以为与招投标相关的问题。例如,电子设备可以显示作为问题,用户可以选择一个问题作为目标问题;又例如,电子设备可以获取用户的语音,对该语音进行解析,得到目标问题,具体地,可以获取用户的语音,将该语音转化为文本,再将文本进行关键字提取,依据关键字对问题进行分类,将分类后的一类问题中与文本相似度最高的问题作为目标问题;又例如,电子设备可以获取用户输入的截图,对该截图进行字符识别,得到目标问题;又例如,电子设备上可以展示多个问题标识,每一问题标识可以对应至少一个问题,确定用户选中的问题标识,将该问题标识对应的热度最高的问题优先作为目标问题。
33.102、对所述目标问题进行解析,得到关键字集。
34.具体实现中,关键字集可以包括一个或者多个关键字,关键字可以为以下至少一种:字符串、词组、图案等等,在此不作限定。具体地,电子设备可以对目标问题进行解析,进而,得到关键字集。
35.103、确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数。
36.本技术实施例中,不同的关键字可以对应不同的参考答案,具体实现中,可以预先存储关键字与参考答案之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定关键字集对应的k个参考答案,k为正整数。
37.可选的,上述步骤103,确定与所述关键字集对应的k个参考答案,可以包括如下步骤:
38.31、确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,所述p为正整数;
39.32、选取所述p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,所述q为不大于所述p的正整数;
40.33、获取所述q个关键度对应的关键字,得到q个关键字;
41.34、确定所述q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,所述x为正整数;
42.35、配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过所述x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集;
43.36、确定所述x个搜索结果集的交集,得到所述k个参考答案。
44.具体实现中,关键度用于表示关键字的关键程度,关键度可以与用户说话的语气,排列位置相关,例如,不同的位置关键程度不一样,又例如,语气越高,则关键度越大,预设关键度可以预先设置或者系统默认,其可以为具体值。电子设备可以确定关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,p为正整数,进而,可以选取p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,q为不大于p的正整数,再获取q个关键度对应的关键字,得到q个关键字,即相关关键度高的关键字,再确定q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,x为正整数,配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集,确定x个搜索结果集的交集,得到k
个参考答案,x个进程可以并行执行,提升搜索效率,另外,也可以在关键字出现错误时,增加搜索概率,确定用户即使在表述错误时,也能够快速搜索到用户想要的答案。
45.可选的,上述步骤31,确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,可以包括如下步骤:
46.31、确定所述关键字集中每一关键字的位置,得到p个位置;
47.32、按照预设的位置与关键度之间的映射关系,确定所述p个位置中每一位置的关键度,得到p个第一关键度;
48.33、确定所述关键字集中每一关键字的语音参数,得到p个语音参数;
49.34、按照预设的语音参数与关键度之间的映射关系,确定所述p个语音参数中的每一语音参数对应的关键度,得到p个第二关键度;
50.35、获取参考权值对,所述参考权值对包括第一权值和第二权值,第一权值为位置对应的权值,第二权值为语音参数对应的权值,所述第一权值与所述第二权值之和为1;
51.36、根据所述参考权值对、所述p个第一关键度和所述p个第二关键度进行运算,得到p个关键度,每一关键字对应一个关键度。
52.具体实现中,电子设备中可以预先存储预设的语音参数与关键度之间的映射关系,预设的语音参数与关键度之间的映射关系,语音参数可以为以下至少一种:语调、语气、音调、音量等等,在此不做限定。
53.具体地,电子设备可以确定关键字集中每一关键字的位置,得到p个位置,按照预设的位置与关键度之间的映射关系,确定p个位置中每一位置的关键度,得到p个第一关键度,即不同的位置,其重要程度不一样。另外,电子设备还可以确定关键字集中每一关键字的语音参数,得到p个语音参数,按照预设的语音参数与关键度之间的映射关系,确定p个语音参数中的每一语音参数对应的关键度,得到p个第二关键度,即不同的语音参数对应的关键度也不一样。
54.进一步地,电子设备可以获取参考权值对,参考权值对包括第一权值和第二权值,第一权值为位置对应的权值,第二权值为语音参数对应的权值,第一权值与第二权值之和为1,再根据参考权值对、p个第一关键度和p个第二关键度进行运算,得到p个关键度,每一关键字对应一个关键度,即将每一关键字的位置和语音参数两个维度的关键度进行加权运算,即可以得到最终的关键度。
55.104、获取所述用户的目标属性信息。
56.本技术实施例中,目标属性信息可以为以下至少一种:姓名、性别、职业、名族、籍贯、爱好、工作经验、项目经验、公司职位、收入等级等等,在此不作限定。
57.可选的,上述步骤104,获取所述用户的目标属性信息,可以包括如下步骤:
58.41、获取所述用户的注册信息数据;
59.42、获取所述注册信息数据对应的模板参数;
60.43、根据所述模板参数对所述注册信息数据进行信息提取,得到所述目标属性信息。
61.具体实现中,电子设备可以获取用户的注册信息数据,即用户在注册过程中,需要填写用户的各种资料,进而,可以将用户填写的资料作为注册信息数据。
62.进一步地,电子设备还可以获取该注册信息数据对应的模板参数,模板参数可以
包括注册信息分布位置、注册信息关键字、注册信息格式等等,在此不做限定,注册信息关键字可以用于引导用户填写注册信息,注册信息关键字可以由系统默认。进而,电子设备可以基于模板参数对注册信息数据进行信息提取,即通过模板参数可以知道一些属性信息相关的信息的位置,进而,可以提取这些信息,将其作为目标属性信息。
63.105、依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
64.具体实现中,属性信息可以表述用户的自身属性特性,例如,性格,职业,喜好等等,进而,可以依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,从而,可以得到与用户自身属性特性相关的a个目标答案,a为不大于k的自然数,a有可能为0,即此时不存在答案。当然,还可以对用户提问进行管理,即通过属性信息确定用户对答案的偏好,进而,可以为其提供“私人定制”智能问答服务,即后续用户进行提问时,可以直接将其按照本技术处理后的用户风格进行回答。当然,还可以对客户的问题进行管理,以生成客户对应的问题库,通过问题库可以分析用户的偏好以及关注问题方向。
65.可选的,上述步骤105,依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,可以包括如下步骤:
66.51、获取所述k个参考答案中每一参考答案的属性标签,得到k个属性标签;
67.52、确定所述k个属性标签中与所述目标属性信息相关联的参考答案,得到a个参考答案;
68.53、按照预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,确定所述目标属性信息对应的目标调节参数;
69.54、根据所述目标调节参数对所述a个参考答案进行调节,得到所述a个目标答案。
70.具体实现中,不同的参考答案可能存在不同的属性标签,属性标签可以类似于属性信息,在此不再赘述。电子设备中可以预先存储预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,调节参数可以为调节答案的表述顺序,或者,调节答案的语气,或者,调节答案的对象身份,或者,调节答案的语言类型等等,在此不做限定。
71.具体地,电子设备可以确定k个属性标签中与目标属性信息相关联的参考答案,得到a个参考答案,相关联可以理解为相同,或者,语义相近程度大于一定程度,进而,可以按照预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,确定目标属性信息对应的目标调节参数,再根据目标调节参数对a个参考答案进行调节,得到a个目标答案,如此,这样的答案更加贴近用户自身的属性,提升了用户体验。
72.可选的,在所述a为0时,在步骤105之后,还可以包括如下步骤:
73.a1、检测所述目标问题是否出现错误;
74.a2、在所述目标问题出现错误时,提示所述用户;
75.a3、在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。
76.具体实现中,电子设备可以检测目标问题是否存在矛盾地方,或者,是否出现语法错误,或者,检测目标问题本身是否敏感词汇,在目标问题出现错误时,则可以提示用户问题错误,或者,提示用户再次确定问题是否有误,当然,在目标问题未出现问题时,则说明无法解答,则可以通过后台人工服务进行解答。
77.举例说明下,具体实现中,电子设备可以获取用户输入的问题,对该问题进行解
析,提取关键字,依据关键字到预先设置的多个答案,获取用户的属性信息,依据用户的属性信息对多个答案进行筛选,得到最佳答案。在无答案时,检测提问是否有误,有误则提示用户,无误,则可以提示后台人工客服,进而,可以帮助用户快速寻到最佳答案。
78.可以看出,本技术实施例中所描述的信息查询方法,获取用户输入的目标问题,对目标问题进行解析,得到关键字集,确定与关键字集对应的k个参考答案,k为正整数,获取用户的目标属性信息,依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,a为不大于k的自然数,进而,可以依据用户的属性对其需要的问题的答案进行调整,使得答案更加符合用户自身的属性,进而,可以使得答案更加贴合用户,能够提升智能问答机器人的智能性,也提升了用户体验。
79.与上述图1所示的实施例一致地,请参阅图2,图2是本技术实施例提供的一种信息查询方法的流程示意图,应用于电子设备,本信息查询方法包括:
80.201、获取用户输入的目标问题。
81.202、对所述目标问题进行解析,得到关键字集。
82.203、确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数。
83.204、获取所述用户的目标属性信息。
84.205、依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
85.206、在所述a为0时,检测所述目标问题是否出现错误。
86.207、在所述目标问题出现错误时,提示所述用户。
87.208、在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。
88.其中,上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照上述图1所描述的信息查询方法的相应步骤,在此不再赘述。
89.可以看出,本技术实施例中所描述的信息查询方法,获取用户输入的目标问题,对目标问题进行解析,得到关键字集,确定与关键字集对应的k个参考答案,k为正整数,获取用户的目标属性信息,依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,a为不大于k的自然数,在a为0时,检测目标问题是否出现错误,在目标问题出现错误时,提示用户,在目标问题未出现错误时,提示后台人工服务,进而,可以依据用户的属性对其需要的问题的答案进行调整,使得答案更加符合用户自身的属性,进而,可以使得答案更加贴合用户,能够提升智能问答机器人的智能性,也提升了用户体验。
90.与上述实施例一致地,请参阅图3,图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本技术实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
91.获取用户输入的目标问题;
92.对所述目标问题进行解析,得到关键字集;
93.确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;
94.获取所述用户的目标属性信息;
95.依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
96.可以看出,本技术实施例中所描述的电子设备,获取用户输入的目标问题,对目标问题进行解析,得到关键字集,确定与关键字集对应的k个参考答案,k为正整数,获取用户的目标属性信息,依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,a为不大于k的自然数,进而,可以依据用户的属性对其需要的问题的答案进行调整,使得答案更加符合用户自身的属性,进而,可以使得答案更加贴合用户,能够提升智能问答机器人的智能性,也提升了用户体验。
97.可选的,在所述a为0时,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行筛选,得到a个目标答案之后,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
98.检测所述目标问题是否出现错误;
99.在所述目标问题出现错误时,提示所述用户;
100.在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。
101.可选的,在所述确定与所述关键字集对应的k个参考答案方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
102.确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,所述p为正整数;
103.选取所述p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,所述q为不大于所述p的正整数;
104.获取所述q个关键度对应的关键字,得到q个关键字;
105.确定所述q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,所述x为正整数;
106.配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过所述x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集;
107.确定所述x个搜索结果集的交集,得到所述k个参考答案。
108.可选的,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
109.获取所述k个参考答案中每一参考答案的属性标签,得到k个属性标签;
110.确定所述k个属性标签中与所述目标属性信息相关联的参考答案,得到a个参考答案;
111.按照预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,确定所述目标属性信息对应的目标调节参数;
112.根据所述目标调节参数对所述a个参考答案进行调节,得到所述a个目标答案。
113.可选的,在所述获取所述用户的目标属性信息方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
114.获取所述用户的注册信息数据;
115.获取所述注册信息数据对应的模板参数;
116.根据所述模板参数对所述注册信息数据进行信息提取,得到所述目标属性信息。
117.图4是本技术实施例中所涉及的信息查询装置400的功能单元组成框图,该装置400,所述装置400包括:第一获取单元401、解析单元402、确定单元403、第二获取单元404和处理单元405,其中,
118.所述第一获取单元401,用于获取用户输入的目标问题;
119.所述解析单元402,用于对所述目标问题进行解析,得到关键字集;
120.所述确定单元403,用于确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;
121.所述第二获取单元404,用于获取所述用户的目标属性信息;
122.所述处理单元405,用于依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。
123.可以看出,本技术实施例中所描述的信息查询装置,获取用户输入的目标问题,对目标问题进行解析,得到关键字集,确定与关键字集对应的k个参考答案,k为正整数,获取用户的目标属性信息,依据目标属性信息对k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,a为不大于k的自然数,进而,可以依据用户的属性对其需要的问题的答案进行调整,使得答案更加符合用户自身的属性,进而,可以使得答案更加贴合用户,能够提升智能问答机器人的智能性,也提升了用户体验。
124.可选的,在所述a为0时,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行筛选,得到a个目标答案之后,所述装置400还具体用于:
125.检测所述目标问题是否出现错误;
126.在所述目标问题出现错误时,提示所述用户;
127.在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。
128.可选的,在所述确定与所述关键字集对应的k个参考答案方面,所述确定单元403具体用于:
129.确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,所述p为正整数;
130.选取所述p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,所述q为不大于所述p的正整数;
131.获取所述q个关键度对应的关键字,得到q个关键字;
132.确定所述q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,所述x为正整数;
133.配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过所述x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集;
134.确定所述x个搜索结果集的交集,得到所述k个参考答案。
135.可选的,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案方面,所述处理单元405具体用于:
136.获取所述k个参考答案中每一参考答案的属性标签,得到k个属性标签;
137.确定所述k个属性标签中与所述目标属性信息相关联的参考答案,得到a个参考答案;
138.按照预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,确定所述目标属性信息对应的目标调节参数;
139.根据所述目标调节参数对所述a个参考答案进行调节,得到所述a个目标答案。
140.可选的,在所述获取所述用户的目标属性信息方面,所述第二获取单元404具体用于:
141.获取所述用户的注册信息数据;
142.获取所述注册信息数据对应的模板参数;
143.根据所述模板参数对所述注册信息数据进行信息提取,得到所述目标属性信息。
144.可以理解的是,本实施例的信息查询装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
145.本技术实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
146.本技术实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
147.需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本技术并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本技术,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
148.在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
149.在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
150.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
151.另外,在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
152.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:u盘、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
153.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:read-only memory,简称:rom)、随机存取器(英文:random access memory,简称:ram)、磁盘或光盘等。
154.以上对本技术实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本技术的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征:


1.一种信息查询方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户输入的目标问题;对所述目标问题进行解析,得到关键字集;确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;获取所述用户的目标属性信息;依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述a为0时,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行筛选,得到a个目标答案之后,所述方法还包括:检测所述目标问题是否出现错误;在所述目标问题出现错误时,提示所述用户;在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定与所述关键字集对应的k个参考答案,包括:确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,所述p为正整数;选取所述p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,所述q为不大于所述p的正整数;获取所述q个关键度对应的关键字,得到q个关键字;确定所述q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,所述x为正整数;配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过所述x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集;确定所述x个搜索结果集的交集,得到所述k个参考答案。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,包括:获取所述k个参考答案中每一参考答案的属性标签,得到k个属性标签;确定所述k个属性标签中与所述目标属性信息相关联的参考答案,得到a个参考答案;按照预设的属性信息与调节参数之间的映射关系,确定所述目标属性信息对应的目标调节参数;根据所述目标调节参数对所述a个参考答案进行调节,得到所述a个目标答案。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的目标属性信息,包括:获取所述用户的注册信息数据;获取所述注册信息数据对应的模板参数;根据所述模板参数对所述注册信息数据进行信息提取,得到所述目标属性信息。6.一种信息查询装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取单元、解析单元、确定单元、第二获取单元和处理单元,其中,所述第一获取单元,用于获取用户输入的目标问题;所述解析单元,用于对所述目标问题进行解析,得到关键字集;
所述确定单元,用于确定与所述关键字集对应的k个参考答案,所述k为正整数;所述第二获取单元,用于获取所述用户的目标属性信息;所述处理单元,用于依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行处理,得到a个目标答案,所述a为不大于所述k的自然数。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述a为0时,在所述依据所述目标属性信息对所述k个参考答案进行筛选,得到a个目标答案之后,所述装置还具体用于:检测所述目标问题是否出现错误;在所述目标问题出现错误时,提示所述用户;在所述目标问题未出现错误时,提示后台人工服务。8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,在所述确定与所述关键字集对应的k个参考答案方面,所述确定单元具体用于:确定所述关键字集中每一关键字的关键度,得到p个关键度,所述p为正整数;选取所述p个关键度中大于预设关键度的关键度,得到q个关键度,所述q为不大于所述p的正整数;获取所述q个关键度对应的关键字,得到q个关键字;确定所述q个关键字对应的x个排列组合,每一排列组合对应2个关键字,所述x为正整数;配置x个进程,每一进程对应一个排列组合,通过所述x个进程并行执行根据相应的排列组合进行搜索,得到x个搜索结果集;确定所述x个搜索结果集的交集,得到所述k个参考答案。9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

技术总结


本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种信息查询方法、电子设备及相关产品,方法包括:获取用户输入的目标问题;对所述目标问题进行解析,得到关键字集;确定与所述关键字集对应的K个参考答案,所述K为正整数;获取所述用户的目标属性信息;依据所述目标属性信息对所述K个参考答案进行处理,得到A个目标答案,所述A为不大于所述K的自然数。采用本申请实施例能够提升智能问答机器人的智能性。例能够提升智能问答机器人的智能性。例能够提升智能问答机器人的智能性。


技术研发人员:

王亚东 林茂华 高睿 苏能武 阮琳琳

受保护的技术使用者:

珠海采筑电子商务有限公司

技术研发日:

2021.06.22

技术公布日:

2022/12/22

本文发布于:2024-09-23 02:33:50,感谢您对本站的认可!

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