一种基于深度学习的飞机结构件设计方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113553667 A (43)申请公布日 2021.10.26

(21)申请号 CN202110926879.2

(22)申请日 2021.08.12

(71)申请人东北大学

地址 110000 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

(72)发明人郝博尹兴超王明阳郭嵩闫俊伟王杰

(74)专利代理机构 44725 深圳市燊汇智诚专利代理事务所(普通合伙)

代理人张雷

(51)Int.CI

G06F30/15(20200101)

G06F30/27(20200101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的飞机结构件设计方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的飞机结构件设计方法，该方法包括使用CATIA函数库CAA进行特征提取阶段、利用OpenCv辅助的特征的分类剥离阶段、特征数据深度学习阶段、使计算机可以自主识别飞机结构件特征并根据用户提出的请求自主设计及改良飞机结构件。具体步骤为：构建CATIA特征提取平台构建、特征载体及调试控制系统；将CATIA函数库CAA作用于飞机结构件二维模型上并将其特征以矩阵、图像等方式呈现出来，在OpenCv软件的作用下将得到的若干特征通过图像识别的方式进行剥离；将剥离出来的特征作为训练数据进行深度学习训练，从而使计算机可以自主识别飞机结构件的特征。该方法增强了飞机结构件自主设计的过程可控性、提高了飞机结构件设计的质量和效率。

法律状态